Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 筆者は実務経験3年目の開発エンジニアで、現在は2社目の会社に在籍しています。 1社目2社目ともに要件定義を担当する機会があったのですが、 どちらの現場も要件定義のフォーマットが存在しないか、あるいはフォーマットがあっても明らかに項目が足りないような状態でした。 要件定義のクオリティは完全に属人化してしまっており、 担当するたびに 「抜けや漏れがあったらどうしよう」 という不安を感じていました。 そんな中でふと、 「要件定義はどこのシステム開発現場でも必要なのに、規格としてまとめられていないのだろうか？」 と疑問に思い調べたとこ

はじめに Claude Codeを触り始めると、「Skills」「Custom Commands」「Hooks」「サブエージェント」「MCP Servers」...と、似たような機能がいくつも出てきて混乱しませんか？ それらを使わなくても開発効率は使っていない時よりもかなり上がっているので、私は自腹で月300ドル払っていましたが、半年ほどあまり活用していませんでした。しかし活用したところかなり便利だったので一度まとめてみます。 この記事では、各機能の使い方だけでなく、「なぜその機能が存在するのか」「どういう問題を解決するのか」という思想から説明していきます。思想を理解すれば、新しい場面に遭遇しても自分で判断できるようになりますし、「この機能、こういう使い方もできるんじゃないか」というアイデアも浮かびやすくなるのかなと思います。 Claude Codeの考え方を理解する なぜこんなに多くの拡

はじめに AIは、あなたが聞いたことにしか答えない。 聞かなかったことは、永遠に教えてくれない。あなたが何を知らないのか、AIは知らない。 2026年だ。AIに聞けば何でも教えてくれる。コードを書いてもらい、設計を相談し、ドキュメントを要約させる。便利だ。では、なぜ本を読むのか。300ページもある本を、最初から最後まで読む必要があるのか。 本は違う。本は、聞いていないことを語りかけてくる。知らなかった世界を見せてくる。持っていなかった問いを、手渡してくる。「そんなこと、考えたこともなかった」。そういう瞬間が、本にはある。AIとの対話では、たぶん起きない。 AIは効率的だ。知りたいことに、最短距離でたどり着ける。でも、最短距離で歩いていると、道の脇にあるものが見えない。著者が失敗した話、遠回りした話、「今思えば間違いだった」という告白。そういう「寄り道」が、不思議と頭に残る。正解は忘れる。で

AIコードエディタを手掛ける米Cursorの共同創業者でCEOのマイケル・トゥルエル（25）は、いわゆる「バイブコーディング」への過度な依存に警鐘を鳴らした。米Fortuneが12月25日（現地時間）付の記事で報じた。 同氏は、「バイブコーディングとは、AIを使ったコーディング手法を指し、目を閉じてコードを全く見ずに、AIにただプロダクトを作るように指示するだけです」と語り、こうしたAIに全てを任せてコードの中身を確認しない開発手法は、コードの論理構造がブラックボックス化する「不安定な基盤」を積み重ねることになり、規模が大きくなるにつれて「やがて崩れ始める」と述べた。 トゥルエル氏は、Fortune主催の「Fortune Brainstorm AI」カンファレンスで、生成AIの登場によってプログラミングの在り方が大きく変化していると説明した。AIにエンドツーエンドの作業を依頼できる場面は増

Anthropic、AIエージェントにタスクの手順や知識を組み込める「Agent Skills」をオープンスタンダードに。早くもVS CodeやCursorなどがサポート Anthropicは、同社のAIサービス「Claude」が備えてきた機能「Skills」を業界のオープンスタンダードにすべく「Agent Skills」仕様の公開を発表しました。 Agent Skillsは、AIエージェントにタスクごとの手順や知識を組み込むための仕組みです。 繰り返し行うタスクなどをAIエージェントに依頼する場合、あらかじめAIエージェントにAgent Skillsを読み込ませておくと、毎回細かな指示を行わなくてもAgent Skillsに設定しておいた手順や知識を元に作業をしてくれます。 ソフトウェア開発の場面では、例えば社内のビルドやテストの手順などをAgent Skillsに設定しておけば、AIエ

これはdesigning plus nine Advent Calendar 11日目の記事です。 こんにちは。ritarと申します。 Slackに昨年追加された「キャッチアップ」という機能がめちゃめちゃ便利で毎日使っているのですが、ご存知ですか？ 各チャンネルがカードになっている。右にスワイプすると既読にできるSlackには、メッセージを送れる「チャンネル」が多数あり、それぞれで独立した会話が起こります。 普通は、「チャンネル一覧」から一つずつ開いて、その中に届いている新着メッセージを読みます。しかし、大きい組織だとどんどんチャンネルが増えていき、既読をつけるのが大変になります。 そこで導入されたのがキャッチアップです。この画面では各チャンネルがカードになっており、それを左右にスワイプしていくことで、既読にするか未読にするかを選ぶことができます。 何も考えずにただ左右にスワイプしていくだ

※ 本記事は一部 AI を用いて執筆しております。 内容に関しましては基本的に筆者が慎重にレビューや動作確認、ファクトチェックを行なっておりますが、万が一問題と思われる点ございましたら、コメント欄にてご指摘くださいませ。 1. イントロダクション：なぜ今更、自前で環境を構築するのか 1.1 プライベートクラウド回帰の潮流とセキュリティの課題 1.2 本記事の目的 2. アーキテクチャ設計論：防御と可用性の融合 2.1 全体像 環境 2.2 コンポーネント選定の技術的根拠 Proxmox VE：インフラの基盤 Keepalived：シンプルかつ堅牢なHA HAProxy：高性能ロードバランサ Suricata：マルチスレッドIPS 3. インフラストラクチャ構築 3.0 物理サーバー確保 3.1 Proxmoxネットワーク構成 3.1.1 Linux Bridgeの確認・設定 3.2 VMの

