GPUãªã‚µãƒ¼ãƒ“スをãã“ãã“ãªè²»ç”¨ã§é‹å–¶ã™ã‚‹ | Kai INUIA tool that connects everyday work into one space. It gives you and your teams AI tools—search, writing, note-taking—inside an all-in-one, flexible workspace.
Rettyæµã€Ž2200万ユーザを支ãˆã‚‹æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’基盤ã€ã®ä½œã‚Šæ–¹ - Qiita
ã¿ãªã•ã‚“ã€ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€‚Retty CTO ã®æ¨½çŸ³ã§ã™ã€‚ ã“ã®è¨˜äº‹ã¯ Retty Advent Calendar 25日目ã§ã™ã€‚メリークリスマス。 昨日㯠@ttakeoka ã®ã€ŽMFIã«ã‚€ã‘ã¦Rettyã®å–り組ã¿ã€ã§ã—ãŸã€‚ 今年も残りã‚ãšã‹ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ã„ã‹ãŒãŠéŽã”ã—ã§ã™ã‹ï¼Ÿ Retty ã¯ã“㮠１ å¹´ã§ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãŒã»ã¼å€å¢—ã—ã¾ã—ãŸã€‚ãã‚Œã«ã‚ˆã£ã¦ã€æƒ…å ±ç™ºä¿¡è€…ãŒå¢—ãˆã€Advent Calendar ã«å‚åŠ å‡ºæ¥ã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ã¿ã‚“ãªæ¥½ã—ãã†ã«ã—ã¦ã„ã¦ã€ã†ã‚Œã—ã„ã§ã™ã€‚ Retty Inc. Advent Calendar 2016 - Qiita ã•ã¦ã€ä»Šå¹´æœ€å¾Œã® Retty Advent Calendar 記事を書ãã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã€ã¯ã˜ã‚㯠１年ã®ã¾ã¨ã‚的内容ã«ã—よã†ã‹ã¨æ€ã„ã¾ã—ãŸãŒã€ãã‚Œã§ã¯å¹³å‡¡ã§é¢ç™½ãã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。ãã“ã§ã€ãƒã‚¿ã«ãªã‚Šãã†ãªãƒžãƒ‹ã‚¢ãƒƒã‚¯ãªæŠ€è¡“的記事ã§ç· ã‚ããã‚ŠãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚
Perl meets GPU - Qiita
Perl Advent Calendar, 20日目担当ã—ã¾ã™papixã§ã™. 宜ã—ããŠé¡˜ã„致ã—ã¾ã™. 今日ã¯, ï½¢Perl meets GPUï½£ã¨ã„ã†ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã§, Perlã¨GPU, ãã—ã¦GPUを利用ã—ãŸGPGPUã«ã¤ã„ã¦ã®ãŠè©±ã‚’ã•ã›ã¦é ‚ããŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™. GPGPUã¨ã¯? GPGPUã¨ã¯, General-Purpose computing on Graphics Processing Unitsã®ç•¥èªžã§, グラフィックボード(GPU)ã®æ¼”算資æºã‚’, ç”»åƒå‡¦ç†ä»¥å¤–ã®æ±Žç”¨æ¼”ç®—ã«ç”¨ã„る技術ã®ã“ã¨ã§ã™. GPUã«ã¯, ç”»åƒå‡¦ç†ã‚’高速ã«è¡Œã†ãŸã‚ã«å¤§é‡ã®ã‚³ã‚¢ãŒæ載ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã®ã§, ã“れらã®ã‚³ã‚¢ã§å‡¦ç†ã‚’分散ã™ã‚‹ã“ã¨ã§, 高速化を実ç¾ã—ã¾ã™. GPGPUを上手ã利用ã™ã‚Œã°, シミュレーション, æš—å·è§£èª, 音声処ç†ãªã©ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ä¸¦åˆ—性ã®ã‚る処ç†ã‚’, 高速ã‹ã¤ä½Žã‚³ã‚¹ãƒˆã§å®Ÿç¾ã§ãã‚‹ã®ã§, 特ã«å¦è¡“分野ã§
