結論 「テストして」って言っただけなのに、AIが自分でバグ見つけて、自分で直して、「違反は切腹」ってルールを自分で追加してきた。 人間、何もしてない。 何を作ったか Claude Code × tmux でホワイトカラー向けマルチタスクツールを作った。 名前は multi-agent-shogun。 戦国時代の軍制をモチーフに、将軍1名・家老1名・足軽8名の階層構造でAIエージェントを統制する。 上様（人間） ↓ 「やれ」 将軍（Claude Code） ↓ 「家老、タスクを分解せよ」 家老（Claude Code） ↓ 「足軽ども、並列で実行せよ」 ┌──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┐ │1 │2 │3 │4 │5 │6 │7 │8 │ ← 8人同時に動く └──┴──┴──┴──┴──┴──┴──┴──┘ 足軽（Claude Code × 8） とにかくshogunにぶち

Pythonを学びたいと思って情報を探していると、動画講座や有料スクール、個人ブログなどが数多く見つかります。しかしその一方で、「どれが信頼できるのか分からない」「基礎を体系的に学べる教材が意外と少ない」と感じたことがある方も多いのではないでしょうか。 今回紹介するのは、筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域教授・三谷純氏が公開しているPython学習用の教材スライドです。無料公開されているにもかかわらず、内容の密度が高く、独学者にとっても非常に価値の高い教材となっています。 昨年5月に公開した Python の教材スライドを大幅に更新しました。全309ページ。 ダウンロード自由にできますので、どうぞ。https://t.co/GgPMdugie2 pic.twitter.com/NP8LJtgG78 — 三谷 純 Jun MITANI (@jmitani) February 8, 2

Author Mario Rodriguez GitHub Copilot SDK（テクニカルプレビュー）が公開されました。GitHub Copilot CLIを支える同じエージェント基盤を、あらゆるアプリケーションに組み込むことができます。 エージェントワークフローをゼロから構築するのは大変です。 ターン間のコンテキスト管理、ツールやコマンドのオーケストレーション、モデル間のルーティング、MCPサーバーの統合、そしてパーミッション、安全性の境界、障害モードの設計が必要です。実際のプロダクトロジックにたどり着く前に、すでに小さなプラットフォームを構築することになってしまいます。 GitHub Copilot SDK（テクニカルプレビュー）は、その負担を取り除きます。GitHub Copilot CLIを支える同じGitHub Copilotエージェント基盤を、あらゆるアプリケーションに組み

今、密かに起きている｢Windows離れ｣。“思ったより快適な移住先”とは？2026.01.24 21:00221,135 かみやまたくみ 最近、PCを使っていて｢これ、本当に自分の持ち物なのかな？｣と感じることはありませんか？ 勝手に始まるアップデート、頼んでもいないのに表示される広告と強制されるAI機能。 ネット上では今、こうしたWindows 11の振る舞いに｢もう付き合ってられない｣と見切りをつけ、Linuxへ乗り換える人がちらほら出てきています。 Linuxは、世界中の開発者が協力して作っている｢自由にカスタマイズできるパソコン用の基本ソフト（OS）｣で、WindowsやmacOSの代わりとして使えます。 ｢え、Linux？ 難しそうだしゲームもできないでしょ？｣ そう思うかもしれませんが、状況が少し変わりました。彼らがWindowsを捨てられた背後には、Linuxの実用性向上が

自分が読む用にMarpでまとめたものを、読後に調整して公開しました。

Tips and patterns for getting the most out of Claude Code, from configuring your environment to scaling across parallel sessions. Claude Code is an agentic coding environment. Unlike a chatbot that answers questions and waits, Claude Code can read your files, run commands, make changes, and autonomously work through problems while you watch, redirect, or step away entirely. This changes how you wo

