はじめに 小学校４年生の長男の自由研究でGoogle Cloud PlatformのAppEngineにアプリ（底辺と高さの値を入力すると三角形の面積を求めるアプリ）をデプロイすることに取り組んでみたという記事です。 なお、この取り組みは**Google Cloud Platform GAEソフトウェア開発入門――Google Cloud Authorized Trainerによる実践解説 (Software Design plusシリーズ)**の第６章までを参考（いや、参考というより大部分を写経）して作成しました。 アプリについては百聞は一見に如かず、https://itsk-project.an.r.appspot.com/ をご確認ください。 GCPがすごい まず、GCPがすごいです。なぜならCloudShellを使うとサーバー上がローカルのテスト環境となり、 gcloud app

こちらの具体的な開発についてのpostです。 https://qiita.com/geeorgey/items/ace37bd92841c9d1a378 開発元となるソースコードはこちらです。 https://github.com/geeorgey/vue_flask_template 今回は、フロントエンド(Vue.js)からバックエンド(Flask/python)へとデータを渡す方法と、その逆となるバックエンドからフロントエンドにデータを返す方法について書いていきます。 フロントエンドからバックエンドにデータを渡すには ログイン画面を例にしてみましょう。 ログイン画面のソースコードはこちらです。 https://github.com/geeorgey/vue_flask_template/blob/main/frontend/src/views/auth/Login.vue ログイン画

###前提・実現したいこと Flaskで作ったWeb APIにDigest認証をかけた際、curlで正しいユーザー名とパスワードを指定したら認証できるようにしたい 発生している問題・エラーメッセージ Flaskで作ったWeb APIにDigest認証をかけた際、curlで正しいユーザー名とパスワードを指定しても認証されません。何故なのでしょうか？ ブラウザでユーザー名とパスワードを入力した際はうまく認証され、正しいページが表示されます。 $ curl --digest -u a:a http://127.0.0.1:80 Unauthorized Access 1from flask import Flask, jsonify, abort, make_response, request 2from flask_httpauth import HTTPDigestAuth 3 4api =

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import os import numpy as np import io from flask import Flask, send_file, request from flask_cors import CORS import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import mplfinance as mpf app = Flask(__name__) CORS(app) # http://サーバ名:5000/ @app.route('/') def root(): return "Chart Server" # http://サーバ名:5000/candle?code=1001&term=200&volume=True @app.route("/

DeNA社内の技術共有会でFastAPIの便利さについて語った資料です。 ▼ 要点 ・機械学習の推論API立てる用途ならFastAPIが便利 ・型定義で開発UXばっちり ・ドキュメント自動生成でつなぎこみも円滑 ▼ ソースコード https://github.com/amaotone…

こんにちは、けんにぃです。ナビタイムジャパンで公共交通の時刻表を使ったサービス開発やリリースフローの改善を担当しています。 今回は Python 製の Web フレームワークとして FastAPI を導入した話をしようと思います。 Python 製の Web フレームワークPython には代表的な Web フレームワークが 2 つあります。 ・Django: フルスタックフレームワーク ・Flask: マイクロフレームワーク Django は大規模開発向け、Flask は小中規模開発向けと言われますが、今回開発したサーバは小規模なサーバだったため、以前は Flask で開発していました。 しかし、どちらのフレームワークを使う場合でも下記のような機能を使おうとするとプラグインやサードパーティの助けを借りる必要があります。 ・OpenAPI ・JSON Schema ・GraphQL ・We

https://palletsprojects.com/p/flask/はじめにPythonistaの皆さんの中には、Flaskを使ってWEBアプリケーションを構築したことがある方も多いのではないでしょうか？ この記事ではそんなみなさんのFlask生活をより良くするべく、Flaskの仕組みを実際にコードを読みながら解説したいと思います。 この記事で紹介すること WSGIの概要と、WSGIを用いた簡単なWEBアプリケーションの実装方法Flaskの実行コードの仕組みFlaskのルーティングの仕組み対象読者 これからFlaskを使って何かを実装しようとしている人Flaskの実装経験はあるが、コードの中身までは理解していない人Pythonの有名ライブラリのコードを読むのが好きな人Flaskの入門コードこの記事では、以下の入門コードを題材として取りあげます。 from flask import Fl

Streamlit Is The Game Changing Python Library That We’ve Been Waiting For Developing a user-interface is not easy. I’ve always been a mathematician and for me, coding was a functional tool to solve an equation and to create a model, rather than providing the user with an experience. I’m not artsy and nor am I actually that bothered by it. As a result of this, my projects always remained, well, pro

概要 先日のブログで記事を書いた、ラズベリーパイを使って作ったIoTシステムに「脆弱性がある」と指摘を受けたので、素人ながら調べつつ最低限のセキュリティ対策を施した話。 westgate-lab.hatenablog.com （ちなみに、上の記事ははてなブログの週間ランキング２位になってしまった） 今週のはてなブログランキング〔2020年2月第1週〕 - 週刊はてなブログ 背景 先日上記のブログ記事を公開したところ、「システムに脆弱性がある」という指摘を多々頂いた。システムというのは、「ラズベリーパイでインターホンを監視して、呼出音を検知したら条件に応じて解錠ボタンを押す」というものである。 もともとは、予定された配達か否かで2通りの解錠方法を考えていた。 予定された配達の場合（廃止済み） 予定していなかった配達の場合（現行版は常にこれ） 受けた指摘は主に2つ。 もともと予定された配達時間

