こんにちは、Makariです。 小4の娘がLINEスタンプを自分で作りたいというので、一緒に作っていたのですが… 画像の分割や透過作業が地味に面倒…😑 ということで、 Claude Codeを使って、一覧画像の切り抜き＆透過まで一気に自動化してみました💡 スタンプの画像生成〜LINEスタンプの登録まで 実際にかかった時間は、約10分。 この記事では、その手順をまとめてみました𓂃‪𓈒 𓂂𓏸 ▼無料のGemini Canvasでツールを作る方法はこちら LINEスタンプをつくる方法さっそく、今回LINEスタンプを作った手順を紹介していきます。 素材を作るまずはLINEスタンプの一覧画像を作成します。 今回はGemini（Nano Banana 2）を使用しました。 ▼プロンプト LINEスタンプが描かれた一覧画像を16個作成して。 添付画像を使う。 ステッカー風。 喜怒哀楽など感情

※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AI モデルの性能向上に伴い、Firebase や Gemini API、BigQuery、GKE などの Google Cloud プロダクトを活用した開発にエージェント型 AI ツールを取り入れる技術者が増えています。では、こうしたテクノロジーに関する正確かつ最新の情報を、モデルにどのように与えればよいのでしょうか。 その方法の一つが、AI エージェントを、グラウンディングされたリアルタイム情報源に接続することです。たとえば Google は、デベロッパー向けドキュメント用の Model Context Protocol（MCP）サーバーを提供しています。ただし、MCP サーバーを過度に利用すると、「コンテキストの肥大化」と呼ばれる問題が生じることがあります。大量の

Claude Codeは、便利なチャットではありません。 設定、文脈、検証、自動化、並列化まで設計すると、日々の作業環境そのものになります。 この記事では、手元にあるClaude Code運用メモを土台に、Anthropic公式ドキュメント、Claude Help Center、GitHub Actions、MCP、Hooks、Skills、Subagents、非対話モード、情報収集ワークフローまで整理しました。 2026年5月4日通知この記事は全文無料（期間限定）で閲覧できます。 見出し画像はAIで生成しました。 プロンプトはこの記事に掲載中。 Claude Codeは「会話相手」ではなく「作業環境」ですClaude Codeを使いこなせない原因の多くは、プロンプトの上手さではありません。作業環境として扱えていないことです。 公式ベストプラクティスでも、Claude Codeはファイルを

Claude Code Skills を使って投資分析システムを構築・進化させてきたシリーズです。自然言語で話しかけるだけで、銘柄探索・分析・ポートフォリオ管理・リスク評価が自動実行されます。 シリーズの流れ スクリプトによる 自動化 から始まり、GraphRAG による 学習、高度な分析機能の追加を経て、6つの AI エージェントが自律的に連鎖する マルチエージェントオーケストレーション に到達。さらに Vol.5 では 4つの異なるAIが結論を反証し考え直す DeepThink を実装しました。 記事一覧 Vol.1: 株スクリーニングを自動化した話 テーマ: スクリプトで 自動化 Python × yfinance × Claude Code Skills で、株式スクリーニングからポートフォリオ管理まで投資分析を自動化。4つのスクリーナーエンジンとヘルスチェック機能を実装。 Vol

社内のチームメンバー(クラウド事業本部コンサルティング部)向けに 「 Claude Code を安全に使おう勉強会 」を開催しました。 Claude Code をセキュアに使う上での、 基本的な考え方や権限/サンドボックス機能の紹介、簡単なデモを実施しました。 DevelopersIO向けに調整したスライドを掲載します。 以下勉強会で連携した設定サンプルです。 Claude Code を安全に使おう勉強会: 補足資料 - Gist スライドの内容:テキスト情報を以降に記載します。参考になれば幸いです。 イントロ 勉強会の目的やアジェンダ、スコープについて話します。 勉強会の目的 Claude Code (に限らず、AIエージェント) はとても便利です。 しかしリスクもあり、暴走もします。 この勉強会では、 Claude Codeが適切な範囲で適切に動けるような、 ガードレールの敷き方 を学

動画や画像などを生成するAIをカスタマイズして制作パイプラインに組み込めるようにするプラットフォームのComfyUIが、3000万ドル(約48億円)の資金調達を行ったと発表しました。今回の調達で、ComfyUIの評価額は5億ドル(約800億円)に到達したと述べられています。 ComfyUI raises $30M to scale open-source AI for creative production https://blog.comfy.org/p/comfyui-raises-30m-to-scale-open 近年、生成AIの性能は急速に向上しており、誰でも高品質なコンテンツを生成できるようになりました。しかしその一方で、単発のプロンプトでは同じ結果を安定して再現したり、複雑な制作工程を管理したりすることが難しく、より細かい制御や再現性が求められるプロフェッショナルな制作現場で

