AIにとって微分可能性が必須条件でなくなりつつある意味

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crimsonstarroad 昔からコンピュータシミュレーションとかでは、数式を微分するのではなく、隣のセルとの差分で計算してたような？そもそも計測データをデジタル化した時点で離散的なわけよね。

2024/07/05 リンク

mixmonkey 前提条件が吹っ飛ぶのは天才か厨二病文体。限りなく後者に近いけど、天才は守備範囲以外はからっきしの事もあるので判断しかねる

2024/07/05 リンク

yamazakicker ただ勾配情報は結局使うのか　sakana.aiのような遺伝的アルゴリズムアプローチベースかと思った　シミュレータも微分可能性にしてend-to-endで学習するのは一時期流行ってた記憶

2024/07/05 リンク

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AIにとって微分可能性が必須条件でなくなりつつある意味

AIにとって微分可能性が必須条件でなくなりつつある意味 2024.07.04 Updated by Ryo Shimizu on July 4,... AIにとって微分可能性が必須条件でなくなりつつある意味 2024.07.04 Updated by Ryo Shimizu on July 4, 2024, 12:26 pm JST かなり長い間、本欄でも「AI(人工知能)」と書くときに、注釈として「AI(人工ニューラルネットワーク)」と書く必要があった。というのも、AIという言葉が指す意味は範囲がとても広く、解釈次第ではただの電卓や辞書、IMEまでもがAIと呼べてしまうからだ。だから、「AI」という言葉を多用する人を見た時、それは「新しいインチキ(Atarashii Inchiki)」であると考えた方が良いというジョークを言ったものである。ここ5年で、事態は一気に変化した。今やニューラルネットワークでないものを「AI」と呼ぶのは憚られる。まあそれでもニューラルネット以前の古いシステムをいまだに「AI」と呼ぶようなIT(インチキ)企

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techtech05212024/08/15
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