Changelogã®ãŸã‚ã®è‹±æ–‡ãƒ†ãƒ³ãƒ—レート集 - ã´ã‚‡ã´ã‚‡ã´ã‚‡ï¼Ÿ - Linuxã¨ã‹ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã®è¦šãˆæ›¸ã -
Changelog を英語ã§æ›¸ãéš›ã«å‚考ã«ãªã‚‹ã‚ˆã†ãªãƒ†ãƒ³ãƒ—レートをã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ã¾ã—ãŸï¼Žgit ã‚„ svn ã®ã‚³ãƒŸãƒƒãƒˆãƒã‚°ã«ã‚‚使ãˆã¾ã™ï¼Ž ã“ã®ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªã¯ä»Šå¾Œã‚‚é€æ¬¡æ›´æ–°ã‚’続ã‘ã¾ã™ï¼ˆæœ€çµ‚æ›´æ–°2018/11/01） リリースノートã®è‹±æ–‡ã«ã¤ã„ã¦ã¯Release note ã®ãŸã‚ã®è‹±æ–‡ãƒ†ãƒ³ãƒ—レート集 - pyopyopyo - Linuxã¨ã‹ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã®è¦šãˆæ›¸ã -ã«åˆ†é›¢ã—ã¾ã—㟠gitç‰ã®commit メッセージã«ã‚‚使ãˆã¾ã™ 以下，例文． ãƒã‚°ä¿®æ£ã—ãŸå ´åˆ ä¿®æ£ã—ãŸå ´åˆã€€â†’　fix を使ã†ã®ãŒå®šç•ªã§ã™ Fixed a performance regression. （パフォーマンスãŒä½Žä¸‹ã™ã‚‹ãƒã‚°ã‚’ä¿®æ£ã—ã¾ã—ãŸï¼‰ Fix possible memory leak Fixed an issue where some devices would display the wrong image. (ã„ã
開発者ã«ã¨ã£ã¦Android4.2ã¯ä½•ãŒæ–°ã—ããªã£ãŸã‹
Android4.2 JellyBeanãŒãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ã•ã‚ŒNexus7を始ã‚ã¨ã™ã‚‹ä¸€éƒ¨ã®ãƒ‡ãƒã‚¤ã‚¹ã«ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ã•ã‚Œå§‹ã‚ã¾ã—ãŸã€‚ ãã“ã§Android4.2ã§ä½•ãŒæ–°ã—ããªã£ãŸã®ã‹ã€AndroidDeveloperã® JellyBean Android4.2を訳ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ 主ã«é–‹ç™ºè€…å‘ã‘ã®è©±ã§ã™ã€‚ よã†ã“ãAndroid4.2ã¸ã€ã“ã‚Œã¯JellyBeanã®æœ€æ–°ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã§ã™ã€‚ Android4.2ã¯æœ€é©åŒ–ã•ã‚ŒãŸãƒ‘フォーマンスã¨ã€æ–°ã—ããªã£ãŸã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ UI ãã—ã¦ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ã¨é–‹ç™ºè€…ã®ãŸã‚ã®ç´ 晴らã—ã„新機能をæŒã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã®ãƒ‰ã‚ュメントã¯é–‹ç™ºè€…ã®ãŸã‚ã«ä½•ãŒæ–°ã—ããªã£ãŸã‹ã®æ¦‚略を紹介ã—ã¾ã™ã€‚ Developer APIã®è©³ç´°ã¯Android 4.2 APIsを見ã¦ãã ã•ã„。 ユーザーã«ã¨ã£ã¦Android4.2ã¯ä½•ãŒæ–°ã—ããªã£ãŸã‹ã§ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ã®ãŸã‚ã®æ–°æ©Ÿèƒ½ã‚’知ã£ã¦ãã ã•ã„。 æ—©ãスムーズã€ã‚‚ã£ã¨ãƒ¬ã‚¹ãƒãƒ³ã‚·
iPhone/iPadã®Safariã§é«˜é€Ÿã«ç”»åƒã‚’æç”»ã™ã‚‹æ–¹æ³• - å¼·ç«ã§é€²ã‚
