职位描述：

1、定期推送售后指标的运营报表，及时监控指标运行情况； 2、通过数据分析，挖掘业务问题，提出优化建议； 3、日常业务数据的提供,维护业务部门的业务数据库； 4、对售后源数据进行收集、整理、存档，完善部门数据支撑平台。 任职要求： 1、Excel的使用，熟练使用图表及函数功能，掌握VBA编程技能者优先；应届毕业生可培养 2、熟悉MySQL数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言； 3、了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析； 4、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。

职位描述：

一、主要工作职责 1. 深入研究金融行业相关的大数据和人工智能领域的算法框架和实践方案，形成知识储备，转化成为公司的模型资产； 2. 参与承担从业务需求分析、数据宽表设计、建模思路设计、数据预处理、模型训练调优、模型部署监控及模型迭代优化的全流程落地实现，保障项目交付质量； 3. 负责相关项目的数据分析、特征工程，按照需求选择合适的机器学习/深度学习算法完成建模工作； 4. 负责指导上下游开发团队完成模型应用上线相关工作，与数据产品经理密切配合，服务业务端需求； 5. 撰写相关专利和论文，增强公司的科技影响力； 6. 上级领导交办的其他事宜。 二、任职资格要求 学历背景：大学本科及以上学历； 专 业：数学类、统计类、计算机类等理工科相关专业优先； 相关能力要求： 1. 具备良好的数学功底和建模能力，至少掌握一种深度学习框架（ytorch、Tensorflow/Keras、PaddlePaddle、ONNX等） 2. 具备一定的机器学习、深度学习基础，对新技术算法保持热情，能够阅读相关英文文献者优先； 3. 思维活跃，学习新知识快速，有较强的抗压能力。注重团队沟通与协作； 4. 熟悉熟练运用Python/R/SQL/Excel/PPT； 5. 具备良好的沟通能力及团队协作精神，有较强的抗压能力，强烈的进取心及责任心。

职位描述：

一、主要工作职责

• 负责业务数据的接入、整合，包括数据整理、清洗、预处理，搭建多维数据关系，构建数据关系库；
• 负责发现、收集整理数据质量问题，协同数据管理岗进行数据质量问题的根因分析与提升方案的制定，如埋点建议等；
• 负责数据分析指标定义，构建业务数据分析与业务数据挖掘体系；
• 负责公司客户相关数据的整理分析及挖掘建模工作，进行客户画像，定期出具研究分析报告，深入了解客户需求，挖掘客户价值，赋能渠道营销；
• 根据数据分析结论，推导解决方案，并推进方案应用落地

二、任职资格要求

学历背景：硕士研究生及以上学历；

专 业：数学、统计学、计算机、商业分析等相关专业优先；

相关工作经验：

• 1-3年数据分析经验：逻辑清晰，统计基础扎实，对业务逻辑和数据变化敏感，具备优秀的系统性思考分析问题能力；
• 熟练掌握常用数据挖掘算法（回归、分类、预测、机器学习和深度学习），如逻辑回归决策树、聚类、关联分析、SVM、神经网络等；
• 熟悉熟练运用Python/R/SQL/Excel/PPT；
• 具备良好的沟通能力及团队协作精神，有较强的抗压能力，强烈的进取心及责任心

职位描述：

岗位职责：

l 设计反欺诈流程，建立反欺诈体系，在决策引擎系统部署反欺诈规则；

l 对疑似欺诈数据进行深入分析，通过数据筛选出问题；

l 关注各种新型欺诈类型和趋势，整合各领域数据资源，维护反欺诈数据源，更新反欺诈策略方案；

l 建立反欺诈报表分析体系，持续监控和优化反欺诈策略，并对现有流程和制度提供优化建议；

l 建立监控预警体系，协助运营团队对异常案件及时调查，制定应对措施；

l 制定和优化商户准入政策，监控商户行为，对商户进行动态评级。

岗位要求：

l 本科及以上学历，3年以上反欺诈策略经验及数据分析经验，有互联网金融行业的审核业务及相关的工作经验，具备丰富的欺诈风险管理理论和反欺诈实践经验；

l 精通Excel，熟练操作SQL和Python；

l 具备快速学习和反应能力，具备优秀的逻辑思维能力；

l 具备良好的沟通和团队协作能力；

l 能承受一定的工作压力。

职位福利：五险一金、带薪年假、做五休二、弹性工作