はじめに 株式会社ヘンリーでソフトウェアエンジニアをしているUGAです。 ヘンリーでは電子カルテ・レセコン一体型のクラウドサービス「Henry」を開発しています。 医療ドメインのプロダクト開発では、コードの複雑さだけでなく、その背景にある医療ドメイン知識の複雑さが大きな壁になります。 この記事では、Claude Codeを使ってコードベースから体系的な技術ドキュメント「解体新書」を自動生成するClaudeCodePluginを開発した話を紹介します。単なるドキュメント自動化の話ではなく、ドメインエキスパートAIをチームで育てるというビジョンに基づいた取り組みです。 きっかけ ヘンリーの開発では、ドメインが複雑であるが故に、日常的にSlackで他のメンバーに質問のメンションを飛ばし、返事を待ち、回答をもらってようやく作業に取りかかるというやり取りが少なくありませんでした。これは聞かれる側も自

Google検索はここ数年で画像や動画といったビジュアル要素が増加し、2024年にはAIが検索結果を概説してくれる「AIによる概要」といった機能も追加されました。こういった要素を非表示にし、昔のシンプルなGoogle検索を使えるようにするフィルターが「&udm=14」です。このフィルターを自動で挿入してくれるFirefox拡張機能が登場しました。 &udm=14 – 🦊 Firefox (ja) 向け拡張機能を入手 https://addons.mozilla.org/ja/firefox/addon/udm-14/ 例えばGoogle検索で「コーラ」と検索すると、検索結果の最上部には画像や動画が表示され、その下に検索結果として3つのリンクが表示、その後に「注目されている商品」としてGoogleがウェブ上から収集した検索ワードに関連する購入可能な商品が表示されています。 また、検索ワード

「そのプロンプト、どうやって作ったの？」 AIを使ってアウトプットを出していると、こう聞かれることがあります。まるで、手元に「魔法の呪文」が書かれた巻物があるかのように。 しかし、答えはいつも相手を困惑させます。 「プロンプト？ 作ってないよ。壁打ちして、結果が出たら、それをAIに再現させるためのプロンプトを逆生成させてるだけ」 多くの人は、この「順序」が逆です。最初から完璧な指示書（プロンプト）を書こうとして、画面の前でフリーズします。あるいは、適当な指示を投げて、出てきた平凡な回答に「AIってこんなもんか」と失望します。 自分の中に答えがないのに、AIが一発で望む回答など出してくれるわけがありません。 これは、プロンプトの技術論ではありません。「思考の設計」の話です。 第1章：「一発回答」という幻想 なぜ私たちは「一発で正解を出そう」としてしまうのでしょうか。それは、長年染み付いた「検

導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、なぜClaude Codeがベクトル検索[1]ではなく、agentic search(Agentic RAG)を利用しているのかを簡単に解説していこうと思います。 Claude Codeの初期バージョンではRAGとローカルのベクトルDBを使用していたが、agentic searchの方が概ね優れていることがすぐに判明した。agentic searchはよりシンプルで、セキュリティ、プライバシー、情報の鮮度、信頼性に関する問題も抱えていない。 — Boris Cherny (@bcherny) 2026年2月1日 少し話を進める前に、簡単に整理したいと思います。 まずRAGというのは、検索とLLMを組み合わせた手法全般のことを指しています。そして、ベクトル検索手法は、そのRAGの中の一番オーソドックスな手法と言えます。Bori

この記事は、PostgreSQL拡張によるBM25関連度スコアリング付き日本語全文検索を扱います。同じくPostgreSQL拡張を使った日本語全文検索として、PGroonga + MeCabを用いたアプローチを別の記事で解説しています。両者の主な違いは以下の通りです。 PGroonga + MeCabはGroongaベースの全文検索エンジンで、前方一致・後方一致・正規表現検索など多彩な検索手法を備えています。エンタープライズ用途で数百万から数千万レコードの検索に向いており、MeCab辞書のカスタマイズによる検索精度のチューニングが可能です。ただしBM25のような関連度スコアリングは標準では備えていません。 ParadeDB (pg_search) はTantivyベースの全文検索エンジンで、Elasticsearchと同じBM25アルゴリズムによる関連度スコアリングを備えています。「検索結

