画像生成AIサービスの「Midjourney」に3月12日、新機能「Creative Reference」が追加。1枚の画像から特徴を引き継いだ画像を生成できるようになり、同じキャラクターに別のポーズをとらせるなど様々な画像を作れるようになりました。これまで画像生成AI「Stable Diffusion」などで同じキャラクターの画像を作るには「LoRA」という追加学習をするのが一般的でしたが、それが必要ないため、キャラクターの再現が劇的に簡単になってきました。 画像1枚で“似た顔”　Midjourneyの新機能「Creative Reference」 使い方は、MidjourneyのDiscordに画像をアップロードして、「Creative reference」のタグ（cref）をつけてプロンプトを入力するだけ。CW 0〜100までのパラメーターがあり、0だと顔だけが共通になり、あとは数字

「Webアプリ」と「Webアプリが使うAPI」を作成しているとき、同一オリジンにしたいことがあります。 Webアプリ：　example.com Webアプリが使うAPI：　example.com/v1/hello というわけで、試してみました。 おすすめの方 CloudFront DistributionをCloudFormationで作成したい方 CloudFront DistributionのオリジンにAPI Gatewayを設定したい方 APIを作成する sam init AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' Transform: AWS::Serverless-2016-10-31 Description: api-gateway-cloudfront-sample Resources: MyApi: Type: AWS::Serverles

2月3日、LogRocketが「TypeScriptの状態管理ソリューションを比較する」と題した記事を公開しました。この記事は海外で非常に好評を博しており、日本のエンジニアにも有益な情報となると考え、概要を紹介します。 2月3日、LogRocketが「TypeScriptの状態管理ソリューションを比較する」（Comparing TypeScript state management solutions）と題した記事を公開しました。 この記事は海外で非常に好評を博しており、日本のエンジニアにも有益な情報となると考え、概要を紹介します（詳しくは元記事をご覧ください）。 この記事では、フロントエンド開発における状態管理に焦点を当て、特にReact、React Native、Vue、およびAngularなどと合わせて使用するTypeScriptライブラリについて詳しく紹介されています。 Redux

AIの開発が進むにつれて、新たな用途が次々と明らかになっている。今度はスタンフォード大学の大学院生らが、ストリートビューや、さらにはたった1枚の画像からでも、写っている場所を特定できるアプリケーションを開発した。 このプロジェクト「Predicting Image Geolocations」（PIGEON）では、大半のケースで、Googleの「ストリートビュー」の画面を見るだけでその場所を正確に特定できる。 arXiv.org（査読なしのオープンアクセスジャーナル）に掲載された論文によると、PIGEONでは写真に写っている国を92％の精度で推定でき、実際に撮影された場所から25km以内の範囲でその場所を推測できる確率は40％以上だという。 これがどれだけ優れた能力なのかを理解するのに役立つデータがある。PIGEONは「GeoGuessr」のプレイヤーランキングで上位0.01％以内に入ったと

AIを用いて音楽を生成するサービス「Suno AI」との連携により、MicrosoftのAIチャットサービス「Copilot」でテキストから音楽を生成できるようになったとMicrosoftが発表しました。 Turn your ideas into songs with Suno on Microsoft Copilot | Bing Search Blog https://blogs.bing.com/search/december-2023/Turn-your-ideas-into-songs-with-Suno-on-Microsoft-Copilot Sunoは「家族との冒険についてのポップソングを作成してください」などのテキストプロンプトから短い音楽を生成するAIサービスです。SunoがMicrosoftと提携したことにより、CopilotからSunoを利用できます。 Micros

はじめに OpenAPI定義書のレビュー、どうしていますか？ OpenAPI定義書の修正を含んだコードレビューでは、以下のような方法が一般的かと思います。 プルリク作成時にyamlのコードを見る ローカルでソースを取り込み、VSCodeの拡張機能などでプレビューする 今回は作業の手間を減らすため、プルリク作成時にブランチ名をパスとしたURLでAPI定義書のプレビューが見れる構成を作ってみました。 達成したいイメージ 実際の動作を紹介 1. OpenAPI定義書の修正のプルリクを作成 以下のようなOpenAPI定義書の修正を行い、 ブランチ名 feature/add-users でプルリクを作成します。 openapi: 3.0.0 info: version: 1.0.0 title: Sample API description: A sample API to illustrate O

