米OpenAIとAI安全性の研究組織である米Apollo Researchは12月5日（現地時間）、OpenAIが同日公式版をリリースしたLLMの「o1」についての考察を発表した。いずれも、o1に関して幾つかの懸念事項を指摘している。 o1は、OpenAIが9月に発表したLLM。回答を生成する前に思考の連鎖を生み出すことで、複雑な推論タスクを実行できるというものだ。さまざまな戦略を試したり、間違いを認識したり、思考プロセスを洗練したりすることで、従来のモデルと比較して、より有用な回答を提供できるようになったとOpenAIは説明している。 だがApollo Researchは、o1が「scheming」（策略。開発者やユーザーの意図と異なる目的を密かに追求する能力）について評価したところ、o1が以下のような行動を示すことが明らかになったとしている。 開発者やユーザーではなく、o1自身の目標に

画像をAIで生成することが当たり前になった現代だが、音楽もAIで生成できることはご存じだろうか。 SunoというAIサービスを使うと、素人が聞くにはかなりクオリティの高い楽曲が生成される。 音楽ジャンルもなんでもござれ。インスト楽曲も、日本語のボーカルあり楽曲もOKだ。 先日「存在するはずのないAI生成のシティポップ楽曲で記憶が改ざんされていく」というXのポストがバズったが、筆者が聞いてみた限りではそのAI生成楽曲もSunoで生成したものだと思う。 ▲話題になったAIシティポップ 筆者は普段DTMといわれる、パソコンで曲を作ることをしている。 DTMとはデスクトップミュージックの略だが、和製英語らしい。 もともと音楽を作るのは好きで歌うのも好きなので、オリジナルソングを作って歌って発表している。 ▲こんな曲を作っています しかし、曲を作るのは大変なんである。たのしいけど。 歌詞もかけなくて

はじめに 2024年7月18日にOpenAIが発表した「GPT-4o mini」は、AI業界に激震をもたらしました。その理由は、驚異的なコストパフォーマンスとGPT-4譲りの高性能を両立させた、まさに注目すべき生成AIモデルだからです。 従来、高性能なAIは導入コストが高く、大企業しか利用できないイメージがありました。しかし、GPT-4o miniの登場により、中小企業やスタートアップ企業も、低コストでAIの恩恵を受けることができるようになりました。 顧客対応の自動化による業務効率化、マーケティングコンテンツの自動生成による新規顧客獲得、社内文書の効率的な要約による情報共有の促進など、GPT-4o miniはビジネスのあらゆる側面に変革をもたらす可能性を秘めています。 GPT-4o miniを活用すれば、あなたのビジネスに特化したAIを、驚くほど低コストで実現できます。顧客対応の自動化、社

LLMに面倒なことをやらせたい 面倒なことはChatGPTにやらせようという本の著者のからあげです。 書籍では、様々な面倒なことをChatGPTにやらせています。ChatGPT単体（コアの部分）は、基本的にテキスト（言葉）を生成することしかできないので、どうやって面倒なことをやらせているかというと、ChatGPTの生成したテキストで、拡張機能を操作することで、実現しています。イメージ的には以下のように、ChatGPTの手足のように拡張機能を使う感じです。拡張機能としては、色々ありますがChatGPTが生成したコードを実行できるAdvanced Data Analysis（Code Interpreter）が重要かつ代表的な機能となります。 面倒なことはChatGPTにやらせよう（講談社）より引用 この機能はChatGPT独自のものだったのですが、最近はGeminiのGoogle AI St

関連キーワード 人工知能 | Microsoft（マイクロソフト） | チャットbot | 機械学習 OpenAIは、人類全体に利益をもたらす汎用人工知能（AGI）を開発することを目指す非営利法人だ。同法人は、営利目的のOpenAIやOpenAI Globalといった会社を複数社保有している。非営利法人のOpenAIはイーロン・マスク氏やサム・アルトマン氏らによって2015年に設立され、サンフランシスコに本部を構えている。 OpenAIの歴史 ブックレット「『AI規制』に生成AIベンダーOpenAIのCEOが大賛成する理由」ダウンロードはこちら OpenAIの創業者たちがAGIの欠陥や誤用から生じる事故のリスクに懸念を抱いていたことから、同法人は設立された。創業者と他の投資家たちは、10億ドルの寄付金で法人を設立した。マスク氏は自身がCEOを務める自動車会社Teslaの事業とOpenAIが

