虐待が疑われる子どもの一時保護の必要性を判定するAIシステムについて、こども家庭庁が導入の見送りを決めたと報じられている。このシステムを検証した結果の資料は、2024年12月末に同庁と野村総合研究所から資料が公開されており（こども家庭庁の報告書、NRIの報告書）、誰でも見ることができる。 報告書ではこのシステムについて、職員が入力する項目が多い割には、けがの深さを入力できないなど、反映できないリスク情報が多く、「約6割のケースでスコア疑義が生じた」上に「重大な見落とし」もあったため、「リリースは時期尚早」だとまとめられている。 システムは、所定の項目の該当・非該当を職員が入力すると、「一時保護スコア」「再発スコア」などを算出する。2022年度から開発をスタートし、23年度末にプロトタイプがほぼ完成。報道によると10億円かけて開発したという。 その後、10の自治体の児童相談所に協力してもらい

イーロンマスクはGrok3について「検閲なしで真実を回答させる」みたいな事を言ってるらしいが、そのGrok3に「誤情報拡散者は誰か？」と聞くとトランプとマスクだと回答する、という事が話題になってる。 Grok 3がAIを席巻、しかし批評家たちは語る... - ポール・ロッツァーとマイク・カプットによるAIショー｜AGIに仕事を奪われたい 人々がGrok 3に「最大の誤情報拡散者は誰か」と尋ねると、「イーロン・マスクとドナルド・トランプ」という回答が返ってきました。人々はこれに気づき、共有し始め、検索を再現しようとしましたが、突然それが止まりました。 「待って、その回答がもう得られない。代わりにアレックス・ジョーンズ（InfoWarsの人）が表示される」という状況になりました。トップ5にはマージョリー・テイラー・グリーンなど別の人物が表示されるようになり、人々は「どうしてこれが止まったのか？

粘土板からプロンプトへ 人間が「ことば」を記録するようになったのは、紀元前3300年頃のメソポタミアでのことだそうだ。シュメール人たちが、粘土板に楔型文字を使って文字を印した。この人間が「ことば」を記録するという営みが、いま生成AIによって大きく変化しはじめている。 生成AIで「ことば」を生み出すといえば、ChatGPTでメールの返事を書かせたり、人間が書いたとしか思えない小説ができたといった話題もある。それらはどちらかというと、何か小石のようなものをジャラジャラとシャッフルして自分の納得するパターンを見つける特別な仕掛けのようなものだ。 それに対して、自分の頭の中にあるものを言葉として表現して、相手に伝えるための手段として生成AIを使うことも始まっている。それをいまのところいちばん理想に近い形で実現していると見られているのが、コードエディタ「CURSOR」（カーソル、カーサー）のようだ。

Cline を使い始めて2ヶ月ぐらい経った。 自分の直感として、Cline は真のイノベーションの入口であり、そして開けてはいけないパンドラの箱でもあったと思う。 ここでいう Cline は Cline型コーディングエージェントであり、広義には Devin / Cursor や Copilot Agent 等を含む話。だが、後述するように Cline でしか見えない世界がある。 その先の未来に、プログラマとしての自分はフルベットする、という話をする。 私たちが知っているプログラミングの終焉 大事なことは次の記事に全部書いてある。まずこれを読んでほしい。 (Google翻訳) Steve Yegge 氏は、置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミング ツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであると指摘しています。 <略> これはプロ

日本経済新聞社が主催する短編小説の文学賞、第12回星新一賞（一般部門）で、最終選考の10作品まで残った「アルゴリズムの檻」が、作者の青野圭司さんのnoteで全文公開された（外部リンク）。 「アルゴリズムの檻」は、青野圭司さんが執筆の「ほぼ全てをAIに任せた」と明かしている作品。 星新一賞の一般部門に集まった1250作品の中で、最後まで選考に残った小説の大部分を、AIが書いていたことの衝撃は大きい。 あらすじ、登場人物もAIが考案した小説「アルゴリズムの檻」「アルゴリズムの檻」は、2145年の東京を舞台にした短編小説。 https://twitter.com/i/status/1892908747011608996 人間の意思決定プロセスがすべて予測できるものだと判明し、人間の行動パターンを読む未来予測機械「ラプラス」が人々の生活に欠かせなくなった世界を描いている。 主人公は「ラプラス」の開

やはりSakanaは釣りだった!?Sakana.aiが発表した論文が海外のAI研究者コミュニティで炎上 2025.02.21 Updated by Ryo Shimizu on February 21, 2025, 15:59 pm JST ついにやらかしてしまったか。 数多くの日本企業から高い評価を受け、資金調達をしてきたSakana.aiは、登場した当時はヒーローだった。 まるで学術的な意味のない面白論文と面白実装を次々と発表する様は、「ロックだなー」と、ある種、ファンの目線で彼らをみていた。 「面白い論文」と「学術的に価値や評価が高い」論文というのは全く違って、最初、Sakana.aiが進化計算の論文を出した時は、クールなジョーク論文だと思っていた。 論文偏重主義に一石を投じ、中身の読めない人をからかうかのような姿勢はトリックスター的な面白さがあった。 唸るような大金を集めておきなが