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プラグインの基本を知ろう ChatGPTの有料プラン「ChatGPT Plus」には、「プラグイン（Plugin）」という、ChatGPTの機能を拡張するためのツールが多数用意されている。プラグインを導入することで無料版ではできなかった最新の情報へのアクセスや、サードパーティーのサービスを利用することができるようになるというのが売りだ。 プラグインの導入方法については第10回の記事を参照してほしい。 注：本記事はすべて筆者がChatGPT Plusでプロンプトを実行・検証している。 「結果はこちら（クリックで拡大表示）」のリンクをクリックすることで、すべてのプロンプトと生成されたChatGPTの回答を見ることができる。 なお、記事内で触れられていない質問や頓珍漢な回答も含まれているが、これはChatGPTとのリアルな対話記録であるため、そのあたりをお楽しみいただければと思う。 ChatGP

今日のウィークリーAIニュースではnpaka大先生と一週間のニュースを振り返った。今週もいろいろあったが、なんといってもダークフォース、GPT-4越えと言われるXwin-LMである。中国製。 大先生もまだ試してないというので番組内で一緒に試してみた。 もちろんドスパラ製Memeplexマシン(A6000x2)を使用。 >>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM >>> model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Xwin-LM/Xwin-LM-7B-V0.1") Downloading (…)lve/main/config.json: 100%|██████████████████| 626/626 [00:00<00:00, 56.2kB/s] [2023

MySQL のインデックスと EXPLAIN の社内講習会しました！ みなさんMySQL使っていますか？ インフラエンジニアの nobuh こと波多野です。 弊社はサーバー開発に携わることが多く、サーバー開発の言語としては PHP をはじめ C# などいろいろな言語を使っています。そのサーバーと合わせて必須となるデータベースについては MySQL ないし AWS RDS Aurora など MySQL 互換データベースを含め、ほぼ 100% MySQL を使っています。 そして、どんなサービスやプロダクトでもデータを管理し提供するデータベースは、性能でも重要な部分になります。 今回そんな MySQL の性能で重要となるインデックスについて、またクエリをチューニングする場合に必要となる EXPLAIN についての社内講習会を「新卒講義」の場を借りて実施いたしました。その内容について紹介したい

トランスクリプト Protsenko氏：私の名前はMykytaです。Netflixで働いています。私の仕事は基本的に、他の開発者が遅くまで職場に残らなくてもいいようにすることです。彼らが午後5時に退社しても生産的であることが私の実現したいことです。私はプラットフォーム組織、つまり生産性エンジニアリング部門で働いており、他のエンジニアのために労力を抽象化しようとしているのです。エンジニアが同じ退屈な技術的問題に何度も対処するのではなく、ビジネス上の問題の解決に集中できるようにします。 いくつか質問させてください。あなたたちのうち何人が、自分で作って自分で動かすという哲学を実践している会社で働いてますか？生産現場との間にゲートキーパーがいないこと、機能や修正をより早く提供できることに満足している人はどれくらいいますか？本番環境で発生したインシデントに対処しているときに、どうすればいいのか分から

デジタルプロダクション「factory4」でアプリやさまざまなIoTプロジェクトのUIUXデザインを手がける新谷友樹さんが、UIやUXにまつわるトピックについて解説する本連載。今回は、「レスポンシブデザインとブレイクポイント」についてです。 こんにちは！株式会社Cosmowayが組織するデジタルプロダクション「factory4」のUIUXデザイナー新谷です。 今回はウェブサイトのレスポンシブデザインと、そのうえで重要なブレイクポイントについてです。レスポンシブやブレイクポイントは、デザイナーやエンジニアの皆さんにとっては当たり前の手法として用いていると思いますが、PCやタブレット、スマホなどさまざまなデバイスが登場し、多種多様な閲覧・活用方法があるため、改めて整理してみたいと思います。 各デバイスは解像度が大きくなり数年前とはサイズが大小さまざま違います。そんな中で現在の主流となったデバイ

