グーグルはコードの品質向上のため「バグ予測アルゴリズム」を採用している

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fukken ソースコードの静的解析ではなく外部データを用いるのが、「ページの内容は見ない、リンクを見れば内容も分かる」というgoogleの基本と一致してて面白い。この辺が彼らの発想の根っこにあるのかな

2011/12/16 リンク

nobusue 時系列の情報を使うというところが新しい。静的構造解析が「横の比較」なら、こちらは「縦の比較」ですね。

dev
qa

2011/12/16 リンク

Nagise 直す理由は主にバグがあるからで、たくさん直しているところはバグが多いだろうという、まぁだいたい直感に沿った計算式。これJenkinsに組み込めたりしないかな？

メトリクス

2011/12/16 リンク

wasai この手のことは考えたとしても空論で終わってることが多いから、実際に採用している事自体がすごい

2011/12/16 リンク

iori_t まぁ、正しい検討の仕方だわなぁ。/結局のところ行き着く先は誰がコーディングしたか？って所だったりするしな。/安心してPGを任せられる人がいるっていうのは恵まれてると思うよ。/安心したい・・・。

2011/12/16 リンク

craftone おもしろいな。1/(1+exp(-12*ti+12))のグラフも使えそう。

2011/12/16 リンク

ohtaman なんとなく、フェルミオンっぽい

2011/12/16 リンク

megascus マイクロソフトリサーチだと会社を辞めた人数まで考えて予測するのか・・・・(；´Д｀)

2011/12/16 リンク

norkbb 実際に運用までするとこはさすがだな。実践で突き詰めて初めて分かることがある。

2011/12/17 リンク

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グーグルはコードの品質向上のため「バグ予測アルゴリズム」を採用している

グーグルでは、社内のプログラマによって作り出される大量のコードの品質を保つため、チェックイン前に... グーグルでは、社内のプログラマによって作り出される大量のコードの品質を保つため、チェックイン前にユニットテストとコードレビューが行われているそうです。しかし、コードが大量になってくると、ユニットテストやレビューをすり抜けるバグも少なからず発生します。そこでコードの品質をさらに高めるために、グーグルでは「バグ予測アルゴリズム」を採用。バグがありそうな部分をレビュアーにアドバイスする仕組みを採用したとのこと。そのバグ予測アルゴリズムとはどんなものなのか。Google Engineering Toolsブログに投稿されたエントリ「Bug Prediction at Google」（グーグルにおけるバグ予測）で説明されています。ソースコードの修正履歴を基に予測コードの中にバグがありそうな箇所を分析する手法としては、「ソフトウェアメトリクス」がよく用いられます。これはコードを静的に分析して、

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razokulover2024/09/04
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