パフォーマンス比較 Cassandraã€Mongodbã€SQLiteã€H2ã€MySQLã€Postgres - cypher256's blog下記ã®ã‚ˆã†ãªã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã§ãƒ‘フォーマンスãŒè‰¯ã•ã’㪠SQLite を使用予定ã§ã™ãŒã€ã‚‚ã£ã¨é€Ÿã„ã‚‚ã®ãŒç„¡ã„ã‹ç¢ºèªã®ãŸã‚ä»–ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã®ãƒ‘フォーマンスを計測ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚SQL 利用å‰æã§ã™ãŒã€NoSQL ãŒåœ§å€’çš„ãªæ€§èƒ½ã‚’出ã™å ´åˆã¯æ¤œè¨Žã™ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã‚‹ã®ã§ KVS も確èªã—ã¾ã—ãŸã€‚ データ件数㯠1 億件程度ã€JDBC SQL 利用å¯èƒ½ INSERTã€UPDATE ã¯ãƒãƒƒãƒ SELECT ã¯ä¸»ã‚ーアクセス性能をé‡è¦– å°†æ¥ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ«ã‚¢ã‚¦ãƒˆã®ãŸã‚ã®åˆ†æ•£ã¯ã‚ã‚Šãˆã‚‹ãŒã€ã‚¹ã‚¿ãƒ³ãƒ‰ã‚¢ãƒãƒ³ã§é…ã„ã®ã¯ã ゠データベースã®ãƒ‘フォーマンス比較 計測ã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ データベースå タイプ 形態 評判 計測ã«ã¤ã„ã¦ã®å‚™è€ƒ SQLite RDB 組ã¿è¾¼ã¿ ※2 ãŠã‚‚ã¡ã‚ƒã€Android標準 JDBCæ“作 ※1 H2 RDB 組ã¿è¾¼ã¿ ※2 組ã¿è¾¼ã¿æœ€é€Ÿ JDBCæ“作 ※1 Derby RDB 組ã¿è¾¼ã¿ ※2 Java標準ã§
ランã‚ングã®ã¤ãã‚Šã‹ãŸ:Kenn's Clairvoyance
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