はじめに SQLアンチパターンの「IDリクワイアド」の章を読んだ後、私は疑似キー警察をしていました。 具体的には、プロジェクト内のDB設計で自然キーを使えそうなのに疑似キーを使っている箇所がないかを探して直そうとしていました。 ただ、本当に主キーとして自然キーを使用してよいか迷うことがありました。 それは自然キーだと思っていた列が、ビジネスの変化や実務上の実態によってユニーク性を保証しないことがあるからです。 また、とあるカンファレンスでt-wadaさんにデータモデリングの重要性について教えていただいたことが、この記事を書くきっかけになりました。 質問に対して丁寧に回答してくださり、ありがとうございました。 この記事の簡潔なまとめとしては、 疑似キー警察をしていた私が、取り締まるのに慎重になった。 なぜなら、ユニークだと思いがちだけどユニークじゃないものがあると知ったから。 というものです

［速報］Google Cloud、ローカルマシンにインストールできる大規模分散RDB「Spanner Omni」プレビュー公開 Googleは、日本時間で4月23日未明にラスベガスで開幕したイベント「Google Cloud Next 2026」で、ローカルマシンにインストールできる大規模分散リレーショナルデータベース「Spanner Omni」のプレビュー版を公開しました。 Spanner OmniのオリジナルであるGoogle Cloud Spannerは、トランザクション処理による一貫性の保持を維持したままリレーショナルデータベースを大規模にスケールさせることは困難であるというそれまでの常識を打ち破り、グローバルな規模でスケールする分散リレーショナルデータベースとして事実上初めて登場したマネージドデーターベースです。 参考：「Google Cloud Spanner」発表。地球規模の

この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の137週目の記事です！3年間連続達成まで残り22週となりました！ データベースの主キーはもう UUIDv7 一択――というのが最近の流れかもしれません。特に今は AI が「核心です！本質です！UUIDv7 です！」と自信満々に採用してくる時代です。だからこそ、人間の側もその背景をしっかり理解しておきたいものです。 ログラス プロダクト基盤部の小林です。ID体系を根本から考え直す機会はなかなかありませんが、ログラスにおいていくつかの新規事業や大規模なプロダクト改修が進む中で刺激を受け、この記事を書きました。 本稿では、 「デジタルシステムのID（DBの主キー）」 に焦点を当て、その変遷と現代のベストプラクティスを紐解きます。 TL;DR: ID技術の比較と選び方 現代のシステム構築において候補に挙が

「Ruby on Railsのテーブル設計とトランザクション処理 LT Night」で話した内容のフォローアップです。主に懇親会で id:kamipo さんから現地でもらった質問を受けての補足となります。 speakerdeck.com 図中のオレンジ枠と緑枠のトランザクションを分けているのはなぜ？　ログレコードが保存できてイベントレコードが保存できないことなんてなくない？ 説明がスッポリ抜けていたのですが、ASPからwebhookを受けて諸々の処理をする部分は非同期処理になっているのでそもそもライフサイクルごと分かれていたのでした。つまり、webhookを受けたタイミングでログレコードを記録してからキューイングし、それを非同期的にイベント処理をするので必然的にトランザクションが分かれる。 それはそうとして、イベントを扱う処理中に不慮のクラッシュが発生した時にロギングが巻き込まれると後の調

はじめに 「Just use Postgres」という言葉を初めて聞いたのは、いつだったか覚えていません。Twitter か Hacker News か、あるいは社内の Slack か。どこで聞いたにせよ、私の反応は決まっていました。「また極端なことを言う人がいる」と。 「それ、〇〇でもできますよ」——この手のフレーズはもう100回は聞いてきました。そして大抵の場合、その〇〇は専用ツールに置き換えられていきます。技術が専門分化していくのは自然な流れです。 全文検索なら Elasticsearch。時系列データなら InfluxDB。メッセージキューなら RabbitMQ。それぞれの分野に専門家がいて、専用のソリューションがあって、ベストプラクティスがあります。「とりあえず Postgres で」なんて、それは思考停止ではないか、と。でも、心のどこかで気になっていたんです。 www.mann

