2024-12-28

Windows12はいつ?要件から新機能まで予想から詳しく解説

こんにちは。

今回は、Windows12の新機能、要件のリーク情報(予想)を解説します。

リリース時期と背景

マイクロソフトは、次期Windowsのリリースを2025年秋に予定しています。

これはWindows10のサポート終了とほぼ同じ時期であり、最新の機能を搭載するOSがサポート終了と同時にリリースされます。

リリースサイクルは従来の3年毎の大規模アップデートから年1回のアップデートへと移行しています。この背景には、ユーザーのニーズに迅速に対応し、最新技術をタイムリーに提供する狙いがあります。近年のWindows 10や11で見られる小刻みな機能追加や改善が、この新しいサイクルの一環です。

Windows12のリリース時期には、インテルやクアルコムの幹部が2024年のパソコン市場における刷新を示唆する発言をしていたことから、早期のリリースが期待されていました。

しかし、Windows部門のトップ交代に伴う戦略変更が影響し、リリース時期が2025年に再設定されました。

Windows12では、市場における競争力を維持しつつ、より多くの人に受け入れられることを目指しています。

特に、企業や公共施設もWindows11への移行が進むなかで、新たなバージョンがもたらす価値を明確に打ち出す必要があります。Windows12のリリースに向けた準備は着々と進んでおり、今後の動向に注目が集まっています。

AI

Windows12は、新しい基盤「Germanium」に基づいて開発されています。

このプラットフォームは、AI(詳細はこちら)の高度な機能を統合し、ユーザー体験を大幅に向上させることを目指しています。

Germaniumは特に、生成AIであるWindows Copilotを強化する役割を果たします。これにより、ユーザーはより素早い操作が可能となり、生産性が向上することが期待されます。

Windows11で導入されたAi機能は、Windows12で更に進化します。例えば、ユーザーの操作履歴を分析し、次に行う可能性の高い操作を予測する機能が追加されます。また、エクスプローラー内の推奨ファイル表示など、日常的なタスクを効率化する機能も強化される予定です。これにより、日常の作業がスムーズに進行し、ユーザーのストレスが軽減されます。

デザインとUI

Windows12では、UIが大幅な変更をもたらす予定です。これには、タスクバーと検索バーの配置変更、アイコンの位置変更などが含まれます。

注目すべきなのは、タスクバーと検索バーが浮遊するデザインに変更される点です。

この新しいデザインはより直感的な操作を目指しています。

また、アイコンは右上に移動し、左上には天気予報ボタンが配置されます。特に、長年Windowsを使用してきたユーザーにとっては、大きな学習曲線を伴う可能性があります。

サブスクリプション

Windows12のサブスクリプションの導入は、多くの憶測を呼んでいます。最近のWindows Insiderビルド(Windowsの開発版)には「サブスクリプションエディション」や「サブスクリプションタイプ」といったコードが含まれており、これが将来的なサブスクリプションの可能性と見られています。マイクロソフトがこのモデルを採用することで、Windowsの価格を低く抑える可能性がありますが、一方、ユーザーの反発を招くリスクがあります。

サブスクリプションモデルは、企業向けの可能性が高いです。現在提供されているWindows 365 Cloud PC(Windowsの仮想PC)のように、企業なら大きな問題にはならないと思います。一般人の場合、従来の買い切りのライセンスに慣れているユーザーの反発は大きな問題です。

同様に、過去にAdobeがPhotoShopでサブスクリプションモデルを導入した際も大きな反響がありましたが、最終的には受け入れられました。

さらに、Windows12では広告付きの無料版が登場する可能性があります。これにより、お金をかけたくない、コストを抑えたい人にとっては良い戦略だと思いますが、広告が影響を与える可能性があります。

要件

マイクロソフトは公式なシステム要件をまだ公表していませんが、現在の動向と技術に基づいて推測することはできます。システム要件を満たしていない場合、使用できないこともあるため注意が必要です。

まず、Windows12のAI機能により、Windows12の実行には、1GHz(ギガヘルツ)以上の64ビットプロセッサ、2以上のコア、最低4~8GBのメモリ(RAM)、16GB以上のストレージが必要になる可能性があります。

