AIを使ってしたい100のこと

生成AIの可能性と、それを使って自分自身を表現する楽しさを伝えることを目指しています。

ChatGPTで悩みを整理！ユニークな人生相談を分析して解決策を考える

生成AI 理解する

はじめに

ChatGPTを使って、悩みの解決を試みます。架空の悩み相談の材料として、過去に作成した「架空の人生相談の記事」を使用します。

muriwashinai.hatenablog.com

悩みのビジュアル化

プロンプト

頭の中で悩んでいることを整理したい場合に、どのようなビジュアル化手法を利用すると良いですか？ 例えば、以下のような人生相談について、相談者にはどのような制約や選択肢があるのかを整理したいです。

人生相談の記事

相談者: 結婚15年目の男性。妻と、息子、娘、そして犬の「ぜふぁー」との5人家族。

相談内容:

私の家族は、私が作った特製のカレーが大好きです。しかし、最近、私はカレーに対する情熱を失いました。それは、私がカレーに秘密の材料として「ぜふぁー」の犬フードを加えていたからです。その犬フードがカレーに深みと風味を加え、家族から絶賛されていました。

しかし、ある日、「ぜふぁー」がその犬フードを食べなくなりました。そのため、私は新しい犬フードを購入しましたが、その新しい犬フードはカレーに合わない味がします。家族は以前のカレーの味を求めていますが、私はどうすればいいのかわかりません。

私が犬フードをカレーに加えていたことを家族に打ち明けるべきでしょうか？それとも、以前の犬フードをどこかで見つけるべきでしょうか？それとも、新しいレシピを開発するべきでしょうか？

どうか、私の奇妙な悩みに対するアドバイスをお願いします。

回答

このようなユニークな悩みを整理するためには、視覚化ツールを使って選択肢や制約を分かりやすく表現する方法が役立ちます。以下のような手法を試してみるとよいでしょう。

1. マインドマップ

マインドマップは、悩みの核心（例えば「家族の期待するカレーの味を再現する方法」）を中心に配置し、その周りに制約、選択肢、影響などを枝分かれさせていく方法です。

  • 中心テーマ: 「家族が満足するカレーを作る」
  • 主な枝:
    • 家族に秘密を打ち明ける
    • 犬フードをどうするか
    • 新しいレシピを開発する

各枝から、さらに具体的な情報や感情を追加して整理します。

2. 意思決定ツリー

意思決定ツリーは、選択肢とその結果を視覚的に整理する方法です。

例: - 打ち明ける - 家族が理解してくれる - 家族が驚きや怒りを感じる - 以前の犬フードを探す - 見つける → 問題解決 - 見つからない → 別の方法を考える - 新レシピを開発 - 家族が新しい味を受け入れる - 家族が以前の味を懐かしむ

これにより、選択肢ごとのリスクとメリットが一目でわかります。

3. SWOT分析

SWOT分析を使うことで、選択肢の強み（Strengths）、弱み（Weaknesses）、機会（Opportunities）、脅威（Threats）を整理できます。

例: 打ち明ける場合のSWOT - 強み: 家族との信頼が深まるかもしれない - 弱み: 家族がショックを受けるリスク - 機会: 新しい家族のコミュニケーションのきっかけ - 脅威: 家族が料理を拒否する可能性

これを他の選択肢にも適用すれば、比較しやすくなります。

4. フローチャート

悩みの過程をフローチャートで可視化し、行動の流れをシミュレーションします。

例: 1. 打ち明ける → 家族の反応を見る → 継続する or 他の選択肢へ 2. 犬フードを探す → 見つけた場合 or 見つからない場合 → 次の行動へ 3. 新レシピを試す → 家族の反応を見る → さらに調整

これにより、行動の順序と結果が明確になります。

5. 感情チャート

相談者や家族の感情を時間軸で追うチャートを作成する方法です。 - 縦軸: 感情の強度（ポジティブ・ネガティブ） - 横軸: 時間（現在から未来の選択肢）

例えば、「秘密を打ち明けた瞬間の不安」から「新しいレシピの成功による喜び」までを描くことで、感情の波を視覚化できます。

6. Vennダイアグラム

複数の選択肢が重なる部分を見つけるために使用します。 - 「家族の満足」 - 「秘密を維持」 - 「犬フードの利用」 これらの要素の交差点を探り、最適解を見つけるための指針とします。

これらの手法を用いることで、相談者が直面している複雑な選択肢や感情の絡まりを整理し、最適な行動を選びやすくなります。「家族の期待」「秘密」「自分の情熱」という要素を視覚的に分解して理解することが重要です。

SWOT分析

フローチャートやVennダイアグラムは、ちょっと違うなあという感じです。マインドマップも良いですが、単に状況が整理されるだけかもしれません。 SWOT分析というのが良さそうです。

プロンプト

この悩みの例に対して、SWOT分析を行ってください。

回答

以下のように、この悩みに対してSWOT分析を行いました。

SWOT分析

Strengths（強み）

  • 家族の信頼: 家族は相談者のカレーを評価しており、家庭の食卓における重要な一員である。
  • 料理のスキル: 創意工夫（犬フードの活用）を活かして味を向上させる能力を持つ。
  • 解決策を模索する姿勢: 問題に直面しても改善案を探そうとする積極性がある。

Weaknesses（弱み）

  • 秘密の存在: 犬フードを使っていたことが明らかになった場合、家族の信頼が損なわれるリスク。
  • 現在の材料不足: 犬フードがカレーの味を決定付けているため、代替品が見つからないと問題が解決しない。
  • 精神的な負担: 相談者自身が秘密を抱えることで罪悪感や不安を感じている。

Opportunities（機会）

  • 新たなレシピ開発のチャンス: 創意工夫を活かして家族に新たな満足を提供できる可能性。
  • 家族との絆を深める契機: 問題を正直に話すことで、信頼関係がさらに強固になるかもしれない。
  • 市場リサーチの可能性: 犬フードを探す過程で、新しいアイデアや食材を発見する機会。

Threats（脅威）

  • 家族の反応: 犬フードを使っていたことを打ち明けた場合、家族が驚き、怒る可能性。
  • カレーの味の期待値: 家族が以前の味を忘れず、新しいレシピを受け入れないリスク。
  • 材料の入手困難: 以前の犬フードが市場から消えた場合、問題解決がさらに難航する。

この分析からわかることは、相談者の強み（料理スキルや家族の信頼）を活かしつつ、機会（新たなレシピ開発や家族との対話）を捉えることが重要であるという点です。同時に、秘密をどう扱うかがリスク軽減の鍵となります。

悩み解決のための具体案は？

ここで「悩み解決のための具体案は？」というプロンプトがサジェスト（提案）されました。そのプロンプトをそのまま実行してみます。

プロンプト

悩み解決のための具体案は？

回答

この悩みに対する具体的な解決案を、ステップごとに整理しました。

1. 状況を整理する

まずは、現状と悩みの要因をしっかり把握し、解決すべき課題を明確にします。 - 課題1: 家族が求めるカレーの味を再現する方法。 - 課題2: 犬フードを使っていたことをどう扱うか。 - 課題3: 自身の罪悪感やプレッシャーをどう軽減するか。

2. 選択肢の検討

以下の選択肢を具体化し、それぞれのメリット・デメリットを考えます。

選択肢1: 家族に秘密を打ち明ける

  • 方法: 正直に、犬フードを使用していた理由を説明する。
  • メリット:
    • 家族との信頼関係が深まる可能性。
    • 今後の料理についてオープンな意見交換ができる。
  • デメリット:
    • 家族が驚き、ショックを受けるリスク。
    • 信頼が一時的に損なわれる可能性。

選択肢2: 以前の犬フードを探す

  • 方法: 以前の犬フードを製造元やペットショップに問い合わせる。
  • メリット:
    • 簡単に味を再現でき、家族も満足する。
  • デメリット:
    • 犬フードが手に入らない場合は選択肢として成り立たない。
    • 犬フードの使用が根本的な解決にならない。

選択肢3: 新しいレシピを開発する

  • 方法: 以前のカレーの特徴を分析し、犬フード以外の調味料や材料で味を再現。
  • メリット:
    • 犬フードに依存しない持続可能な解決策。
    • 家族に新たな楽しみを提供できる。
  • デメリット:
    • 開発に時間と試行錯誤が必要。

3. 推奨されるアプローチ

短期的アクション

  1. 以前の犬フードを調べる: 製造元やオンラインショップを探し、手に入るか確認。
  2. 現状の材料で試作: 新しい犬フードや別の隠し味（例: 魚醤、ウスターソース、黒酢など）で味の調整を行う。

