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アドビは2025年12月23日、全国のビジネスパーソン1000人を対象に実施した「生成AIの業務活用実態調査」の結果を発表した。同調査は、国内の20～60代のビジネスパーソン男女1000人を対象に、2025年10月29日～31日にインターネットで実施された。 生成AI「業務で使っていない」は0％　最も多い用途は？ 同調査によると、生成AIを「業務で活用していない」と回答した人は全体で0％だった。20～30代の約半数が「ほぼ毎日」または「週3～4回」利用していると回答し、特に若手世代を中心に生成AIが日常業務に浸透していることが分かった。

テックタッチでPdM（プロダクトマネージャー）を担っているkokiです。 最近は2歳の息子とディズニー映画の『ズートピア』を観るのが日課です。 私が一番好きなキャラはクロウハウザーです。優しくのんびりした雰囲気が和やかで好感を持てます。 はじめに テックタッチの PdM って何をする人？ プロダクトマネジメントの業務プロセスについて 非エンジニア PdM が「問い」で共創するための3つのステップ 1. 解きたい課題の解像度を上げる 2. 課題解決に際してのコンテキストを合わせる 3. 問いを投げてソリューション案を磨き上げる ターゲットユーザーは、その機能を問題なく利用できるか コストに見合った開発となるのか おわりに：技術がわからなくても、「問い」で貢献できる はじめに 「技術がわからない自分に、一体何ができるのか？」 これは、非エンジニア PdM なら一度は抱える悩み・不安ではないでし

はじめに みなさん、こんにちは😊 Insight EdgeでUIUXデザイナーをしている酒井です！ 2020年のコロナ禍以降、オンラインでの会議が主流になった昨今ですが、オンライン会議で「ちゃんと関係者全員で話をしたはずなのに、後から認識がズレていた」と感じたことはありませんか？ 同じ言葉を使っていたのに、思い描いていたイメージは人それぞれ違っていた...そんな経験は、決して珍しくないはずです。 初めて聞くテーマや、普段あまり関わらない領域の話では、内容を正しく捉えるだけでも意外と難しいものです。 その中で起きやすいのが、認識齟齬です。 今回は、私がデザイナーとして実践している「見える化」を意識したファシリテーションをご紹介します。 声だけの議論に頼らず、全員が同じものを見ながら会話することで、オンライン会議の質を高めるヒントになれば嬉しいです✨ なぜオンライン会議で認識齟齬が起きるのか

2026年1月20日、Google Japanは公式Xアカウントで、自社の生成AIモデルである「Google Gemini」の日本語における正確な呼称を明示した。英語の発音に基づいた「ジェミナイ」と、日本国内で広く用いられている「ジェミニ」のどちらが適切であるか、Googleは今回、公式の見解を示した形だ。 Googleは、「Geminiの日本語表記は『ジェミニ』です」とした上で、「これからもたくさん呼んであげてください。とてもとても喜びます」というメッセージを添えた。英語名のサービスや技術の読み方は普及とともに、媒体によって呼称が異なる場合があり、それを原因として誤解や混乱を招く可能性がある。そのため、企業としてはブランド表記や読み方にバラツキが出ないように取り組むケースがあるのだ。今回のGoogle発信がまさにそれだ。 Geminiの読み方に関する混乱の要因として、グローバル市場と日本

お金、それも給料の話は、あさましい、ということになっている。婚活パーティーでもなければ隣の席の人間がいくら貰っているか堂々と聞くこともできない。 かつてGoogleで、自分の給料を全社員が見られる共有スプレッドシートに書き込み、公開を促した女性が現れてとんでもない騒ぎになったことがある。その行為の是非はともかく、不透明さによって守られていた上層部の平和は破られ、結果として彼女が社内で干される原因にもなったようだ。 このように給料の周りには、常に不透明な霧があって、その秘密は厳然と守られている。一方で、物価が上昇し、新卒の初任給が30万に達し、ボーナス平均が100万を超えたなどというニュースが連日報道されていて、先月のアフィリエイト収入が240円で、4月から素寒貧の無職になることが決定しているこのブログの主としては、気が気でない。 今こそ、私たちは給料の話をしなくてはならないのかもしれない。

