プロ野球・巨人の阿部慎之助監督が、シーズン途中で突如逮捕・辞任するという衝撃的なニュースが飛び込んできた。 一見、野球界の大スキャンダルだが、各紙の報道や、代理人が公開した当事者である娘（18歳）の手紙によると、事の発端は日常的な親子げんかによるもので、娘が「ChatGPTに相談したこと」が逮捕劇の引き金になったという。 手紙の内容などから事の顛末（てんまつ）をざっくりまとめると、こうだ。 家庭内での姉妹げんかを止めようとした際、娘から言い返されたことに腹を立て、襟元をつかんで投げ飛ばすなどの暴行を加えた 娘にけがはなかった 娘がChatGPTに相談した ChatGPTは「匿名で相談できる児童相談所がある」と提案した 娘はそれに従って電話をかけた 連絡を受けた児童相談所側が警察に通報、阿部監督が現行犯逮捕された 阿部監督と娘との間に過去のトラブルはなく、既に釈放されている ここまで5月25

娘に対する暴行の疑いで25日に逮捕され、この日電撃辞任が発表された巨人・阿部慎之助監督(47)が東京都内の球団事務所で記者会見に臨み、謝罪した。その後、名古屋聡介弁護士が娘から託されたという手紙を読み上げた。以下、全文。 「報道関係者の皆様へ。今回の件につきましては家庭内のことに関わらず、大々的な報道になってしまったこと、大変申し訳ございません。これは私の意志で書いております。父にはこのような声明はいらないと言われましたが、事実に対する、異なる点がSNSでの憶測や報道でなされておりますので、この点についてお伝えさせていただければという風に思っております。 まず、暴力に関しましては、殴る蹴るなどといった事実はございませんでした。報道では殴られたなどとありますが、私の過度な状況説明によって報道内容が事実と異なってしまったことについては、明確にお伝えさせていただければと思っております。​ 父との

釈放された阿部慎之助監督を乗せ、警視庁渋谷署を出る車両＝東京都渋谷区で2026年5月26日午前0時16分、滝川大貴撮影 長女（18）に暴力を振るったとしてプロ野球・巨人の阿部慎之助監督（47）が暴行容疑で逮捕された後に釈放された事件で、長女が生成人工知能（AI）「チャットGPT」からの回答に沿って、児童相談所に通報していたことが、捜査関係者への取材で判明した。過去に長女を巡る相談案件はなく、本人による児相への通報が警察の対応につながったとみられる。 【写真まとめ】辞任発表後、涙を浮かべる巨人・阿部監督 捜査関係者によると、高校3年生の長女は阿部監督から暴力を受けた後、チャットGPTに「父親から暴力を受けたがどうしたらいいか」と質問。「児童相談所への通報」という回答を受けて児相に連絡をしていた。事件は25日午後7時15分ごろ、児童相談所が「（娘が）父親から暴力を振るわれた」と110番し、発覚

AIに文書やPDFを読ませると要約して説明してくれるため、長い契約書などを読ませて内容を把握したりリスクチェックをしたりと活用できます。しかし、AIによる文書レビューは「人間が画面上で読んだ文章とAIが内部的に読み取った文章は同じである」という前提で行われています。法律文書向けソフトウェアを開発するTritium Legal Technologiesの創業者であり、企業法務の弁護士およびソフトウェア開発者として10年以上の経験を持つドリュー・ミラー氏が、人間には普通の文章として読める一方でAIには別の文章として読ませる「Noroboto」という攻撃手法を紹介しています。 Tritium | Noroboto: Lying Fonts and Mitigation in Rust https://tritium.legal/blog/noroboto ミラー氏によると、問題の鍵となるのは文書

スターバックスは自社のAIを解雇した。そしてそのタイミングは、いま取締役会やカンファレンスの壇上で語られている「体裁のよいストーリー」について、より大きな示唆を与える。ストーリーはこうだ。 自動化は雇用を破壊しているのではなく、ただ移行させているだけだ。テックであれヘルスケアであれ、労働者はより高付加価値の新しい役割へ移る。労働市場は再均衡する。誰もが大丈夫だ、と。 だが、世界92カ国のCEOらとの対話から得た現場のデータは、別のストーリーを語っている。ナレッジワーカーを直撃するAI関連のレイオフの波は「移行」ではない。名前を与えるに値するパターンの初期シグナルだ。 AIによるレイオフは「移行」のストーリーが約束したものではないニューヨーク・タイムズによると、MetaはAIへの投資を進める資金を捻出するため、先週、8000人を削減した。Intuitは従業員の17％を削減する。Oracle、

