GitHub - deepmind/graph_nets: Build Graph Nets in TensorflowYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Deep Learningã¨éŸ³å£°èªè˜ - Preferred Networks Research & Development
西鳥羽ã§ã™ã€‚ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€‚ 本日セミナーã§ã€ŒDeep Learningã¨éŸ³å£°èªè˜ã€ã¨ã„ã†å†…容ã§(ustreamã§å…¬é–‹ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã‘ã©ã‚‚)社内セミナーã§ç´¹ä»‹ã•ã›ã¦é ‚ãã¾ã—ãŸã€‚タイトルã¯å‰å›žã®ã€ŒDeep Learningã¨è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã€ã«è¢«ã›ã¦ã¾ã™ã€‚ Broadcast live streaming video on Ustream ã“ã¡ã‚‰ãŒãã®è³‡æ–™ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚å°šã€ã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ã§ã¯ã€Œè©±ã—言葉コーパスã€ã¨ã™ã¹ãã¨ã“ã‚を「書ã言葉コーパスã€ã¨ã—ã¦ã—ã¾ã£ã¦ã„ã¾ã—ãŸã€‚資料ã§ã¯è¨‚æ£ã—ã¦ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚
chainerã§ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆã‚’å¦ã‚“ã§ã¿ã‚‹ã‚ˆ(chainerã§ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆ2) - 人工言語処ç†å…¥é–€
å‰å›žã®è¨˜äº‹ã§ã¯chainerã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã‹ã‚‰ã‚µãƒ³ãƒ—ルコードを使ã£ã¦ç”»åƒè˜åˆ¥å•é¡Œã‚’解ãã¨ã“ã‚ã¾ã§ã‚„ã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ hi-king.hatenablog.com 今回ã®è¨˜äº‹ã§ã¯å›žå¸°ãƒ»åˆ†é¡žå•é¡Œç”¨ã®ã‚·ãƒ³ãƒ—ルãªãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆã®ä½œã‚Šæ–¹ã‚’ã‚„ã‚ã†ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚andã¨xorã®è«–ç†å¼ã‚’å¦ç¿’ã•ã›ã¾ã™ã€‚chainerã§ã®å®Ÿè£…ã®å¦ç¿’ã¨ã€ã‚ã¨ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆã®æ•™è‚²ç›®çš„ã«ä½¿ã„ã‚„ã™ã„ãªãƒ¼ã¨æ€ã£ãŸã®ã§ã€‚2層ã®ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆã¾ã§æ®µéšŽã‚’ãµã‚“ã§è§£èª¬ã—ã¦ã‚‹ã‚“ã§ã™ãŒã€ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ èªã‚€ã»ã†ãŒå¾—æ„ã€ã£ã¦æ–¹ã¯ä¸€ç•ªæœ€å¾Œã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’å…ˆã«èªã‚“ã ã»ã†ãŒã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„ã‹ã‚‚ã—ã‚Œã¾ã›ã‚“。 追記(7/13)åž‹ãƒã‚§ãƒƒã‚¯ chainer1.1.0ã‹ã‚‰åž‹ãƒã‚§ãƒƒã‚¯ãŒå…¥ã£ãŸã®ã§(https://github.com/pfnet/chainer/pull/95)ã€è˜åˆ¥ã«ã¯float32を入力ã—ã¦int32を出力ã€å›žå¸°ã«ã¯float32を入力ã—ã¦float32を出力ã€ã¨ã„
NervanaãŒã€Facebookã®ãƒ„ールを超ãˆã‚‹ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングソフトウェアをオープンソース化 - BRIDGE（ブリッジ）テクノãƒã‚¸ãƒ¼ï¼†ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆã‚¢ãƒƒãƒ—æƒ…å ±