はじめにLayerXで執行役員／VP of Product をしているnumashiといいます。 これまでキャリアの多くを、新規プロダクトの立ち上げにプレーヤーとして費やしてきました。ゼロからプロダクトを作り、顧客に届け、失敗し、作り直す——その繰り返しの中で、Minimum Viable Product(以下、MVP)という概念は自分にとって単なるフレームワーク以上のものでした。 「何を作るべきか」を問い続けるための、思考の型でした。 今、新規事業をやる中で、改めて生成AIの登場によってMVPの意味が根本から変わりつつあると感じたため、言語化しようと思います。 MVPとは何か新規プロダクトを作る際、MVPは開発の羅針盤でした。 Minimum Viable Product——その本質を説明するとき、Henrik Knibergのイラストがよく引用されます。 「車を作るなら、まずタイヤだけ

すまほん!! » Android » Google、AIエージェント向け「Android CLI」公開。トークン7割減・タスク3倍速を実現 トークン7割減で3倍速の世界。 Androidアプリ開発、AIエージェントと組み合わせると爆速になるかもしれません。Googleが「Android CLI」をプレビュー公開したと、Android Developers Blogが伝えています。 Android CLIは、ターミナルからAndroid開発環境を操作するためのコマンドラインツール。SDK管理、プロジェクト作成、仮想デバイスの作成・操作、アプリのデプロイ、CLI自体の更新などを、1つのコマンド体系で扱えます。 で、何がすごいかというと、AIエージェントとの相性なんです。Google内部の実験では、プロジェクト作成と環境セットアップに関して、LLMのトークン消費量を70%以上削減し、標準ツールセ

米グーグルは、AIアシスタント「Gemini」アプリ内にリサーチ支援ツール「NotebookLM」の機能を直接取り込んだ新セクション「Notebooks」を導入した。ユーザーはGeminiのインターフェース上で独自の知識ベースを構築し、特定の資料に基づいた精緻な要約や対話が可能となる。汎用AIと特化型リサーチ機能の融合により、情報の集約から活用までのワークフローが大幅に効率化される。 米グーグルは現地時間2026年4月8日、AIアシスタント「Gemini」の機能を拡張し、リサーチ支援ツール「NotebookLM」との統合を強化した新機能「Notebooks（ノートブック）」を発表した。Geminiアプリのサイドバーに新設されたこのセクションにより、ユーザーは複数のツールを切り替えることなく、Gemini内で直接ノートブックの作成や管理、特定のソースに基づいた情報抽出を行える。従来はプロンプ

Googleは2026年2月26日（米国時間）、AIエージェントの開発と本番運用に関する開発者向けの5つのガイドを無償公開した。これらのガイドは、同社とデータサイエンスコミュニティーのKaggleが2025年11月に共同で実施した、5日間の研修プログラム「5-Day AI Agents Intensive Course」の内容を基にしている。 各ガイドは、設計手順や構成要素を体系化したフレームワークやサンプルソースコードを含む。開発者はこれらのガイドを活用して、自社プロジェクトへの適用を想定しながら学習できる。以下、Googleによる説明を基に、各テーマの背景とガイドの要点を整理する。 1．AIエージェントの基本構造を整理した「Introduction to Agents」 AIエージェントは、大規模言語モデル（LLM）を中核に、タスクの理解から意思決定、外部システムの操作まで自律的に実行

ビジョンボードとは、頭で思い描いている理想像を視覚化したもの。 そのビジョンボードづくりにChatGPTを使い、目標の計画と進捗管理をはじめてからというもの、面倒な手作業から解放され、目標達成までの道のりがくっきりと見えるようになりました。 このAIは私の指示を的確に理解し、見た目も良く、内容もわかりやすいビジョンボードをつくってくれる、まさに優れものです。 今回はそんなビジョンボードをつくるためのプロンプトやビジョンボードの活用例を紹介していきます。 この記事のポイント3行まとめ ChatGPTの「ビジョンボード」を使えば、目標設定の面倒な手作業から解放され、対話形式で具体的な計画が立てられる。AIが生成するビジュアルは、目標を常に意識させ、モチベーション維持に貢献。スマホの壁紙にするのも効果的。フィットネスから副業、語学学習まで、あらゆる目標に応用可能で、AIを「優秀なアシスタント」と