中期的アクション

  1. 家族に小出しで説明する: 全てを明かさず、「秘密の材料が手に入らなくなった」と伝え、家族と一緒に新しい味を探すプロセスを楽しむ。

長期的アクション

  1. 新レシピを完成させる: 相談者自身の料理スキルを活かし、犬フードに依存しない新しい「特製カレー」を開発。
  2. 家族のフィードバックを聞く: 試作品を家族と一緒に試し、改善を重ねる。

4. 実行のための具体案

  • 隠し味の研究: 犬フードの成分表を確認し、同じような旨味成分（グルタミン酸など）を持つ食材を試す。
  • 味覚のバランス調整: スパイスや調味料を少しずつ変化させて、家族の好みに合わせる。
  • 家族との共同作業: 家族に「新しいカレーを開発したい」と提案し、一緒に試作を楽しむ。

5. 感情的なケア

  • 自分を責めすぎない。
  • 家族は料理そのものより、家庭の一員であるあなたの努力や愛情を大切にしていることを思い出す。

これらの具体案を組み合わせて進めることで、悩みを解決し、家族に新たな満足を提供できるでしょう。

自分の意見をまとめる

プロンプト

私は、この相談者の立場になって、この悩み解決について次のように考えました。

「短期的アクション：以前の犬フードを調べる」はカレーの味に対してはメリットがありますが、犬の「ぜふぁー」に対してはメリットがありません。”ある日、「ぜふぁー」がその犬フードを食べなくなりました。”ということなので。

また、以前の犬フードを入手してカレーに使用したとしても、家族に対する後ろめたさは無くならず、悩みが継続します。

したがって、「短期的アクション：以前の犬フードを調べる」は、あまりメリットがあるアクションではないと思います。

「中期的アクション：家族に小出しで説明する」は良い方法だと思います。家族に一時的にカレーの味が変わることを打ち明け、さらに、”家族に「新しいカレーを開発したい」と提案し、一緒に試作を楽しむ。”というのは非常に良いアイディアだと思います。

カレーの味の問題はこの方向性で解決していけそうです。

あとは「ぜふぁー」が気に入る別の犬フードを探せば良いと思います。

今回、「ぜふぁー」が気に入る犬フードとカレーの隠し味の関係を切り離す、良いOpportunities（機会）を得られたと前向きに考えることができました。

回答

この考え方はとても論理的で建設的です。相談者の悩みを深く理解し、現実的かつ前向きな解決方法を導き出していると感じます。この方向性をもとに、さらに行動計画を整理すると以下のようになります。

修正版の解決アプローチ

短期的アクション

  1. 「ぜふぁー」が気に入る犬フードを探す

    • 犬の健康や好みに合う新しい犬フードを試す。
    • ペットショップや獣医に相談して、ぜふぁーの嗜好や健康状態に適したフードを見つける。

  2. 家族に小出しで説明する

    • カレーの味が変わる理由を簡単に伝えつつ、「今後新しいカレーを作りたい」と話す。
    • この段階では、犬フードの使用をすべて明かす必要はなく、適切な範囲で共有する。

中期的アクション

  1. 家族と新しいカレーの試作を楽しむ

    • 家族を巻き込むことで、料理のプロセス自体を楽しむ。
    • 家族の好みや意見を聞きながら、新しい隠し味を見つける。
    • 例えば、味噌、ナンプラー、コンソメ、または他の旨味成分を試す。

  2. 「ぜふぁー」と家族の両方が満足する選択肢を確立

    • カレーの隠し味と犬フードを完全に切り離し、家族には新しい特製カレーを提供。
    • 同時に、ぜふぁーが喜ぶ食事環境を整える。

長期的アクション

  1. カレーのレシピを完成させる

    • 新しい隠し味を確定させ、家族が満足する新しい特製カレーとしてレシピを固定。
    • 家族と一緒に「我が家の特製カレー」を作る楽しみを共有。

  2. 家族とのコミュニケーションを深める

    • 家族に、料理の背景や試行錯誤を徐々に伝える。
    • もし犬フードの話をするなら、笑い話として受け止められるタイミングで共有。

このアプローチの利点

  • 家族の満足感を維持: 家族の期待に応えつつ、味の問題を解決。
  • 「ぜふぁー」に配慮: 犬の嗜好や健康もケアする行動が取れる。
  • 秘密を軽減: 犬フードを使用していたことへの罪悪感を、家族の理解とともに解消できる可能性。
  • ポジティブな転機: 犬フードと隠し味を切り離すことを「新しい特製カレー開発」という前向きな機会として捉えられる。

この方向性なら、家族にも「ぜふぁー」にも満足してもらえ、相談者自身も悩みを乗り越えられると感じます。非常にバランスの取れた考え方です！

やってみた感想

  • 当初は「悩みを分析する手法」について対話していたのですが、サジェストに従い「悩みの解決策」の対話に進みました。
  • この対話を通じて、私の頭の中が整理された気がします。そしてある程度、納得できる結論が出たと思います。
  • SWOT分析を通じて、Strengths（強み）やOpportunities（機会）を整理できたので、前向きな解決策に目が行くようになりました。
    • その結果、ChatGPTが提案した「家族に秘密の一部を打ち明ける」という方法は良いが、「以前の犬フード」を探すことには、前向きなメリットがないことに気付きました。
  • ChatGPTが提示してくるものに対し良し悪しを判定してやると、それに応じた回答が次々に出てきます。
  • 最終的に「犬のぜふぁーのことも考慮する」よう、さらなる行動計画が返されたのには驚きました。
  • SWOT分析というものを初めて知りました。今後はAIに「SWOT分析してください。」と言うやり方が使えます。
  • 十分に、生成AIを悩み相談に使えるのではないかと思いました。

「メタ的視点」のすすめ：桃太郎からSNS詐欺まで深掘りしてみた話

生成AI 理解する

はじめに

メタ的視点という言葉があります。巨視的に見るとか、物事を俯瞰的に見るといった意味です。自分が物事の当事者の観点で見ていると、気づかないことが多くあります。 私は、どんな時でも、当事者の視点からメタ的視点に見方を切り替えることが重要であると思います。そうすることで、行き詰まりを打破できると思います。

今回は、このメタ的視点についてChatGPTと対話してみました。どんな反応が返ってくるでしょうか。

桃太郎のメタ視点解析

プロンプト

私は、物事をメタ的視点でとらえることが重要だと考えています。 しかし、メタ的視点でとらえるというのがどういうことなのか、いまいちピンと来ていません。 桃太郎の物語をメタ的視点でとらえなおして解釈すると、どのような事実に気づくことができますか。

回答

桃太郎の物語をメタ的視点で捉えると、物語そのものの構造や背景、テーマに隠された意図を考察することができます。以下はいくつかのポイントです：

1. 物語の役割と意図

  • 教訓的な物語: 桃太郎は、協力、正義、善悪を教えるための寓話と捉えられます。登場キャラクターの行動はその教訓を強調するための設定かもしれません。
  • 社会的規範の反映: 悪い鬼を退治する桃太郎は、当時の社会が「秩序を守る者」を賞賛し、「外部（鬼）＝悪」という単純化した価値観を映している可能性があります。

2. 登場キャラクターの視点

  • 鬼の視点: 鬼が本当に「悪」だったのか？人間から見た一方的な価値観で鬼が描かれているだけかもしれません。鬼の立場では、「家に侵入されて財産を奪われた」とも言えます。
  • 動物たちの動機: 犬、猿、雉はなぜ桃太郎に従うのか？彼らの忠誠心や報酬（きびだんご）は、権威や報酬で行動を統制される労働者のメタファーかもしれません。

3. 歴史的背景

  • 封建社会の再現: 桃太郎が家来を従え、敵を討つという構図は、封建社会の主従関係や侵略戦争の正当化の象徴と考えられるかもしれません。
  • 異文化への視点: 鬼は異文化や異民族のメタファーである可能性があります。侵略や略奪の正当化が、物語の裏に潜んでいるかもしれません。

4. 物語の形式

  • ヒーローの旅: 桃太郎の物語はジョセフ・キャンベルの「英雄の旅」に似ています。特別な出自（桃から生まれる）、試練（鬼退治）、帰還（勝利して帰る）という構造を持つ典型的な英雄譚です。
  • リワードシステム: きびだんごを家来に与えることで忠誠を得る構造は、現代のインセンティブ・システム（報酬による動機づけ）に似ています。