ã“ã¡ã‚‰ã®ãƒ–ãƒã‚°ã§ç´¹ä»‹ã•ã‚Œã¦ã„ãŸæœ€é©åŒ–方法をテストã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ HTML5/JavaScript platform game optimised for iPad | Seb Lee-Delisle http://sebleedelisle.com/2011/04/html5javascript-platform-game-optimised-for-ipad/ 最é©åŒ–ã®æ–¹æ³•ã¯HTMLã®ã‚¨ãƒ¬ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã« -webkit-transform:translateZ(0px) ã‚’è¨å®šã™ã‚‹ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã€‚ã“ã†ã™ã‚‹ã¨GPUã§å‡¦ç†ãŒè¡Œã‚れる為ã€ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ レートãŒå€ã«ãªã£ãŸã¨ã®äº‹ã§ã™ã€‚ スタイルを以下ã®æ§˜ã«è¨å®šã—ãŸã‚‚ã®ã¨ã€è¨å®šã—ã¦ã„ãªã„ã‚‚ã®ã‚’準備ã—ã¾ã—ãŸã€‚ * { -webkit-transform:translateZ(0px); } プãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã¯ãƒãƒŠãƒŠã®ç”»åƒã‚’100個æç”»ã—ã¦å³ä¸Šã‹ã‚‰å·¦ä¸‹ã«ã‚¹ã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ«ã•ã›ã¦ã„ã¾
Particles morph
Particles morph - WebGL(html5) Played around with the data from the pixel particles with WebGL. Should be 85000 of them here. Done using three.js. Note. You need a modern browser that supports WebGL for this to run the way it is intended. For example. Google Chrome 9+ or Firefox 4+. (If you are already using one of those browsers and it's still not running, it's possible that you have old blacklis
CUDA 4.0ã§ãƒžãƒ«ãƒGPU化ãŒé™ã‚Šãªãç°¡å˜ã«ãªã£ã¦ã„ã‚‹ã¨ã„ã†è©±
以å‰ã€è¤‡æ•°ã®GPUã§ãƒžãƒ³ãƒ‡ãƒ«ãƒ–ãƒé›†åˆã‚’並列計算ã¨ã„ã†ãƒ–ãƒã‚°è¨˜äº‹ã‚’書ã„ãŸã€‚ã“ã®ã¨ãã¯TeslaãŒ1æžšã§7.45秒ã€TeslaãŒ2æžšã§4.26秒ã§è¨ˆç®—ã§ããŸã¨å ±å‘Šã—ãŸãŒã€ãƒžãƒ«ãƒGPU化ã¯å¤šå°‘é¢å€’ã ã£ãŸã—ã€ã‚る程度ã®ã‚ªãƒ¼ãƒãƒ¼ãƒ˜ãƒƒãƒ‰ãŒæŽ›ã‹ã£ã¦ã„ãŸã€‚ ã—ã‹ã—ã€CUDA 4.0ãŒãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ã•ã‚Œã¦ã‹ã‚‰çŠ¶æ³ãŒä¸€å¤‰ã—ãŸã€‚自由ã«cudaSetDeviceãŒå‘¼ã³å‡ºã›ã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã‚Šã€ã¾ãŸUVA (Unified Virtual Addressing)を利用ã™ã‚‹ã“ã¨ã«ã‚ˆã‚Šã€ãã‚Œã¯ãã‚Œã¯ç°¡å˜ã«ãƒžãƒ«ãƒGPU化やã€ãƒ›ã‚¹ãƒˆãƒ»è¤‡æ•°GPUé–“ã§ã®ä¸€å…ƒçš„ãªãƒ¡ãƒ¢ãƒªã®å‚照を実ç¾ã§ãã‚‹ã“ã¨ã«ãªã£ãŸã€‚ ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§ã€CUDA 4.0を使ã£ãŸãƒžãƒ³ãƒ‡ãƒ«ãƒ–ãƒé›†åˆã®ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ を以下ã«ç¤ºã™ã€‚シングルGPUã‹ã‚‰ãƒžãƒ«ãƒGPUã¸å¤‰æ›´ã—ãŸéƒ¨åˆ†ã«ã¤ã„ã¦ã¯èµ¤å—ã§ç¤ºã—ã¦ã‚る。ãŸã ã—ã€ç°¡ä¾¿ã®ãŸã‚ã«ã€GPUデãƒã‚¤ã‚¹ã¯2æžšã§æ±ºã‚打ã¡ã¨ã—ã€ãƒžãƒ³ãƒ‡ãƒ«ãƒ–ãƒé›†åˆã®å¹…ã¯2ã®å€æ•°ã®ãƒ”