連載目次 AIコーディングエージェントの進化により、自然言語でWebサイトのUI（ユーザーインタフェース）が作れるようになった。しかし実際に使ってみると、「修正を頼むたびにボタンの形が変わる」「ページごとに色のトーンがバラバラになる」といった、デザインの一貫性が保てない問題に直面することがある。 この「AIがバラバラなUIを作る問題」に対し、Google LabsのStitchチームが、2026年3月18日（米国時間）に公式ブログで注目すべき解決策を提示した。それが、プロジェクトのルートディレクトリ（最上層のフォルダ）に置く設計図、DESIGN.mdファイルだ。 DESIGN.mdファイルは、AIが理解するために最適化されたデザインシステム（共通ルール）用のドキュメントである。Markdown（マークダウン：簡単な記号で構造化するテキスト形式）の見出しやリスト構造を活用することで、人間が読

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この記事では、Claudeに「メモして」と言うだけでGitHubリポジトリにアイデアが自動保存される仕組みを作った話を、保存先選びの試行錯誤も含めてまとめます。 はじめに こんにちは、あんでぃです。 通勤電車の中、シャワーを浴びているとき、子供の送り迎えの帰り道。ふと「あ、これいいかも」と思いつくことがあります。 こういう思いつきを残すとき、みなさんはどうしていますか？メモアプリを開く？Slackの自分用チャンネルに投げる？Notionに書く？ 私はこの「どこに書こう」という選択自体がストレスだと感じていました。ツールが増えるほど「どこに何を書いたか」を管理するコストも増えていきます。 そこで考えたのが、「思いつきのメモ先も、そこからの対話も、全てClaude起点にする」というアプローチです。 普段からClaude（claude.ai）で考え事をしているなら、思いつきもそのままClaude

デジタル庁が「[ダッシュボードデザインの実践ガイドブック](https://www.digital.go.jp/resources/dashboard-guidebook)」をリニューアルした。このツイートで知った。 ＜ぜひ拡散のほどを！＞ デジタル庁より公表している「ダッシュボードのテンプレート」をリニューアルしました。誰でも、より簡単にキレイなダッシュボードが作れるようになります。 ・グラフの種類を大幅に増えました ・カラーパレットが7タイプから選べます ・活用事例がどんどん増えています — hikaru / 樫田光 (@hik0107) March 31, 2026 行政向けの資料だけど、民間でもそのまま使える内容だった。チャートの選び方、Do's/Don'ts、カラーパレットまで、ダッシュボードを作るときに必要な判断基準が一通り揃っている。 業務では Lightdash で BI

環境設定から並列セッションでのスケーリングまで、Claude Code を最大限に活用するためのヒントとパターン。 Claude Code は agentic coding 環境です。質問に答えて待つチャットボットとは異なり、Claude Code はファイルを読み取り、コマンドを実行し、変更を加え、あなたが見守ったり、方向を変えたり、完全に任せたりしながら、自律的に問題を解決できます。 これはあなたの作業方法を変えます。自分でコードを書いて Claude にレビューしてもらう代わりに、やりたいことを説明すると Claude がそれをどのように構築するかを考え出します。Claude は探索し、計画し、実装します。 しかし、この自律性にも学習曲線があります。Claude は理解する必要がある特定の制約の中で動作します。 このガイドでは、Anthropic の内部チームと、様々なコードベース、

GoogleがUIデザインツールの「Stitch」に大幅なアップデートを施しました。アップデート版のStitchではAIに自然言語で指示を出すだけで高品質なUIを作ることが可能。日本でもすでに利用可能だったので実際に使ってみました。 Stitch - Design with AI https://stitch.withgoogle.com/ Design UI using AI with Stitch from Google Labs https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-ai-ui-design/ Meet the new Stitch, your vibe design partner. Here are 5 major upgrades to help you crea

はじめに こんにちは、まっくすと申します。 普段Flutter を使ったフリーランスのエンジニアとして働いています。 エンジニアになって大事だなぁと感じるのは、 言語や技術の最新情報を追いかける、ということです。 特に昨今のAI技術の発展を追いかけることは、 自分の仕事の生産性を上げることにつながるため、非常に重要だと考えます。 ただ、情報収集のために毎日複数のサイトを巡回するのは結構な手間です。 Zenn、はてなブックマーク、Reddit、Hacker News、YouTube、X……と情報源が多いほど、 「チェックし忘れ」や「時間が溶ける」問題が起きます。 そこで、Claude Code のカスタムコマンド + macOS の launchd を組み合わせて、 毎朝6時に自動で技術ニュースを収集・整理してくれる仕組みを構築しました。 この記事では、仕組みの全体像から実装の詳細、 運用し