Independência (estatística)

 Nota: Para outros significados de Independência, veja Independência (desambiguação).

Teoria das probabilidades
Axiomas de probabilidade
Espaço de probabilidade Espaço amostral Evento primário Evento Variável aleatória Medida de probabilidade
Evento complementar Eventos mutuamente exclusivos Probabilidade conjunta Probabilidade marginal Probabilidade condicional
Independência Independência condicional Lei da probabilidade total Lei dos grandes números Teorema de Bayes Desigualdade de Boole
Diagrama de Venn Diagrama de árvore

Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que a partir do resultado de um deles não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro.

Por exemplo:

• Jogue dois dados (não necessariamente honestos). O resultado de um dado é independente do resultado do outro;
• Em Among Us, a classificação de "impostor" em uma partida é independente do resultado da partida anterior

• Em física, considera-se que o decaimento radioativo de qualquer isótopo instável não depende dos outros. Em outras palavras, se observamos 10 isótopos (de meia vida conhecida) por algum tempo, o fato de um deles se desintegrar não dá nenhuma informação sobre a desintegração dos outros.

Por outro lado, os seguintes eventos não são independentes:

• Tire duas cartas de um baralho. O resultado da 1^a "influencia" o resultado da 2^a carta, já que as duas cartas não podem ser iguais;
• Em meteorologia, a quantidade de chuva em dois lugares diferentes é dependente (se eles forem suficientemente próximos).