はじめに ReactとNext.jsは、フレームワーク内部でthrowを活用しています。例えば、以下のようなケースが該当します。 Suspense は Promise を throw することで実現されている RSCで使えるnotFound() はエラーを throw する関数である そのため、安易にtry-catchを使うとフレームワークの機能を意図せずキャッチしてしまい、期待通りの動作にならないことがあります。 本記事では、Next.jsのRSC（React Server Components）でtry-catchを避けるべき理由と、その代替手段について解説します。 対象読者 それなりの規模で開発している開発者 Next.jsを利用している try-catchが問題を引き起こすケース SuspenseとPromiseのthrow ReactのSuspenseは、Promiseをthro

西川善司の3DGE：GeForce RTX 50完全解説後編 GPUにAI処理で大きな変革をもたらす「ニューラルシェーダ」とは何か？ ライター：西川善司 「GeForce RTX 5090」と「GeForce RTX 5080」を皮切りに，「Blackwell」アーキテクチャを採用するGeForce RTX 50シリーズの販売がスタートした。性能向上率は控えめなGeForce RTX 50シリーズだが，アーキテクチャ的な視点で見ると，業界初のレイトレーシング対応を果たしたGeForce RTX 20シリーズに優るとも劣らぬほど見どころが多い。 GeForce RTX 50完全解説の前編は，GeForce RTX 50シリーズのラインナップ整理と，Blackwellアーキテクチャにおける先進的機能のひとつ「Mega Geometry」を中心に解説した。後編では，もうひとつの先進的機能である「

気付いたらこの企画をやるようになってもう12年も経つわけですが、今年も懲りずに推薦書籍リストを書いてみようかと思います。 昨年との差異ですが、まず「ホットトピックス」枠を削りました。理由は単純で、データサイエンス分野も昨今の多種多様な分野に細分化されていく一方で、「誰もが追いかけるテーマ」が事実上空前の大ブーム下にある生成AIだけになってしまっているからです。このブログのスタンスとしては「生成AIにまつわる最先端のあれこれは他所様に任せる」という方針なので、生成AIのトレンドを取り上げないとなると必然的にホットトピックスもなくなるということで、今回は定番の書籍リストのみ若干の改訂を加えて記すこととします。 一方で、生成AIが普及してきたこともあって「定番」の書籍リストにも相応の入れ替わりがあります。これまた理由はシンプルで、「この程度の実装やコーディングなら生成AIに聞けば十分」というケー

はじめに honeshabri.hatenablog.com 骨しゃぶりさんのブログで音声入力が激推しされていて、自分も普段から音声入力を使っているので、その使い方にとても共感できたし嬉しかったです。普通に音声入力がもっと流行ってほしいなと思います。 骨しゃぶりさんのブログ記事に触発されたのもあり、僕も音声入力について記事を書いてみました。この記事では自分のおすすめ音声入力ツールとその活用法を紹介したいと思います。 SuperWhisperのすすめ Whisperという音声認識モデルをご存知の方は多いと思います。これはTransformerベースの音声認識モデルで、OpenAIからOSSとして公開されています。特徴としては従来の音声認識と比べて、聞き間違いや聞き逃しが少なく、ノイズやフィラー（えーと、うーん、あー）を上手に無視してくれて、音声認識の精度が高いというところがあります。 よくあ

import time import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.model_selection import train_test_split import warnings warnings.simplefilter("ignore") from veloxml.tree import RandomForestClassification # from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier fit_time_list = [] pred_time_list = [] for i in range(100): # ランダムシード rng = np.random.default_rng() # データ数と特徴量数 num_sam

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 学校の探究の時間というグループ探究の時間がありまして、そこで、プログラミング経験者一人と未経験者五人で校内の学習Webアプリを作ろうとしたら失敗した話です。自分の記録として残しておきます。 作ったもの 自分の高校のニーズを満たす学習アプリです。某StudyP◯usみたいなやつをWebアプリとして作りたかった。校内での運用を想定したので、実際のサイトは載せられませんが、画像だけ載せておきます。 機能 実装できた機能 ・会員登録機能 ・授業予定（閲覧、投稿、検索）機能 ・進捗管理機能 実装予定だった機能 ・進捗共有機能 ・ランキング機

人体由来の「死体薬」：食べて治す？17世紀のイギリスでは、胃痛や痛風などの様々な病気に対して、いわゆる「死体薬」が処方されることがありました。 これは、人間の遺体を原料とした薬です。 例えば、黄疸には、髪の毛を粉末状にしたものを摂取することが良いとされていました。 また、止血には人間の頭蓋骨に生えた苔を塗布するといった方法が用いられていました。 さらにエジプトでは、ミイラを粉末状にして、内服薬や外用薬として利用していました。 特に止血や炎症の治療に効果があるとされ、高価な薬として取引されていました。 当時の医師たちは、死者のエネルギーや生命力が生者に移行すると信じていたのです。 19世紀の「安静療法」：ミルクとベッドで心身を癒す19世紀、ペンシルベニア州の神経科医は、疲労や精神的ストレスを抱える女性に対して「安静療法（rest cure）」を勧めました。 これは、単にベッドで休息するだけの

ELEFUNT / 全国1位・共テ全科目満点による東大・難関大対策 @elefuntschool @fmrgasih 受験生の皆さんも入試直前、休養をとるのが大切になる時期です。万全な状態で試験に臨むためにも、この本に書いてあるように、あえて積極的に休む時間をとることも大切になります。また、普段の生活リズムをできるだけ崩さないようにしましょう。 2025-01-30 15:31:25

