Content Based Visual Image Search : Tiltomo
tiltomo.com 2024 著作権. ä¸è¨±è¤‡è£½ プライãƒã‚·ãƒ¼ãƒãƒªã‚·ãƒ¼
ç”»åƒã«ã‚ˆã£ã¦é¡žä¼¼ç”»åƒã‚’検索ã™ã‚‹ã€ŽTinEyeã€ãŒæ©Ÿèƒ½å¼·åŒ– | WIRED VISION
ç”»åƒã«ã‚ˆã£ã¦é¡žä¼¼ç”»åƒã‚’検索ã™ã‚‹ã€ŽTinEyeã€ãŒæ©Ÿèƒ½å¼·åŒ– 2008å¹´10月 3æ—¥ IT コメント： トラックãƒãƒƒã‚¯ (0) Chris Snyder ç”»åƒãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã®æ¤œç´¢ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³ã€ŽTinEyeã€ãŒã€9月末ã«ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã®ã‚¢ãƒƒãƒ—グレードを行ãªã„ã€ç”»åƒã®ã‚¤ãƒ³ãƒ‡ãƒƒã‚¯ã‚¹æ•°ãŒ10億件を超ãˆãŸã€‚今年5月ã®æ£å¼ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹æ™‚ã‹ã‚‰2å€ã«å¢—åŠ ã—ãŸã“ã¨ã«ãªã‚‹ã€‚ Googleã®ç”»åƒæ¤œç´¢ã§ã¯ã€[ç”»åƒã‚’説明ã™ã‚‹]テã‚ストをベースã«ç”»åƒã‚’探ã—出ã™ã®ã«å¯¾ã—ã€TinEyeã§ã¯ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ãŒTinEyeã«æä¾›ã™ã‚‹ç”»åƒã‚’使ã„ã€ãれをもã¨ã«ã€ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³ä¸Šã«ã‚ã‚‹é¡žä¼¼ã—ãŸç”»åƒã‚’見ã¤ã‘出ã™ã€‚ãã‚Œã«ã¯ã•ã¾ã–ã¾ãªãƒãƒªã‚¨ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ç”»åƒã‚‚å«ã¾ã‚Œã‚‹ã€‚[åŒæ§˜ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã«ã¯ã€ç±³Riya社ã®ã€ŽLike.comã€ã‚„ã€æ—¥æœ¬ã®ã€ŽGazopaã€ãªã©ãŒã‚ã‚‹] TinEyeを構築ã—ãŸã‚«ãƒŠãƒ€ã®Idee社ã§æœ€é«˜çµŒå–¶è²¬ä»»è€…(CEO)ã‚’å‹™ã‚ã‚‹Leila Boujnaneæ°ã«ã‚ˆã‚‹ã¨ã€ã‚¤ãƒ³
類似画åƒæ¤œç´¢ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を作ã‚ㆠ- 人工知能ã«é–¢ã™ã‚‹æ–創録
C++版ã®OpenCVを使ã£ã¦ã‚«ãƒ©ãƒ¼ãƒ’ストグラムを用ã„ãŸé¡žä¼¼ç”»åƒæ¤œç´¢ã‚’実験ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ãƒãƒƒãƒå‡¦ç†ãªã©ã®ã‚¹ã‚¯ãƒªãƒ—トã¯Pythonを使ã£ã¦ã¾ã™ãŒã€Perlã§ã‚‚Rubyã§ã‚‚ä¼¼ãŸã‚ˆã†ãªæ„Ÿã˜ã§ã§ãã¾ã™ã€‚ 指定ã—ãŸç”»åƒã¨é¡žä¼¼ã—ãŸç”»åƒã‚’検索ã™ã‚‹ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã¯é¡žä¼¼ç”»åƒæ¤œç´¢ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã¨è¨€ã„ã¾ã™ã€‚Googleã‚„Yahoo!