5. 現代社会への応用

  • 資源配分と権力の分配: 桃太郎の指揮の下での資源分配（きびだんご）は、リーダーシップや管理のメタファーとも解釈できます。
  • 「正義」とは何か: 桃太郎の行動が「正しい」とされるのは、物語を支配する価値観によります。この「正義」は普遍的ではなく、文化的背景に依存するものかもしれません。

メタ的視点では、物語を単なる冒険譚としてではなく、背景に潜む構造、意図、価値観に目を向け、より広い文脈で捉えることが重要です。このように再解釈することで、桃太郎の物語が伝える意味や、現代にも通じるテーマを見つけられるでしょう。

メタ的視点を生活の中で活かす

プロンプト

なるほど。メタ的視点で物事をとらえることで、別の物語や社会のシステムとの意外な関連性を見出すことができるのですね。一つの事象から多くの気づきを得られることは、大きなメリットだと思います。 またメタ的視点を生かすには、関連性のない別の分野の知識があることも重要であると感じました。

生活の中で、メタ的視点はどのように活かせるでしょうか。先日SNSで「お金を配るから住所と名前を教えて。」という書き込みを見かけました。何名かはすぐに、「〇〇です。お金をください。」と返信していました。

このような状況で、メタ的視点はどのように役立ちますか。

回答

メタ的視点を生活の中で活かすと、表面に見える情報や行動の裏に潜む意図や背景を洞察する力が養われます。SNSでの「お金を配るから住所と名前を教えて」という書き込みの状況で、メタ的視点を活用する方法を以下に説明します。

1. 状況の背後にある意図を考察する

  • 表面的な善意の裏を探る: 「お金を配る」という申し出は、一見善意に見えますが、なぜこのような行動をしているのかを疑問視できます。本当に善意であれば「名前や住所」が必要なのか？と考えると、裏の意図が見えてきます。
    • 可能性: 個人情報の収集が目的である。
    • 過去の類似ケース: 詐欺や悪用の可能性が多く報告されている。

2. 行動の結果を予測する

  • 自分が情報を提供した場合のリスク: 名前や住所を渡すことで、自分がどのようなリスクにさらされるのかを想像することができます。
    • 情報の悪用（詐欺、勧誘、ストーカー行為）。
    • 金銭被害（追加の「手数料」要求）。
  • 他人の行動がもたらす影響: 他の人が簡単に情報を提供することで、このような投稿が増える可能性も考えられます。

3. パターンや繰り返しを見つける

  • SNSでの類似投稿の分析: 過去に似た投稿があった場合、それがどのような結末を迎えたかを調査することで、行動をより深く理解できます。
  • 社会的現象の理解: 「簡単に利益を得たい」という心理を利用する手法が、なぜ頻繁に使われるのか。その背景にある心理学的要因（例: 希少性の法則や即時性への欲求）を分析できます。

4. 広い視野で捉える

  • 投稿者の目的の可能性を俯瞰する:
    • 善意（本当にお金を配りたい）。
    • 承認欲求（注目されたい）。
    • 詐欺行為。
  • 社会的課題との関連性を探る:
    • 情報リテラシーの不足。
    • 簡単に利益を得たいという人々の心理。
    • SNSの匿名性が作る過信。

メタ的視点の効果

この視点を持つことで、「善意っぽい書き込み」にすぐ飛びつかず、冷静に分析する余裕が生まれます。また、個人のリスクを減らすだけでなく、周囲にも注意喚起を促すことができるので、より広い範囲での価値を生み出せます。

この考え方は、SNSだけでなく日常生活のあらゆる場面で役立ちます。例えば、「特売」「キャンペーン」といった広告を疑い、背景にあるマーケティングの意図を考えることで、より賢明な判断ができるようになります。

「すぐに返信した奴はサクラ」という解釈はメタ的視点？

プロンプト

私は「〇〇です。お金をください。」と返信していた何名かは、サクラではないかと思いました。私はこの状況を、メタ的な視点から解釈できているでしょうか？

回答

はい、「〇〇です。お金をください。」と返信している人々がサクラ（投稿者と結託している人物）ではないかと考えるのは、メタ的視点を活用して状況を解釈している良い例です。

理由：

  1. 表面の行動を超えた意図の探求

    • 表面上、「お金を配る」という投稿に対して返信しているだけに見えますが、その背景や投稿者との関連性を推測することで、単純な解釈を超えています。これは、表面的な行動の裏にある意図や構造を考えるメタ的視点の重要な要素です。

  2. 動機や背景の分析

    • サクラの可能性を考えることで、「なぜこのような返信をしているのか」「投稿者との関係性は？」といった背景を考えています。このような分析は、行動そのものに隠れた意図を読み取るメタ的思考と言えます。

  3. 状況全体を俯瞰して考える

    • 単に「返信している人がいる」と見るのではなく、「この返信が投稿者の信頼性を高めるための演出ではないか」という広い視点で状況を捉えています。これは、個別の行動を全体の構造に結びつけて解釈するメタ的視点です。

  4. 他者の行動の結果を想像する

    • 「サクラによる返信があることで、投稿の信憑性が高まり、さらに多くの人が引き込まれる可能性がある」という連鎖的な影響も視野に入れて考えています。これもメタ的視点の特徴です。

メタ的視点の深化：

さらにメタ的に考えると、この状況から以下のような洞察を得られます： - 詐欺の典型的な構造: サクラを使うことで「他の人も参加している」という集団心理を利用し、信頼性を偽装する。 - SNS文化の課題: SNSでの情報の信頼性を確認する手段が不足しており、人々が簡単に騙されやすい環境が形成されている。 - 人間心理の利用: 他人がやっていると自分も安心して行動してしまう「バンドワゴン効果」が狙われている可能性。

このように、状況を疑問視し、背景や意図、構造を考える姿勢はメタ的視点を活用できている証拠です。サクラの可能性を考えたあなたの解釈は、間違いなくメタ的な視点を反映したものです！

さらに広い視点で解釈すると？

プロンプト

この状況を、より一層非常に広いメタ的視点から解釈した場合、どのような解釈が可能ですか。詐欺や個人情報収集以上の背景を見出すことは可能でしょうか。

回答

非常に広いメタ的視点からこの状況を解釈すると、詐欺や個人情報収集といった直接的な意図を超えた、社会全体や文化的背景、技術的環境、さらには人間の心理や進化の歴史といった幅広い文脈の中で、この現象を捉えることができます。以下はその解釈のいくつかの例です。

1. 社会構造の一部としての詐欺行為

  • 経済格差の反映: このような詐欺が成立する背景には、経済的に困窮している人々が多く、簡単に利益を得たいという欲求がある社会構造があると考えられます。この状況は、個人の問題ではなく、社会の格差や福祉の欠如を反映していると言えます。
  • 情報リテラシーの教育不足: 情報を疑い、検証するスキルが十分に普及していないことが、詐欺が横行する土壌を作っています。これ自体が教育制度や社会の価値観の課題です。

2. SNSのエコシステムの影響

  • アルゴリズムがもたらす注目経済: SNSの設計そのものが、「目立つこと」に価値を置いており、人々の注目を集める行為がインセンティブ化されています。この書き込みも、詐欺だけでなく、投稿者がフォロワーを増やしたい、または単に注目を集めたいという動機が背景にある可能性があります。
  • 匿名性と無責任さ: SNSは匿名性を許容するため、詐欺的行為や過激な発言が比較的容易に行われます。この環境そのものがこうした問題を助長していると言えます。

3. 人間心理の深層的な特性

  • 集団心理の操縦: 詐欺師は、「他の人が参加している」という状況を作ることで、集団心理（社会的証明）を利用しています。これ自体は、進化の過程で形成された人間の「群れの中で行動する安心感」という特性に根ざしているかもしれません。
  • 欲望の普遍性: 簡単にお金を得たい、楽をして利益を得たいという欲望は、時代や場所を問わず人間に普遍的なものです。このような詐欺行為は、その欲望を反映したものであると同時に、技術によってその欲望が拡大していることを示しています。

4. 技術と文化の進化の文脈

  • 詐欺の「進化」: インターネットの普及によって、詐欺の手口がますます洗練され、従来の方法よりも広範囲かつ効率的に行えるようになっています。この現象は、テクノロジーの進化とそれに対する人間の適応が追いついていないギャップを示しています。
  • 注意の経済化: 現代社会では、「注意（attention）」そのものが経済的価値を持つリソースとなっています。この投稿は、個人情報収集だけでなく、単に「バズる」ことを目的としている可能性もあります。