本書では、データベースのインデックスについて基礎から応用まで体系的に学びます。 データベースの検索性能を最適化するための重要な知識を身につけることができます。 本書で学べる内容は以下の通りです。 🌲 B-Tree と B+Tree インデックスの仕組みと特性の違い 🔍 インデックスが検索効率を向上させるメカニズム 📊 複合インデックスの設計と効果的な活用方法 ⚡ カバリングインデックスやパーシャルインデックスなどの最適化テクニック 📈 クエリプランの読み方とパフォーマンスチューニング 本書の特徴はこちらです。 ・インデックスの内部構造を図解で分かりやすく解説 ・実際のユースケースに基づく設計手法の紹介 ・インデックスサイズと更新コストのトレードオフを考慮した実践的アプローチ ・クエリ最適化のためのパターンとアンチパターンの解説 データベース設計や SQL の基礎知識をお持ちの方なら

トランプ関税で「日本は自動車関税ゼロなのか」って言ってる人が多くて気になった。 https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www3.nhk.or.jp/news/html/20250215/k10014723331000.html 自動車だけじゃないよ、日本は工業産品全て輸入関税ゼロだ！ ある時期まではそれでも勝ってきたのだね。というか、勝ってきたので関税を下げていったのだ。 いつからゼロに？遥か70年代前半からだ。 誰の指導で？そりゃ勿論アメリカさ。 長ったらしいからよ結論先に書くぜ。 1.日本は工業産品関税ゼロ 2.世界的にも工業産品は関税撤廃に向けてすすんでいた 3.農産品関税撤廃で紛糾したのがグローバリズム批判の嚆矢 日本の復興と経済成長というのは相当とんでもないもので、焦土から25年くらいで世界トップレベルの工業力を持つに至った。 そうなると今度は工業の保護政

こんにちは、やせです。 普段はゆるく個人開発をしている学生です。 はじめに 本記事では、Next.js+Hono+Bunを用いて、型安全にWebアプリ開発を行う方法を入門者向けに説明していきます。 また、本記事では以下の内容も扱います。ZodやDrizzleを用いて、データベースからフロントエンドまでを型安全に開発することができます。 Bun Workspacesを使用したモノレポ構成 HonoのRPC機能 Zodによる型安全なバリデーション Supabase DB + Drizzle ORMによるDB操作・マイグレーション TanStack Queryを使用したデータフェッチ Next.jsで作成したSPAをCloudflare Pagesへデプロイ Honoで作成したAPIサーバーをCloudflare Workersへデプロイ 各章の最後には、実際に手を動かして学びたい人向けにハンズ

はじめに 皆さんの自宅には固定電話、いわゆる “家電”（いえでん）が置いてありますか？ アメリカで発明された電話機が日本に渡ってきたのは 1877 年（明治 10 年）のことです。 その翌年には国産の電話機が作られるようになり、1890 年（明治 23 年）には日本で電話サービスが開始されました。 その後、関東大震災や太平洋戦争を経て、電話機や電話交換機にはさまざま改良が加えられていきました。 電話は重要な通信網としての役割を演じ、1968 年（昭和 43 年）には全国の加入者数が 1000 万を突破しました。 固定電話の加入者数は 1996 年（平成 8 年）にピークを迎え、6153 万件を記録しています。 しかし、世も平成を迎えれば携帯電話やブロードバンド接続のインターネットが普及し、令和となればスマートフォンが当たり前となってしまいました。 固定電話の加入者は 2011 年（平成 2

ホームソフトウェアLinus Torvalds氏、Rustからの使用を拒否することはできないとカーネルメンテナの役割を明言 Linuxカーネルメーリングリストでは、カーネル内でのプログラミング言語「Rust」の使用に関し、活発な議論が続いています。 Linuxの生みの親であるLinus Torvalds氏はこれまで、Rust使用に関するLKMLでの議論にほとんど参加せず、静観する立場をとってきましたが、ついにこの議論に口を挟むことを決めたようです(Phoronix)。 Linus氏は、数日前、メンテナの反対を押し切って、Rustコードをカーネルにマージすると「プライベートで」発言したと報じられていましたが、今回は、Rust反対派のChristoph Hellwig氏への返信の中で、メンテナは、「カーネル内で自身が管理する領域における Rust バインディングに積極的に関与するか、あるいは一

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 目的 本稿では、DuckDBがもたらす新しいシステム設計の可能性を探ります。特に、2024年時点で主流な「スケールアウト」モデルを前提としたデータ処理システムから、よりシンプルで効率的な「スケールアップ」モデルが将来的に主流となり得る理由を説明します。また、DuckDBの技術的特性、注目されている理由、具体的なその用途についても詳しく解説します。 対象読者 ソフトウェアアーキテクト：システム設計や運用コストの最適化を検討している人 データエンジニア：アプリケーションデータやログデータなどの様々なデータセットを効率的に処理したい人 システ

Blog X-Tech5エンジニアがお送りするテックブログ SREやDevOpsをはじめ、インフラエンジニアリングの実践情報を届けします。 巷で話題の S3 + Grafana + DuckDB でAthena要らずというやつを試しました。 S3接続部分はDuckDBの機能なので Evidence でも使えそうです(未検証)。 S3だけでなくS3互換オブジェクトストレージで利用できるので、AWSだけでなくGoogle Cloudやさくらインターネットなんかでも使えると思います(未検証)。 さてさて、Grafana Labs発のプロダクト群は LGTMスタック と呼ばれています。 Loki: ログ, Grafana: 可視化, Tempo: トレース, Mimir: メトリクスです。 これらを簡単に試すDockerイメージの otel-lgtm があります。 GitHub – grafana