Twitter（現X）で話題の生成AIがコップになみなみ水を注げないという件についてやってみたので、備忘録 まずはやってみる 依頼文 コップに水が入っていて、コップの縁に表面張力で水が盛り上がるほどギリギリまで水が入っている画像を生成してください。 人類にはこの文章で伝わるだろうという文章を作ってみました。 これをイメージして文章を作成しました。 Grok 私が見つけたのはGrokでの検証結果だったので、とりあえず私もやってみた。 ほう。確かにできないみたいだ。 Gemini こういう時はGemini！君はどう？ なるほど。君もできないのか Copilot みんなできない！ もう少し詳細に説明してみる 私の文章が悪い可能性が微レ存。 私のイメージした画像をＡＩに説明してもらい、逆輸入しましょう。 Gemini イラストの使い方まで提案してくれましたね、ご丁寧にどうも。 では、画像を生成して

私は2桁年ほど漫画やイラストに携わって細々と生活しているクリエイターの端くれだが、正直言ってこの1ヶ月の絵描き界隈の道化っぷりにはひたすら「呆れ返る」以外の感想が持てない。 ──────────── 「11/15にX(元Twitter)の規約が変わる、私達はAI学習に否応無しに同意させられる事になる」 そんなポストが大バズリしたのがつい先月。 実際には、Xのプライバシーポリシーには元々「投稿者のポストをXのAIトレーニングに利用する事に同意する」旨が2023年9月時点で既に記載されている。そもそも日本の法において、学習そのものを拒否する権利は最初から無い。 しかし、その自明であったルールが「聡明な」反AIさんによって「新発見」され、反AIさん達は空が落ちてくるかのように大騒ぎ。 そもそも深層学習の構造を考えると、億単位の画像を学習している基盤モデルに自分の作品が数十枚食われた程度で、個人の

フラフープで遊ぶ動物の絵を50人がリレー形式で次々と再現して描いていく、お絵描き再現リレーの動画がYouTubeで6万5600回以上再生されています。 50人でお絵描きリレー 元の絵はフラフープをする猫？ 「フラフープをする猫っぽい動物」から…… 動画を投稿したのはニュージーランド出身のYouTuber、トム・ネルソンさん。トムさんは50人でお絵描き再現リレーをするために、まず1枚目の絵を描きます。フラフープをする猫のような絵を、2人目の男性が再現して描きます。2枚目の絵はかなり忠実に描かれています。 あれれ？ トムさんの絵は5人目あたりまでは順調に再現されていたようですが、絵は少しずつ変化していき7人目、8人目あたりから猫のような動物がまるで別の生き物のように……。さらには空に浮かんでいた雲がジャガイモのように変貌を遂げていきます。 結果は？ そしてとうとう最後の50人目。もう、元の絵か

この画像を大きなサイズで見るimage credit:pimeyes ありとあらゆる情報を蓄え続けるネットの海には無数の画像が存在するが、知らぬ間に、自分の画像を公開されていたなんてことも少なくない。 ネット上の自分の画像を確認するのに役立つ一方で、悪用されると危険なサイトが存在する。 PimEyes は、「肖像権の奪還」や「オンライン上のユーザーの影響の監視」を目的とする逆画像検索サイトで、ユーザーが探したい顔写真をもとに、その人物画像のみならず激似の人の画像すべてをネットからピックアップするという。 自分の顔の違法利用やプライバシーの侵害を防ぐ画像検索サイト PimEyesは、インターネット上の自分の写真を見つけ、違法な利用やプライバシーの侵害を防ぐための逆画像検索サイトだとうたわれている。 このサイトでは、AIの顔認識技術などを利用して、特定の人物の写真をネット上の画像と照合、その人

