ワンボードマイコン ワンボードマイコンとは、むき出しの一枚（ワン）のプリント基板（ボード）の上に、電子部品と最低限の入出力装置を付けただけの極めて簡素なマイクロコンピュータである。 元々はいわゆる評価用ボードだったのだが、コンピュータが個人のホビーとして使えるようになった、最初の形態のひとつとなった。その後マイクロコンピュータはHome computer（en:Home computer、ホビーパソコンも参照）やパーソナルコンピュータへと分化発展し、ワンボードマイコンは元の評価用や組込み開発用ボードに戻った。 その後21世紀に入ってから、Arduinoなど、物自体としては大きな違いは無いが、ホビー等、より広い顧客層に向けたタイプの製品・商品があらわれるようになった。また、シングルボードコンピュータと呼ばれる新しい形態もあらわれた（シングルボードコンピュータについてはそちらの記事を参照）。

NECのμCOM80つまり8ビットプロセッサのトレーニングキット（※）である。 NEC側はもともとはあくまでトレーニングキット（※）のつもりで当キットを構想・設計・発売、つまり当時まだ知る人がほとんどおらずそもそも需要すら無かったマイクロプロセッサというものの需要を掘り起こすために、マイコンシステムを業務として開発する可能性のある技術部門や企業の技術者などが購入することを想定していたが、実際には公表された仕様を見て、基本となる入出力装置を備えているので高価な端末を別途用意せずこのまま本体だけでも使え、しかも入出力が最初から一体化された仕様で設計されているので（バラバラのものを組み合わせるのとは違って）確実に動く、ということに気付いた人々も多く、NEC側の想定とは異なりTK-80は相当の割合、探究心旺盛なアマチュアたちやこれを一個人で単体のコンピュータとして使ってみようと思う人々などに購入さ

GPU Technology Conference (GTC) 2019　において、NVIDIA は、Jetson Nano 開発者キット を発表しました。これは、組込み設計者や研究者、個人開発者がコンパクトで使いやすいプラットフォームに本格的なソフトウェアを実装して最先端の AI を活用できるようにするコンピューターで、現在 99 ドルで手に入れることができます。Jetson Nano は、64 ビット クアッドコア ARM CPU と 128 コアの NVIDIA GPU により、472 GFLOPS の演算性能を発揮します。さらに、5W/10W の電力モードと 5V の DC インプットを備えた、効率的で低電力のパッケージには、4 GB の LPDDR4 メモリーが含まれています。 新たにリリースされた JetPack 4.2 SDK はグラフィックス アクセラレーションを備えた U

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●本書は著作物であり，著作権法により保護されています．本書の一部，または全部を著作権者に断りなく，複製または改変し他人に譲渡すること，インターネットなどに公開することは法律により固く禁止されています．違反した場合は，民事上の制裁および刑事罰の対象となることがあります． ●本書は，CQ出版社から出版された，2018年2月1日発行の同タイトルの雑誌・書籍をPDFファイルとしたものです．電子版制作の都合上，オリジナルの書籍と比べて，一部の書体や線の太さ・種類が変更になっている場合があります．また，電子版という性格から，オリジナルの書籍と同一のプリント品質は保証できません．ご了承ください． ●予告なく，本サービス（Tech Village 書庫＆販売）を一時休止または終了することがあります．サービス休止時やサービス終了後は，本コンテンツをダウンロードまたは閲覧できなくなります． 解説 ※ 本コンテ

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1. はじめに アーリーアダプターな先輩から譲り受けた BeagleBoard-xM を Ubuntu 12.04 で使っていましたが、テキトウにアップデートしていたら、起動しなくなってしまいました。 そこで、今回、Ubuntu を再導入するにあたって導入手順を整理しようと思います。 ※ Windows での導入手順です。 ※※ BeagleBoard-xM というマニアックな機器ですが、いくつかの手順は Raspberry Pi & Ubuntu でも使えると思います。そのあたりは、空気をお読み頂ければと思います。 2. (必要があれば) SD カードをフォーマットする 使用する SD カードが Raspberry Pi などで利用済みのモノだったりする場合、先頭の数 MB が /boot パーティションに割り当てられ、残りがルート (/) パーティションとして割り当てられていたりします

a@a:~/src/beagle-android/GingerBread_2_3_4/TI_Android_GingerBread_2_3_4Sources$ export PATH=~/src/beagle-android/GingerBread_2_3_4/TI_Android_GingerBread_2_3_4Sources/prebuilt/linux-x86/toolchain/arm-eabi-4.4.3/bin:$PATH a@a:~/src/beagle-android/GingerBread_2_3_4/TI_Android_GingerBread_2_3_4Sources$ a@a:~/src/beagle-android/GingerBread_2_3_4/TI_Android_GingerBread_2_3_4Sources$ cd x-loader a@a:~/s

1 はじめに Raspberry PiのSDカードを複製（バックアップ・リストア）するとき、下記の問題を感じることがあります。 16Gとかのカードに入っていると、バックアップイメージ自体が大きいのでコピーに時間がかかる バックアップイメージが大きくて場所を取る 同一メーカーの同サイズのSDにリストアしようとしてもブロック数の僅かな違いで失敗することがある 今回は、この問題を避けるために、SDカードのイメージを小さくバックアップする方法をまとめてみました。 便利なツールもあると思うのですが、私自身の勉強の兼ねて、すべての操作をコマンドラインで行っています。ddコマンドなど指定を誤るとシステムを壊わしてしまう恐れがありますので、もし、この記事を参考に作業される場合は、充分にご注意下さい。 2 パーティションの自動拡張 ダウンロードしたRASPBIANのイメージをSDカードにコピーして使用すると