【Unit1 ブログリレー4日目】こんにちは、Unit1（製薬企業向けプラットフォームチーム）の高澤です。ブログリレー3日目は河野さんによる「AWS ECSの各クラスタのデプロイの失敗を横断的に検知する方法」でした。 Unit1 では Web講演会 という医師に向けた情報の講演会ライブ配信サービスを開発・運用しています。2020年から段階的にオンプレからクラウドへの移行を進めており、この記事ではデータベースのクラウド移行と併せて本番データの正当性を担保する仕組みを構築した話をご紹介したいと思います。 背景 実現したいこと 方針検討 実装 効果とこれから We are Hiring! 背景 エムスリーではサービスのクラウド化を進めています。チーム横断のSREである「コアSRE」が運用するオンプレ環境から、各サービスチーム内のSREである「チームSRE」が管理するクラウド環境に移行すると同時に

本記事は 情報処理試験ウィーク 1日目の記事です。 ✨📓 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📓✨ 1.テーブル設計がしやすくなった 2.DB調査を行いやすくなった 3.より幅広いDB調査手段を知ることができた 4.DBの非機能要件をより意識できるようになった トランザクション デッドロック まとめ こんにちは、上村です。 私は2年前、データベースに関する知識を深めたいと思い、情報処理技術者試験である「データベーススペシャリスト試験」を受験し、無事合格することができました。 過去にもいくつか資格試験を受験しましたが、特にデータベーススペシャリストの知識は業務でも役に立っていると感じています。 そこで、どう役に立っているかを本記事で説明します。 読み物として、軽い気持ちで読んでいただければと思います。 1.テーブル設計がしやすくなった テーブル設計を検討する際、いきなりテーブルと詳細な

参考資料 - https://martinfowler.com/articles/is-quality-worth-cost.html - https://speakerdeck.com/twada/agentic-software-engineering-findy-2025-07-editi…

突然ですが皆様は、稼働済みサービスのDBからテーブルカラムを削除されたりすること、ありますでしょうか？　基本的に削除はまずやらないのではと思います。えっやらないの？　と思われた方もいらっしゃるかもしれませんが、きっとこの記事を読めばなぜ多くの方がカラム削除を避けるのかわかることでしょう。 とはいえ、そうして使わないカラムがテーブルに溜まっていくとやがて新規加入メンバーがコードにキャッチアップする妨げとなるレベルにまで溜まってきたりします。いつかは大掃除のときがくるわけです。DBは寿命長いですからね。そうしたときに実際どのような手順でカラムを削除するのか見ていきましょう。エムスリーエンジニアリンググループUnit1（製薬プロモーション）・Unit9（治験臨床研究支援）チームエンジニアの三浦 [記事一覧 ]が、最近実際にやった作業から知見をお届けします。 長いので3行で 考え方 1. そのカ

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こんにちは、一休.comスパ(以下、「スパ」)の開発を担当しているshibataiと申します🙏 今回はスパのデータベースの在庫の持ち方で試行錯誤した話をさせていただきます。 背景 2024-03-29追記: 一休.comスパにおける在庫の特徴について 一休.comスパが扱う「在庫」は、「ある日付の特定の時間に対する空き枠」です。以降の説明では、スパ施設ごと、日付ごと、また時間ごとに増えていく「在庫」をいかに効率よく扱うかについて説明しています。 詳細については次のスレッドも参照してください！ https://t.co/Y0SPmDE4yZ この記事のコメントみてると、少し我々のシステムの要件が伝わってないというかそこの説明が記事に不足しているように思った。ので以下その補足— naoya (@naoya_ito) March 29, 2024 現在の実装 スパは予約を受け付けるために在庫の

回答 (16件中の1件目) 思いつき気味に「軽ーい」気持ちでポエム的に書いちゃいますが・・・ 現場に軸足を置いた立ち位置での「そもそも論」で語ってしまうと、そもそも、現場の問題解決や設計においては、頭でっかち気味の「・・・やるべき」という考え方は適切でない気がしています。 何かの「教科書」どおりにシステムを作ったからと言って、先生に褒められるわけでもないわけですし、それだけで無条件に何か良いことが起きるわけでもありません。 ただ、「教科書」などに書かれている方法論が全く意味がないわけではありません。方法論が解決しようとしている問題が、「あなたの」現場にマッチしている場合は有用です。...

