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連載目次 昨年10月ã€åŒã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã®è¨˜äº‹ã‚’公開ã—ã¦å¥½è©•ã ã£ãŸã€‚今回ã¯ã€2021å¹´ã«å‘ã‘ãŸã€ãã®ã‚¢ãƒƒãƒ—デート記事ã¨ãªã‚‹ã€‚ ディープラーニング（深層å¦ç¿’）を実装ã™ã‚‹å ´åˆã€å°‚用ã®ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリï¼ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークを用ã„ã‚‹ã®ãŒä¸€èˆ¬çš„ã 。ディープラーニングãŒæµè¡Œã—ã¦ã‹ã‚‰ç›´è¿‘5å¹´ã»ã©ã®é–“ã«ã€æ¬¡ã€…ã¨æ–°ã—ã„フレームワークãŒç™»å ´ã—ãŸã€‚ç¾åœ¨ã€ä¸»è¦ãªã‚‚ã®ã‚’挙ã’ã‚‹ã¨ã€ TensorFlow： 2015å¹´ç™»å ´ã€Google製。一番有åã§ã€ç‰¹ã«ç”£æ¥ç•Œã§äººæ°— Keras： 2015å¹´ç™»å ´ã€ä½œè€…ãŒGoogle社員。使ã„ã‚„ã™ãã¦ç°¡å˜ã€‚TensorFlow 2ã«åŒæ¢±ã•ã‚Œæ¨™æº–API化 PyTorch： 2016å¹´ç™»å ´ã€Facebook製。ã“ã®ä¸ã§ã¯æ–°èˆˆã ãŒã€ç‰¹ã«ç ”究分野ã§äººæ°—æ€¥ä¸Šæ˜‡ä¸ Chainer： 2015å¹´ç™»å ´ã€æ—¥æœ¬ã®Preferred Networks製。2019å¹´12月ã«é–‹ç™ºã‚’終了ã—ã€PyTorchã¸ã®ç§»è¡ŒãŒæŽ¨å¥¨ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ ãª
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AWSã¨FacebookãŒæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’「PyTorchã€ã§å”力。「TorchServeã€ã¨ã€ŒTorchElasticã€ã‚’オープンソースã§ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ 機械å¦ç¿’ライブラリ「PyTorchã€ã®é–‹ç™ºãƒãƒ¼ãƒ ã¯ã€PyTorch 1.5ã®ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ã¨åŒæ™‚ã«ã€AWSã¨FacebookãŒå”力ã—ã¦é–‹ç™ºã—ãŸæ–°ãŸãªãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリ「TorchServeã€ã¨ã€ŒTorchElasticã€ã‚’発表ã—ã¾ã—ãŸï¼ˆAWSã«ã‚ˆã‚‹ç™ºè¡¨ï¼‰ã€‚ TorchServe and [TorchElastic for Kubernetes], new libraries for serving and training models at scale. Learn more: https://t.co/j6tSOaG6yU — PyTorch (@PyTorch) April 21, 2020 PyTorchã¯Facebookã®AIリサーãƒãƒ©ãƒœãŒé–‹ç™ºã—ãŸã€Py
第3回　PyTorchã«ã‚ˆã‚‹ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ãƒ©ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°å®Ÿè£…æ‰‹é †ã®åŸºæœ¬
å‰ã€…回ã¯PyTorchã®æ ¸ã¨ãªã‚‹éƒ¨åˆ†ã‚’ã€å‰å›žã¯PyTorchã®åŸºç¤Žéƒ¨åˆ†ã¨ã„ãˆã‚‹ã€Œãƒ†ãƒ³ã‚½ãƒ«ã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åž‹ã€ã®èª¬æ˜Žã‚’è¡Œã£ãŸã€‚今回ã¯ã€4層ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã‚’é¡Œæã«ã€PyTorchã«ã‚ˆã‚‹åŸºæœ¬çš„ãªå®Ÿè£…方法ã¨ä¸€é€£ã®æµã‚Œã‚’解説ã™ã‚‹ã€‚ å…¨3回ã®å¤§ã¾ã‹ãªæµã‚Œã¯ä»¥ä¸‹ã®é€šã‚Šã§ã‚る。 （1）ニューãƒãƒ³ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«å®šç¾© （2）フォワードプãƒãƒ‘ã‚²ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ï¼ˆé †ä¼æ’） （3）ãƒãƒƒã‚¯ãƒ—ãƒãƒ‘ゲーション（逆ä¼æ’）ã¨è‡ªå‹•å¾®åˆ†ï¼ˆAutograd） （4）PyTorchã®åŸºç¤Žï¼š テンソルã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åž‹ （5）データセットã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒãƒ¼ãƒ€ãƒ¼ï¼ˆDataLoader） （6）ディープニューラルãƒãƒƒãƒˆã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«å®šç¾© （7）å¦ç¿’ï¼æœ€é©åŒ–（オプティマイザ） （8）評価ï¼ç²¾åº¦æ¤œè¨¼ ã“ã®ã†ã¡ã€ï¼ˆ1）～（3）ã¯å‰ã€…回ã€ï¼ˆ4）ã¯å‰å›žã§èª¬æ˜Žæ¸ˆã¿ã§ã‚る。今回ã¯ï¼ˆ5）～（8）を説明ã™ã‚‹ã€‚ãã‚Œã§ã¯ã€å‰ã€…回ã®æ ¸ã¨ãªã‚‹éƒ¨åˆ†ã‚’ç°¡å˜ã«æŒ¯ã‚Šè¿”ã£ãŸã†ãˆã§ã€ã•ã£ãã今回ã®èª¬
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