ストレージに関しては、HDDに比べて読み書きの速度が速いため、SSDが推奨されていると思います。

最低でも256GBのストレージが必要になると思いますが、大量のファイルを保管したり、編集したりするユーザーは512GB以上が推奨されます。

Windows11と12の要件比較

	Windows11	Windows12
CPU、SoC	1GHz以上、2コア以上	1GHz以上、2コア以上(64ビット)
メモリ	4GB以上	4GB以上
ストレージ	64GB以上	64GB以上
ファームウェア	UEFI、セキュアブート	UEFI、セキュアブート
TPM	2.0	2.0
グラフィックカード	DirectX12以降	DirectX12以降

おまけ

2024年12月現在、Windows12のInsiderビルドは提供されていません。

今後提供される可能性があり、提供されたら話題になる可能性が高いと思います。

また、Windows12の機能やデザインを紹介するリーク動画がYouTubeに多数投稿されています。

具体的な動画は下です。

https://www.youtube.com/watch?v=1k1vz9PD7O4

終わりに

今回はWindows12のリーク情報について解説しました。

ありがとうございました。

2024-12-23

簡単!!古いパソコンで無条件にWindows 11へアップデートする方法（2024年冬版）

Windows11 アップデートアップデート、トラブルシューティングサポート終了パソコン未分類

こんにちは。
今回は、古いパソコンを無条件でWindows11にアップデートする方法を紹介します。

＊この作業には、Windows7からWindows10(Windows7~8.1 Updateの場合はCore i5~7)のパソコンを推奨します。

1.ISOのダウンロード

まず、ISOを以下のサイトよりダウンロードします。

https://www.microsoft.com/ja-jp/software-download/windows11

スクロールし、「x64 デバイス用 Windows 11 ディスクイメージ (ISO) をダウンロードする」の下のダウンロードを選択から「Windows 11 (x64 デバイス用のマルチエディション ISO)」を選択し、今すぐダウンロードをクリックし、「製品の言語の選択」の下の「いずれかを選択してください」から「日本語」を選択して、「64-bit Download」を選択します。

エクスプローラを開き、Cドライブ直下に「tmp」というフォルダを作成します。

2.ISOを解凍する

以下の手順に従って解凍します。

ここで問題発生

スクショ撮り忘れましたAAAA(ここからは文字で解説します)

Win11_24H2_Japanese_x64.isoをダブルクリックします。(パソコンによってはPower2Goなどのソフトが開くこともあるので、右クリックして、エクスプローラーから開いてください。)

下にあるD~Zドライブを開きます。

ドライブ内のすべてのデータをさっき作った「tmp」フォルダにコピ(コピー)ります。

Cドライブを開き、tmpフォルダを開きます。
そして、setup.exeのパスをコピーします。

Windows+Rキーを押します。
パスを貼り付けて、スペースキーを押して、「/product server」と入力して、Ctrl+Shift+Enterキーを押します。

ユーザー制御が出たら「はい」を押します。

3.インストール

この節の画像は、noteの記事(https://note.com/198619891990/n/na12997cb7f53)を参考にしています。

「次へ」をクリックします。

この画像の「Windows 11 のインストール」は「Windows Server のインストール」になってました。申し訳ありません。
また、「Windows Server のインストール」と書いてますが、Windows 11 24H2がインストールされますのでご安心ください。

次に、「更新プログラム、ドライバー、オプション機能をダウンロードする(推奨)」が選択されていることを確認して(選択されていなかったら選択する)「次へ」をクリックします。

同意するを押します。あとは画面に従って下さい。

普通にできましたーあと、Windows Updateもできます。

今回は、古いパソコンを無条件でWindows11にアップデートする方法を解説しました。

これで終わります。

終わると思ったか!!!

ちなみに、私のメインPCが要件満たしてませんwwwww

2024-12-22

AIとは?日常生活や仕事、医療で役立つ効率化AIを徹底解説!おすすめの生成AIも紹介

AI その他作業効率化医療日常生活生成AI

こんにちは。
今回は、生活に役立つ効率化AI,AIの歴史を紹介します。

この記事では、ウィキペディアを参考にしています。

AIとは、コンピューターが人間と同じ知能を持ったものです。

述文

日本大百科全書では、情報工学者、通信工学者の佐藤理史は、以下のように述べています。

誤解を恐れず平易にいいかえるならば、「これまで人間にしかできなかった知的な行為（認識、推論、言語運用、創造など）を、どのような手順（アルゴリズム）とどのようなデータ（事前情報や知識）を準備すれば、それを機械的に実行できるか」を研究する分野である^[1]。