ã®ã‚¤ãƒ¡ãƒ¼ã‚¸æ¤œç´¢ã¯ã€ã‚¯ã‚¨ãƒªã«ã‚ーワードを入れã¦ã‚ーワードã«é–¢é€£ã—ãŸç”»åƒã‚’検索ã—ã¾ã™ãŒã€é¡žä¼¼ç”»åƒæ¤œç´¢ã§ã¯ã‚¯ã‚¨ãƒªã«ç”»åƒã‚’与ãˆã‚‹ã®ãŒç‰¹å¾´çš„ã§ã™ã€‚ã“ã®åˆ†é‡Žã¯ã€Content-Based Image Retrieval (CBIR)ã¨å‘¼ã°ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€æœ€æ–°ã®ã‚µãƒ¼ãƒ™ã‚¤è«–文（Datta,2008）をèªã‚€ã¨1990年代å‰åŠã¨ã‘ã£ã“ã†æ˜”ã‹ã‚‰ç ”究ã•ã‚Œã¦ã¾ã™ã€‚ 最新ã®æ‰‹æ³•ã§ã¯ã€è‰²ã€å½¢çŠ¶ã€ãƒ†ã‚¯ã‚¹ãƒãƒ£ã€ç‰¹å¾´ç‚¹ãªã©ã•ã¾ã–ã¾ãªç‰¹å¾´é‡ã‚’用ã„ã¦é¡žä¼¼åº¦ã‚’判定ã™ã‚‹ãã†ã§ã™ãŒã€ä»Šå›žã¯ã€ã‚‚ã£ã¨ã‚‚ç°¡å˜ãªã€Œè‰²ã€ã‚’用ã„ãŸé¡žä¼¼ç”»åƒæ¤œç´¢ã‚’実験ã—ã¦ã¿ã¾ã™
æ¥ç•Œåˆ! 人をæ¼ã‚Œãªã追跡ã™ã‚‹ç”»åƒã‚»ãƒ³ã‚·ãƒ³ã‚°æŠ€è¡“ã®é–‹ç™ºã«æˆåŠŸ : 富士通
æ ªå¼ä¼šç¤¾å¯Œå£«é€šç ”究所(注1)ã¯ã“ã®ã»ã©ã€å¤šæ•°ã®å°åž‹ã‚«ãƒ¡ãƒ©ã‚’天井ã«è¨ç½®ã—ã€éƒ¨å±‹ã®ä¸ã«ã„る人をæ¼ã‚Œãªã追跡ã™ã‚‹æ¥ç•Œåˆã®ç”»åƒã‚»ãƒ³ã‚·ãƒ³ã‚°æŠ€è¡“(注2)を開発ã—ã¾ã—ãŸã€‚本技術ã¯ã€è¤‡æ•°ã®ã‚«ãƒ¡ãƒ©æ˜ åƒã‹ã‚‰ãã“ã«æ˜ ã£ã¦ã„る人ã®å‹•ç·šã‚’自動的ã«æŠ½å‡ºã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’å¯èƒ½ã«ã—ã€ä¸å¯©ãªè¡Œå‹•ã®ç›£è¦–や顧客ã®è³¼è²·è¡Œå‹•ã‚’観察ã™ã‚‹ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã€ä½œæ¥ã®å¯è¦–化ã«ã‚ˆã‚‹è¡Œå‹•åˆ†æžãªã©ã•ã¾ã–ã¾ãªåˆ†é‡Žã«å¿œç”¨ã§ãã¾ã™ã€‚ 本技術ã«é–¢ã—ã¦ã€5月15æ—¥ã‹ã‚‰16æ—¥ã¾ã§æ±äº¬å›½éš›ãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒ©ãƒ (æ±äº¬éƒ½åƒä»£ç”°åŒº)ã§é–‹å‚¬ã™ã‚‹ã€Œå¯Œå£«é€šãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒ©ãƒ 2008ã€ã«ã¦ã€å¿œç”¨ä¾‹ã‚’ã”紹介ã—ã¾ã™ã€‚ 開発ã®èƒŒæ™¯ è¿‘å¹´ã€äººãŒç›®è¦–ã§è¦³å¯Ÿã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã—ã‹æŠŠæ¡ã§ããªã‹ã£ãŸäººã®è¡Œå‹•ã‚’ã€è‡ªå‹•çš„・定é‡çš„ã«æŠŠæ¡ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã€ã•ã¾ã–ã¾ãªåˆ†é‡Žã§æ±‚ã‚られã¦ã„ã¾ã™ã€‚人ã®è¡Œå‹•ã‚’把æ¡ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã€ãŸã¨ãˆã°ã€ã‚»ã‚ュリティã®åˆ†é‡Žã§ã¯ã€ç«‹ã¡å…¥ã‚ŠãŒåˆ¶é™ã•ã‚ŒãŸå ´æ‰€ã¸ã®äººã®å‡ºå…¥ã‚Šã‚’自動的ã«ç›£è¦–ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ã¾ãŸã€ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°
