Tutorial — Theano 1.0.0 documentation
Tutorial¶ Let us start an interactive session (e.g. with python or ipython) and import Theano. Several of the symbols you will need to use are in the tensor subpackage of Theano. Let us import that subpackage under a handy name like T (the tutorials will frequently use this convention). If that succeeded you are ready for the tutorial, otherwise check your installation (see Installing Theano). Thr
Theano 入門
Theano 入門¶ 本文書ã§ã¯Python用ã®æ•°å€¤è¨ˆç®—ライブラリTheanoã®ä½¿ã„方を説明ã—ã¾ã™. 応用例ã¨ã—ã¦Restricted Boltzmann Machineを実装ã—ã¾ã™. ã¯ã˜ã‚ã«Â¶ Theano ã¯Python用ã®æ•°å€¤è¨ˆç®—ライブラリã§ã™. Pythonã§ã¯NumpyãŒæ•°å€¤è¨ˆç®—ライブラリã®äº‹å®Ÿä¸Šã®æ¨™æº–ã¨ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ãŒ, Theanoã§ã¯Numpyã®ã‚ˆã†ã«è¨ˆç®—手続ãを記述ã™ã‚‹ã®ã§ã¯ãªã, æ•°å¼ãã®ã‚‚ã®ã‚’記述ã—ã¾ã™. ã“ã®ã“ã¨ã«ã‚ˆã£ã¦, 計算対象ã¨ãªã‚‹è¡Œåˆ—ç‰ã®å®Ÿä½“ã®ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ 内ã§ã®å¼•ã回ã—を考ãˆã‚‹äº‹ãªã, 最é©åŒ–ã‚„GPUã«ã‚ˆã‚‹é«˜é€ŸåŒ–ã®æ©æµãŒå—ã‘られã¾ã™. ã¾ãŸ, Theanoã§ã¯æ•°å¼ãã®ã‚‚ã®ã‚’記述ã™ã‚‹ã®ã§, 微分を (数値的ã§ã¯ãªã) 解æžçš„ã«å®Ÿè¡Œã™ã‚‹äº‹ãŒå‡ºæ¥ã¾ã™. Theanoã¯Linux, Mac OSX, Windows上ã§å‹•ä½œã—ã¾ã™. Theanoã¯ãƒ¢ãƒ³ãƒˆãƒªã‚ªãƒ¼ãƒ«å¤§å¦ã®B
Deep Learning を実装ã™ã‚‹
2. 目次 •  Deep Learning ã¨ã¯" –  機械å¦ç¿’ã«ã¤ã„ã¦" –  従æ¥ã® NN ã¨ã®ã¡ãŒã„" –  Deep Learning ã®ãƒ–レイクスルー" •  dA (Denoising Autoencoders) ã‚’ã†ã”ã‹ã™" –  æ•°ç†ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®è§£èª¬" –  Python ã§å®Ÿè£…ã™ã‚‹å‰æº–å‚™" –  コードレビュー" –  実行çµæžœ" •  RBM (Restricted Boltzmann Machines) ã‚’ã†ã”ã‹ã™" –  æ•°ç†ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®è§£èª¬" –  実行çµæžœ" •  ã¾ã¨ã‚ 4. Deep Learning ã¨ã¯ •  入力信å·ã‹ã‚‰ã‚ˆã‚ŠæŠ½è±¡çš„ãªæ¦‚念をå¦ã¶ãƒ»ç‰¹å¾´ã‚’抽出ã™ã‚‹ 機械å¦ç¿’ã®æ‰‹æ³•ã®é›†åˆã§ã™ " “ニューラルãƒãƒƒãƒˆã¨ã©ã†é•ã†ã®ï¼Ÿâ€! •  ニューラルãƒãƒƒãƒˆã‚’多層ã«ã—ãŸã‚“ã§ã™ " “従æ¥ã®ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã¨ä½•ãŒé•ã†ã®ï¼Ÿâ€! •  ã²ã¨ã¤ã²ã¨ã¤ã®ãƒ¬ã‚¤ãƒ¤ãƒ¼é–“ã§ãƒ‘ラ
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リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
処ç†ã‚’実行ä¸ã§ã™
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GitHub - gcr/tste-theano: Implementations of tSTE for Theano and vanilla Python. Stochastic Triplet Embedding. NOTICE: Use the new version in Cython! https://github.com/gcr/cython_tste
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