回答 (18件中の1件目) 最近MySQLやってないんで、うろ覚えですが。 InnoDBならAlterで可能ですが、巨大なテーブルというところが味噌なんじゃないかと思います。件数が巨大なテーブルにAlterでカラム追加するとサービス停止することがあります。null可のカラムなら問題ありませんが、 not nullにした場合default値で埋めて領域確保しにいこうとします。そして過負荷になりサービス停止というシナリオは十分に考えられます。たった1カラムが容量オーバーとなることもあります。またalterでやるより新規テーブル作成してコピーした方が速いケースもあった気がします。別ストレージ...

はじめに こんにちは。 GMOアドマーケティングのKONCEです。 新卒で入社し、数年経ちました。日々の業務で学ぶことは多いですが、今年度は技術の深堀りをテーマにやっていきたいと思っています。 今回は入社してDBやSQLに関しては業務内で学ぶことが多く、特別訓練をしていたわけではなかったのですが、「SQLアンチパターン」を用いて学びながら、改めて自分の現状を見つめ直していけたらと思います。 今回は学習を行う側面と自分自身のレベルについて見直していきたいので 知っていた → ○ 部分的に知っていた → △ 知らなかった → × を付けてみようと思います。 目次 SQLアンチパターンについて Ⅰ部 データベース論理設計のアンチパターン 2-1. [○]1章 ジェイウォーク（信号無視） 2-2. [×]2章 ナイーブツリー（素朴な木） 2-3. [○]3章 IDリクワイアド（とりあえずID） 2

# 参考資料 - イミュータブルデータモデル(入門編) - https://www.slideshare.net/kawasima/ss-40471672 - イミュータブルデータモデル(世代編) - https://www.slideshare.net/kawasima/ss-44…

データベース内のデータをメンテナンスする際にmysqlやpsqlといったコマンドを使うこともできます。しかし毎回SQLを書くのは面倒ですし、データ量が増えると一覧性が落ちてしまいます。 そこで使いたいのがデータベース管理アプリケーションです。今回はMySQL/PostgreSQL/SQL Server/MongoDBと幅広いデータベースに対応したDbGateを紹介します。 DbGateの使い方 ローカルアプリケーションとWebアプリケーションで動作します。今回はWebアプリケーション版のデモです。 接続先を選ぶとデータベース一覧が表示されます。 さらにデータベースを選ぶと下にテーブル一覧が出ます。テーブルを選ぶとデータが一覧表示されます。 フィルター機能で簡易的にデータを絞り込めます。 デザイナーを使ってリレーションを設計できます。SQLが生成できるので、ビューの作成にも使えるでしょう。

私の愛しいアップルパイへ はじめてNotionを使い始めたときは「Evernoteよりもエディタがリッチ」くらいの感想しかなかったのですが、3ヵ月ほど前から改めて本格的に使い始めてようやくNotionのすごさが分かってきました。 身近のNotionを使い込んでいる方の話を聞いたり、メディアで活用事例を見ていくうちに、NotionはEvernoteとはまったく違う概念で情報を整理していけることに気がつきました。 それは、Evernoteよりもずっとパワフルな情報整理機能を備えていたのです。 プログラマーならきっと感動すら覚えるではないでしょうか。私自身、Notionのすごさがストンと腹落ちしたときには、ツツーと頬をつたう涙のような暖かさで体中が満たされました。 鍵は「データベース」です。Notionは単なるノートアプリケーションというより、直感的な操作に対応したデータベース管理システムなので

はじめまして、サーバサイドエンジニアの立木です。 特定業種向けポータルサイトやスマートフォンゲーム開発などを経て、昨年3月に入社し、現在はANDPADの開発に従事しています。 アンドパッドでは、技術顧問をして頂いてる三谷(mita2)さんによる、データベースに関する勉強会が定期的に行われております。 tech.andpad.co.jp 先日もデータベースの観点から、Webアプリケーションのパフォーマンスをいかにして監視し、改善していくかという勉強会を開催していただきました。 今回はその勉強会について気になったポイントをまとめてみたいと思います。 当日の資料 概要 ANDPADの現状について分析 Datadogによる分析手法 よくある改善パターン 質疑応答 ANDPADの現状について分析 Webサイトのパフォーマンスは大事当たり前ですが、Webサイトにとってパフォーマンスはとても重要です。