はっきり言って「グーグルマップより使いやすいわ！」の声も これなら道に迷わない 無料の「人気カーナビアプリ」最新版を試してわかった“実力”とは CAR & BIKE / COLUMN / GOURMET & TRAVEL / LIFESTYLE 2025-12-15 writer 会田肇 誰もが無料で使えるカーナビ用アプリとして、人気の双璧として君臨しているのが「Googleマップ」と「Yahoo!カーナビ」。ただ、両者の性格は少し違います。Googleマップは“カーナビ専用”ではなく、公共交通機関や歩行モードまで含んだアプリ。それに対してYahoo!カーナビはカーナビ機能に特化したアプリとして提供されています。クルマで出掛ける機会が増える年末に向けて、今回はこのYahoo!カーナビの“最新情報”を紹介します。 日本で開発されたYahoo!カーナビと欧米で開発された「Googleマップ」の

（2025年11月25日 追記） いつもgooサービスをご利用いただき、誠にありがとうございます。 「goo ポータル」は、2025年11月25日（火）13時をもちまして、サービスを終了いたしました。 これまで多くのお客様にご利用いただきましたこと、心より深く御礼申し上げます。 日頃より gooサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。 このたび「gooポータル」（https://www.goo.ne.jp/）は、2025年11月25日13:00をもちまして、提供を終了させていただくこととなりました。 突然のお知らせとなりますことを深くお詫びいたします。 1997年より長きに渡りご愛顧いただきましたこと、心より御礼申し上げます。 ─────────────── ■gooポータル サービス終了日時 2025年11月25日（火）13:00 ─────────────── gooポータル

2025/08/25 追記: GPT-5やo4-miniなど好きなモデルを使えるようになりました！ $ claude mcp add o3 -e OPENAI_MODEL=gpt-5 -e OPENAI_API_KEY=*** -s user -- npx o3-search-mcp@latest こんにちは、よしこです。 普段の開発にClaude Codeをフル活用する毎日です。 ただ、Claude Codeは検索があまり強くないので、なにか解決できないエラーや込み入った問題は別途ChatGPTアプリでo3に聞き、回答をClaude Codeにコピペする、というのが常でした。 もう二人で勝手に話してくれ〜って思いながら情報運搬職人をやっていました。 しかし！なんと今朝、OpenAI APIのo3 modelがWebSearchに対応したのです！！ つまり、MCP経由でClaude Cod

はじめに はじめましての人ははじめまして、こんにちは！ フロントエンドエンジニアのがっちゃん（ @gatchan0807 ）です。 今回は、私が普段から愛用しているGoogleのNotebookLMについて、便利な使い方とその魅力について紹介したいと思います！ みなさんは物理の技術書ってどうしてますか？ 本棚を買っても買っても置き場所がなくなっていくし、読み始める気力が出なくて積ん読しまくってたり、そもそもどこに何が書いてあったか覚えてなかったり…みたいなことよくありませんか？ 私は技術書を中心に、結構な量の物理本を持っているんですが、まさにその悩みを抱えていました。そこで思いついたのが、NotebookLM を使った物理本の管理術です。 まだまだお試し中ですが、ある程度手応えを感じているのでぜひ最後まで読んで使えそうなところはマネしてみてください 🙌 NotebookLMで物理本を管理

自然災害のリスクや災害ごとの避難所をカンタンに確認できます。日本全国の情報を調べることができます。大切な人のお住まいも調べてみましょう！ ※メニューによっては情報がないエリアもございます。

自分はメインのエディタとしてZed(https://zed.dev/)を使っています。キビキビ動くところや、Vimのサポートが充実していることなど、Zedの良いところはたくさんあるのですが、自分が一番気に入っているのがMulti Bufferと呼ばれる検索機能です。 この機能は、複数のファイルやバッファを同時に検索し、結果をまとめて表示することができます。動画のように Zedだと g/ + 検索ワード + enter + hjkl + g+space といった具合にキーボードから手を離すことなく目的のコードをすばやく検索することができます。コードを頻繁に検索する自分にとっては欠かせない機能です。 zedの検索 一方で、最近はClineやCursorなどのVSCodeベースのAI支援エディタを使うケースも出てきました。この際に非常にストレスなのがこのコード検索です。 もどかしいコード検索 こ

TL;DR perplexity のスペースは情報源をURLとファイルで登録できる →質問するとそこを優先的に検索 →githubや公式サイト、ドキュメントを登録する →ソフトウェアの調べものがはかどる! 注意点: 日本語で質問すると日本語で検索しようとして失敗する。プロンプトで「(質問本文) 英語で検索して日本語でまとめて」って書くとよい perplexityのスペース perplexity、検索まとめと、翻訳があやしいニュースサイトとしてそこそこ便利に使っています。 ちょっと前から「スペース」という機能ができていたのですが、使ってみたところ予想以上にいい感じでした。 スペースはここ スペース機能は複数人で共有されるスペースを作って、特定のトピックについてperplexityとのchat履歴をまとめる機能です。ここで、ソースとして情報源のファイルやリンクを登録することができます。 ソース