そんな……寂しいよ、pico-banana-appちゃん🥲

令和らしからぬアナログさ、だがそれがイイ。 受験生が追い込みをしているであろうこの時期、ブ厚い参考書や問題集は開いたままにしにくく不便ですよね。ページごとに手のひらをググっと押し付けて、開きグセをつけるのは面倒ですよね。 受験生の強い味方キングジムから折りたたみブッククリップ｢ツイップ｣という、ちょっと面白いアイテムがお目見えしました。 一直線に開いたら、クリップで本の左右両端を挟めばOK。見たいページを開いたままで、ページめくりは紙1枚分の隙間だけクリップを浮かせればいいので簡単です。 細かい配慮がギミックに見え隠れ開いた｢ツイップ｣は伸縮ができ、A6～B5サイズに対応します。また高さ分だけ本が持ち上がり、少し斜めになるので読みやすくなるメリットも。 Image: KING JIMクリップ部分は180度回転しますし、中がくり抜かれているので文字を極力隠しません。開いてカチッと鳴るまで押し

TL;DR git worktreeを使う機会が増えてきたので、さっと切り替えられるようにしました。 fzfでブランチ選択→gwqでworktree作成→tmuxでセッション作成/スイッチ ↑を行うスクリプトをtmuxのpopup windowで実行してます (ちょっと現実味がないぐらい忙しないですが、greet.sh, fizzbuzz.shをClaude Codeを用いて並行で開発するようなシナリオで撮ってみたデモです) gwqとは git worktreeって作るときも消すときもパスちゃんと指定しないといけないんですね。これが結構面倒です。 リポジトリ名やブランチ名から一意な命名規則で作れば良い話なんですが、ブランチ名には/が入っていたりしてなかなか一筋縄では行きません。 ところがgwqなら、gwq add <branch name>だけでよしなにworktreeを作ってくれます。g

イラストレーターなど芸術系フリーランスに聞く「生成AIで収入は増えた？　減った？」　調査団体が約2万5000人にアンケート 芸術・芸能系フリーランスの収入は、生成AIの影響をどの程度受けているのか──やくみつる氏が名誉会長を務めるフリーランス調査団体の日本フリーランスリーグは1月20日、こんな調査結果を発表した。芸能・芸術系フリーランス約2万4991人に、生成AIへの所感や利用度、収入への影響を聞いた。 回答者の内訳は、イラストレーターが全体の54.2％、漫画家が15.0％、ライターや作家が7.5％、デザイナーが4.5％、映像制作系が2.5％、アニメーターや音楽家がそれぞれ2.2％。その他カメラマンや俳優、Web制作関係者による回答もあった。全体の31.9％は収入の8割以上をフリーランスとして得ている専業者、41.8％が8割未満を得ている兼業者など、残りがフリーランスクリエイターとしての収

この記事は筆者がAI駆動開発を通して積み上げてきた開発フローやそのTipsを紹介するものであり、絶対的な正解を示したり、主義主張を押し付けたりするものではありません。 どこから始めたらよいかわからない方や指針を求めている方の参考になれば幸いです。 この記事ではコーディングエージェントのことをAIと表記します。 前提："俺"の現状 使っているAIとツール GitHub Copilot（Enterprise）：仕事メイン Claude Code（Max）：プライベートメイン Codex（主にAzure OpenAIのモデルで利用） メインはGitHub CopilotとClaude Codeです。本記事の内容もこの2つの最大公約数的な使い方になっています。 Codexはサブスクで常用できる環境がないので、かなり複雑な設計が必要な場面か、他ツール比較で確認したいときにスポットでAzure Ope

