职位描述：

职位描述

我们的公司正在进行数据分析项目，我们需要一位数据分析师来协助我们的团队。你的主要职责将包括以下：
- 收集、处理和分析公司数据，协助我们的决策者做出战略决策。
- 准备和呈现清晰、准确的数据报告，以便我们的管理层和其他相关方了解公司的运营情况和业务趋势。
- 与公司内部各个部门沟通，了解他们的业务需求，并帮助他们使用数据来解决业务问题。
- 研究行业动态，比较公司的数据表现与竞争对手，并在此基础上提出改进建议。
- 对数据进行跟踪和管理，确保数据的准确性和完整性。
职位要求：
- 不限工作经验，欢迎刚刚毕业的学生或者有经验的分析师。
- 熟悉数据分析工具和技术，如 SQL, Excel 等。
- 具备良好的沟通能力，能够清晰地传达数据和分析结果。
- 了解敏捷开发方法，能够按时完成项目任务。
- 对数据分析领域有强烈的兴趣和学习热情。

职位描述：

岗位职责：（有算法经验优先）1、数据支持服务，及时响应领导和其它同事的临时数据需求（含常规的日、周、月报等）；2、完善数据分析体系，可独立完成数据清洗、数据标准建立、指标体系搭建、BI看板编制；3、负责制定数据分析方案，完成数据处理分析，自主形成专题分析报告，为业务部门提供运营优化策略，提升产品或运营效果 岗位要求：1、熟练使用hive，sql，excel和ppt，能根据分析主题，独立形成分析框架，分析数据，提炼结论，编写分析报告2、具备BI报表使用经验，在运营分析或商业分析等岗位上具备3年以上经验3、具备大数据数仓相关经验4、具备较强的数据敏感度，逻辑分析能力和学习理解能力5、大专及以上，毕业三年以上

职位描述：

岗位职责 1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务 2、负责为客户提供理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略 3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作 4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询 5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划 任职资格 1、年龄21-55岁，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先 2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入 3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去 4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台 5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力 薪酬待遇： 1、底薪 绩效奖金 新人津贴 管理津贴 潜力新人奖 推荐新人奖 伯乐奖 阶段性奖励方案等 2、全面福利保障（疾病、意外、医疗等） 独立养老金 3、丰富的员工活动：郊游聚餐、团队聚会、生日派对、国内外旅游等

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岗位职责智能制造建设任职要求具有数学等专业背景，从事过数据治理、数据分析等工作

职位描述：

数据分析师

岗位职责

1、【规划及分析】从销售维度、库存维度、任务目标维度、人员维度等众多维度中搭建数据指标监控体系和分析体系,设计相应分析框架及数据产品、定期形成分析报告;

2、【运营管控】为业务团队和管理团队提供日常数据监控和分析支持,针对异常情况协调资源进行深入分析和跟踪，为公司精细化运营提供数据支持;

3、【数据督导】数据赋能业务及管理,通过数据分析及跟踪,设定合理的业务及团队目标,并对业绩完成情况进行监督跟踪,通过数据督导团队目标达成;

4、【策略输出】根据业务需求,挖掘分析数据,输出服务策略、管控策略、营销活动策略等专题研究;

5、上级要求的其它工作内容。

任职要求

1、数学、统计学、计算机、金融经济、管理学等专业本科及以上学历,有连锁零售行业数据分析工作经验的优先;

2、熟练掌握帆软报表系统，能进行一般性的报表开发；

3、熟练掌握spss、python等数据分析软件中的一种,熟练掌握SQL、excel、PPT等软件;

4、结构化思维、对数据敏感、沟通表达能力及自我驱动力强，能主动通过数据发现问题并解决问题。

薪酬福利

1、试用期10000，三个月，转正12000，每月300元福利，社保

2、工作时间8：50—18：00，每周休一天，会有加班

职位描述：

职责描述： 1、对公司已有数据进行分析挖掘，孵化相应的产品 2、参与并牵头大数据应用的研发工作 3、根据业务需要，进行数据挖掘，建立模型并推动落地，提升业绩 4、跟踪日常业务指标，分析并定位问题，优化业务流程，对业绩指标负责 5、完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1、相关行业2年及以上工作经历，熟悉Oracle、Teradata、DB2、Informix、SQLServer、MySQL等至少一种数据库技术；能够熟练使用SQL。 2、熟悉SAS、R、Python等主流数据挖掘分析工具；熟悉机器学习基本理论，精通一种以上机器学习算法，具备良好的模型调优能力； 3、具有一定的需求分析能力，能够提出模型开发或数据分析结果在系统上的具体实现方案，并转化为需求文档； 4、有分析处理海量数据的能力，了解或熟悉主流数据挖掘模型在银行精准营销、智能风控等业务领域的具体应用。 5、有较强的抗压能力，服从公司安排，执行能力强，为人正直、诚实，责任心及事业心强。