ChatGPTのDALL·E 3による画像生成は非常に強力だ。 だがプロンプトエンジニアリングを駆使すれば、さらに限界を超えた表現が可能となる。 ブックマーク保存をおすすめします。 インフルエンサーたちが隠した技術 11月7日にOpenAI DevDayが開催されてからというもの、生成AI系インフルエンサーたちが大騒ぎしている。発表された機能やAPIの数々を見れば、そうなるのも無理はない。俺のような一般ユーザーでさえ、できることが一気に増えたのだから。 例えば自分だけのChatGPTを簡単に作成・共有できるGPTsだ。俺もさっそく触り、本しゃぶりの知識を全部突っ込んだAishabriを作ってみた*1。 https://chat.openai.com/g/g-x7GtBiqrn-aishabrichat.openai.com だが、インフルエンサーは新たに登場した機能ばかり口にし、その影で失

Microsoftは3月21日（現地時間）、新しいBingとEdgeブラウザに画像生成AIサービスである「Bing Image Creator」を導入すると発表しました。OpenAIの画像生成AI「DALL-E」のより高度なバージョンを利用しているとのことです。 Bing Image Creator自体は、2022年10月に発表されていたもの。まだプレビュー版ではありますが、世界中のユーザーがWEBサイトから利用可能です。ただし、現状では英語のみを受け付けます。 なお、Bingプレビューに参加している場合には、新しいBingチャットの独創性モードからも利用できます。ただ筆者が試した限りでは、まだ画像を生成してくれませんでした。 すぐに試したい場合にはWEBサイトから行ったほうがよさそうです。またEdgeのプレビューバージョンでは、Image Creatorをサイドパネルに統合予定とのことで

利用規約てきな記事も作成してみたので、気になることがあったらご一読ください🙏 「入れたよ〜」とコメントいただけたり、お気に入りを教えてもらえたりしたらとても喜びます♪ また、こんなの欲しいな〜というリクエストもいただけると嬉しいです♪ 【宣伝活動】 LINE絵文字やLINEスタンプ、グッズもありますよLINEでも使いたいといってくださる方がいたので作成しました！ 絵文字とスタンプどちらもあります！ そして、グッズもねー、あるんですよ♡ アクキーとかかわいいとおもいます♡ 動く絵文字を作りましたが、圧倒的に可愛くてドヤ顔しています。 ネコチャン絵文字について、作った経緯に興味がある方は以下からどうぞ！ なぜ、ネコチャン絵文字を作ったのか？前職ではリモートのコミュニケーションツールとして主にSlackが採用されており、テキストコミュニケーションはかなり盛んなほうでした。 細かくやりとりが必要

これは何？ → GitHub でよく使われる絵文字の一つです。 :shipit : というコードが割り当てられていて、"ship it" と読みます。 若干わかりづらいですが、「帽子をかぶった（動物の）リス」です。 どういう意味？ 一般に、PR に対するレビューコメントにおいて良く使われます。 「変更に問題はない、コードをリリース（ship）してしまって構わない」という意味です。 また、最近ではコミットメッセージにおいて見かけることが増えています。 「 vX.Y.Z」として、このコミットを契機にパッケージをリリースするようなケースで利用されます。 なぜリスなのか？ リス自体に意味はありません。 GitHub 所属の @jglovier さんが、Quora 上でその由来について言及しています。 On GitHub, what is the significance of the 'Ship

絵文字ジェネレーターで、綺麗な絵文字を生成しよう! 好みのテキストと色を指定するだけで、便利なリアクション絵文字(リアク字)・スタンプが無料で簡単生成できます! Slack などチャットツールでの利用に最適! 絵文字でコミュニケーションを活発化しましょう。

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基本 以下の形式で、指定したサイズの画像を作成することができます。 https://placehold.jp/{幅}x{高さ}.png 例) <img src="https://placehold.jp/150x50.png"> 背景・文字の色サイズを変更する https://placehold.jp/{文字色}/150x100.png https://placehold.jp/{背景色}/{文字色}/150x100.png https://placehold.jp/{文字サイズ}/{背景色}/{文字色}/150x100.png ※背景色・文字色はRGBの16進数表記 例) <img src="https://placehold.jp/24/cc9999/993333/150x100.png"> ファイルフォーマットを変更する URL末尾の拡張子で、pngとjpgの2種類が指定可能です。