ãŠå®‰ã„ GPU ã§å¼·å›ºãªãƒ‘スワードも用無ã—ã« | スラド ã‚»ã‚ュリティ
大文å—å°æ–‡å—ã«æ•°å—ã‚’ã¾ã¶ã—ãŸãƒ‘スワードã¯ãƒ–ルートフォースアタックã«å¯¾ã—ã¦å¼·å›ºã§ã‚ã‚‹ã¨è¨€ãˆã‚‹ã ã‚ã†ã‹ã€‚強固ã§ã‚ã‚‹ã¨ãŠè€ƒãˆã®æ–¹ã¯ã”å†è€ƒã‚’ (ZDNet ã®è¨˜äº‹ã€æœ¬å®¶ /. 記事より) 。 PC Pro Blog ã®è¨˜äº‹ã«ã¦ã€GPU を用ã„ãŸãƒ‘スワードクラックツール ighashgpu ã¨ãŠå®‰ã„ GPU (1 〜 2 万円ã§è³¼å…¥ã§ãã‚‹ RADEON HD 5770) ã®çµ„ã¿åˆã‚ã›ã§ç·å½“ãŸã‚Šè©¦è¡Œã‚’è¡Œã£ãŸçµæžœãŒæŽ²è¼‰ã•ã‚Œã¦ã„る。CPU を用ã„ãŸå ´åˆã€1 秒間㫠980 万パターンã®è©¦è¡ŒãŒå¯èƒ½ã§ã‚ã‚Šã€5 æ–‡å—ã® NTLM ãƒã‚°ã‚¤ãƒ³ãƒ‘スワード㯠24 秒ã§çªç ´ã•ã‚ŒãŸã€‚一方 GPU ã§ã¯ 1 秒間㫠33 億パターンã»ã©ã€‚パスワードを 6 æ–‡å—ã«ã™ã‚‹ã¨ CPU ã§ã¯çªç ´ã« 90 分ã»ã©è¦ã—ãŸãŒã€GPU ã§ã¯ãŸã£ãŸã® 4 秒。7 æ–‡å—ã«ãªã‚‹ã¨ CPU ã§ã¯ 4 日間ã‹ã‹ã£ãŸãŒã€GPU ã§ã¯ 17.5 秒ã§çªç ´
NVIDIAã€ãƒŽãƒ¼ãƒˆPC用GPU「GeForce 400Mã€ã‚·ãƒªãƒ¼ã‚ºã‚’リリース
ゲームグラフィックス性能ã«å„ªã‚ŒãŸãƒŽãƒ¼ãƒˆPCを探ã—ã¦ã„ã‚‹ãŒã€ã¾ã 購入ã«ã¯è‡³ã£ã¦ã„ãªã„ã¨ã„ã†äººã¯ã€ä»Šã¾ã§å¾…ã£ã¦æ£è§£ã ã£ãŸã¨è¨€ãˆã‚‹ã ã‚ã†ã€‚NVIDIAã¯æ¬¡ä»£ã®ãƒŽãƒ¼ãƒˆPC用GPUを発表ã—ãŸã€‚åŒç¤¾ã®ãƒŸãƒ‰ãƒ«ã‚¨ãƒ³ãƒ‰ãŠã‚ˆã³ãƒã‚¤ã‚¨ãƒ³ãƒ‰è£½å“ã«ãŠã‘ã‚‹å…¨é¢çš„ãªã‚¢ãƒƒãƒ—グレードã¨ãªã£ã¦ã„る。 「GeForce 400Mã€ã‚·ãƒªãƒ¼ã‚ºGPUã¯DirectX 11ã«å¯¾å¿œã®ã€ŒFermiã€ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã§è¨è¨ˆã•ã‚ŒãŸåˆã®ãƒŽãƒ¼ãƒˆPC用プãƒã‚»ãƒƒã‚µã 。åŒã‚·ãƒªãƒ¼ã‚ºã®GPUã¯ã™ã¹ã¦ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚£ãƒƒã‚¯ã‚¹è‡ªå‹•åˆ‡ã‚Šæ›¿ãˆæ©Ÿèƒ½ã€ŒNVIDIA Optimusã€ã«å¯¾å¿œã—ã¦ã„る。ã“ã‚Œã«ã‚ˆã‚Šã€Optimusグラフィックス自動切り替ãˆæ©Ÿèƒ½ã‚’ç›®ã«ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå¢—ãˆã€é«˜é€ŸãªãƒŽãƒ¼ãƒˆPCã§ãƒãƒƒãƒ†ãƒªç¯€ç´„性能ãŒã•ã‚‰ã«å‘上ã™ã‚‹ã ã‚ã†ã€‚ æ–°ã—ã„プãƒã‚»ãƒƒã‚µç¾¤ã¯ã€ãƒ‘フォーマンスカテゴリã®ã€ŒGeForce GT 445Mã€ã€ŒGeForce GT 435Mã€ã€ŒGeForce GT 425Mã€ã€Œ
1
ランã‚ング
ランã‚ング
メンテナンス
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
ã€ARM Technology Symposium 2013 Japan】「IoTã‹ã‚‰ã‚µãƒ¼ãƒãƒ¼ã¾ã§ã‚«ãƒãƒ¼ã§ãã‚‹ARMより優れãŸãƒ—ラットフォームã¯ãªã„ã€
ã€å¾Œè—¤å¼˜èŒ‚ã®Weekly海外ニュース】 AppleãŒæ–°è¨€èªžã€ŒSwiftã€ã¨API「Metalã€ã‚’発表ã—ã¦ã€ŒiPhone 6ã€ã‚’発表ã—ãªã‹ã£ãŸèƒŒæ™¯
Engadget | Technology News & Reviews
Engadget | Technology News & Reviews
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}