5. 哲学的・存在論的解釈

  • 信頼と欺瞞の関係: 人間社会は信頼を前提に成り立っていますが、その信頼が悪用される例でもあります。この状況は、信頼と欺瞞が常に表裏一体であるという人間社会の根本的な性質を示しています。
  • 虚構への依存: SNS自体が一種の虚構であり、人々はこの虚構の中で新たな現実を構築しています。「お金を配る」という約束自体が実現するかどうかに関係なく、この投稿が人々の興味を引く時点で、虚構が一種の現実として機能しているとも言えます。

6. 未来への教訓

  • デジタル社会の倫理観の必要性: この現象は、インターネットとSNSの利用に対する倫理観や規範が未整備であることを示しています。将来的には、技術的な進歩に合わせて新しい倫理や教育が必要になります。
  • AIの介入可能性: このような詐欺行為をAIで検知し、被害を未然に防ぐ仕組みを作ることも可能です。この投稿が浮き彫りにするのは、人間だけでなく技術の進化が社会問題をどう解決するかという課題です。

こうした広い視点から解釈することで、「お金を配る」という単純な行為が、社会、技術、人間心理、進化、倫理といった多岐にわたる要素の絡み合いの中で起こっている現象であることが浮かび上がります。この解釈を通じて、あなた自身の視野もさらに広がることでしょう！

やってみた感想

  • レベルの高い会話ができていると感じます。
  • 桃太郎の物語から、これほどまでに様々なメタファーを取り出せるとは思いませんでした。
    • メタ的視点により、ある物と別の物の関連性を見出すことができるのだと分かりました。
    • メタ的視点を生かすには、関連性のない別の分野の知識があることも重要であると感じました。
  • 「サクラの可能性を考えたあなたの解釈は、間違いなくメタ的な視点を反映したものです！」には心を動かされました。
    • 「！」がついており、こちらの承認欲求が見透かされているかのようです。
  • 最後はより広い視点の意見を求めてみました。ちゃんと社会や人の心理といった、広い視点からの意見が聞けました。
  • 最近、ChatGPTの出力行数が長くなってきた気がします。私が望む量を学習してきているのでしょうか。ちょっと読むのが大変です。

ChatGPTでCreepy Nuts「かつて天才だった俺たちへ」MV分析をフィードバックしてみた

生成AI 理解する

はじめに

今日は簡単な内容を投稿します。私が以前に書いたこちらの記事について、ChatGPTを使って評価点や改善点を確認していきます。

muriwashinai.hatenablog.com

このようなことは以前にCopilotで試したのですが、ChatGPT 4oではどのような分析が行われるのか興味があります。早速試してみます。

MV分析フィードバック

プロンプト

Creepy Nutsの楽曲「かつて天才だった俺たちへ」のミュージックビデオ（MV）に関して、私は次のような分析を行いました。 私の分析の妥当性について意見をください。また、特に読者の興味を引く点とそうでない点を教えてください。

1. はじめに

Creepy Nutsの楽曲「かつて天才だった俺たちへ」のミュージックビデオ（MV）は、視覚的にも聴覚的にも印象的な作品です。このMVには、単なる音楽の視覚化を超えた深いメッセージが込められています。本記事では、このMVに登場する象徴的な要素を分析し、その裏に隠された意味を探っていきます。

2. 白馬と白の旧プリウスのメタファー

a. 白馬のシンボリズム

  • MVには、白馬が走る印象的なシーンが含まれています。このシーンは映画「ブレードランナー」のユニコーンのシーンを彷彿とさせます。
  • 白馬は「かつて真っ白だった、自由に駆け巡っていた俺たち」を象徴していると考えられます。
  • ユニコーンとの類似性は、「かつての俺たち」が持っていた特別な才能や可能性を示唆しているかもしれません。

b. 白の旧プリウスの意味と驚くべき走行

  • 「白の旧プリウス」は「かつて天才だった俺たち」であり、同時に「小さくまとまって見る影もない俺たち」を表現しています。
  • プリウスという車種の選択は、環境に配慮しつつも控えめな存在を象徴しているのかもしれません。
  • MVの最も衝撃的なシーンの一つは、この白の旧プリウスがドリフト走行を披露することです。通常、前輪駆動のAT車であるプリウスでこのような走行は困難とされていますが、MVではそれを可能にしています。

c. 変化のメタファーと可能性の象徴

  • 「俺たち」は、白馬（ユニコーンにもなりえた存在）から小さくまとまったプリウスになってしまった。
  • しかし、古いプリウスでも今だって頑張ればすごいことができる、というメッセージが込められています。
  • プリウスのドリフト走行は、一見不可能に思えることでも、工夫と努力次第で実現できるという強力な視覚的メタファーとなっています。

d. 努力と工夫の象徴

  • WEB CAR TOPの記事によれば、「今回のプリウスには、後輪駆動化するほどの大改造は施されていない」そうです。
  • これは、「俺たち」も大改造を施さなくても、工夫次第で不可能を超えられる可能性があることを示唆しています。
  • プリウスでのドリフト走行という予想外の展開は、視聴者の固定観念を覆し、可能性の再考を促す効果的な表現となっています。

3. 「GIFTED」を反転した文字の意味

a. ジャケットの文字デザイン

  • R-指定の着るジャケットには、「GIFTED（才能のある）」を反転した文字が描かれています。
  • 反転した「GIFTED」は一見すると意味不明な文字列に見えます。

b. 「凡人」のメタファー

  • 「才能のある」の反対＝「凡人」を意味しています。
  • これは、社会から「凡人」とレッテルを貼られた存在を表現しているのかもしれません。

c. 鏡像としての自己認識

  • 反転した文字を鏡に映すと「GIFTED（才能のある）」と読めるようになります。
  • これは「『GIFTED（才能のある）』だと思っているのは自分だけ」という、自己認識と他者からの評価のギャップを表現しています。

d. 選別のシンボリズム

  • MVでは何台ものドローンが彼らを取り囲んでいます。
  • これらのドローンは、「GIFTED（才能のある）」か「凡人」かを選別する社会の目を象徴しているのかもしれません。

e. 「GIFTED」になることの意味

  • GIFTEDになるということは、凡人というレッテルを覆すことを意味するのかもしれません。
  • しかし、楽曲の歌詞が示すように、それは容易なことではありません。

4. 楽曲のメッセージ

a. 「時が来たらかませ」

  • このフレーズは、チャンスを掴むことの重要性を強調しています。
  • 才能があるかどうかに関わらず、機会を逃さず行動することの大切さを説いています。

b. 「どっちみちいばらの道」

  • 成功への道のりは、誰にとっても困難であることを示唆しています。
  • 「GIFTED」であっても「凡人」であっても、成功への道は平坦ではないというメッセージが込められています。

5. 視覚と音楽の融合

  • 古いプリウスのドリフトシーンは、楽曲のリズムと絶妙にマッチしています。
  • この視聴覚の融合が、「不可能を可能にする」というメッセージをより強烈に印象づけています。

6. 結論

Creepy Nutsの「かつて天才だった俺たちへ」のMVは、才能と努力、自己認識と社会の評価、チャンスを掴むことの重要性など、深いテーマを視覚的に表現しています。古いプリウスのドリフトシーンは、不可能を可能にする努力と工夫の象徴として特に印象的です。

このMVは、視聴者に「かつての自分」と「現在の自分」を比較させ、そして「これからの自分」について考えさせる力を持っています。同時に、社会のレッテル貼りや評価にとらわれすぎず、自分の可能性を信じて行動することの大切さを訴えかけています。

Creepy Nutsの作品は、単なる音楽エンターテイメントを超えて、現代社会に生きる私たちへの強いメッセージを発信し続けています。「かつて天才だった俺たちへ」は、そんな彼らの姿勢を端的に表現した秀作と言えるでしょう。

回答

あなたの分析に対する意見

全体的に、あなたの分析は非常に詳細であり、楽曲やMVに込められたメッセージを深く掘り下げています。特に、象徴的な要素（白馬、プリウス、ジャケットの文字デザインなど）についての解釈が興味深く、楽曲のテーマである「才能と努力」「自己認識」「社会の評価」を視覚的表現と結びつけている点は説得力があります。また、視聴覚的な融合を取り上げた部分は、Creepy Nutsの作品の本質に触れており、読み応えがあります。