职位描述：

职责描述： 1、数据的常规加工处理 2、数据清洗及治理流程的设计和实现 3、数据分析及报告的编写 任职要求： 1、要求本科及以上学历，计算机、数据分析，统计学等相关专业，工作经验1年以上 2、熟练数据库的常规操作，包括mysql、PostgreSQL、redis等常用数据库 3、熟练使用ETL数据处理工具，能够独立完成数据清洗流程的设计和实现 4、熟练使用python常用语句（涉及接口数据的接收与推送） 5、LINUX服务器简单操作 6、熟练使用Excel，熟悉常用的函数

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岗位描述

1、负责洞察和分析海量数据，深入理解商家和用户需求，构建生命周期，衡量长短期价值，科学指导产品和业务的增长策略；协同运营、产品、工程等，探索增长机会，共同推动业务模式和产品不断创新。
2、负责精细化分析商家行为，构建商家画像和商家标签体系，通过因果推断、动线挖掘、模型预测等方法，精细化理解经营需求，优化产品功能和用户体验。
3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
4、通过对商家行为、商家供给及核心场景的理解，建设商家经营知识库，结合大模型，构建语义化、自动化的商家助手能力。

岗位要求

1、拥有计算机科学、机器学习、统计学、数学、运筹学、计量经济学等学科的本科或以上学历（优先），有统计推断、统计建模、随机实验设计相关理论基础。
2、熟练掌握SQL和Python，熟悉常用的机器学习和深度学习模型，如K-means、BERT、GBDT，运用数据挖掘、算法模型、因果推断解决业务问题，两年以上工作经验。
3、能够串联不同领域知识解决实际问题，具备良好的沟通能力和跨团队合作能力。
4、优先考虑在因果推断、NLP算法和大模型领域有专长或相关经验：
● 熟悉因果推断的常用框架（POF、SCM）和相关方法，如元学习、树模型、表征学习等；
● 或熟悉NLP领域常用的开源框架和工具，如文本聚类、word2vec、实体识别、词根抽取等；
● 或对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有基本理解，有生成式模型，语言大模型相关经验者。
5、具备工程实现能力，有大数据计算框架处理经验优先。

职位描述：

岗位职责： 1.协助搭设项目总体计划的WBS框架，在部门领导下，搭设进度测量系统并实现进度更新自动化； 2.根据进度测量系统模板框架搭设配套的项目报告模板，完成分发、收集自动化； 3.根据进度测量系统和项目报告建立可视化报表； 4.分析EPC阶段的计划与实际数据，提出合理化意见与风险预警； 其他工作：根据项目需求编写其他类型数据库，满足高效化、自动化处理的需求。 任职条件： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机相关专业优先； 2.五年以上软件开发、数据分析或化工建设相关的工作经历； 3.对数据敏感，具有优秀的数据处理能力，具有优秀的学习能力； 4.熟练掌握关系型数据库相关知识，能够独自进行数据库SQL脚本的开发、测试和部署操作； 5.具备数据可视化的前端展示能力，包括但不限于Power BI，echarts；掌握至少一门数据分析类语言； 6.精通MS OFFICE套件。 工作地点：海外

职位描述：

岗位职责： 1.负责设备健康度评估体系； 2.负责碰撞检测全流程优化； 3.负责搭建业务核心指标体系； 岗位要求： 1. 应用数学、统计学、计算机专业相关，研究生及以上学历； 2. 精通数据分析技术，不仅限于特征重要性分析、方差分析、假设检验等； 3. 熟练使用高阶数据挖掘技术，能够解决常见的聚类、回归、分类问题。 4. 熟练掌握Python, Java等语言的一种或多种。 5. 从事数据相关工作3年以上，有大数据下的数据分析项目实战经验者优先。

职位描述：

岗位职责：1.深入理解业务，建立产品数据分析框架和数字模型，基于业务需求和数据价值洞察，推动数据化运营；2.基于业务场景进行专题分析，为业务决策和产品方案提供数据支持;3.与业务团队密切合作，以数据引导产品运营策略，响应业务需求，提供数据效果评估和策略优化的分析和建议；4.基于海量用户行为数据，建立、评估、持续优化数据模型，构建和优化用户画像，产出用户标签，主导并促进用户画像在公司各业务领域的应用，如人群定向。任职要求：1.计算机、统计学、数学相关专业本科以上学历；2.有携程、飞猪等OTA平台数据运营经验者优先；3.熟练掌握sql、python等多种数据处理和数据分析能力；4.责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战。 职能类别：数据分析师