宇宙航空研究開発機構(JAXA)は1月20日、文部科学省の宇宙開発利用部会/調査・安全小委員会において、H3ロケット8号機の打ち上げ失敗に関する原因調査状況を報告した。フェアリング分離時に異常が発生したというのはこれまでの報告通りだが、そのときに衛星やロケットで何が起きたのか、より詳しい状況が明らかになってきた。 まだ原因は不明だが、フェアリング分離時に発生した何らかの異常により、衛星搭載構造が損傷、第1段/第2段の分離時に衛星ごと脱落した模様だ (C)JAXA 衛星は第1段と同じ海域に落下か 今回の報告内容を要約すると、まずフェアリング分離時に、衛星搭載構造の一部が損傷。このときはまだ第1段エンジンが燃焼していて加速中のため、衛星はロケット側に押しつけられて一体となって飛行していたが、燃焼が終了すると押す力がなくなり、ロケットから脱落、第2段は空荷の状態で飛行していた模様だ。 JAXAが

1月15日、W3C Blogで「EPUB and HTML」と題した記事が公開された。この記事では、EPUB次期仕様におけるHTML採用の是非を問うアンケート結果と、それに基づくEPUB 3.4の仕様策定方針について詳しく紹介されている。 以下に、その内容を技術的背景を含めて簡潔にまとめて紹介する。 EPUBとは何か：パッケージ化されたWebサイト EPUBは、国際標準化団体W3Cが策定する電子書籍のオープンな規格である。技術的な実体は「HTMLやCSS、画像などを特定のルールで構成し、ZIP形式で圧縮したもの」であり、いわば「オフラインで閲覧可能なWebサイトのパッケージ」と言える。 現在の主力規格であるEPUB 3系は、リフロー（画面サイズに合わせた文字流動）やアクセシビリティに優れ、世界中の電子書籍ストアで採用されている。 記事の核心：なぜ「HTML採用」が議論になったのか 現代のW

本記事では、AIエージェントを自己進化させて性能を高める手法について、ざっくり解説します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、訓練データなしでAIエージェントを自己進化させる手法「Dr. Zero」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもAIエージェントとは？」については、知っている前提で進みます（参考）。 本題 ざっくりサマリー Dr. Zeroは、「AIエージェント」を訓練データなしで進化させるための手法です。Meta社とイリノイ大学の研究者らによって2026年1月に提案されました。 ここで言う「AIエージェント」とは、例えばOpenAIの「Deep Research」や「Claude Code」のような、検索エージェントです

6万9800円のカラー電子ペーパー端末「BOOX Palma 2 Pro」。データ通信対応で屋外でも電子書籍をダウンロードでき、実は音声通話やSMSも使えてしまう。「スマホ断ち」のつもりが結局スマホになった、皮肉な体験をレポートする。

こんにちは、MLBお兄さんこと松村です。 2026年最初のブログです。今年もどうぞよろしくお願いします。 2026年1月14日の GitHub のアップデートにて、GitHub Copilot SDK がリリースされました。記事執筆時点では Technical Preview となっています。 github.blog SDK として提供されたということは、自分たちのアプリケーションに GitHub Copilot の機能を組み込めるようになるということです。 利用可能な SDK 現在 SDK として提供されているのは以下です。 Node.js および TypeScript (npm) Python Go C# (NuGet) 以下が SDK のリポジトリであり、それぞれの SDK のドキュメントがあります。 github.com 前提条件 SDK を使用して GitHub Copilot

米Xは1月20日（現地時間、以下同）、イーロン・マスク氏の予告通り、Xの新しいアルゴリズムをオープンソースで公開した。アルゴリズムはおすすめ欄に表示する投稿を選出するもので、GitHubでソースコードを確認できる。 新たなアルゴリズムでは、GrokベースのTransformerモデル「Phoenix」を活用し、投稿がエンゲージメントを獲得する確率を予測。結果を基に投稿をスコアリングし、上位の候補をおすすめ欄に表示する。 一連の工程は大きく7ステップに分かれる。まずは投稿を閲覧するユーザーのエンゲージメント履歴やフォローリストなど取得。次にそのユーザーがフォローしているアカウントの投稿とそうでない投稿から、表示するポストの候補を選出する。 その後、各候補には属性情報を付与する。例えば投稿者のユーザー名やサブスクリプションへの加入状況、投稿がテキストのみかそうでないか、動画の場合はその長さなど