Cloud Spanner: A global database service for mission-critical applications | Google Cloud Blog
Introducing Cloud Spanner: A global database service for mission-critical applications Today, we’re excited to announce the public beta for Cloud Spanner, a globally distributed relational database service that lets customers have their cake and eat it too: ACID transactions and SQL semantics, without giving up horizontal scaling and high availability. When building cloud applications, database ad
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AWS Week in Review – March 20, 2023 This post is part of our Week in Review series. Check back each week for a quick roundup of interesting news and announcements from AWS! A new week starts, and Spring is almost here! If you’re curious about AWS news from the previous seven days, I got you covered. Last Week’s Launches Here are the […] AWS Chatbot Now Integrates With Microsoft Teams I am pleased
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SQLã¨NoSQLã§ã¯ã©ã¡ã‚‰ãŒå„ªã‚Œã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ï¼Ÿ グーグルã®æ‹…当者ãŒãƒ‡ã‚£ãƒ™ãƒ¼ãƒˆï¼ˆã¨ã„ã†ã‚ˆã‚Šå°èŠå±…：-）を行ã£ãŸã‚»ãƒƒã‚·ãƒ§ãƒ³ã€ŒGoogle I/O 2012 - SQL vs NoSQL: Battle of the Backends - YouTubeã€ãŒå…¬é–‹ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã®ã‚»ãƒƒã‚·ãƒ§ãƒ³ã¯ã€å…ˆã€…週開催ã•ã‚ŒãŸGoogle I/O 2012ã§è¡Œã‚ã‚ŒãŸã‚‚ã®ã€‚SQLã¨NoSQLã«ã¯æ©Ÿèƒ½çš„ã«ã©ã®ã‚ˆã†ãªé•ã„ãŒã‚ã‚Šã€ã©ã†ä½¿ã„分ã‘ã‚‹ã¹ããªã®ã‹ã€æ˜Žç¢ºãªèª¬æ˜ŽãŒå‚考ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ ãƒã‚¤ãƒ©ã‚¤ãƒˆã‚’紹介ã—ã¾ã—ょã†ã€‚ クラウドã«ãŠã‘るデータベースã®ãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆ グーグルã®Alfred Fulleræ°ï¼ˆNoSQL担当）。 クラウドã¯ãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒˆãƒˆãƒ¬ãƒ©ãƒ³ãƒˆã§ãƒ¡ãƒ³ãƒ†ãƒŠãƒ³ã‚¹ä¸è¦ã€ãƒ‘ッãƒã‚‚ç§ãŸã¡ãŒé©ç”¨ã—ã¦ãŠã‚Šã€åˆ©ç”¨è€…ã¯é‹ç”¨ã«ã¤ã„ã¦å¿ƒé…ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒãªã„ã€ã¨ã„ã£ãŸãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆãŒã‚る。 データã®ãƒ¬ãƒ—リケーションや地域分散ã§ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚‚ä¿å…¨ã•ã‚Œã€ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒ
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MySQLã®ç›£è¦–ã¯Cacti+Percona Monitoring PluginsãŒãŠã™ã™ã‚(監視サーãƒæ§‹ç¯‰ç·¨) 2012-05-18 MySQLをリソース監視ã™ã‚‹ä»•çµ„ã¿ã«ã¯ã„ãã¤ã‹ã‚ã‚‹ãŒã€å¯¾è±¡ã®MySQLサーãƒãŒ5å°ä»¥ä¸Šã‚ã‚‹å ´åˆã¯CactiãŒãŠã™ã™ã‚。導入ã®ã—ã‚„ã™ã•ã ã‘ã§Muninã‚’é¸ã¶äººãŒå¤šã„æ°—ãŒã™ã‚‹ãŒã€ãã®é¸æŠžåŸºæº–ã¯é–“é•ã£ã¦ã„ã‚‹ï¼ Cactiã®ã„ã„ã¨ã“ã‚ã‚‹ã„ã¨ã“ 多数ã®ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚’見やã™ã並ã¹ã‚‰ã‚Œã‚‹ muninã¨æ¯”ã¹ã¦å¤šæ•°ã®ã‚µãƒ¼ãƒã‹ã‚‰è»½å¿«ã«æƒ…å ±ã‚’åŽé›†ãƒ»è¡¨ç¤ºã§ãã‚‹ 監視対象ã«ã¯ã€MySQLã®ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ã‚’è¿½åŠ ã™ã‚‹ã ã‘ã§ã‹ãªã‚Šã®é …目数を監視ã§ãã‚‹ データã®ä¿å˜ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ãŒå¿…é ˆã ã£ãŸã‚Šã—ã¦ã‚»ãƒƒãƒˆã‚¢ãƒƒãƒ—ãŒã‚„ã‚„é¢å€’ 慣れるã¾ã§ç›£è¦–プラグインを書ãã®ã«æ‰‹é–“å–ã‚‹ Muninã®ã„ã„ã¨ã“ã‚ã‚‹ã„ã¨ã“ 監視プラグインを書ãã®ãŒç°¡å˜ 監視サーãƒã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ãªã©ãŒå¿…è¦ãªãã€ã‚»ãƒƒãƒˆã‚¢ãƒƒãƒ—ãŒç°¡å˜ グラフã®ä¸¦ã³æ–¹ãªã©ãŒ
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A5:SQL Mk-2 - フリーã®æ±Žç”¨SQL開発ツール/ER図ツール
A5:SQL Mk-2ã¯è¤‡é›‘化ã™ã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹é–‹ç™ºã‚’支æ´ã™ã‚‹ãŸã‚ã«é–‹ç™ºã•ã‚ŒãŸãƒ•ãƒªãƒ¼ã®SQL開発ツールã§ã™ã€‚ 高機能ã‹ã¤è»½é‡ã§ã€ä½¿ã„æ–¹ãŒåˆ†ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„ã“ã¨ã‚’目標ã«é–‹ç™ºã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ SQLを実行ã—ãŸã‚Šã€ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルを編集ã™ã‚‹ã»ã‹ã«ã€SQLã®å®Ÿè¡Œè¨ˆç”»ã‚’å–å¾—ã—ãŸã‚Šã€ER図を作æˆã—ãŸã‚Šã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå‡ºæ¥ã¾ã™ã€‚ 特徴・機能 OCI接続・直接接続・ADOã¾ãŸã¯ODBCを介ã—ãŸDBã¸ã®æŽ¥ç¶š Oracle Databaseã¯OCI経由ã®æŽ¥ç¶šãƒ»ç›´æŽ¥æŽ¥ç¶šãŒå‡ºæ¥ã¾ã™ã€‚ PostgreSQLã¨MySQLã¯ç›´æŽ¥æŽ¥ç¶šãŒå‡ºæ¥ã¾ã™ã€‚ Microsoft SQL Serverã¯ã€OLE DBプãƒãƒã‚¤ãƒ€ã‚’直接呼ã³å‡ºã—ãŸæŽ¥ç¶šãŒã§ãã¾ã™ã€‚ IBM DB2ã¯ã€ODBCドライãƒã‚’直接呼ã³å‡ºã—ãŸæŽ¥ç¶šãŒã§ãã¾ã™ã€‚ ãã®ä»–ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã¯ã€ADOã¾ãŸã¯ODBCを利用ã—ã¦æŽ¥ç¶šã—ã¾ã™ã€‚ Oracle, PostgreSQL, MySQLã¯ã€A5:SQL
PostGIS入門-実行例ã¨è½ã¨ã—ç©´ (2012å¹´1月)
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MongoDBã®ä¿¡é ¼æ€§ã«ç–‘å•
原文(投稿日：2011/11/07)ã¸ã®ãƒªãƒ³ã‚¯ 最近ã€MongoDB ã«é–¢ã—ã¦éžå¸¸ã«å¥½ã¾ã—ããªã„内容ã®ã‹ãªã‚Šè©±é¡Œã«ãªã£ãŸå¸‚å ´å ±å‘ŠãŒï¼’ã¤ã‚ã£ãŸã€‚批判ã®å¤§éƒ¨åˆ†ã¯ã€ãƒ‘フォーマンスå•é¡Œã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ失ã®çµ„åˆã›ã«é›†ä¸ã—ã¦ã„る。ã“ã®è©±ã‚’続ã‘ã‚‹å‰ã«ã€ã“れらã¯å…¬å¼ã®äº‹ä¾‹ç ”究ã§ãªã„ã“ã¨ã‚’è‚ã«å‘½ã˜ã¦æ¬²ã—ã„。ãã†ã§ã¯ãªãã¦ã€æœ€è¿‘ MongoDBを使ã£ãŸé–‹ç™ºãƒãƒ¼ãƒ ã«ã‚ˆã‚‹å¸‚å ´å ±å‘Šã§ã‚る。 ã¾ãš Urban Airshipã® Michael Schurteræ°ã®ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã‹ã‚‰å§‹ã‚る。 Urban Airshipã¯æ—¢ã«ã€MongoDBã®å•é¡Œã‚’経験ã—ã¦ãŠã‚Šã€ã“ã®ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã‚’書ãå‰ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ã»ã¨ã‚“ã©ã‚’ PostgreSQLã«ç§»è¡Œã‚’済ã¾ã›ã¦ã„ãŸã€‚残ã£ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯MongoDBã«ã¨ã£ã¦ç†æƒ³çš„ã®ã‚ˆã†ã 。 çŸå‘½ï¼ã‚‚ã—ãれを失ã£ã¦ã‚‚ã€çŸã„間サービス低下を経験ã™ã‚‹ãŒã€ 壊滅的ã§ã¯ãªã„ å°ã•ã„ï¼å®¹æ˜“ã«ãƒ¡ãƒ¢ãƒªãƒ¼ã«åŽã¾ã‚‹(~15 GB) 二次索引ï¼ã‚
社内サーãƒã‚¤ãƒ³ãƒ•ãƒ©å‹‰å¼·ä¼š(DB)
2. 今回ã®ç›®çš„ 1. 「データをä¿å˜ã™ã‚‹ã€ã¨ã„ã†ã“ã¨ãŒã€å®Ÿéš›ã«ã© ã†ã„ã†ã“ã¨ãªã®ã‹ã‚’知る。 2. ä¸ã®å‹•ä½œã‚’è¸ã¾ãˆã‚‹ã“ã¨ã§ã€åŠ¹çŽ‡ã®ã‚ˆã„アプ リを書ã‘るよã†ã«ãªã‚‹ã€‚ 3. å•é¡ŒãŒèµ·ããŸã¨ãã«ã€ãã®åŽŸå› ã‚’çªãæ¢ã‚ら れるよã†ã«ãªã‚‹ã€‚ 一般論をメインã¨ã—ã€MySQLç‰ã®ç´°ã‹ã„ 個別ノウãƒã‚¦ã¯å–り上ã’ã¾ã›ã‚“。 3. ãŠã—ãªãŒã 1. 「データをä¿å˜ã™ã‚‹ã€ã¨ã¯ã©ã†ã„ã†ã“ã¨ã‹ 2. MySQLãŒãƒ‡ã‚£ã‚¹ã‚¯ã«æ›¸ãã¾ã§ 3. 仮想メモリã¨ãƒšãƒ¼ã‚¸ã‚ャッシュ 4. ã¨ã£ã¦ã‚‚複雑ãªã‚¹ãƒˆãƒ¬ãƒ¼ã‚¸ã®å‹•ä½œ 5. MySQLã®ã‚¤ãƒ³ãƒ‡ãƒƒã‚¯ã‚¹ã¨ãƒ¡ãƒ¢ãƒªã®é–¢ä¿‚
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