Image Credit: Chris/Flickr ディープラーニングã¨ã„ã†äººå·¥çŸ¥èƒ½ã®ä¸€ç¨®ã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸæ•°ã‚るスタートアップã®1ã¤ã§ã‚ã‚‹Nervana Systemsã¯æœ¬æ—¥ã€NeonディープラーニングソフトウェアをApacheオープンソースライセンスã®å…ƒã§ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ã—ãŸã¨ç™ºè¡¨ã—ãŸï¼ˆç·¨é›†éƒ¨æ³¨ï¼šåŽŸæ–‡æŽ²è¼‰5月6日）。誰ã§ã‚‚ç„¡å„Ÿã§è©¦ç”¨ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãる。 Nervana Systemsã¯Facebookã®ç ”究員ãŒæœ€è¿‘実施ã—ãŸæ€§èƒ½æ¸¬å®šã‚’挙ã’ã€ã“ã®ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ãŒNvidiaã®cuDNNã¨Facebookã®Torch7ライブラリをå«ã‚公開ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ä»–ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングツールをã¿ãªæ€§èƒ½é¢ã§å‡Œé§•ã—ãŸã¨ã—ã¦ã„る。 「ç§ãŸã¡ã¯æœ¬ãƒ„ールをリリースã—ã€äººã€…ãŒç°¡å˜ã«ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングを自分ã®èª²é¡Œã«é©ç”¨ã§ãるよã†ã«ã—ãŸã‹ã£ãŸã®ã§ã™ã€ã¨Nervanaã®CEOã§ã‚ã‚‹Naveen Raoæ°ã¯VentureBeatã¨ã®ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ“ュー
Gradient Boosting Decision Treeã§ã®ç‰¹å¾´é¸æŠž in R | 分æžã®ãŠã¯ãªã—。
Gradient Boosting Decision Tree(GBDT)を勉強ã—ãŸã®ã§ã€ãã®æ¦‚è¦ã¨Rã§ã®ãƒ‘ッケージã®ç°¡å˜ãªä½¿ã„方を乗ã£ã‘ã¦ãŠãã¾ã™ã€‚ 1. ãã‚‚ãã‚‚GBDTã£ã¦ãªã‚“ã よã£ã¦ã„ã†è©±ã€‚ å˜ç´”ã«è¨€ãˆã°ã€è¤‡æ•°ã®æ±ºå®šæœ¨ã‚’作æˆã—ã¦ã€é›†å›£ã§å¦ç¿’ã•ã›ã‚‹æ–¹æ³•ã®äº‹ã§ã™ã€‚ １本決定木を作りã€ä¸Šæ‰‹ãモデルã§èª¬æ˜ŽãŒå‡ºæ¥ãªã‹ã£ãŸobservationã«å¯¾ã—ã¦é‡ã¿ã‚’付ã‘ã€é‡ã¿ã®ã¤ã„ãŸçŠ¶æ…‹ã§æ¬¡ã®æœ¨ã‚’作りã€ã¾ãŸé‡ã¿ã‚’付ã‘ã¦ãƒ»ãƒ»ãƒ» ã¨ã„ã†ã‚¹ãƒ†ãƒƒãƒ—を指定ã—ãŸæœ¬æ•°åˆ†ã ã‘ç¹°ã‚Šè¿”ã—ã¾ã™ã€‚ 誤差ã«å¯¾ã—ã¦å¦ç¿’ã—ãªãŠã—ã¦ãれるã®ã§ã€æ±ºå®šæœ¨ã‚ˆã‚Šã‚‚ã£ã¨è‰¯ã„モデルãŒå‡ºæ¥ä¸ŠãŒã‚Šã¾ã™ã€‚ ç†è«–ã®è©³ç´°ã¯ã“ã¡ã‚‰ã®æœ¬ã‚’å‚考ã«ã—ã¦ã„ãŸã ã‘ã‚Œã°ã¨ã€‚ 英語版ã¯è‘—者サイトã§ç„¡æ–™å…¬é–‹ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚英語大丈夫ãªäººã¯ã“ã¡ã‚‰ã‚’å‚ç…§ã™ã‚‹ã¨ã‚ˆã„ã‹ã¨ã€‚ http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ ã‚ã¨ã“ã®ã‚¤
1
ランã‚ング
ランã‚ング
ランã‚ング
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
32GBã®HBM2ã‚’æ載ã—ãŸãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング専用ASIC「Lake Crestã€ã¯2017年末ã«ç™»å ´ ～IntelãŒAI関連説明会を開催ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆæœ€é©åŒ–ã§CPUã§ã‚‚高速å¦ç¿’ãŒå¯èƒ½
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}