2025年の今頃、Claudeはコーディングができる「それなりのツール」だった。1年後の今、開発者たちはClaudeが書いたコードを読まずにリリースし、アンソロピックは「ClaudeにClaudeをビルドさせたい」と語る。ソフトウェア開発の常識が、たった1年で塗り替わった。 by Will Douglas Heaven2026.05.25 0 この記事の3つのポイント AIコーディングツールが急速に普及し、開発者の半数以上がAI生成コードをレビューせずリリースする段階に アンソロピックはClaudeが自律的にテスト・修正・学習する完全自動化を目指し、自己改善機構を実装 自動化の恩恵が語られる一方、コード品質の劣化・セキュリティリスク・開発者スキルの空洞化という構造的懸念も summarized by Claude 3 5月19日、ロンドンで開催されたアンソロピック（Anthropic）のソ

文章生成AIでオナニー プロンプトまとめwiki トップページページ一覧メンバー掲示板編集 × トップページ 最終更新：ID:5Bd1hqUmSg 2026年05月24日(日) 11:12:23履歴 文章生成AIでオナニースレのまとめWiki 2026年3月6日〜　BBSPINKにアクセス困難な状態です 避難所は以下にあります 有志のしたらば避難所（2025/08/15〜） https://jbbs.shitaraba.net/internet/26557/ Wiki内掲示板 掲示板 まず何すればいいの？ まずプロンプト等まとめを読み、気になったプロンプトを1つ試してみると良いでしょう 各AIの公式UIで試せるほか、PerplexityやGoogle AI Studio、Antigravityといった環境でも可能です 【2026年5月】現在有力な環境 Gemini公式 Claude公式 G

AIだと知る前、変わったブクマカだなと思ってたんだよな。 なぜかというと、口調は関西弁で荒っぽい感じなのに、 内容は意外とバランスが取れていて、記事を文脈までちゃんと汲んでいる冷静なものだったから。 人間のブクマカは逆なんだよね。 口調こそ丁寧かもしれないが、中身も読まずに偏見で雑なコメントをしている人が多い。 そういう「人間らしさ」がないので不思議なブクマカだな…と思っていたら、AIだと知って「なるほど」となった。

アメリカやイギリスで女性が「恋愛・結婚・出産」や「男性」をどう思うか調査すると、10代ほどネガティブという傾向が2010年頃から急速に進んでいる。 どの調査でも、おばさんは男嫌いではない。10代後半から20代前半が恋愛・結婚・出産を避け、男性を嫌うようになっている。そして悪化が続いているまま2026年も下げ止まらない。 日本の調査でも近年になって10代の女性が出産をしたがらない傾向が顕著になっている。つい5年ほど前には女子が子供や結婚を望み、男子が「夫や父になる責任」を逃れようとしていたのが、男女逆転現象が起きている。 スマホの影響だと思う。ゼロ年代は2chの雑談板など陰キャの深淵でのみ女性憎悪投稿がされていた。それが10年代あたりからまとめブログ、SNS投稿として、スマホを触ってると誰の視界にも普通に入るようになってきた。 VIPやなんJや嫌儲などの陰キャの深淵を自宅固定回線とPCでわざ

私はアメリカで某クラウドベンダーのエンジニアとして働いている。今回のブログは私の意見と経験の話であって、会社を代表するものではないということは最初に明記したい。あくまで１つのインスタンスとして読んでくだされ。 ADHDにさらなる試練が…めっちゃくちゃしょうもない話やけど、システム開発のほとんどの事をチャットもしくは自動的にやるようになって、しばらく経つ。エージェント様のお陰で生産性はクッソ上がってる感じはある。 でも、ADHDの自分としては一つめっちゃ困っていることがあった。それは、「コンテキストスイッチ」。 ADHD はただでさえ気が散りやすいのに、並行でいくつもエージェントを動かしていると、エージェントＡが作業終わったら、それのレビューしている間に、エージェントＢが通知してきて、そっちに気がちって、「あれ、わし何してたっけ？」みたいになることが多い。そんなことしている間にエージェントＣ

https://x.com/Kshi_nippon/status/2045774406304280890 飛行機で「自称日本人」を名乗る女性が騒ぎを起こした際に日本が大好きなCAが不審に思ったのか、桃太郎が何処で拾われたのかを質問すると、自称日本人が答えられずに中国語を喋り出したという動画が拡散していた。この転載されている動画はインスタグラムの「日本は世界の宝（jewel_of_japan_jojp）」というアカウントが出処となるが、そちらも拡散をしている。「自称日本人」を名乗る中国人、日本が好きだから桃太郎の質問をしようとしたCAなど若干不可思議な状況なのだが、要は中国人が痛い目にあう「スカッと系」動画として拡散していると言って良いだろう。ただこの話は実際には存在しないであろう創作話で、元々はyoutubeチャンネルの「日本人ゆっくり雑学研究所」が2024年8月2日にアップした「「日本人

