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オレゴン州立大学の名誉教授で未査読論文リポジトリ「arXiv」のコンピュータサイエンス部門責任者であるトーマス・G・ディータリッヒ氏が、「生成AIツールによる間違いは著者の責任とする」という新方針をX(旧Twitter)で打ち出しました。 Attention @arxiv authors: Our Code of Conduct states that by signing your name as an author of a paper, each author takes full responsibility for all its contents, irrespective of how the contents were generated. 1/— Thomas G. Dietterich (@tdietterich) May 14, 2026 ディードリッヒ氏は「arXi

米世論調査企業のGallupは5月14日（現地時間）、米国民の70％以上が、居住地域でのAIデータセンター建設に反対しているという調査結果を発表した。企業や大学などで利用されるAI技術を支えるデータセンターは、広大な土地に加え、稼働のための大量の電力や冷却用の膨大な水資源を必要とする。そのため、環境への影響や電気代の高騰に対する懸念から米国各地で地域住民からの激しい反対運動に直面しており、これを受けてGallupは初めてこのテーマでの調査を実施したという。 調査は2段階で行われた。まず2026年3月2日から18日にかけて米国の成人1000人を対象とした電話調査を実施し、その後4月1日から15日にかけてGallupパネルのメンバー2054人を対象に、賛否の理由を尋ねる自由回答形式のオンライン調査を行った。 「居住地域でのAI向けデータセンター建設を支持するか、反対するか」という質問に対し、全

インターネットで生成AIの利用者に回答を作成する際、記事を無断使用して著作権を侵害したとして、朝日新聞社と日経新聞社が米国の事業者Perplexityに無断使用の差し止めと計44億円の損害賠償を求めた訴訟の第1回口頭弁論が14日、東京地裁であった。Perplexity側は請求を退けるよう求めた。 不正競争防止法違反も 閉廷後、Perplexityは「日本のジャーナリズムに深い敬意を抱いており、AIサービスは日本における検索、情報分析、技術処理および引用に関する枠組みの下で適切に運用されていると確信している」とのコメントを出した。 Perplexityは対話側生成AI「ChatGPT」を開発した米OpenAIの出身者らが2022年に設立。利用者の質問に対し、検索エンジンと生成AIでインターネット上の最新情報を収集し、回答するサービスを提供している。 朝日、日経は訴状で、Perplexityが

米Anthropicと米Gates Foundationは5月14日（現地時間）、AI関連のインフラやヘルスケア、教育などの分野を支援するために向こう4年間で2億ドルを拠出すると発表した。この提携により、市場原理だけではAIの恩恵が届きにくい層や地域に対して、助成金、AIモデル「Claude」の利用クレジット、技術サポートを提供していく。低中所得国や十分なサービスを受けていない地域のコミュニティで、AIツールを公平に、よりアクセス可能な形で活用できるようにすることを目的とする。 グローバルヘルスおよびライフサイエンスの分野では、AIを活用して新しいワクチンや治療法の開発を加速させる。具体的には、ポリオ、HPV、子癇前症（妊娠高血圧腎症）などの疾患に対し、Claudeを用いてデータ分析や新薬、ワクチン候補のスクリーニングを行い、開発期間の短縮を図る。また、保健システムをデジタル化して政府や公

When we need an LLM to perform a complex task, we often need to feed it a lot of context. Coming up with a design for a new feature requires descriptions of how we want the feature to appear to the user, guidelines on how it should be implemented, information on external systems to consult, and so on. All this can be several pages of markdown. The obvious way to do this is for a human to write thi

医療AIの普及を阻んできた大きな壁のひとつは、「AIが患者の体調をよくしたとして、誰がどのように報酬を支払うのか」という問題でした。2026年7月5日に開始予定のアメリカのメディケア・メディケイド・サービスセンター(CMS)による「ACCESS」は、診察回数や通話回数ではなく、血圧の低下、痛みの軽減、うつや不安の改善といった実際の健康状態の改善に応じて報酬を支払う制度です。ACCESSについて、TechCrunchが「医療AIの本格導入に向けた支払いの土台が整いつつある」と報じています。 ACCESS (Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions) Model | CMS https://www.cms.gov/priorities/innovation/innovation-models/access Medicar

AIモデルの性能比較では、複数のベンチマークの点数が並ぶランキング表を読む必要があり「結局どのモデルがどれくらい賢いのか」が分かりにくい場面があります。エンジニアで起業家のライアン・シェイ氏は、最先端AIモデルを人間のIQスケールに換算して表示するプロジェクト「AI IQ」を2026年5月12日に発表しました。 AI IQ — Intelligently Measuring AI Intelligence https://www.aiiq.org/ Today I’m launching AI IQ — frontier AI models, scored on the human IQ scale. Instead of endless leaderboard tables, AI IQ shows: • Where models land on the IQ bell curve •

生成AIの急速な進化を背景に、政府は5月12日、サイバーセキュリティ対策の強化を急ぐよう指示しました。海外製AIの悪用による攻撃の高度化・巧妙化が現実的なリスクとなる中、企業には従来とは異なる前提での備えが求められつつあります。本稿では、この変化をどのように捉えるべきかについて参考としていただけるよう、ラックの見解を示します。 Claude Mythosが示唆する構造的インパクト Anthropic社が発表したフロンティアAIモデル「Claude Mythos（クロード・ミュトス）」を契機に、生成AIがサイバー攻撃と防御の在り方を根本から変え得るとの認識が、国内外で急速に広がっています。本モデルは限定的にしか公開されていないものの、報道や関係者間の情報からは、「脆弱性の探索」「攻撃コードの生成」「検証プロセスの自律化・高速化」といった領域を一気に加速させる可能性が指摘されており、従来の前提