职位描述：

岗位职责:

1、根据商品计划做相应的配发、调拨、退换货工作，定期提交数据分析报表；

2、随时掌握数据，店铺的库存情况、货品消化情况，结合货品进销存数据及门店需求合理调配区域货品；

3、负责活动期间商品折扣管理及商品组织和调配方案，有力促进销售，并在后续及时分析销售数据呈报领导；

4、随时掌握货品流向并及时作出调整；周期性货品上货及补货情况；

5、未配置软件的门店进销存录入工作；

6、公司主仓的调配货情况、库存数据分析并做出合理建议呈报领导；

任职要求：

1. 大专及以上学历；

2.热爱本职工作，有较强的责任心，1年以上服装、鞋类品牌相应工作经验优先；

3.熟练掌握货品分配、上市规律等工作方式；

4.对数据较为敏感，熟悉使用办公软件，熟练操作EXCEL及各类图表制作；

6.具有良好的服务意识和沟通协调能力。

福利：五险、全勤奖、节日福利、员工旅游、话费补贴

上班地址：成都市金牛区蜀汉路365号附15号

职位描述：

岗位职责：
基于数据处理软件，例如SAS，R，STATA，或Python Pandas等，编写程序脚本，自动处理试验数据。协助数据处理流程中的其它工作，比如数据收集，检查和标准化处理。持续开发和优化已有的数据自动处理程序。

能力要求：
1. 本科以上学历。理工科，尤其是统计学、信息科学、生物医药相关专业优先考虑
2. 有编写数据处理相关代码经验。尤其是Stata 或 SAS。
3. EXCEL 达到中级水平，能熟练使用EXCEL自带的方程和数据工具。
4. 学习能力强，熟练使用电子笔记和思维导图，重视知识技能和工作经验的记录和整理。能快速学习并熟练使用数据分析软件。
5. 工作认真仔细，不马虎，不敷衍。认真对待工作记录和工作沟通。
6. 对数据敏感，善于快速发现识别数据中的异常。
7. 逻辑思维能力强，善于独立分析数据异常产生的原因。
8. 书面表达能力强，能编写高质量的技术文档和用户教程。
9. 英语阅读基础好，英语6级或以上。

职位描述：

1、 数据驱动业务：通过对线上电商业务与线下零售业务的深入洞察，挖掘业务优化点，实现业务核心指标增长。

2、数据支持：主要涉及需求沟通及数据支持，承接各业务线的数据需求，根据数据分析结果提供建议或策略。针对不同业务需求完成数据看板或数据报表的开发。

2、指标监控：构建业务指标体系，对业务核心指标进行监控和跟踪分析，并对数据异常波动情况进行深入分析和问题定位。

3、专题分析：理解数据背后表达的业务本质，针对核心业务进行专题分析，为业务决策提供有效的数据分析支撑。

4、基于公司发展战略，拆解业务的商业底层，结合内外部数据及调研报告，产出深刻商业洞察报告，帮助公司实现战略升级。

任职要求:

1、3年以上数据分析工作经验，电商和零售行业优先考虑。

2、统招本科及以上学历。

3、熟练使用Excel、Word、PPT等办公软件；熟练使用一种或多种商业及开源的BI分析工具，如Tableau、QuickBI、FineReport等；熟练使用SQL进行数据提取，具有良好的数据模型设计能力，掌握Python、R、SPSS等工具者优先。

4、具备优秀的数据思维能力和数据决策意识，对业务逻辑和数据表现敏感，能独立分析并解决问题，并基于数据提出有效的业务洞察及驱动业务的策略建议。

5、有较强的语言表达、沟通协调能力，并有丰富的团队沟通及内外部合作经验，推动业务决策的制定和落地。

职位描述：

岗位职责：
1.通过自主挖掘和数据分析，对公司运营和管理进行数据洞察、分析问题；
2.通过对上下游的业务数据整合，通过数据分析支持制定产品、市场、销售的策略；
3.对业务板块的关键业务指标进行跟进，驱动目标达成和运营优化；
4.与技术团队协作，优化数据架构，标准化数据资产；
5.周期性进行专题业务分析，编写分析报告。
任职要求：
1.本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业，5年以上工作经验；
2.互联网、消费品、零售相关行业经验；
3.有良好的数据分析基础和算法基础，熟悉分类、聚类、关联分析、回归分析等算法原理，熟悉SQL，熟悉python者优先；
4.抽象和逻辑能力强，有系统性思维，对业务理解和分析能力强；
5.能从数据中洞察问题和挖掘原因，有较强的分析报告和编写能力