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ChatGPTで騒いでる場合じゃない。 AI研究者が｢FlexGen｣をゲームチェンジャーと呼ぶ理由

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    T-miura
    T-miura https://zenn.dev/karaage0703/articles/de7045e9792623　からあげさんの使用記事。英語なら多少は賢い子になるんやろうか？

    2023/02/27 リンク

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    BlueSkyDetector
    BlueSkyDetector Intel Core Xなら比較的安くRAM 256GB積めるからいいかも。/ からあげさんの例はGPT-30Bだから、GPT-175Bならもっとすごいのでは。あと学習が英語に偏ってるのはモデルの方の話だよね。

    2023/02/27 リンク

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    cartman0
    cartman0 からあげさんの記事も読んだほうがええよ、現実はあれ

    2023/02/27 リンク

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    sds-page
    sds-page めちゃくちゃ巨大な教師データを食わせるのが賢くなる秘訣だったんで、教師データの方が貧弱だとChatGPT並みの会話はできない

    2023/02/27 リンク

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    yamada_k
    yamada_k 対話システムのこれまでの流れを知っているのに ChatGPT の飛躍を認めないのか。

    2023/02/27 リンク

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    slkby
    slkby "わずか16GBのメモリーしかないGPU" すごく軽くなってるのはわかるけどやっぱ重いなって。いったい人間の生体脳は現時点のGPUにして何GBの容量を楽々動かしているんだ。

    2023/02/27 リンク

    その他
    blueboy
    blueboy 　からあげさんの記事が話題だが、本体メモリ 256GB が必要なところ、32GB しか使っていない。そりゃ、結果が悲惨なのは当然だろ。読むだけ無駄。 →　だから、はてブはダメなんだよ。／ ヨッピーの騒動も　https://x.gd/m0oR6

    2023/02/27 リンク

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    jintrick
    jintrick これはこれで読み物として面白かった

    2023/02/27 リンク

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    shunkeen
    shunkeen 現状の言語運用能力はChatGPTに比べるまでもないだろうけど、大規模言語モデルのオープンソース化と、それに伴う開発や研究の活発化は期待。BLOOMに最初に日本語データを食わせきった企業は日本国内の覇権を握りそう。

    2023/02/27 リンク

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    T-norf
    T-norf ちょうど、会社で256Gメモリを積んだマシンが遊んでる。沼に踏み込むアラートが頭の中で点灯しまくってるけど、グラボもポチるか。ただ、言語モデルのサイズ（対数）と性能が比例との情報も多く、どこまで使えるかな

    2023/02/27 リンク

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    arajin
    arajin ｢現在の会話AIは、自動翻訳の技術が拡張されたもの｣

    2023/03/01 リンク

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    sdfg158
    sdfg158 “FlexGenはオープンソースライセンスの中ではもっとも制約が緩いライセンスの一つ｢Apache2.0ライセンス｣で配布”

    2023/03/01 リンク

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    exciteB
    exciteB 「Minecraftのようなゲームでも、生物が自動生成されたり村人と会話したり村人同士が喧嘩したりするのを仲裁したりできるようになるかもしれない。」／まだまだパンピーでは買えないスペック

    2023/02/28 リンク

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    wktk_msum
    wktk_msum GPU16GBだがCPU(PC本体)メモリは256GBが条件と。ただ安価になって市場流通する端末数が増加できればネットワーク効果で更なる性能向上が見込めるね／"ゲーム内の村人と永遠に雑談できる"これはやりてぇww

    2023/02/28 リンク

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    BHD_DELTA
    BHD_DELTA チャットFAQに向いていそう

    2023/02/28 リンク

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    fujikiseki21
    fujikiseki21 早くもこっちか

    2023/02/28 リンク

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    tenderfox
    tenderfox 個人所有できるのは凄いよねぇ。数年後、化けると思う

    2023/02/28 リンク

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    urtz
    urtz なんというか、カッコわりいなこの人。ChatGPTはただのチャットボットに過ぎないと言っておきながら、ChatGPTと同様なことができる事を目指すFlexGenが世の中を変える！って？過去のスタンスをどうしても曲げたくないらしい