1200の大学で使用された事例がある計算機科学の教科書『エージェントアプローチ人工知能』は最終章最終節「結論」で、「未来はどちらへ向かうのだろうか?」と述べて次のように続けています。

SF作家らは、筋書きを面白くするためにディストピア的未来を好む傾向がある^[11]。しかし今までのAIや他の革命的な科学技術（出版・配管・航空旅行・電話システム）について言えば、これらの科学技術は全て好影響を与えてきた^[11]。同時にこれらは不利な階級へ悪影響を与えており、われわれは悪影響を最小限に抑えるために投資するのがよいだろう^[11]。論理的限界まで改良されたAIが、従来の革命的技術と違って人間の至高性を脅かす可能性もある^[11]。

前掲書の「結論」は、次の文で締めくくられています。

結論として、AIはその短い歴史の中で大いに発達したが、アラン・チューリングの「計算機械と知能」（1950年）という小論の最後の文は今も有効である。つまり
「われわれは少し先までしか分からないが、多くのやるべきことが残っているのは分かる」^{[11][注釈 2]}。

概史

人工知能という分野では、コンピュータの黎明期である1950年代から研究開発が行われ続けており、第1次の「探索と推論」，第2次の「知識表現」というパラダイムで2回のブームが起きましたが、社会が期待する水準に到達しなかったことから各々のブームの後に冬の時代を経験しました。

しかし2012年以降、Alexnetの登場で画像処理におけるディープラーニングの有用性が競技会で世界的に認知され、急速に研究が活発となり、第3次人工知能ブームが到来しました。2016年から2017年にかけて、ディープラーニングと強化学習(Q学習、方策勾配法)を導入したAIが完全情報ゲームである囲碁などのトップ棋士、さらに不完全情報ゲームであるポーカーの世界トップクラスのプレイヤーも破り、麻雀では「Microsoft Suphx（Super Phoenix）」がオンライン対戦サイト「天鳳」でAIとして初めて十段に到達するなど最先端技術として注目されました。第3次人工知能ブームの主な革命は、自然言語処理、センサーによる画像処理など視覚的側面が特に顕著でありますが、社会学、倫理学、技術開発、経済学などの分野にも大きな影響を及ぼしています。

第3次人工知能ブームが続く中、2022年11月30日にOpenAIからリリースされた生成AIであるChatGPTが質問に対する柔軟な回答によって注目を集めたことで、企業間で生成AIの開発競争が始まるとともに、積極的に実務に応用されるようになりました。この社会現象を第4次人工知能ブームと呼ぶ者も現れています。

一方、スチュアート・ラッセルらの『エージェントアプローチ人工知能』は人工知能の主なリスクとして致死性自律兵器、監視と説得、偏った意思決定、雇用への影響、セーフティ・クリティカル〔安全重視〕な応用、サイバーセキュリティを挙げています。またラッセルらは『ネイチャー』で、人工知能による生物の繁栄と自滅の可能性や倫理的課題についても論じています。マイクロソフトは「AI for Good Lab」（善きAI研究所）を設置し、eラーニングサービス「DeepLearning.AI」と提携しています。

応用例

脳神経科学・計算神経科学

計算神経科学や人工知能の産物であるChatGPTと同様の言語モデルは、逆に今、脳神経科学研究の理解に寄与しています。

医療・医用情報工学・メドテック

医療現場ではAIが多く活用されており、最も早く導入されたのは画像診断と言われています。レントゲンやMRI画像の異常部分を検知することで、病気の見逃し発見と早期発見に役立っています。また、AIがカルテの記載内容や患者の問診結果などを解析できるよう、自然言語処理技術の発展も進んでいます。今後はゲノム解析による疾病診断、レセプトの自動作成、新薬の開発などが行えるよう期待されています。

また、症例が少ない希少疾患の場合、患者の個人情報の保護が重要になるため、データを暗号化した状態で統計解析を行う秘密計算技術にAIを活用して、データの前処理、学習、推論を行えることを目指す研究が行われています。

このように、AIは生活のあらゆる場面で役に立っています。

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