PiカメラがマウントできるRaspberry Piケース「PiShell」がKickstarterでクラウドファンディング中だ。 PiShellは、ベースバンパー、ボディーカバー、カメラカバーの3ピース構成のRaspberry Pi用ケース。赤、緑、青、白、黒の5色があり部分毎に色が選べる。 PiShellの取り付けは簡単だ。ベースバンパーに本体をセットし、フラットケーブルをボディーカバーに通してPiカメラをマウントの後、カメラカバーを閉じれば完成だ。PiShellは、Raspberry Pi 1 Model B＋、Raspberry Pi 2 Model B、Raspberry Pi 3 Model B／B＋に対応している。

本書を読めば、基本的なコンピュータハードウェア・ソフトウェアの知識をもつ人の誰もが、安価なRaspberry Pi 3でスーパーコンピュータを構築し、高性能計算を行うことができる。 本書では、メッセージ・パッシング・インターフェース（MPI）の実装の一つであるOpen MPIを活用し、ネットワークスイッチを介して8ノードもしくは16ノードのRaspberry Piがお互いに通信できるように設定することよって、Raspberry Pi 3スーパーコンピュータを構築する。さらにこのRaspberry Pi 3スーパーコンピュータにより、実社会のさまざまなアプリケーションを並列実行する方法を学ぶ。 スーパーコンピュータを構築する過程において、Raspberry Pi上で動くLinuxディストリビューションであるRasbianを利用し、ユーザの追加、ファイル一覧の表示、エディタでのファイル編集、I

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「Raspberry Pi 3 Model B/B+」の能力を最大限に引き出すヒートシンク一体型ケースがKickstarterに登場した。 クロック周波数の高いRaspberry Pi 3 Model B/B+（Model Bは最高1.2GHz、Model B+は最高1.4GHzで動作する）には、CPUの温度上昇を抑えるサーマルスロットリング機能がある。この機能は、CPUの温度が80℃を越えるとクロック周波数をゆっくりと下げ、85℃以上になると600MHzまで低下する。制限温度はtemp_limitパラメーターで変更することができる。 サーマルスロットリング機能はCPUの過熱と熱暴走を防いでいるが、当然処理は遅くなる。Raspberry Pi 3 Model B/B+の処理能力を最大限に引き出すためにはSoC（BCM2837）を冷却することが必要だ。

新規インストールからの一連の設定手順です いわゆるスマートホーム用Raspberry Piの設定。ディスプレイもキーボードもつなげずに使うこと前提です。 利用目的 node-redでいろいろ Amazon Echo + eRemote mini (RM Mini3) を使った家電の音声コントロール LINEメッセージをGoogle Homeで読上げ BLE温度・湿度センサーの情報取得 ひかり電話で相手側電話番号の情報をLINEに通知と読上げ Raspbianのインストール Raspbian Buster Liteをダウンロード Raspberry Piのダウンロードページで、GUI無し版のRaspbian Buster Liteをダウンロード SDカードをSDFormatterでフォーマット Macでddを使って書き込み SDカードのデバイスが/dev/disk2なのを確認。 $ disk

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概要 Arduinoに接続したセンサーをGobotライブラリを用いて読み取る gin-gonicライブラリを用いたREST APIサービスを作る センサー読み取り値をREST APIで公開する（JSON over HTTP） 上記の特徴をもったREST APIサービスをGo言語で作成し、Raspberry Pi上で動かしてみました。 なんだかIoTっぽい！٩( 'ω' )و なお、この記事で紹介しているコードは、KemoKemo/IoT-API-Sampleにございます。こちらもあわせて見ていただくと、より一層内容を理解していただきやすくなると思います。 背景 最近お仕事で、以下のようなことを実現したくなったのがきっかけでした。 センサー値をネットワーク経由で取得して使いたい 以前の通信内容とは関係なく、今の数値がとれれば良い（ステートレス） センサーの属性値（名前とか）を外部からネットワ

このエントリは「Raspberry Piでスマートロックつくった」の解説4つめになります。 前回までの記事ではサーボモーターとNFCリーダを使って、Suicaタッチしたらカギを回すという動作はおおよそ出来上がってきました。このエントリではカギを開けたら点灯、家を出てカギを閉めたら消灯、という動作を実現させるため、PhilipsのHueというスマート照明を使ってみます。 Hueとは PhilipsがつくったスマートLED電球で、明るさや色を自由に変えて点灯させたり、毎朝6時に少しずつ明るくするとか、GmailやTwitterリプライが届いたら点滅させるとか、色々と面白い使い方ができます。HueはAPIが公開されており、サードパーティ製のアプリケーションも多く開発されています。 このHue APIを使ってカギの開閉に合わせて点灯消灯を行います。 Hue APIの使い方 Hueの購入・セットアッ

はじめに ペットのヘビ(コーンスネーク)のために、Raspberry Piで温度監視センサーを作れないかと思い、 はんだ付けもPythonも殆ど経験なしでしたが勉強がてらに作ってみました。 まずは、データが取れて確認が出来ればそれでよしレベルです。 Raspberry Piの設定 SSH … Enable IP … 固定 温度センサーDHT11の接続 DHT11はモジュールになっているタイプを秋葉原のマルツで買ってきました。たしか600円くらいだったかな… 下記のサイトを参考にGPIOに接続しました。 http://www.c-sharpcorner.com/article/windows-10-iot-monitor-temperature-humidity-using-dht11/ 温度センサーの情報を拾えるようにする すでにPythonでDHT11の情報を拾うためのコードがあるので、