Graph Based Image Segmentation Tutorial
Tutorial Abstract: Image segmentation has come a long way. Using just a few simple grouping cues, one can now produce rather impressive segmentation on a large set of images. Behind this development, a major converging point is the use of graph based technique. Graph cut provides a clean, flexible formulation for image segmentation. It provides a convenient language to encode simple local segmenta
Sony Japanï½œæŠ€è¡“æƒ…å ± Sony's Technology｜技術・テーマã‹ã‚‰è¦‹ã‚‹ï½œé¡”ç”»åƒèªè˜
ソニーã®é¡”ç”»åƒèªè˜ã¯ã€ã‚½ãƒ‹ãƒ¼ãŒé–‹ç™ºã—ãŸã‚¨ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒ†ã‚¤ãƒ³ãƒ¡ãƒ³ãƒˆãƒãƒœãƒƒãƒˆã®ã€ã‚ªãƒ¼ãƒŠãƒ¼ã‚„家æ—ã®é¡”ã‚’èªè˜ã™ã‚‹ã¨ã„ã†æŠ€è¡“ãŒæºæµã¨ãªã£ã¦ã„る。ã¾ãŸã€ã‚³ãƒ³ãƒ‘クトãªã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã‚’æŒã¤ç‚¹ãŒç‰¹é•·ã§ã‚ã‚Šã€LSIや組ã¿è¾¼ã¿ãƒžã‚¤ã‚³ãƒ³ã€Windowsマシンãªã©ã®å¤šæ§˜ãªå®Ÿè£…形態ã«å¯¾å¿œã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå¯èƒ½ãªãŸã‚ã€ã•ã¾ã–ã¾ãªã‚½ãƒ‹ãƒ¼è£½å“ã«å¿œç”¨ã•ã‚Œã¦ã„る。 | é¡”èªè˜ã®æ©Ÿèƒ½ï½œ 統計的画åƒèªè˜ï½œ 顔検出技術ã®å¿œç”¨ï½œ 今後ã®æŠ€è¡“展開｜ é¡”èªè˜ã®æ©Ÿèƒ½ 「顔画åƒèªè˜ã€ã¨ã„ã†æŠ€è¡“ã¯ã€åºƒç¾©ã«ã¯é¡”ç”»åƒã«é–¢ã™ã‚‹æƒ…å ±ã‚’æŠ½å‡ºã™ã‚‹ã•ã¾ã–ã¾ãªæŠ€è¡“ã‚’å«ã‚€ã€‚例ãˆã°ã€ã‚½ãƒ‹ãƒ¼ã®é¡”ç”»åƒèªè˜æŠ€è¡“ã«ã¯ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªæ©Ÿèƒ½ãŒã‚る。 顔検出： 複雑ãªã‚·ãƒ¼ãƒ³ã®ä¸ã‹ã‚‰ã„ã‚ã„ã‚ãªæ–¹å‘（角度）をå‘ã„ãŸé¡”ã®é ˜åŸŸã‚’見ã¤ã‘ã¦æ示ã™ã‚‹ 顔姿勢推定： é¡”ã®å‘ã„ã¦ã„ã‚‹æ–¹å‘(角度)を推定ã™ã‚‹ 顔パーツ検出： é¡”ã®ä¸ã®éƒ¨ä½ã®ä½ç½®ã‚’特定ã™ã‚‹ã€‚例ãˆã°ç›®ã®ä¸å¿ƒã€é¼»ã®é ã€å£ç«¯ãªã©ã€‚ 顔属性判別： 検出ã•ã‚ŒãŸé¡”ã®
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