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これまで作っていた麻雀ゲームをステートレスになるように 改良できたので早速Web上にアップしたいな〜と思っていろいろやりました。 一応公開まで出来たのでURLも置いときます。 良ければ触ってみてください！！ https://lonlymahjong.herokuapp.com/ ↓こんな感じのを作りました〜。 アプリケーションプラットフォーム（サーバー）はHerokuを利用しました。 AWSなら現職でも使う機会があっていいかなーとも思ったんですが、 お金かかるから辞めました。（そのくらい払えよって話ですが…） せっかくなのでALL０円でやります！ 使用技術 一旦開発にあたり使用した技術を整理します。 ◇開発言語 Python3 ◇サーバーサイドフレームワーク Flask ◇フロントエンドフレームワーク なし ◇開発OS mac ◇IDE pycharm ◇ソース管理 GitHub ◇アプリ

【GitHub】MiniBookSearch 今回、GitHubにあるOSSプロジェクトを使って『APIの改変』と『追加機能』を実装してみました。 Python未経験でIT業界半年以内の自分でも出来たので、 興味がある方はぜひこのアプリを使ってぜひやってみてください 本人の記事も下記で紹介していますが自分なりに分かりやすくまとめます。 元を作った方は同じ職場の方ですので分からない事があれば気軽に聞いてください 📗 やったこと @michihosokawaさんの『 書籍管理システム(GitHub) 』 ・使用されているAPIを「GoogleBooksAPI」から「openBD」へ書き換える ・新機能『一覧表示機能』を追加する @michihosokawaさんのQiita記事はこちら↓ FlaskとElasticsearchで社内の簡易書籍管理システムを作ってみた 📗 アプリの機能 ISB

動機 APIサーバーからのアクセスのみ反応するようにしたい 直接叩かれた時は403を返したい （もっと下のレイヤーで制限をかけるのが正解なのかもしれないけれど、メモ代わりに残しておきます） ソース 下記は例です from flask import Flask, request app = Flask(__name__, static_folder=None) # 許可するIP一覧 ACCEPTED_IP = ["127.0.0.1", "192.168.11.2"] def ip_check(func): def wrapper(*args, **kwargs): if request.remote_addr in ACCEPTED_IP: print('IP Check : OK') return func(*args, **kwargs) else: print("403") retu

Photo by Attribution: Descryptive.com 秋山です。Pythonエンジニアです。 皆さんはブロックチェーンに興味ありますか？ このブログでも、過去にブロックチェーンに関する記事をいくつか書いてきました。 ↓こちら記事では単体のソフトウエアとして採掘の流れをざっくり実装していますが、これだけだと不足があるというか、実際にネットワーク上で動いているブロックチェーンを複数人で共有する…といった実践的な話はつかみにくいかと思います。 paiza.hatenablog.com そこで今回は、PythonのWebアプリケーションフレームワークFlaskを使って簡単なAPIを作り、複数人で一つのブロックチェーンを共有して、トランザクションを登録・採掘・確認するところまでを実装したいと思います。 ブロックチェーンや暗号通貨、またPython・Flaskを使ったWeb開発に

VS CodeとFlask-SQLAlchemyでデータベース操作：Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング（1/2 ページ） Flask用のSQLAlchemy拡張機能「Flask-SQLAlchemy」の使い方を概観し、ToDoリストをデータベースに保存してみよう。 連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」 前回は簡単なToDoリストアプリを作りながら、Flaskを利用したWebアプリ開発で使用するいろいろな事項（Flaskが提供する各種メソッドやオブジェクト、Jinja2テンプレート、静的ファイルの扱いなど）を見た。今回はFlask-SQLAlchemyを利用して、このToDoリストアプリにデータベースを組み込んでみよう。 ただし、その前に「最小限のFlask-SQLAlchemyアプリ」を作り、それを使って、データ

$ python run.py * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit) Flaskの公式ドキュメント http://flask.pocoo.org/docs/1.0/quickstart/ には This launches a very simple builtin server, which is good enough for testing but probably not what you want to use in production. For deployment options see Deployment Options. 開発用サーバはテスト用には十分だけど、本番環境では非推奨って書いてあるので、Dockerを使って楽をしようと思った。 TL;DR https://github.com/lb

はじめに 開発部の tasaki です。Python 3.7 のリリースが今月末に行われるということで、あらためて 2018 年現在の Python のパッケージ構成におけるベストプラクティスについて検討してみたいと思います。 対象読者 この記事は、 書き捨ての Python スクリプトなら書けるが、ちゃんとしたパッケージの作り方がよく分からない 公式リファレンスのモジュールの章を読んだが、結局具体的にどういう構成にすればよいのか分からない setuptools.setup 関数の大量の引数のどれを使えばよいのか分からない というような人を対象としています。 対象バージョン 処理系とツールチェーンのバージョンは、 Python 3.4 （2014/03/16 リリース）以降 pip 8.1.2 以降 setuptools 19.2 以降 を対象とします。 EPEL の python34,

最近はやりのpythonを勉強し始めたので、まずは、環境構築からまとめました。 タイトルのままですが、さくらVPSを契約するところから、 Flask（Pythonフレームワーク）のテストページをWebで公開するまでです。 Pythonのチュートリアルというよりは、サーバー環境の構築よりかもしれません。 （１）OSのインストール さくらのVPS管理画面から、インストール インストール形式：標準OS OS：Ubuntu 16.04 amd64 スタートアップスクリプト：[public] Ubuntu_apt-get_update_upgrade インストールが終わると「稼働中」になるとありますが、 アップグレードに時間がかかる場合があります。 管理画面、コンソールのVNCコンソールから、状況が確認できます。 （２）vimのインストール