これは はてなエンジニア Advent Calendar 2025 2 日目の記事です。 年の瀬なので振り返りたくなる季節ですね。 今年も AI の話題が非常に多く、コーディングエージェントの普及を始めいろんな変化がありました。新しいモデル、高まる精度、飛び交うビッグマネー、跳ね回る驚き達。そういう景気の良い話はさておき、既存の技術が新しい文脈で再注目されたり、思わぬ用途で広く使われるようになったりすることも起きています。 今日はそんな「以前から存在していたけど AI によって新しい価値を見出された技術やツールを語ろう」のコーナーです。 いくぞ!! Server-Sent Events (SSE) まず出世頭として思いつくのは Server-Sent Events でしょう。 Server-sent events - Web API | MDN 今やチャット AI のレスポンスはほとんど

はじめに システム要件を整理する際、次のような AWS の仕様を確認されたことはあるでしょうか。 パブリック IP アドレスを使用する場合、AWS でホストされているインスタンスとサービス間のすべての通信は AWS のプライベートネットワークを使用します。AWS ネットワークから発信され、AWS ネットワーク上の送信先を持つパケットは、AWS 中国リージョンとの間のトラフィックを除いて、AWS グローバルネットワークにとどまります。 これは「AWS のリソース間通信は、パブリック IP アドレスを使用した場合でもインターネットに出ない」ことを示しており、インターネット経由の通信を禁止したい要件にとってありがたい仕様といえます。 しかし、実際にその通信経路がどのように見えるのかを外部から確認することは簡単ではありません。 本記事では、Datadog の Network Path を利用し、E

AI コーディングエージェントの登場により、エディタで直にコードをいじらずともプログラム開発が可能になった。最近はこれらエージェントをブラウザ上からも使えるようになった。たとえばClaude Code on the webがそのようなエージェントの一例だ。 これを使えばスマホでどこでもゲームが開発できるのでは？そう考えて作ったプロンプトやツールを、以下のリポジトリに置いた。 このリポジトリは 2024/3 から作っており、ここで LLM を使ったワンボタンアクションミニゲーム作りをいろいろ試行錯誤している。Claude のチャットインタフェースから、Cursor の IDE、CLI の Claude Code など、いろいろな環境を渡り歩きながら、試行錯誤を続けている。 ある意味この記事はこの試みの第 5 回である。 スマホでブラウザゲーム開発のワークフロー Claude Code on

はじめに Google が 2025-11-18（米国時間）に発表した AI エディタ、「Antigravity」を使って、実際に「AIチャットアプリ」を開発してみました。 本記事では、拡張機能である Antigravity Browser Extension を利用した体験も踏まえて簡潔にまとめています。 Chrome拡張機能を利用したUI修正のデモ動画 Google Antigravity とは何か Google が 2025-11-18（米国時間）に発表した、エージェントファースト（agent-first）の開発プラットフォームです。 開発者が直接コードを書く “従来の IDE” ではなく、AI エージェントを指揮・監督し、エージェントが自律的に「計画 → 実装 →検証」までを遂行する新たなワークフローを実現しています。 主な特徴 エージェントファースト開発体験 開発者は“指示”を出

Google Cloudは、同社の生成AIサービスであるGeminiに、PDFやWord、Excel、テキストファイルなどのさまざまなファイル形式を読み込ませて検索可能にするフルマネージドなRAGシステム「File Search in Gemini API」の提供開始を発表しました。 Geminiのような生成AIを企業内で活用するとき、Geminiに社内のドキュメントなどを読み込ませることで社内固有の質問に関してもGeminiが回答できるようになります。 このときによく使われるのがRAG（Retrieval-Augmented Generation）と呼ばれる手法です。 しかしRAGのためのシステムを構築するには、RAG構築のためのサービスやベクトルデータベースなどを用意し、必要に応じて前処理やプログラミングなどを行い、Geminiなどの生成AIと組み合わせるなどの作業が求められます。 今

この発表では MCP サーバーの基礎的な知識から入り、ハンズオン形式で実施に MCP サーバーを自分の手で構築する体験を通じて理解を深めていきます。後半パートでは実際に本番レベルで MCP サーバーを開発した経験を元に、実践的な知識や失敗談などを共有します。

こんにちは！運用イノベーション部の大野です。 最近ひょんなことから知り合ったカナダ在住エンジニアの方に、「UI作成ならStitchが便利」というお話を伺いました。 ...が恥ずかしながら「Stitch」について全くの無知だったため、軽くですが実際に触って確かめてきました。 今回はその感想を共有させていただきます。 Stitchってなんだ？ Stitchとは、Google Labs提供のUIデザイン生成支援用AIツールです。 2025年5月に行われた「Google I/O 2025」にて発表されました。 自然言語や画像を入力として与えることで、AIによってWebやモバイル画面のUIを生成してくれる機能を持っています。 また、生成したUIをHTMLコードとして表示することや、Figmaに直接エクスポートすることが可能です。 UI生成可能なAIツールは他にも多数存在しますが、以下の点においてSt