    2023/02/28 リンク

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    kei_1010
    kei_1010 bloomに日本のAI研究者がコミットしてない理由はなんなんだろ？いや、コミットしてるのに日本語に対応できなかったんだろうか？まあ、それでも1〜2年以内には英語版ChatGPT的なものがローカルで動かせそうなので楽しみ。

    2023/02/28 リンク

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    spark7
    spark7 16GB云々はmini demoの容量だわな。ブコメもそんなの根拠にするとは… 大手のより高効率てのは事実なんだから、書き手の属性でサゲるのもどうかと思うぞ。

    2023/02/28 リンク

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    wwestpp
    wwestpp 面白そう

    2023/02/28 リンク

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    estragon
    estragon “わずか16GBのメモリーのGPUを使用して、だ。 ただしトリックがある。GPUのメモリーは確かに16GBだが、CPU（PC本体）のメモリーを256GBも搭載しているマシンの話だ”

    2023/02/28 リンク

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    rolophus
    rolophus もう毎週ゲームチェンジャー出てくるから、一段落したら起こしてくれ……

    2023/02/27 リンク

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    nakag0711
    nakag0711 問題はプログラムより学習データのほうじゃないの?

    2023/02/27 リンク

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    kazuph1986
    kazuph1986 まあというか、FlexGenによってFlexGenのように今後も出てくる様々な手法によって大企業に大金を払う必要がどんどんなくなっていく未来が見えるようになったよってことだろうな。

    2023/02/27 リンク

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    kastro-iyan
    kastro-iyan ChatGPTに逆張りしてからいつも的が外れた記事書いてますね

    2023/02/27 リンク

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    htnmiki
    htnmiki おもしれー

    2023/02/27 リンク

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    natu3kan
    natu3kan 膨大で良質な教師データ、潤沢なメモリ、高度な演算処理があれば実用的になるから、ローカルで楽しむってなったら、安価で高性能なハードの成長待ちよね。市販のパソコンだって数十年前のスパコンなみになった。

    2023/02/27 リンク

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    iketo9igi
    iketo9igi 「NVIDIA Tesla T4という、わずか16GBのメモリーしかないGPU」←これじゃどうにもならんわな。みんなの環境が上がったらもっと高機能になるってそらそうだろうねって感じでしかない。

    2023/02/27 リンク

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    chintaro3
    chintaro3 キモはハードじゃなくてデータの方にある

    2023/02/27 リンク

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    versatile
    versatile ほー・・・

    2023/02/27 リンク

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    Insite
    Insite ChatGPTがストレージ喰うからって時代遅れというわけでもないだろう。森羅万象を文脈込みでデジタルデータとして保存してるんだから、GPTはGPTの道を行けばよい。

    2023/02/27 リンク

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    qpci32siekqd
    qpci32siekqd GPUのメモリ増量しないとなんも出来んのだが、なんとかならないものだろうか

    2023/02/27 リンク

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    udukishin
    udukishin 「何故かはわからないけどAIって計算量が一定以上に達すると層転移したかのように賢くなる」って話を聞いたあとだと眉唾に感じてしまう

    2023/02/27 リンク

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    cloverstudioceo
    cloverstudioceo toC的なサービスでものすごい量のTokenを利用する場合はopenAPI高すぎだけどエンタープライズ系で利用される頻度がある程度低ければ自前でハード用意するよりもやすいし楽だよね。

    2023/02/27 リンク

    その他
    Cru
    Cru “秋葉原で売っているパソコン程度” …ほお、と思ってググったらTesla T4、楽天のショップで94万円だよ？

    2023/02/27 リンク

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    tetsu23
    tetsu23 本題関係ないけど、挿絵のアンドロイドっぽいのがいかにもAIで作ったイラストっぽくて。

    2023/02/27 リンク

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    yarumato
    yarumato “大規模言語モデル（LLM）による会話AIは、DeepLやGoogle翻訳など統計的機械翻訳（品詞まで分解すれば意味を解釈できると言われてたが不可能！という前提で、次に来そうな単語を確率的に予測だけ）の拡張だ。”

    2023/02/27 リンク

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    dekasasaki
    dekasasaki さすがの内容だわ。ほんとすげー

    2023/02/27 リンク

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    yamada_k
    yamada_k 対話システムのこれまでの流れを知っているのに ChatGPT の飛躍を認めないのか。

    2023/02/27 リンク

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