機械学習で使う指標総まとめ(教師あり学習編) - プロクラシスト

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オーナー imslotter 備忘録、随時ブラッシュアップしたい

2017/05/17 リンク

sucrose 教師なし学習編もあるのかな(？)

2017/05/18 リンク

toyama0919 良いまとめだ

2017/05/18 リンク

n2a5o2c0 今日は付いていけなかった…。昔Rとかいうのを使って、打者成績で右打左打を分類させたことがあるけど、そういう感じでしょうか！？

2017/05/17 リンク

picsim 分かりやすい解説　#機械学習

2017/05/18 リンク

kitadon わかりやすいから後で共有しておこう。

AI

2017/05/18 リンク

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機械学習で使う指標総まとめ(教師あり学習編) - プロクラシスト

こんにちは、ほけきよです！機械学習の基本は教師あり学習です。でも、実際の現場ではいろいろ指標が... こんにちは、ほけきよです！機械学習の基本は教師あり学習です。でも、実際の現場ではいろいろ指標が出てきて「?」ってなるので、一回本気でまとめてみることにしてみました！教師あり学習の分類二値分類用語一覧表図解事例事例1:果物の分類事例2:ガンかどうかの検査 ROC曲線の意味合い指標まとめ多クラス分類 precision, recall, F-measure accuracy logarithm loss 出力が数値(回帰) 用語一覧二乗誤差(MSE, RMSE)と絶対誤差(MAE)の使い分け AICとBIC, wAICの使い分け時系列問題参考になりそうなサイト教師あり学習の分類今回は正解はカテゴリか意味を持つ数字かで場合分けをしてみた。全体の指標のサマリーはこんな感じ(だと思っている。) ※他にも大事な指標があるよ&これは間違っているのでは？？というコメン

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techtech05212024/01/16
asa_ca32019/06/19
gakucity2019/05/29
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ktsujister2018/05/09

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