Vue.jsは、Options APIとComposition APIの2つのAPIを提供しています。 それぞれのメリットとデメリットを理解し、プロジェクトに最適な方法を選択するための情報を提供します。 コンポーネント作成方法の選択は、開発者にとって重要であり、プロジェクトのスケーラビリティや再利用性に影響を与えます。 LogRocketは、8月14日に「Comparing the Vue 3 Options API and Composition API」（Vue 3 Options API と Composition API の比較）と題する記事を公開した。この記事では、Vue.jsの新しいバージョンであるVue 3のコンポーネント作成における2つのアプローチであるOptions APIとComposition APIについて詳しく説明されている。 Vue.jsは、フロントエンドフレー

こんにちは。AWSあるある芸人のみのるんです。 （追記） たくさん読んでいただきありがとうございます🙇‍♂️ 続編も書きました！ その①　EC2 いなくて焦った バージニア（川柳） え、うそ…インスタンス消えてる!? あ良かった、これus-east-1リージョンだったわ〜🤣 ※頻発する方は、「デフォルトのリージョン」設定を確認してみましょう。 その②　なかなかログイン成功させてくれないMFA 2段階認証コード絶対合ってるはずなのに、エラーに引っ掛かってなかなか入れない😂 ※MFAデバイスの再同期で解消することもあるので、恒常化している人は一度試してみましょう。 その③　NAT Gatewayの消し忘れで請求書二度見 ハンズオンで消し忘れて無事死亡するサービスNo.1？ 💸 ※悲しい事故を防ぐために、個人利用の実験用アカウントでも料金アラーム等を設定しておくと安心です。 その④　マネ

背景 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119342/ ↑こちらの書籍でスマートコントラクトの勉強会を進めていましたが、 第３章で環境構築を行う際にバージョンが古くなっていたため,本の通りには作業を進められず対応に苦慮しました。 具体的にはParityというイーサリアムクライアント(HTTPクラインアントのイーサリアムネットワーク版みたいなもの)がすでにgithubでアーカイブされており、今後の開発も行われないとのことで、我々には使うことができなくなっていました。 ここでは代替案としてDockerを使って環境構築を行いましたので、ここで備忘録的にまとめます(参考にしたサイト)。 Truffleとは Truffleは、イーサリアムを用いるアプリケーション開発をするために必要になるフレームワークです。 詳しくはこちら。 解決手順(CUI) 環境構築

はじめに 23年6月19日にAzure OpenAIに独自データを追加できる機能「Add your data」がパブリックプレビューで発表されました。GPTは自分が知らない情報に関して、答えることができないですが、この機能を使うことで独自のデータとGPTモデルを簡単に連携させることができ、GPTが知らない独自のデータを参照して回答を生成できるようになります。また、回答のソースを独自データに限定することもできるので、ChatGPTの活用の幅が大きく広がります。 一通り使ってみたので、具体的な利用方法を解説していきます(公式ドキュメントにも詳しく記載されています)。 (23年9月追記) Add your dataにベクトル検索の機能が追加されました。詳細はこちらのブログで丁寧に解説されていますので、ご参照ください。 独自データの追加 使えるモデルはチャット形式のモデル「gpt-3.5-turb

「Gitのコミットメッセージをしっかり書こう」という記事を読んで、いい話だなーと思う一方で、うちのチームはちょっと前に「コミットメッセージは適当でいこう」って決めたなーって思った。 Gitのコミットメッセージをしっかり書こうという話【備忘録的共有】 | SIOS Tech. Lab しっかり書くのを否定するわけでは全然ない。しっかり書くのはしっかり書くのでいいなって思う。どっちがいいかはチームやプロダクトによるので、チームがいいと思う方を選べばいいかなと。 僕もしっかり書くほうがいいなって思うときもあるのだけど、今のチームでは適当のほうがいいなってだけ。 しっかり書きたいとき 僕が、コミットメッセージをしっかり書きたいときはどういうときだろう？って考えると、OSSにプルリクエストを出すときかなぁ。自分は特にOSSの何かを作ってるわけじゃないけど、自分で何かのOSSを作るならある程度ちゃんと

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