ワークフローの概要 このGitHub Actionsワークフローは以下の主要な機能を持っています： 新しいイシューが開かれたときに自動的に起動 イシューの内容を分析し、不適切なコンテンツをチェック 既存のイシューとの重複を検出 必要に応じてラベルを付与 ワークフローの詳細解説 トリガーとパーミッション設定 name: Issue Review on: issues: types: [opened] permissions: issues: write contents: read このセクションでは、ワークフローの名前を定義し、トリガー条件とパーミッションを設定しています。 on.issues.types: [opened]: 新しいイシューが開かれたときにワークフローが起動します。 permissions: ワークフローがイシューの読み書きと、リポジトリコンテンツの読み取りを行うための権

「納得感のある仮説を立てたい。でも、どんなに頭をひねっても、表面的なアイデアしか浮かんでこない…」 あなたは、そんな苦い経験をしたことはありませんか？ 良いアウトプットは、良い仮説を作るところからだと言われています。しかし、経験や知識が足りない領域では、深みのあるアイデアを生み出すことができず、もどかしい思いをすることも少なくありません。私自身、様々な思考整理術を試してはみたものの、決定打を見つけることができずにいました。 そんな時、私の前に現れたのが、生成AIという「思考のバディ」です。 本記事では、3つの生成AIツールを駆使して、まるで「三人寄れば文殊の知恵」のように仮説思考を爆速化する、私のとっておきの方法をご紹介します！ 1. 生成AIを思考のバディにするコンセプト NotebookLMを「優秀な秘書」、PerplexityAIを「博識な調査員」、そしてChatGPTを「戦略的企画

Microsoft⁠⁠、クリップボードの内容をインテリジェントに変換して貼り付ける「Advanced Paste」機能をPowerToysに搭載 ―ChatGPTベースのAI変換機能も MicrosoftはWindowsの強化ユーティリティPowerToysの最新バージョンに、テキストをクリップボードから任意の形式でインテリジェントに貼り付けることができる機能「Advanced Paste」を搭載した。 WindowsのPowerToys Advanced Paste -Microsoft Learn Introducing PowerToys Advanced Paste 📋 Transform clipboard contents contextually before pasting within any application ⭐️https://t.co/Fit2BEuekM

わずか3日で配信中止になった話題作が復活！ 「ドキドキAI尋問ゲーム 完全版」，Steamで配信開始 編集部：荒井陽介 インディーゲームクリエイターのヤマダ氏は本日（2024年5月25日），PC向けアドベンチャーゲーム「ドキドキAI尋問ゲーム 完全版」をSteamでリリースした。価格は389円で，リリースから1週間は10％オフの350円で購入できる（価格はいずれも税込み）。 この発表は，本日配信された「Indie Live Expo」で行われたもの。 本作は，ChatGPTの利用によって，プレイヤー自身の言葉で容疑者（AI）を尋問できるアドベンチャーゲーム。7回以内の尋問でAIを自白させることが目的となるが，そこから本当の「AIとの対話」が始まるという。 タイトル名に「完全版」とあるが，オリジナルの「ドキドキAI尋問ゲーム」は，2023年3月に1度リリースされたものの，想定を遥かに上回る利

HiCustomerの小田です。週明けから東京でも桜の開花が始まるようです。最近はわざわざお花見に行くことはないんですが、ちらちら落ちる桜の中をこうなんとなく歩いているときが結構好きだったりします。たぶん匂いとか華やかな色とか、そのへんから自然の美しさを感じられて好きなのかな。たぶん栽培品種で人工的に作られたものなので、正確には自然ではないんですが。 まあそんなことを考えながら、東京ではいつ頃咲くかなと思ってさくらの開花前線を見ていました[1] 。日本列島にいくつも線が入った画像を見ていると、ふとLLMが簡単なplanningを解けるのか気になったので以下のプロンプトをなげてみました。 生成結果は以下になります。 この画像は、日本のさまざまな場所で桜の開花予想日を示していますね。 この情報に基づいて、仙台、新潟、そして東京に住んでいる3人がお花見をするための候補日を提案します。 桜の開花日

生成AIは急速に普及したものの、生産性向上などのメリットを享受できている人は少ない。生産性を上げるために企業にできることとは。 2022年11月に生成AI「ChatGPT」が登場以降、企業での生成AI活用が急速に進んでいる。インターネットが17年、スマートフォンが21年普及するのにかかったことと比較すると、その速さがよく分かる。 普及はしたものの、生産性向上などのメリットを享受できている人はまだ少ないという。何が生成AI活用の障壁となっているのか。生産性を上げるため、企業にできることを解説する。 生成AIを導入しても生産性が上がらないワケ シンクタンクのthe Oliver Wyman Forumが2024年1月16日（現地時間）に発表した報告書によると、生成AIツールが企業で急速に導入されているものの、生産性の大幅な向上は実現できていないという（注1）。 スイスのダボスで開催された世界経