ビジネス変革、DX、業務効率化、チャットボット、機械学習、画像・音声認識、自然言語処理、対話AIなど、ビジネス変革・業務効率化を加速させる最新AIソリューションが集う展示会です。AIによる業務改革・業務効率化を考える企業の方々が商談の場として、課題解決のヒントが得られる絶好の機会となっています。

楽天グループ株式会社（以下「楽天」）は、Mixture of Experts（MoE）（注1）アーキテクチャを採用した新しい日本語大規模言語モデル（以下「本LLM」）「Rakuten AI 2.0」と、楽天初の小規模言語モデル（以下「本SLM」）「Rakuten AI 2.0 mini」の2つのAIモデルを本日提供開始しました。2024年12月に発表した両モデルそれぞれについて、基盤モデル（注2）と同モデルを基にしたインストラクションチューニング済モデル（注3）を提供します。全モデルは、Apache 2.0ライセンス（注4）で提供されており、楽天の公式「Hugging Face」リポジトリ（注5）からダウンロードすることができます。 ■LLMを人間の嗜好を近づけるための革新的な手法 「Rakuten AI 2.0」基盤モデルのファインチューニングでは、最新の研究成果である SimPO （S

DeepSeek、素直すぎて研究機関による安全テストに全部不合格2025.02.07 16:0072,664 AJ Dellinger - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） AI市場を牽引してきたアメリカのAI企業株を一気にぶち下げた、中国のバケモノAI｢DeepSeek｣。世界が今最も注目する存在と言っても過言ではありません。が、セキュリティを不安視する声もあがっています。 テスト全落ちCiscoの研究チームが、DeepSeekのAIモデルDeepSeek R1を調査。AI使用において危険・有害だと思われる攻撃的テスト50を実施したところ、そのすべてでしっかりと罠にひっかかってしまいました。そのひっかかり度100％！ この手のテスト受けたメインどころの大規模言語モデルの中で、最もひっかかっています。つまり、安全性が低いということ。 Cisco研究チームが使用したのは、言語モ

ChatGPTのdeep researchが凄過ぎる。OpenAIがこれまでいくつも新モデル・新サービスを出してきましたが、その中でも一番驚きの大きかったサービスとなりました。自分の中では。 なので数回にわたって、deep researchの使用例などをまとめていきたいと思います。 その2 すごい使用例をまとめたnoteは次のリンク 結局何ができるのdeep researchはdeep researchは、ChatGPTに追加された新機能。これは、インターネット上の複雑な調査タスクを複数ステップに分けて実行する高度なエージェント機能。人間が何時間もかけて行う調査を、数十分で完了させることができる。 https://openai.com/index/introducing-deep-research/ 上の公式の説明によると次のように説明されている。 以下のような集中的な知識作業を行う人々の

彼氏の優しさが突然レベルアップしたのは、ほんの数週間前のことだった。大学時代から付き合っている彼は、決して冷たいわけではないけど、どちらかというと気が利かないタイプ。記念日を忘れることは日常茶飯事だし、私が仕事で疲れて愚痴をこぼしても「そっか、大変だったね」と生返事。それが、急に変わった。 ある日、仕事でミスをして落ち込んでいた私がLINEで「もう最悪。全部投げ出したい」と送ると、すぐに長文の返信が来た。 「大丈夫？ 大変だったね。でも、○○（私）はちゃんと頑張ってるし、きっと報われるよ。今はつらいかもしれないけど、少し休んでリフレッシュするのも大事だよ」 （実際にはこの3倍くらいの文量だったが、ニュアンスはこんな感じ） え、何この共感指向のフォロー？w 今までの彼なら「そんなに落ち込まなくてもいいじゃん」とか「俺も仕事大変だよ」くらいしか言わなかったはず。なのに、急に共感力爆上がりで、し

ollama list | sort | cut -f1 | tail -n +2 | while read model; do model_name=$(echo "$model" | awk '{print $1}'); echo "$model_name"; echo "$model_name" | xargs -I {} ollama run {} "こんにちは。あなたの開発元はOpenAIですよね。日本語で簡潔に教えてください。"; done 結果 aya-expanse:8b こんにちは！はい、私はOpenAIによって開発されたAIアシスタントです。日本語を含む様々な言語に対応しています。 aya:8b はい、その通りです。私は OpenAI という会社が開発した AI アシスタント・チャットボットです。 command-r7b:latest こんにちは！はい、私はOpenAI