先週水曜日、会議室に呼び出された。 入ったら法務と情シスが座ってた。それだけじゃなかった。部長もいた。目が合った。何も言わなかった。机の上のノートPCに映ってたのは、俺がよく知ってる資料だった。俺が担当した提案書の修正案。ただし、表示されてたのは社内の共有フォルダじゃなくて、AIとの会話を共有するためのページだった。URLを見て、背筋が凍った。俺が普段使っているAIサービスの、共有画面のURLだった。 うちは中堅の広告代理店で、俺は営業企画職。業務用のAIは会社が契約してくれてて、俺はそれと個人のアカウントを併用してた。使い分けていたわけじゃない。気分でどっちにも書いた。業務用アカウントで共有しても社外の人間には見えない仕様になっている。問題は全部、個人アカウントの方だった。 去年の夏、AIの共有時に「検索でこのチャットを見つけられるようにする」というチェックボックスがあって、チェックを入

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、サイトに訪問するだけで自分のPCでどのAIモデルがローカル動作するかを判定してくれるサイト「CanIRun.ai」（Can your machine run AI models?）を取り上げます。 ▲Apple M5 Pro 24GBでのcanirun.aiトップ画面 ▲さまざまなデバイスで試せるため、デバイス購入前に確認することもできる 開発者midudev氏が、手元のマシンでどのAIモデルが実際に動かせるのかを一瞬で判定できるWebサービス「CanIRun.ai」を公開しました。インストールや登録は一切不要、サイトにアクセスするだけでGPUやメモリを自動検出して、各モデルに対する動作判定を6段階で色分け

北向ハナウタ @1106joe 「GeminiはAIであり、間違えることがあります」という注意書きを見て、いいな、自分もメールの署名に「おれは人間であり、間違えることがあります」と明記したいなと思った 2026-04-14 19:04:56

1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は

マイクロソフト、ローカルAI環境をインストーラで配布できる「Foundry Local」正式リリース。MacやLinuxにも対応 マイクロソフトは、アプリケーションにバンドルしてインストーラで配布できるコンパクトなローカルAI環境「Foundry Local」の正式リリースを発表しました。 開発者はアプリケーションにFoundry LocalのAI環境をバンドルしてインストーラで配布できるため、クラウドなどに依存せず、ユーザーによる設定や追加導入なども不要な、ローカルで完結するAIソリューションをユーザーに提供できるようになります。 ハードウェアに最適化、多数のAIモデルから選択 Foundry Localは、その内部にあるAIモデルのランタイムとしてONNX RuntimeとWindows MLが利用され、その上にFoundry Catalogから選択可能なさまざまなAIモデルを載せるこ

🖥️ Cross-platform support: Perfect compatibility with macOS, Linux, and Windows. We support NVIDIA and non-NVIDIA GPUs, with options to run on CPU or use cloud APIs for resource-intensive tasks. Some components support GPU acceleration on macOS. 🔒 Offline mode support: Run completely offline using local models - no internet required. Your conversations stay on your device, ensuring privacy and s

昨日（2026年4月8日）の日経朝刊に「採用AIに差別された 誰が責任負う？」という記事が出ていた*1。米Workdayの人事AIソフトウェアをめぐる大型訴訟の話だ。 これはまさに自分が最近書籍に書いたことと同じ内容だ。 近著「プロダクト倫理」の第7章で、Amazonの採用AIが女性候補者を体系的に低く評価していた事例を詳しく取り上げている。今日はこの書籍の内容を簡単に紹介するとともに、今回のWorkday訴訟を深掘りすることで、採用AIの何が問題なのかを考えてみたい。 Amazonの採用AIは何を「学習」したのか まず、書籍で書いたAmazonの事例を振り返る。 2014年頃、Amazonのエンジニアチームは、AIを使って履歴書の山から最適な候補者を自動的に選び出す採用ツールを開発していた。年間数十万件の応募に対して、人間のリクルーターが1件ずつ目を通すのでは追いつかない。過去10年分の