ただし、一部の読者にとっては情報がやや多すぎて、要点がぼやけてしまう可能性があります。これを改善するためには、いくつかの主要なテーマに絞って掘り下げ、読者が「ここが特に重要だ」と感じやすくする工夫があるとさらに良いでしょう。

読者の興味を引く点

  1. プリウスのドリフト走行の解釈

    • MVの中でも視覚的に最も衝撃的なシーンであり、読者にとっても印象深い部分です。「不可能を可能にする」というメッセージが込められているという解釈は、読者を惹きつける要素です。

  2. 「GIFTED」の反転文字の解釈

    • 社会的評価と自己認識のギャップを反映しているという分析は、読者にとって新しい視点を提供します。この象徴性は興味を引くポイントです。

  3. 象徴としての白馬とプリウスの対比

    • 自由奔放な「かつての自分」と、現実的で小さくまとまった「今の自分」という対比は、誰もが共感できるテーマであり、読者の心に響くでしょう。

興味を引きにくい点

  1. 白馬の「ブレードランナー」への言及

    • 映画「ブレードランナー」を知らない読者にとっては、この例えはピンと来ない可能性があります。また、象徴的な解釈に寄りすぎると、主題から外れてしまう印象を与えるかもしれません。

  2. ドローンの「選別」の解釈

    • ドローンが「社会の目」を象徴しているという解釈は興味深いですが、具体的な映像表現に対する解説が少ないため、読者にとってはやや抽象的でわかりにくい可能性があります。

  3. 「どっちみちいばらの道」の議論

    • この部分は楽曲の歌詞を直接取り上げているだけで、分析というよりは再確認の要素が強いです。分析における新規性が少ないため、読者の興味を引きにくい可能性があります。

改善案

  1. 主要テーマを絞る

    • 白馬とプリウス、GIFTEDの反転文字という二つのテーマに絞り、それぞれを深掘りして掘り下げる。これにより、読者が分析をより印象的に感じやすくなります。

  2. 具体例の補強

    • 例えば、「白馬」や「ドローン」などの象徴がどのように視覚的に表現されているかをもう少し具体的に述べると、読者がイメージしやすくなります。

  3. 読者目線での結論強化

    • 「このMVを観た後、視聴者にどのような行動や思考の変化を促すか」という視点を加えると、読者にとってよりパーソナルな体験として結びつけやすくなります。

全体的には素晴らしい分析です。このままでも十分興味深いですが、上述の改善案を取り入れることで、さらに読者を引き込む力を持つ記事になるでしょう。

やってみた感想

  • 「全体的には素晴らしい分析です。このままでも十分興味深いですが、」と言われました。うれしいですね。
  • 分析元の記事自体は、私が「MVを見て思ったこと。」を列挙していき、それをAIを使ってまとめたものです。
  • 白馬とプリウス、GIFTEDの反転文字のあたりが一段階上に評価されています。アイディアを詰め込み過ぎたのか、それ以外は端的に言って「弱い」ということのようです。鋭い！
  • YoutubeのURLを読み込んで、私の解釈と動画の内容を比較して、妥当性を導いてくれないか、と思ったのですが、そこまではやってくれませんでした。
  • 「どっちみちいばらの道」などの歌詞分析や、「白馬がブレードランナーのユニコーンを彷彿とさせる」という独自解釈は、最終工程でAIを使ってカットすると良かったかもしれません。
  • 元の文章は、章立てがフラットすぎて読みづらいと、今になって思いました。「章構成の整理」もAIに依頼すべきと感じます。
    • AIにフィードバックを依頼しなかった部分に目を向けると、自力で不備を発見しやすくなると思います。

生成AIと作る抽象度スケール：AIは抽象の概念を理解できるか？

生成AI 作成

はじめに

生成AIを使い始めてから、物事を抽象的に考えることが非常に重要だと感じるようになりました。抽象的に捉えると、異なるもの同士の間にある共通点を見出し、それらを関連付けて新たな視点で理解することができます。これにより、一見関係のない要素を抽出して別のものに応用することも可能になります。

例えば、生成AIを使えば他の人が書いた文章から特徴だけを抜き出し、それを自分の文章に取り入れることができます。生成AI自体は簡単にこうした作業を行えるものの、その活用方法を思いつくためには、やはり抽象的に物事を捉える力が必要だと感じています。

今回は、異なる抽象度を持つ二つの概念を使って、その間にある抽象的な共通項を生成AIを用いて抽出する試みを行います。

抽象度を示すスケールを作る

プロンプト

私は、抽象度を示すスケールのようなものを作成したいです。 抽象度1から10に向かって、抽象度の低い順に「抽象度x：〇〇」というリストを作成してください。抽象度1と10は、以下の通りに事前定義します。

  • 抽象度1：澄川 è“® (すみかわ れん)
  • 抽象度10：人間

澄川 蓮 (すみかわ れん)のプロフィール

  • 名前: 澄川 è“® (すみかわ れん)
  • å¹´é½¢: 34æ­³
  • 職業: フリーランスのエッセイスト・ブロガー
  • 外見:
    • 身長: 175cm
    • 体型: 細身で、少し痩せている
    • 髪: 長めの黒髪で、前髪が目にかかる
    • ç›®: 深い茶色で、時折哀愁を帯びている
    • 服装: 常にシンプルで、モノトーンの服を着ている。白いシャツに黒いジャケット、スリムフィットのパンツ。足元は黒いブーツ。
    • アクセサリー: 蓮はいつも左手の薬指に、小さな銀のリングをつけている。それは彼の亡き祖母から受け継いだもので、彼にとっては幸運のお守り。
  • 趣味:
    • 読書: 蓮は本が大好きで、古典文学からSFまで幅広いジャンルを読む。彼の部屋は本棚でいっぱいで、読書の時間は彼にとって至福のひととき。
    • 散歩: 蓮は自然の中で静かに歩くことが好き。特に夜の散歩が彼の心を落ち着かせてくれる。
    • 音楽: 彼はクラシック音楽とエレクトロニカを愛している。自分の感情を音楽で表現することができると感じている。
  • 心情:
    • 蓮は深い思索と慎重さを持ち、AIと人間の違いについて真剣に考えている。彼は鬱ブログの著者に共感と敬意を持ち、彼らに対する救いの手を差し伸べたいと願っている。しかし、その行動が悪用される可能性についても慎重に考えている。
    • 彼は自分自身の立場についても自覚しており、善人であることを主張している。彼は「自殺者を募る殺人者」ではないことを明確にしている。
    • 蓮は未来に対する希望を持ち、AIが鬱ブログの著者に対して助けとなる可能性について考えている。彼は問題解決に対する前向きな視点を持っており、他人を尊重し、善意で行動したいという強い意志を持っている。

回答

以下に抽象度の低い順から高い順まで、抽象度1から10のリストを作成しました。抽象度1の「澄川 蓮」から始まり、最も具体的な個人から徐々に一般化して、抽象度10では「人間」という最も包括的な概念に至ります。

  • 抽象度1：澄川 è“®

    • 特定の個人、明確なプロフィールと詳細な個性を持つ。

  • 抽象度2：フリーランスのエッセイスト・ブロガー

    • 職業と活動内容を示し、ある程度の共通点を持つ集団の中での個性が感じられる。

  • 抽象度3：思想家・表現者

    • 社会に自分の考えを発信し、深く思索を巡らせる人々。作家やアーティストも含まれる。

  • 抽象度4：知的なクリエイター

    • 知識や洞察を持ち、何かを生み出す人々全般。知識の追求と発信が特徴。

  • 抽象度5：インフルエンサー

    • 自分の意見や価値観で他人に影響を与える人々。個性は薄まるが社会的役割が強調される。

  • 抽象度6：思索家

    • 人生や哲学、感情について深く考える人々のグループ。自らのアイデンティティは薄まり、思想が中心となる。

  • 抽象度7：個人

    • 社会の中で一人ひとり異なる考えや経験を持つ存在。具体的な職業や趣味の概念からさらに一歩離れた捉え方。

  • 抽象度8：人

    • 人間としての基本的な特徴を持つが、具体的な個性や職業、特定の役割は含まない。

  • 抽象度9：知的生命体

    • 知性を持つ生命としての人間全般。人間以外の知的生命も含む可能性がある。

  • 抽象度10：人間

    • 最も包括的で抽象的な存在としての人間。種としての特徴のみが示され、個性や具体的な特徴は完全に取り除かれている。

このリストでは、特定の個人から始まり、徐々に共通の役割や属性をもつ集団、さらに知的生命体全般という抽象化の流れを示しています。それぞれのステップで、より包括的で一般化された特徴が強調され、個別性が薄れていくように構成しています。