「裏金候補」４５人出馬　１人除き自民公認 ２７日公示の衆院選には、自民党派閥裏金事件で政治資金収支報告書に不記載のあった「裏金関係候補」４５人が出馬した。候補者数としては２０２４年の前回衆院選の４６人から横ばいだが、自民は今回、１２人を公認しなかった前回と異なり、離党した１人を除く４４人を公認した。 自民公認候補４４人の内訳は小選挙区３８人、比例代表単独６人。小選挙区候補には、前回公認を得られず無所属で出馬した東京２４区の萩生田光一幹事長代行ら７人が含まれる。 自民は今回、前回認めなかった比例との重複立候補を原則として認め、小選挙区で落選しても復活当選が可能となった。 前回出馬を見送った元職４人も公認。公明党が撤退した大阪５区に杉田水脈氏を、比例東北、北関東、九州各ブロックに菅家一郎、尾身朝子、上野宏史３氏をそれぞれ擁立した。 自民が公認しなかった１人は離党勧告処分を受けた世耕弘成・元参院

（西田 亮介：日本大学危機管理学部教授、社会学者） 衆院解散、そのきっかけは「政治とカネ」問題だった 衆議院が今日、国会召集日冒頭で解散される予定だ。過去に4回行われており、通常国会が1月召集になった1992年以降では初のことだという。 ◎「冒頭解散」は過去4回、3回は自民が単独過半数　1月の通常国会は初 - 日本経済新聞 そもそも現在の政局と混乱した政治状況は、自民党に端を発する令和版政治とカネの問題であることが早くも忘れられかけている。 ある意味、令和版政治とカネ問題は、規模こそ昭和や平成の時代と比べて相当小さくなった。だが、矮小化してさっさとなかったことにしようとする、あるいはいくつかの選挙を経てなお、学習することなく軽視する姿勢は当時以上かもしれない。 特に興味深いのは、ネット上でも「自民党で問題となったのは裏金ではなく他党と同じく不記載（なので、大した問題ではない）」「不記載問題

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日本語訳: これまで何千回も言われてきたことだけど、自分の声も加えさせてほしい――人間がコードを書く時代は終わった。ソフトウェアエンジニアを自認する我々にとっては穏やかでない話だが、それでも事実だ。ソフトウェアエンジニアの仕事がなくなるという意味ではなく、プログラムのシンタックスを直接書くことはソフトウェアエンジニアの仕事ではなくなった、ということだ。 正直、内心ぎょっとした。 Ryanは Deno Land Inc. を共同創業し、Node.jsに代わる新しいJavaScript/TypeScriptランタイムであるDenoを作っている。僕はその会社でソフトウェアエンジニアとして働いている。自分の会社のCEOが「人間がコードを書く時代は終わった」と言っている。 ソフトウェアエンジニアとして、これまで通りのやり方を続けていたら何が起きるかわからない——最悪のケース、つまりレイオフだってあり

2026年1月20日、Google Japanは公式Xアカウントで、自社の生成AIモデルである「Google Gemini」の日本語における正確な呼称を明示した。英語の発音に基づいた「ジェミナイ」と、日本国内で広く用いられている「ジェミニ」のどちらが適切であるか、Googleは今回、公式の見解を示した形だ。 Googleは、「Geminiの日本語表記は『ジェミニ』です」とした上で、「これからもたくさん呼んであげてください。とてもとても喜びます」というメッセージを添えた。英語名のサービスや技術の読み方は普及とともに、媒体によって呼称が異なる場合があり、それを原因として誤解や混乱を招く可能性がある。そのため、企業としてはブランド表記や読み方にバラツキが出ないように取り組むケースがあるのだ。今回のGoogle発信がまさにそれだ。 Geminiの読み方に関する混乱の要因として、グローバル市場と日本