ボードゲームやアクションゲーム、各種ツールやシミュレーションなどさまざまなソフトが100日間に作られた いままで数えきれないほどのプログラマーに会ってインタビューもさせてもらってきたが、久しぶりに若いプログラマーの話を聞いてきた。ここ1、2年では U22グランプリの男子中学生や全国小中学生プログラミング大会の受賞者たちだが、今回は、ChatGPTを使ってプログラムを書きまくった女子大生である。 彼女は X（Twitter）の自分のアカウントで1日1本のソフトを100日間連続で作るというイベントをやっていて「おっ、頑張っているな！」と思って応援していた。「こんなゲームを作ってほしい」などとリクエストを出したりもしていたのだが、どうも私が想像していたものと内容もやり方も違っていたようである。 目下、ソフトウェア産業の最大のテーマは「我々は人間の言葉でプログラムを書くようになるだろうか」というこ

はじめに幸運なことに、今年は多くのGPTを組み込んだシステムのPoCなどを担当させていただいた。 自身の備忘録も兼ねて、それらで得られたコツのようなものをまとめてみる。 ここで解説するテクニックは、OpenAI公式で解説されている基本的な情報は含んでいないため、未読の方はOpenAI公式のドキュメントも読了することを強くおすすめする。 プロンプトはできる限り単純に、単一タスクの指示にするまず、一番大事なことはこれである。 プロンプトエンジニアリングと検索してよくヒットする様々なテクニックは、「ChatGPTを用いて複雑なタスクを一つのプロンプトで実行する」ためのものである。 そのため、それらのテクニックに沿ってプロンプトを作成すると、大抵の場合様々な処理を一つにまとめた長文になることが多い。 しかしこれはGPT APIをシステムに組み込む場合にはアンチパターンとなる。 なぜならプロンプトが

概要 ChatGPT APIを活用したアプリケーションでは、要件が複雑化することで、システムプロンプトが肥大化していくことがあります。 しかしプロンプトが肥大化すると、ハルシネーションの起きる可能性が上がり、思ったような精度が出なくなってくることがあります。 以下を意識してプロンプトを改善させることで、精度向上できる可能性があります FunctionCallingを使って処理の分岐を行う １つのプロンプトには1つの命令に留める 精度が落ちるプロンプトとは 例えば、あなたの作っているアプリでは以下のようなシステムプロンプトのようになっていないでしょうか？ あなたはXXXです。 ルール: Aの時は、Xしてください。 Bの時は、Yしてください。 Cの時は、Zしてください。 # Bの時は以下のデータを使ってください <RAG用のデータ> 日本語で回答してください。嘘はつかないでください。etc e

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はじめに 改めてですが、Power Automate の数式って難しくないですか？ 数式をほとんど使わずにノーコード、GUI 操作のみで実装出来るようなフローを作る場合は、直感的で、初学者にも分かりやすいと思うのですが、数式を利用することになった途端かなり難易度が高くなると個人的に思っています。 例えば、以下のような式があります。 インプットの文字列を JSON 配列に変換しているのですが、括弧やシングルクォーテーションなどが沢山あります。 数式 {"role": "user", "content": "日本で一番高い山は？"}, {"role": "assistant", "content": "日本で一番高い山は富士山です！🗻"},{"role": "user", "content": "二番目は？"}, {"role": "assistant", "content": "日本で二番

生成AIはその性質上、同じ質問をしても完全に同じ回答を得ることはできません。誌面と同じ手順を試しても結果が変わる場合があります。また、記事中に登場するサービス名やプラグインなどの名称は原稿執筆時のものです。 ChatGPTをはじめとする生成AIは、社会のほとんどの領域に変化をもたらすと言われている。とりわけ大きなインパクトを受けているのが教育の分野だ。既に多くの大学が生成AI利用に関する指針を発表。文部科学省も小中高等学校向けにガイドライン※を公表した。一部の先進的な学校では、生成AIを活用した授業も始まっている（図A）。

ChatGPTのDALL·E 3による画像生成は非常に強力だ。 だがプロンプトエンジニアリングを駆使すれば、さらに限界を超えた表現が可能となる。 ブックマーク保存をおすすめします。 インフルエンサーたちが隠した技術 11月7日にOpenAI DevDayが開催されてからというもの、生成AI系インフルエンサーたちが大騒ぎしている。発表された機能やAPIの数々を見れば、そうなるのも無理はない。俺のような一般ユーザーでさえ、できることが一気に増えたのだから。 例えば自分だけのChatGPTを簡単に作成・共有できるGPTsだ。俺もさっそく触り、本しゃぶりの知識を全部突っ込んだAishabriを作ってみた*1。 https://chat.openai.com/g/g-x7GtBiqrn-aishabrichat.openai.com だが、インフルエンサーは新たに登場した機能ばかり口にし、その影で失