もうちょっとわかりやすく

プロンプト

ありがとうございます。しかし、ちょっと理解しずらいと感じました。

回答

わかりやすくなるように、少し解説を加えながらリストを組み直しますね。以下のリストは、特定の個人から始まり、徐々に抽象度が上がって「人間」という概念に近づいていく流れを意識しています。

抽象度1から10までのリスト

  1. 抽象度1：澄川 蓮

    • 特定の個人です。「澄川 蓮」という名前、年齢や職業、外見や趣味など、具体的なプロフィールが細かく示されています。

  2. 抽象度2：あるフリーランスのエッセイスト・ブロガー

    • 「澄川 蓮」を少し抽象化し、特定の名前は外しました。職業や活動内容（エッセイスト、ブロガー）で個性がぼんやりとわかる範囲です。

  3. 抽象度3：思索する表現者

    • エッセイストやブロガーという職業に限らず、考えを文章などで発信するタイプの人全般を指します。具体的な仕事の種類は減り、「考えを発信する」という特徴が中心に。

  4. 抽象度4：クリエイティブな人

    • 表現する手段や仕事は限定されず、創造的な活動をしている人全体に拡がりました。文章、絵、音楽など、さまざまな創作活動が含まれます。

  5. 抽象度5：知識を広げる人

    • さらに幅が広がり、知識を求めたり発信する人たち全般を指します。ここには、特に「創作」という要素はなく、知識の探求や共有が特徴です。

  6. 抽象度6：思索家

    • 自分の内面や人生について深く考える人たち全般を指します。具体的な活動や創作の有無にかかわらず、「深く考える」という姿勢に焦点が当たっています。

  7. 抽象度7：個人

    • ここでは、一人の人間としての「個人」を指します。名前や職業、考え方などの個性はなく、「一人ひとりの人」という程度の意味です。

  8. 抽象度8：人

    • 人間としての特徴がぼんやりと残っていますが、個人の特徴は薄れています。人間としての一般的な姿を指します。

  9. 抽象度9：知的存在

    • 「人間」に限らず、知性を持つ存在全般を指します。ここには地球外の知的生命なども含まれる可能性があります。

  10. 抽象度10：人間

    • 最も抽象的な概念で、人間全体を指します。個別の特徴や性質はなく、「人間」という種の大枠の概念にまで広がっています。

この流れでは、徐々に「具体的な特徴」が少なくなり、最終的には個人としての区別がなくなるまで抽象化されます。

知的存在＜人間？

プロンプト

「抽象度9：知的存在」と、「抽象度10：人間」の順番は適切なのでしょうか？

回答

ご指摘ありがとうございます。確かに「知的存在」は「人間」よりも抽象度が高く、人間という枠にとらわれない広い概念ですので、順番を逆にしたほうが適切です。以下のように修正します。

抽象度1から10までのリスト（修正版）

  1. 抽象度1：澄川 蓮

    • 特定の個人です。「澄川 蓮」という名前、年齢や職業、外見や趣味など、具体的なプロフィールが細かく示されています。

  2. 抽象度2：あるフリーランスのエッセイスト・ブロガー

    • 「澄川 蓮」を少し抽象化し、特定の名前は外しました。職業や活動内容（エッセイスト、ブロガー）で個性がぼんやりとわかる範囲です。

  3. 抽象度3：思索する表現者

    • エッセイストやブロガーという職業に限らず、考えを文章などで発信するタイプの人全般を指します。具体的な仕事の種類は減り、「考えを発信する」という特徴が中心に。

  4. 抽象度4：クリエイティブな人

    • 表現する手段や仕事は限定されず、創造的な活動をしている人全体に拡がりました。文章、絵、音楽など、さまざまな創作活動が含まれます。

  5. 抽象度5：知識を広げる人

    • さらに幅が広がり、知識を求めたり発信する人たち全般を指します。ここには、特に「創作」という要素はなく、知識の探求や共有が特徴です。

  6. 抽象度6：思索家

    • 自分の内面や人生について深く考える人たち全般を指します。具体的な活動や創作の有無にかかわらず、「深く考える」という姿勢に焦点が当たっています。

  7. 抽象度7：個人

    • ここでは、一人の人間としての「個人」を指します。名前や職業、考え方などの個性はなく、「一人ひとりの人」という程度の意味です。

  8. 抽象度8：人

    • 人間としての特徴がぼんやりと残っていますが、個人の特徴は薄れています。人間としての一般的な姿を指します。

  9. 抽象度9：人間

    • 人間全体を指し、個別の特徴や性質はなく、「人間」という種の大枠の概念です。

  10. 抽象度10：知的存在

    • 「人間」に限らず、知性を持つ存在全般を指します。地球外の知的生命なども含まれる可能性があり、最も抽象的で広い概念です。

このように、抽象度10を「知的存在」に修正することで、抽象度の流れが自然になると思います。

人＜人間？

プロンプト

「抽象度8：人」と「抽象度9：人間」の違いは何でしょうか？

回答

「抽象度8：人」と「抽象度9：人間」の違いは微妙ですが、以下のようなニュアンスで区別することができます。

  • 抽象度8：人

    • より一般的な日常表現で、他の動物や存在と区別する際に使われる「人」としての存在です。具体的な文化、社会的な役割、または他の知的生命と対比して考えられることが少なく、人間の基本的な性質を持つ存在という程度にとどまります。

  • 抽象度9：人間

    • 「人間」という種全体を指す生物学的・哲学的な概念であり、他の動物や異星の知的生命と対比した際に明確に「人間」と認識される存在です。ここには、人間固有の文化、歴史、社会性、知的な特質が含まれる可能性があり、より包括的な定義として人類を表します。

つまり、「人」は身近で一般的な存在として捉えられ、「人間」は種や存在全体を包括する、やや包括的・学問的な意味を持たせた概念です。

わかりやすい例を１つください

プロンプト

ありがとうございます。しかしまだ、少しわかりにくさを感じます。最後に、抽象度のスケールとして非常にわかりやすい例を新しく１つ作成してください。その際に、事前定義の設定（澄川 蓮、人間）を無視してください。

回答

以下に、抽象度のスケールとしてよりシンプルでわかりやすい例を作成しました。具体的な物から概念的なものへと抽象化されていく流れが見えやすいように意識しました。

抽象度1から10までのスケール例：「赤いリンゴ」

  1. 抽象度1：リンゴの写真

    • 具体的な写真や実物のリンゴを指す。目の前にある「このリンゴ」を意味します。

  2. 抽象度2：赤いリンゴ

    • 見た目や色の特徴がつけられたリンゴ。形状や色が特定されているが、個別のリンゴのことではない。

  3. 抽象度3：リンゴ

    • 具体的な色や形状を指定せず、「リンゴ」という果物全般を指す。

  4. 抽象度4：果物の一種

    • 「リンゴ」に限らず、果物としての一部として捉える。バナナやオレンジも含む広いカテゴリに属する。

  5. 抽象度5：植物の実

    • 果物からさらに広がり、果物も含む「植物が実らせるもの全般」を指す。木の実や野菜の実なども含まれる。

  6. 抽象度6：植物の一部

    • 果実だけでなく、花、葉、根、茎など、植物を構成する部位全体の一部として考えられる。

  7. 抽象度7：植物

    • 「植物」としての存在全般を指す。果実や葉などの部分を含まず、植物全体を指す概念。

  8. 抽象度8：生物

    • 「植物」からさらに広がり、動物も含めた「生物全般」を指す。生きているもの全てが対象。

  9. 抽象度9：生命

    • 生物としての具体的な存在を越え、「生命」という概念全般を意味する。生命現象そのものに焦点が当たる。

  10. 抽象度10：存在

    • 生命に限らず、物質や現象など「存在するものすべて」を指す最も広い概念。

この例では、具体的な「リンゴの写真」から始まり、「存在」という最も抽象的な概念まで段階的に抽象度が上がっています。各段階で具体性が減り、より広い範囲をカバーするようになっています。

スーパーマリオでお願いします

プロンプト

リンゴの例はわかりやすいですね。しかし面白みに欠けます。多くの人にとって身近でおもしろい例にしたいと思います。例えば、スーパーマリオブラザーズを題材にすると、どのような例を作成できますか？