ジェイマジックã€ç”»åƒèªè˜ãƒ—ラットフォーム「SAYL 2ã€ã®æ供を開始--é¡”èªè˜æ©Ÿèƒ½ã‚’強化
ジェイマジックã¯1月23æ—¥ã€ç”»åƒèªè˜ãƒ—ラットフォームã®æœ€æ–°ç‰ˆã€ŒSAYL 2ã€ã®æ供を開始ã—ãŸã€‚ SAYL 2ã¯ã€è‰²ã‚„構図ã€ç‰©ä½“ã®ç‰¹å¾´ãªã©ã‚’自動的ã«èªè˜ã§ãã‚‹ç”»åƒèªè˜ãƒ—ラットフォーム「SAYLã€ã«ã€é¡”èªè˜é–¢é€£ã®æ©Ÿèƒ½ã‚’è¿½åŠ ã—ãŸæœ€æ–°ç‰ˆã€‚オムãƒãƒ³ã®é¡”èªè˜æŠ€è¡“「OKAO Visionã€ã‚’利用ã—ã€äººé–“ã®é¡”ãŒå†™ã£ã¦ã„ã‚‹ç”»åƒã‹ã‚‰ã€é¡”ã®ä½ç½®ã‚„性別ã€å¹´é½¢ãªã©ã‚’èªè˜ã§ãる。 SAYL 2ã§ã¯ç”»åƒã®ä¸ã®é¡”を見ã¤ã‘ã¦èª°ã¨ä¼¼ã¦ã„ã‚‹ã‹ã‚’判別ã—ã€é¡”を使ã£ãŸè¨ºæ–ã‚„å ã„コンテンツã«å¿œç”¨ã§ãã‚‹é¡”èªè¨¼ã‚„ã€é¡”ã«ãƒ¡ã‚¬ãƒã‚„サングラスãªã©ã‚’付ã‘åŠ ãˆã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãる顔デコレーションã€æ¤œå‡ºã—ãŸé¡”ã®æ€§åˆ¥ã‚„å¹´é½¢ã€ç¬‘顔度を判定ã™ã‚‹ã¨ã„ã£ãŸæ©Ÿèƒ½ãŒæä¾›ã•ã‚Œã‚‹ã€‚ ジェイマジックã§ã¯ãƒ—ãƒãƒ¢ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ç”¨ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ã»ã‹ã€è¡—é ビジョンã«ãŠã‘る視è´èª¿æŸ»ã‚„デジタルサイãƒãƒ¼ã‚¸ã®åºƒå‘Šé…ä¿¡ã«ã‚‚利用ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’想定ã™ã‚‹ã€‚ãªãŠã€ã‚µãƒ¼ãƒ“スã¯ASPå½¢å¼ã§æä¾›ã—ã¦ãŠã‚Šã€åˆæœŸè²»ç”¨50万
類似画åƒã‚’見ã¤ã‘ã¦ãれる日本発画åƒæ¤œç´¢ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³Gazopaを試ã—ã¦ã¿ãŸ - 4403 is written（終了ã—ã¾ã—ãŸï¼‰
ç”»åƒæ¤œç´¢ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³ã®Gazopaã¯ã€æ—¥æœ¬ã‹ã‚‰TechCrunch50ã«å‚åŠ ã—ã¦ããŸä¸‰ç•ªç›®ã®ä¼æ¥ã （Opentraceã€Sekai Cameraã«ç¶šã„ã¦ã®ç™»å ´ã¨ãªã£ãŸï¼‰ã€‚ TechCrunch Japanese アーカイブ » TC50: ç”»åƒã‚’渡ã™ã¨é¡žä¼¼ç”»åƒã‚’見ã¤ã‘ã¦ãれるã€æ—¥æœ¬ç™ºç”»åƒæ¤œç´¢ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³Gazopa SekaiCameraã¯å˜ç´”ã«ã™ã”ã„ã¨æ€ã£ãŸï¼Žæœ€æ—©ï¼Œé›»è„³ã‚³ã‚¤ãƒ«ã®ä¸–ç•Œã ã—，AR技術ã®è‰¯ã„例ã ã¨æ€ã†ï¼Žæ™‚代ã¯ARã ã£ã¦è¨€ã„続ã‘ã¦ãã¦è‰¯ã‹ã£ãŸï¼Žé–“é•ã£ã¦ãªã„． ã§ï¼Žã“ã®Gazopaã¯ç”»åƒã‹ã‚‰é¡žä¼¼ç”»åƒã‚’見ã¤ã‘ã¦ãれる日本発ã®ç”»åƒæ¤œç´¢ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³ã ãã†ã§ã™ï¼Žãµã‚€ãµã‚€ï¼Žæ™‚代ãŒè¦æ±‚ã™ã‚‹æ¤œç´¢æŠ€è¡“ã®1ã¤ã§ã™ã．ã‚ã‹ã‚Šã¾ã™ï¼Žã‚ªãƒ¬ã‚‚欲ã—ã¦ã¾ã™ï¼Žæ¬²ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã¯ã¡ã‚‡ã£ã¨é•ã£ã¦ï¼Œã“ã®ç”»åƒã¯ä½•ãªã®ã‹ã‚’ç”ãˆã¦ãれる検索．例ãˆã°ï¼Œé“ã°ãŸã§æ’®ã£ãŸè‰èŠ±ã‚’アップãƒãƒ¼ãƒ‰ã—ãŸã‚‰ï¼Œã€Œæ—¥ã€…è‰ã€ãªã©ã¨è¿”ã—ã¦ãる検索ã ．ãƒã‚¿ã¯å‡ºã—ãŸã‹ã‚‰ï¼Œ