おわり 二つの画像のうち、どっちの方がエッチかを選んでください。 世代交代を経るごとに、だんだんとエッチな画像が表示されるようになるはずです。 Choose the lewder one, and you can make them more lewd. You will win when the AdSense on this site is stopped by Google because of "Sexually explicit content". ENGLISH よりエッチな画像を作るために、 ぜひ色んな人に広めてください。 ツイート ・展覧会ページでこれまでの画像を公開しています。 詳しい説明 スポンサーリンク みんなの好みを学習させて、「遺伝的アルゴリズム」によってエッチな画像を自動で作るためのシステムです。 遺伝的アルゴリズムとは、あるデータを目標に近づけるために使われる

写真のモザイクを取り去るAI、ゲームキャラや絵文字を読ませた結果…2020.07.05 12:0073,200 岡本玄介 いつになっても、AIは悪夢のような画像を作りがち。 つい先日、粗いモザイクのかかった顔写真を、キレイな状態に補正するAI｢Pulse｣が話題になりました。元が人間の写真なら、ちゃんとした人の顔が生成されれるようですが…もしドット絵で作られたゲームキャラや絵文字を読ませたら、どうなるでしょうか？ ｢Pulse｣を下地にした｢Face Depixelizer｣というAIを作ったBomzeさん。彼はまず、その仕上がりをツイートしました。 Face Depixelizer Given a low-resolution input image, model generates high-resolution images that are perceptually realist

Androidスマホをぶっ壊してしまう写真を撮った人のお話2020.06.14 12:00149,462 Sam Rutherford - Gizmodo US ［原文］ （ 岩田リョウコ ） Photo: Gaurav Agrawal (Flickr) これはAgrawelさんの写真をクロップしたものです。色の調整をしているのでこの写真は安全です。 スマホをぶっ壊す写真はこれ！ アマチュアカメラマンのGaurav Agrawalさんという方がモンタナ州のグレーシャー国立公園を訪れた時のこと。目の前に広がる美しい夕焼けをカメラでパシャリ。きれいに撮れたその写真をFlickrにアップしたところ、なぜかAgrawalさんのその美しい写真がAndroid 10のスマホを出荷状態にしてしまうことがわかりました。 Agrawalさんが写真の編集をLightroomでしたところ、コンピュータで見てもウ

はじめに Web では古来より <img> タグを用いて画像を読み込んでいました. しかし <img> タグにはアスペクト比に関する情報を埋め込むための属性が用意されていません. そのため, ブラウザが画像をネットワークから fetch して読み込みが完了するまで, レスポンシブな img 要素の寸法を決定できず, ページにガタツキ (Layout Shift) が生じる問題がありました. この問題を解決するため以前より, アスペクト比を埋め込むための新たな属性の導入が提案されていました. しかし最近議論に動きがあり, 既存の属性を利用する方法が提案され, ブラウザに実装され始めています. ここでは問題の背景, 提案と議論の変遷, そして開発者が取るべき対応について紹介します. はじめに img タグと Layout Shift intrinsicsize 属性 intrinsicsize

フリーランスで色んな会社に行くと たまに「Slackなどにアイコン設定してください」「顔写真以外でお願いします」みたいなのがあって迷う あとは、普段使ってるアイコンが適さない感じの別のサービスでアイコンをどうしようか迷う 自分の写真というのは一番楽だ でもただの自撮りだと証明写真になってしまうので 旅行写真とか趣味で撮った写真を使うか、その場で撮るかしなきゃならない 自分は普段自分の写真なんて撮らないのでそもそも無い あったとしても他の人が写ってたりと文脈が適していない アイコン設定する際にその場で撮ろうかとも思うが、7割くらいの確率で雑な格好をしてるので、ちょっと躊躇う 小汚い顔が小汚いまま永続化されてしまう 自分のアイデンティティになっているものを撮るというのも良いかもしれないが アイコンとしては若干雑になりがち そして特にインドア系だと、自分のアイデンティティ＝誰かの著作物になりがち