回答

面白みのある例として「スーパーマリオブラザーズ」を題材にして、具体的なキャラクターからゲーム全体、さらには広いエンターテインメントの概念まで抽象化していくスケールを作成しました。

抽象度1から10までのスケール例：「スーパーマリオブラザーズ」

  1. 抽象度1：マリオ

    • 主人公のマリオそのもの。特徴的な赤い帽子やヒゲ、オーバーオールを着た「このキャラクター」のことです。

  2. 抽象度2：マリオとルイージ

  3. 抽象度3：キャラクターたち

  4. 抽象度4：スーパーマリオブラザーズの世界

  5. 抽象度5：スーパーマリオシリーズ

  6. 抽象度6：マリオシリーズのゲーム全般

  7. 抽象度7：任天堂のゲーム

  8. 抽象度8：コンピュータゲーム

    • 任天堂に限らず、家庭用ゲームやPCゲーム、モバイルゲームなども含む「コンピュータゲーム」全般。

  9. 抽象度9：ゲーム

    • コンピュータゲームだけでなく、ボードゲームやカードゲーム、スポーツといった「遊びとしてのゲーム」全般を指します。

  10. 抽象度10：エンターテインメント

    • ゲームだけでなく、映画や音楽、演劇など、人々に楽しさを提供する「エンターテインメント」という最も広い概念。

この例では、「マリオ」というキャラクターから始まり、徐々に範囲を広げて「エンターテインメント」という最も抽象的な概念に至るまでの流れを示しています。

やってみた感想

  • 一部誤りはありましたが、おおむね正しい抽象度のスケールが作成されました。AIは抽象度を理解しているようです。
  • 最初の定義での例では、ちょっとわかりにくさが残りました。
    • 人と人間の違いを言い張るのは苦しいと感じます。
  • 結局、単に抽象度のスケール例をいくつか出す、という流れになってしまいました。
  • 全体的に、あまりおもしろさが得られませんでした。
    • リンゴの例は、正しいけど面白味に欠けました。
    • マリオの例は分かりやすく、身近な感じで良かったです。しかし、もう一味欲しいと感じました。
  • 長々と試行しましたが、出来高は今一つと言ったところです。
  • ともあれ、これだけAIと会話ができて、要望に応じて出力を変えることができるという、いいサンプルができたと思います。
    • すごいことですが、最近はもう驚かなくなってきましたね。

Linuxで分割したバイナリファイルをWindowsで結合する方法—WSLなしで完結！

生成AI 質問する

はじめに

Linux環境でsplitコマンドを使って、大きめのバイナリファイルを分割しました。分割されたファイルをWindows環境に持ってきたのですが、それらを結合する方法が分かりませんでした。WindowsにWSL（Windows Subsystem for Linux）が入っていれば、catコマンドで連結できます。しかし、WSLはありませんでした。 さて、どうしたものか。ChatGPTで解決方法を探ることにしました。

Linuxのsplitで分割したバイナリファイルを、Windowsで結合する方法

プロンプト

linuxのsplitで分割したバイナリファイルを、Windowsで結合する方法を教えてください。

回答

Linuxのsplitコマンドで分割したバイナリファイルをWindowsで結合するには、以下の手順で進めます。

  1. 分割ファイルの確認

    • Linuxでsplitコマンドにより分割されたファイルは通常、xaaa、xaabなどの連番で保存されています。

  2. Windows環境での結合方法

    • Windowsで分割ファイルを結合するには、copyコマンドを使用します。コマンドプロンプトで以下のように入力してください。

      copy /b xaaa + xaab + xaac outputfile
      • /bはバイナリモードでのコピーを指定します。
      • xaaa、xaab、xaacなどのファイルを結合し、最後の引数であるoutputfileとして結合結果を保存します。

    • 上記のコマンドは、連続するファイルをバイナリモードで結合し、元のファイル形式（例えば画像や動画など）に戻してくれます。

  3. 注意事項

    • 結合時にファイル名の順番を間違えないようにしてください。順番が崩れると元ファイルが正しく復元されません。
    • ファイルが多い場合、ワイルドカード（*）でまとめて指定できないため、すべてのファイル名を手動で指定する必要があります。

これで、Linuxで分割したバイナリファイルをWindowsで結合できます。

実践

copy /b xaaa + xaab + xaac outputfile

コマンドプロンプトで上記のコマンドを実行してみたところ、分割したバイナリファイルを結合できました！最初、PowerShellでコマンドを実行したところ、エラーになりました。ちゃんと「コマンドプロンプトで」と指定されていましたね。

やってみた感想

  • Linux、Windows間で、特にツールをインストールすることなくバイナリファイルの分割、結合ができることが分かりました。
  • copyコマンドでバイナリファイルを連結できるとは知りませんでした。
  • /bを付けたり+でつないでファイルを指定するなど、知らなければできないと思いました。
  • こういう「ちょっとした困りごと」をChatGPTに聞いて解決する、ということが最近増えてきました。
  • まさに一撃でした。

「愛犬が天井を見つめる理由」から学ぶ！記事リライトと生成AI活用の体験談

生成AI 理解する

はじめに

私は記事「MSN - 愛犬が天井をじっと見つめているのはなぜ？ その4つの理由から注意点まで解説」を読みました。

この記事を読んで私は、非常に読みやすく内容が頭に入ってきやすいと感じました。また、筆者のただの推測でしかない話にもかかわらず、読後感が非常に良いと思いました。説得力はない話ですが、筆者の考えを聞くのは楽しい、つい最後まで読んでしまう。そんな印象でした。

私はこの記事の持つ魅力、また、構成や文章にどのようなテクニックが使われているのか疑問に思いました。そのことを、ChatGPTで分析してみることにしました。

記事の魅力とテクニック

プロンプト

私は以下の記事「愛犬が天井をじっと見つめているのはなぜ？ その4つの理由から注意点まで解説」を読みました。 https://www.msn.com/ja-jp/news/opinion/%E6%84%9B%E7%8A%AC%E3%81%8C%E5%A4%A9%E4%BA%95%E3%82%92%E3%81%98%E3%81%A3%E3%81%A8%E8%A6%8B%E3%81%A4%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%9C-%E3%81%9D%E3%81%AE4%E3%81%A4%E3%81%AE%E7%90%86%E7%94%B1%E3%81%8B%E3%82%89%E6%B3%A8%E6%84%8F%E7%82%B9%E3%81%BE%E3%81%A7%E8%A7%A3%E8%AA%AC/ar-AA1tZHBX

この記事を読んで私は、非常に読みやすく内容が頭に入ってきやすいと感じました。また、何ら確実性のない内容で推測が多いにもかかわらず、読後感が非常に良いと思いました。 この記事の持つ魅力はなんであるか、教えてください。また、構成や文章にどのようなテクニックが使われているのか教えてください。

回答

記事の魅力と構成・文章のテクニックについて、いくつかのポイントで分析してみます。

魅力のポイント

  1. 具体的で身近なテーマ
    愛犬が天井を見つめる理由というテーマは、ペットを飼っている人にとって非常に身近であり、好奇心を引きやすい内容です。普段の何気ない行動の意味が気になっても、なかなか明確な答えを得られない疑問を掘り下げている点が魅力です。

  2. 結論を引き出しやすい段階的な構成
    記事がいきなり一つの確定的な答えを示すのではなく、いくつかの可能性を段階的に示す構成になっているため、「なるほど、こういう見方もあるのか」と納得しやすくなります。これは読者に選択肢を提供するような形になり、押し付けがましさがない点が好印象に繋がります。

  3. 安心感のある表現
    「こういう可能性がある」「もしかしたら」という言葉を使って、あくまで推測であることを前提にした文章が、読者に安心感を与えます。確証がないことを承知した上での柔らかなトーンが、読み手に寄り添った感じを出しています。

  4. 注意点とアドバイスの提供
    理由だけでなく、行動に対する注意点も示しているため、「ただの情報」ではなく、「役立つ情報」にしている点もポイントです。「もし気になる場合は医師に相談を」というアドバイスで締めることで、読者が抱く不安を軽減しています。

構成と文章のテクニック

  1. 興味を引く導入部
    記事の冒頭で疑問や現象について問いかけることで、読者の好奇心を引き、続きを読ませる力を生んでいます。これにより、読者が「なぜなのか？」という思考を持ったまま読み進めやすくなります。

  2. 見出しの工夫と分かりやすい構成
    各見出しに「理由」「注意点」といったキーワードを含めており、内容がすぐに理解できるよう工夫されています。箇条書きなども使い、情報が視覚的に整理されているため、頭に入りやすい構成です。