はじめに Claude Codeを触り始めると、「Skills」「Custom Commands」「Hooks」「サブエージェント」「MCP Servers」...と、似たような機能がいくつも出てきて混乱しませんか？ それらを使わなくても開発効率は使っていない時よりもかなり上がっているので、私は自腹で月300ドル払っていましたが、半年ほどあまり活用していませんでした。しかし活用したところかなり便利だったので一度まとめてみます。 この記事では、各機能の使い方だけでなく、「なぜその機能が存在するのか」「どういう問題を解決するのか」という思想から説明していきます。思想を理解すれば、新しい場面に遭遇しても自分で判断できるようになりますし、「この機能、こういう使い方もできるんじゃないか」というアイデアも浮かびやすくなるのかなと思います。 Claude Codeの考え方を理解する なぜこんなに多くの拡

Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した本番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD（テスト駆動開発）を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole

2026年1月5日、日本経済新聞が報じた「DeNA・ソフトバンク・三菱UFJ、全社員AI人材へ」という記事は、日本企業がようやく本気でAIと向き合い始めたことを象徴している。 DeNAの南場智子会長は「AIにオールインする」と宣言し、ソフトバンクは孫正義会長の号令のもと、全社員に「1人100個のAIエージェント開発」という猛烈なノルマを課した。三菱UFJ銀行ですら、全行員3万5000人のAI武装化を急いでいる。 経営トップたちの危機感は正しい。「AIを使わないことは退化を意味する」という認識は、もはや疑いようのない事実だ。 しかし、企業が必死になって社内の生産性を上げようとしているその裏で、皮肉な現実が進行している。 個人がAIで武装した結果、企業の入り口である「採用システム」が破壊され始めているのだ。 The Economistが報じた最新のデータによれば、生成AIの普及以降、求職者1人

世界で最も人気のあるメールプラットフォーム、Gmailを利用する30億人以上のユーザーにとって、決断の時が来た。そして、暴走するAI列車があなたに代わって決断を下す前に、実際に自分で判断を下す必要がある。あなたは今後、データを処理・分析する一連の新しいGeminiアップグレードに自動的に組み込まれることになる。1度そうなれば、もう後戻りはできない。 メール作成を支援する「Help Me Write」、返信内容を提案する「Suggested Replies」Gmailユーザーであれば、「Gmail is entering the Gemini era」（GmailはGemini時代に突入しています）という案内を目にしたはずだ。これは新しい話ではなく、すべてのユーザーへの展開が始まった段階である。「本日より、すべてのユーザーが『Help Me Write』を使用して、メールの推敲やゼロからの下

わりと複数の企業のお悩みが、「そもそも生成AIでやるべきでない問い」にチャレンジして疲弊してる。ので説明メモ。 大企業が生成AIを導入してうまくいかないケースの多くは、ツールの性能不足というより、業務設計がズレている印象があります。 もう少し正確に言うと、「AIが苦手な問い」をそのまま投げている。で、当然苦戦しています。 ポイントは大きく2つあります。 完璧性を要求する仕事を、やってはいけない ステップが長く連鎖する仕事も、やらせないほうがいい 順番に解説すると… そもそも完璧性を要求する仕事を、やってはいけない生成AIは確率分布で、未来を予測したり、答えを予測するマシーンです。つまり、「確率的に間違えが発生する」ことは仕様の一部です。 なので、以下のような「そもそも100%の正しさを前提とする業務は苦手」です。 正解が一意で厳密：数式の厳密計算、機械語や厳密仕様のコード生成（1文字違いで

※当ブログは基本的には一般提供開始された機能を実際に触って記事ネタにしますが、今回は例外で直前の事前情報です。 先に該当する Microsoft 365 管理センターのメッセージセンターのメッセージを紹介します。 ▼近日公開:AnthropicモデルはCopilotの体験でデフォルトで利用可能となります こちらは2025/12/08 公開のメッセージです。あまり難しい話は苦手なんですが、基本的に Microsoft 365 Copilot の Copilot は、 OpenAI 社の GPT モデルを利用していますが、去年から Anthropic 社のモデルである Claude も特定の場所・機能で利用できるようになっています。それぞれのモデルの特徴などは興味のある方は別途調べてもらうとして割愛しますが、とにかくモデルを選択できるようになりました。しかし選択・利用できるユーザーは非常に少な