テã‚スト検索ã«å–ã£ã¦ä»£ã‚る技術ã«ãªã‚‹â€•â€•ã‚±ãƒ¼ã‚¿ã‚¤ç”»åƒæ¤œç´¢ã€Œå†™ãƒªãƒ³ã‚¯ã€ã€æ—¥æœ¬ã«ä¸Šé™¸
“ケータイカメラâ€ã¨â€œé€šä¿¡â€ã¨ã„ã†ã€ã‚±ãƒ¼ã‚¿ã‚¤ãªã‚‰ã§ã¯ã®ç‰¹æ€§ã‚’生ã‹ã—ãŸã‚µãƒ¼ãƒ“スãŒã€Œç”»åƒæ¤œç´¢ã€ã 。ケータイカメラã§æ’®å½±ã—ãŸå†™çœŸã‚’é€ä¿¡ã—ã€ãã®ç”»åƒã«åˆã£ãŸæƒ…å ±ã‚’ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ã«æä¾›ã™ã‚‹ã¨ã„ã†ã‚µãƒ¼ãƒ“スã¯ã€ã™ã§ã«ãƒãƒ³ãƒ€ã‚¤ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã‚¹ï¼ˆã‚«ãƒ¡ãƒ©ã§ã‚±ãƒ³ã‚µã‚¯! ERサーãƒï¼‰ã‚„ジェイマジック（Magic Loupe）ã€ã‚¼ãƒ¼ã‚¿ãƒ»ãƒ–リッジãªã©ã®ä¼æ¥ãŒæä¾›ã—ã¦ãŠã‚Šã€ãã‚Œãžã‚ŒãŒåŽç›Šã«ã¤ãªã’るビジãƒã‚¹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’模索ã—ã¦ã„る。 ã“ã®å¸‚å ´ã«æ–°ãŸã«å‚å…¥ã™ã‚‹ã®ãŒã€ç±³Evryxã 。åŒç¤¾ã¯ã“ã‚Œã¾ã§ã€ç”»åƒæ¤œç´¢æŠ€è¡“ã‚’æä¾›ã™ã‚‹å½¢ã§å„社ã®ã‚±ãƒ¼ã‚¿ã‚¤å‘ã‘マーケティングをサãƒãƒ¼ãƒˆã—ã¦ããŸãŒã€ä»Šå¤ã®æ—¥æœ¬æ³•äººã®ç«‹ã¡ä¸Šã’ã‚’æ©Ÿã«è‡ªç¤¾ãƒ–ランドã®ã‚µãƒ¼ãƒ“ス展開ã—ã€ã‚µãƒ¼ãƒ“スプラットフォームã®æ§‹ç¯‰ã«æœ¬è…°ã‚’入れるã¨ã„ã†ã€‚NASAã®ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãŒé–‹ç™ºã—ãŸç”»åƒèªè˜æŠ€è¡“を使ã£ãŸæ¤œç´¢ã‚µãƒ¼ãƒ“スを「写リンクã€ã¨ã„ã†ãƒ–ランドåã§å±•é–‹ã—ã€æ—¥æœ¬å¸‚å ´ã§ã®èªçŸ¥å‘上ã¨ã‚·ã‚§ã‚¢æ‹¡å¤§ã‚’目指ã™ã€‚ ç±³Ev
1
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
CCTV based Video Analytics Solution - Graymatics
日立Solã€æ¤œç´¢ç²¾åº¦ã‚’å‘上ã•ã›ãŸã€Œç”»åƒæ¤œç´¢ã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã€
https://jp.techcrunch.com/2011/05/10/20110509google-image-search-sorting/
TinEye Reverse Image
https://jp.techcrunch.com/2009/06/23/20090622google-researchers-teach-computers-out-how-to-recognize-images-of-famous-landmarks/
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}