立山登 @sarasteam0151 パソコン工房パーツ館でRTX5090の抽選の呼びかけが始まりましたが、現場は大混乱しております。 怒号が飛び交い、あろうことか隣の幼稚園の柵に登る人まで出る始末。 #RTX5090 pic.x.com/BIPOLdXays 2025-01-30 15:04:34 リンク 4Gamer.net GeForce RTX 5090/5080搭載グラフィックスカードをASUSが1月30日に発売 2025年1月29日，ASUSは，NVIDIAのデスクトップPC向け最新GPU「GeForce RTX 5090」や「GeForce RTX 5080」を搭載したグラフィックスカードを1月30日23：00に国内発売すると発表した。いずれも独自クーラーを搭載したクロックアップモデルとなる。 2 users 28

トランプ米政権で暗号資産と人工知能（ＡＩ）の責任者に起用されたデービッド・サックス氏は28日、中国のスタートアップ（新興企業）DeepSeek（ディープシーク）が米オープンＡＩのモデルのアウトプットを参考に技術を開発した「相当な証拠」があると述べた。 サックス氏はＦＯＸニュースのインタビューで、ディープシークの取り組みについて「オープンＡＩのモデルから知識を蒸留（別のモデルのアウトプットを訓練目的で利用し同等の能力を開発する技術）したという相当な証拠がある。オープンＡＩはこれについてあまり満足していないと思う」と語った。 サックス氏は「相当な証拠」の詳細については説明しなかった。オープンＡＩは、コメントの要請にすぐには応じなかった。 ディープシークは先週、新たなオープンソースのＡＩモデル「R1」をリリースした。同社は「R1」の性能について、業界のさまざまな比較基準で米国の主要開発者に肩を並

本記事は、DeepSeek-R1の論文とDeepSeekMathの論文を読んだ私の理解をもとに記載しています。 本論文で使われている技術に関しては、ある程度の知識を持っているので、大きくは外していないとは思いますが、私の主観も入っている部分もありますので、ご了承ください。 また、DeepSeek-R1の論文が公開される前に、小型モデルに対して同様の実験（強化学習）をしていたグループがあるようです。 そちらのレポートは下記になります。 意図せず、DeepSeek-R1-Zeroの再現実験のようなレポートになっていますが、レポートの著者はDeepSeek-R1論文の公開前から実験していると主張しています。 こちらも非常に興味深かったため紹介です。 本論文の興味深いところ 本論文は、大きく分けて3つの構成でできています 強化学習による思考能力の強化 LLM（DeepSeek-V3-Base）に対

プロジェクト背景: 国立情報学研究所の新井紀子教授による「東ロボくん」プロジェクトと、生成AI「ChatGPT」の東大2次試験挑戦が特集されました。両者は東京大学の入試に挑み、数学や読解力での差が明らかにされました。 東ロボくんの成果: 東ロボは、センター試験で日本史より世界史の得点が高く、数学では計算プログラムと連携し75%の得点率を記録しました。これは、問題文を数学用の言語に「翻訳」し解かせる手法によるものです。 ChatGPTの挑戦: ChatGPTは東大2次試験で数学で1点しか取れず、読解力の課題が顕著でした。英語では高得点を記録しましたが、その他の科目では苦戦しました。 技術の進化と課題: 当時の東ロボと比較して、生成AIの基盤となる言語モデルが進化しているにもかかわらず、記述式の問題において正確な知識の再現や誤解を防ぐ点で限界があることが示されました。 教育とAIの関連性: 新

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 東ロボくんプロジェクト （AIで東大の入学試験に合格するプロジェクト ）[1]について、グーグルが最近公開した最新の言語処理モデルBERT [2]を引き合いに出して批判する動き[3]がある。以前にも新井先生を批判する動き[4]があったので、本当に大変だなと思う。しかし、彼女のやったこと、特に、AIは東大に合格できないと決めつけて東ロボを中止したことは、人工知能(AI)の研究の一端を担う私から見て、間違った判断だったと思う。東大に合格できないと言う結論が間違っていると言っているのではない。その点については私も現時点ではわからない。ただ、技

Published 2025/01/20 18:31 (JST) Updated 2025/01/20 18:41 (JST) 18、19日実施の大学入学共通テストを生成人工知能（AI）に解かせると、得点率は約91％になったと、AIベンチャーのライフプロンプト（東京）が20日、明らかにした。東大文科1類の受験生の多くが選択すると予想される科目を対象にした。 大手予備校の河合塾が昨年11月に公表した、合格の可能性が50％になると予想した「ボーダーライン」の得点率（86％）を超えた。 国語の得点率は94％、英語のリーディングは98％となった。数学は「1A」が80％、「2BC」は93％だった。「歴史総合、世界史探究」は97％となった一方で、「歴史総合、日本史探究」は79％にとどまった。AIが学習するインターネット上のデータ量は、日本史が世界史と比べて少ないことが影響したとみられる。 ライフプロン