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事は K3 Advent Calendar 2024 23日目の記事です 本記事では、趣味がSurveyで毎日論文漬けの僕から、論文の探し方・読み方のTipsを伝授します！ もちろん、研究分野によっても論文の書き方や特徴は変わってきます！基本的に普遍的なことを書くつもりですが、僕の専門であるコンピュータサイエンス・機械学習・コンピュータビジョン・自然言語処理の分野に依存した部分もたたあると思います！あくまで参考程度に、もし指導教員の話とコンフリクトしたら、そちら優先してマージしてください！ この記事を読んでる人の中には、来年度から研

生成AIの開発競争が激化し、高性能なサービスが次々と登場している。東京大学薬学部の池谷裕二教授は「私が毎日のように利用しているのはAI回答エンジンだ。従来型のインターネット検索では、表示されたホームページのリストから自分が求める情報を探さなくてはいけないが、回答エンジンならたった一回の検索で欲しい情報にたどり着くことができる」という――。 ※本稿は、池谷裕二『生成AIと脳 この二つのコラボで人生が変わる』（扶桑社）の一部を再編集したものです――。 仕事以外でも役立つ「回答エンジン」 「Perplexity」や「Genspark」や「Felo」を使っているでしょうか。 私は使わない日はないというほど、よく利用しています。これらは「回答エンジン」と呼ばれます。質問を投げかけると、生成AIがインターネット上のコンテンツを効率よく要約してくれます。便利で、仕事はもちろん、勉強や趣味にも大いに役立っ

中村洋太｜東京〜青森 800km徒歩の旅 @yota1029 旅と体験のライター・エッセイスト／横須賀出身／早稲田大学創造理工学部卒／自転車で世界1万km以上を旅する／徒歩で東京〜鹿児島間1600kmを旅する／前職は海外添乗員&旅行情報誌の編集者／モデル／noteは年間100万PV超／ロケットナウ通信／Gemini／1/15より東京から青森まで、徒歩で旅します。発信をお楽しみに！ https://t.co/yzvRhR1cQ7

In the dynamic landscape of commerce, Shopify merchants rely on our platform's ability to seamlessly and reliably deliver highly relevant products to potential customers. Therefore, a rich and intuitive search experience is an essential part of our offering. Over the past year, Shopify has been integrating AI-powered search capabilities into our merchants’ storefronts. Shopify Storefront Search ha

Haskellコミュニティでは、ネットワーク関連を担当。 4児の父であり、家庭では子供たちと、ジョギング、サッカー、スキー、釣り、クワガタ採集をして過ごす。 技術研究所開発室の山本(和)です。私は、同僚の日比野と一緒にDNSのフルリゾルバ(キャッシュサーバ)の実装を進めています。このフルリゾルバの名前は bowline と言います。結びの王様である「もやい結び」から名付けました。 サーバの bowline に加えて、検索コマンドである dug も実装しています。DNSに詳しい方なら分かると思いますが、 dig コマンドに似せた名前を選びました。(もちろん、DIGDUGという名作を意識しています。) 今回は、 DNS検索コマンド dug の使い方について説明します。dugコマンドをインストールする一番簡単な方法は、githubからバイナリをダウンロードすることです。Intel Linux 用

もしそうしたクリニックが存在したとして、そのクリニックがあなたの家から1時間半かかるとしたら、そのクリニックをかかりつけにしますか？　しませんよね？　だから「自宅から近い」ことも自然と大事な条件になります。 さて、あなたの自宅の周囲にはどういうクリニックがあるのでしょうか？　すぐにいくつかのクリニックが思い浮かぶでしょう。でも本当にそれだけでしょうか。ほかにもあるかもしれません。 ネットの「病院ランキング」は信頼してはいけない そういうときは検索をします。え、当たり前？　ちょっと待ってください。私は千葉市に住んでいますが、小児科を探そうとして「千葉市」「小児科」などをワードにして検索をかけると、「医師探しのサイト」とか「病院・医院のランキング」とか信じていいかどうか分からないものが出てきます。これはよくありません。 最もいい検索の方法は、地元の医師会から検索することです。たとえばあなたが東