Claude Code Meetup Japan #5 での講演資料です。 ステアリングループを実例ベースに見ています。 TAKT： https://github.com/nrslib/takt ユーザーコミュニティ： https://discord.gg/emy8b9dxNK # UR…

VS Code、複数AIエージェントでの開発を容易にする新機能「Agent window」プレビュー公開 Visual Studio Code（以下、VS Code）の開発チームは、VS Codeで複数のAIエージェントを用いた開発を容易にする新機能「Agent window」を5月13日に公開されたVisual Studio Code 1.120（安定版）でプレビュー公開しました。 Your agent experience, refined. The latest @code release brings better BYOK visibility and control, integrated browser improvements, and more. It also introduces the new Agents window (preview), making it e

Appleは2026年秋頃リリース予定の「iOS 27」で、カメラアプリのアップグレードやSiriの刷新を計画しています。これらの計画がどんなものになるのかについて、Apple関連のリーク情報に精通したBloombergのマーク・ガーマン記者が報じました。 Apple Plans Customizable iPhone Camera App, Siri Overhaul: iOS 27 - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-12/ios-27-apple-plans-customizable-iphone-camera-app-siri-overhaul iOS 27’s ‘completely rebuilt’ Siri will include a new system-wide search gestu

機械学習エンジニアの吉田です。バクラクヘルプデスクエージェントの開発を担当しています。この記事では、バクラクヘルプデスクエージェントにおけるナレッジ更新の同時実行制御を Temporal を活用してどのように実現したか紹介します。 背景 バクラクヘルプデスクエージェントとは バクラクヘルプデスクエージェントは、社内の問い合わせ対応を自動化するAIエージェントで、社内規程や業務マニュアルを元にSlackで多様な質問に自動で回答します。AIで解決できない場合は適切な担当者へシームレスに取り次ぎ、問い合わせをきっかけとしたマニュアルの更新も支援します。 bakuraku.jp AIが正確に回答するには、根拠となる社内ドキュメント群 (ナレッジ) の品質が重要です。ナレッジの元になるのは Notion や Google Drive 上の社内規程・業務マニュアルで、これらのソースと同期し、常に最新の

MetaがWhatsAppとMeta AIアプリ向けに、チャットAIのMeta AIと完全プライベートに会話が行える新機能「Incognito Chat with Meta AI」を2026年5月13日に発表しました。Metaはこの機能について、会話内容を同社自身も読めず、標準では保存されずに消える仕組みだと説明しています。 Introducing a Completely Private Way to Chat With AI https://about.fb.com/news/2026/05/incognito-chat-whatsapp-meta-ai/ Mark Zuckerberg announces ‘completely private’ encrypted Meta AI chat | The Verge https://www.theverge.com/tech/9297

「暴走したAIが自己複製を開始して世界を脅かす」と聞くと、まるで近未来を舞台にしたSFの設定のように思われます。ところが、AIセキュリティ企業のPalisade Researchが行った研究により、脆弱(ぜいじゃく)なシステム内で自己複製するAIはもはや現実になりつつあることが示されました。 Language Models Can Autonomously Hack and Self-Replicate - self-replication.pdf (PDFファイル)https://palisaderesearch.org/assets/reports/self-replication.pdf GitHub - PalisadeResearch/AI-self-replication · GitHub https://github.com/palisaderesearch/AI-self-

Amazonの従業員が、管理職への印象を良くするために社内AIツールを不必要に使い続けているという話を共有しました。 Amazon employees are inflating AI usage to top leaderboards and impress managers | TechSpot https://www.techspot.com/news/112386-amazon-employees-using-internal-ai-tools-inflate-usage.html Amazon employees are "tokenmaxxing" due to pressure to use AI tools - Ars Technica https://arstechnica.com/ai/2026/05/amazon-employees-are-tokenmaxxing-

はじめに こんにちは！ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創るKomlock labでエンジニアをしている小原（@brto_0224）です。 ゼロ知識証明（ZKP: Zero-Knowledge Proof）、色んなところで聞きますよね。ZK Rollup、zk-SNARK、ZK Payments……。 Vitalikが「AIエージェント時代の決済標準はZK Paymentsになる」と言っていて、さすがにちゃんと理解しておきたいなと思いました。ただ調べてみると、自分も「何がゼロ知識なのか」を本質的にわかってなかった気がします。 ゼロ知識証明を厳密に理解するには大学院レベルの数学（楕円曲線、ペアリング、多項式コミットメント等）が必要になります。この記事ではそこまでは踏み込まず、「ゼロ知識証明がどういうものか」「エージェント時代になぜ必要なのか」を概念レベルで整理し、最後に簡単なデ

非常に高い性能で、悪用された場合は深刻なリスクをもたらすおそれも指摘される新たなAIモデル 「クロード・ミュトス」。 アメリカの新興AI企業が開発しました。 これをめぐって14日、政府や日銀、大手銀…