  3. 想像しやすい表現と共感を呼ぶ語彙選び
    「もしかしたら」「不思議な行動」など、親しみやすい語彙を選んでいます。専門的な言葉を避けることで、読者が自分の日常とリンクさせやすくなり、より一層内容に引き込まれやすくなります。

  4. 読みやすさを意識したリズムと文の長さ
    一文が長くならないように、リズムが整えられています。文を短く切ることで、読みやすさが増し、内容が頭に入りやすくなっています。

  5. 推測をやわらげる表現の工夫
    断言を避け、「もしかしたら」「このようなこともあるかもしれません」などの表現が適度に挟まれているため、読者に余計なプレッシャーを与えません。この工夫が、読者の「知りたいけれど不安」という気持ちをうまく汲んでいます。

総括

この記事は、読者に身近なテーマを安心感のある言葉で解説し、興味を引きながらもプレッシャーを与えないようなテクニックが使われています。推測が含まれる場合でも、あえて確証めいた言葉を避けることで、読後感を良くしています。

私の記事に同じテクニックを適用する

プロンプト

私が書いた以下のブログ記事を、先ほどの「愛犬が天井をじっと見つめているのはなぜ？ その4つの理由から注意点まで解説」に使われているテクニックを用いて再構成してください。

タイトル：俺の感想ジェネレーター

会社で生成AIの利用が推進されています。

私は3月頃からCopilotを始めとした無料の生成AIを触り始めましたが、9月から会社の取り組みに乗じて有料版のChatGPTも使うようになりました。このブログも一度は100記事くらい書いたところで熱が冷めましたが、最近また生成AIのおもしろさに惹かれ、ブログ執筆を再開しました。

最近のChatGPTは、単純に「賢いな」と感じます。一度のやりとりでしっかりした答えが返ってくることが多く、特に有料版では大量のテキストを処理できるので、長文の校正や要約にも役立っています。

ただ、私の周囲では生成AIの盛り上がりはまだ限定的です。会社が費用を負担して提供している有料版ChatGPTを使っている社員は数十人程度で、全体の中では少数派です。身近な同僚たちも、会社が求める「見返り」であるブログ投稿を敬遠して、有料版の利用を避ける人が多いのが現状です。

ですが、私は最近になってブログを書く意義を見出しました。私の記事には生成AIを使った感想や体験が書かれていて、会社の週報でもその週にあった出来事や感じたことを「所感」として記録しています。こうした自分の書いたテキストが、少しずつ蓄積されてきているのです。

もうそろそろ、この積み重ねたテキストを使って、自分のライティングの癖を学習したAIを作れるんじゃないかと思うようになりました。そして、そんなAIが私の感想を自動生成する――まさに「俺の感想ジェネレーター」が作れるのでは、と。

ChatGPTの「GPTs」という機能を使えば、実現できそうな気がします。

今、自分だけのテキストを蓄積していくことは、将来自分の分身を作ることにつながるかもしれません。一朝一夕では成しえないことですが、周囲が何と言おうとコツコツと記事を書きためていくのは悪くない選択だと思います。

アリとキリギリスのように、いずれ差がつく時が来るのではないでしょうか。

回答

以下に、読みやすさと共感を生むテクニックを取り入れて再構成してみました。

タイトル：俺の感想ジェネレーターが作れる日が来た？

会社で生成AIが推進される時代に

最近、会社で生成AIの活用が盛んになってきました。私も、3月頃からGitHub Copilotなどの生成AIを触り始め、9月にはついに有料版のChatGPTにも手を伸ばすようになりました。実はこのブログ、100記事ほど書いて一度は休止していたんですが、また生成AIのおもしろさに惹かれて、最近再開したところです。

「賢いな」と思う瞬間

ChatGPTを使うたびに、純粋に「賢いな」と感心しています。一度のやりとりで満足できる答えが返ってくることが増えました。特に有料版では、長文の校正や要約もスムーズで、扱えるテキスト量も圧倒的です。しかし、周りを見渡すと、まだ生成AIの盛り上がりは控えめです。有料版ChatGPTを使っている社員は数十人程度で、全体の一部に過ぎません。特に同僚たちの多くは、会社が求める「見返り」としてのブログ投稿に抵抗があるようです。

ブログ執筆の意義を見つけた私

そんな中、私はブログを書くことに新たな意義を見出しました。ブログには、生成AIを使った私の感想や体験をつづり、会社の週報にはその週の出来事や所感を書き留めています。少しずつですが、私自身のテキストが積み重なってきているんです。

積み重ねたテキストで「俺の感想ジェネレーター」を作る？

そんな積み重ねたテキストをもとに、いよいよ「俺の感想ジェネレーター」を作れるんじゃないか？と思うようになりました。ChatGPTの「GPTs」という機能を使えば、自分のライティングの癖を学習したAIが、私の感想を自動生成してくれるかもしれません。これは、自分の分身を作るような感覚です。

一朝一夕ではないけれど

もちろん、これは一朝一夕で成しえるものではありません。ですが、周囲が何と言おうと、コツコツとテキストを書きためていくのも悪くない選択だと思っています。アリとキリギリスの物語のように、いずれ積み重ねた分だけ、差が生まれる瞬間が来るのではないでしょうか。

この構成により、親しみやすく、共感を呼びやすいトーンで読みやすくなっていると思います。また、段階的に内容が展開され、自然な流れで「俺の感想ジェネレーター」へのアイデアに到達できるようにしています。

やってみた感想

  • 文章の構成やスタイル、雰囲気を別のところからパクるということをやってみました。
    • これは、画像生成時に画風をべつのところからパクるのと似ています。
  • 私の文章に「共感を生むテクニック」や「読みやすさ」を簡単に取り入れることができました。
    • 「段階的に内容が展開」は元からできていたと思いますが、章タイトルがついて読みやすさが向上しました。
  • ブログ記事として多くの人に読んでもらうには、再構成後のバージョンの方がいいかもしれません。
  • 何かを分析して、その結果を既存コンテンツの改善に取り入れる、ということができるとわかりました。
  • このような身近な話題から入り共感を呼ぶ内容、構成はプレゼンのスライド作成にも活用できると思いました。

生成AIでの「文字表現」への挑戦と改善の体験

生成AI 作成

はじめに

生成AIによる画像生成は進化してきていますが、特に吹き出し内の文字が正しく描写されないという課題がありました。日本語や複雑な文字の描写が崩れることが多く、意図した通りの表現が難しい点が残っています。今回、この問題がどの程度解消されているかを確認し、ブログ用の挿絵として活用できるか試してみました。その過程で感じた改善点や、試行錯誤の結果を皆さんに共有したいと思います。

ブログの挿絵画像を生成する

ある程度チャットを繰り返したのち、ブログに掲載する記事の挿絵を作成するよう依頼しました。結果の画像はかわいらしくてよかったのですが、吹き出し内の文字が正しく表現されませんでした。

吹き出し内の文字を正しい表記にする

ここまでの文脈から日本語を出力しようとしているのかもしれません。吹き出し内の文字を英語かシンボルによる画像出力に変えてみます。

プロンプト

同じ画像で、吹き出し内の文字を正しい表記の英語にするか、または文字ではなくシンボルに変更してください。

回答

吹き出し内の文字が正しくなりました。しかし、最初の画像の鉛筆の先をくわえるポーズが失われました。

吹き出し内の文字描写が正しくなり、シンボルが併記された。

鉛筆の先端をくわえるようにする

鉛筆の先をくわえるポーズは良かったです。それを再現してもらいます。

プロンプト

非常に良いですね。最初の画像のように、柴犬が右手でペンの先端くわえているポーズにしてください。

回答

鉛筆の先端ではなく、消しゴム側をくわえる画像になってしまいました。

鉛筆の消しゴム側をくわえる柴犬

最終選考

難度か試したのですが、鉛筆の先端くわえる画像にはなかなかなりませんでした。また、最後の画像は吹き出しの内容がいい加減で、生成AI画像っぽさが強かったので採用しませんでした。最終的には、鉛筆をくわえていないこちらの画像を採用することにしました。

おおむねバランスの良いこの画像を採用した。（ポーズは最初の方が良かった。）

やってみた感想

  • 4か月ほど前より、画像の吹き出し内の文字の正確さが向上したと思います。
  • 英語文字の出力はほぼ完ぺきに見えます。
  • 吹き出しの文字を除いて絵だけで言えば、最初の画像が最もよかったかもしれません。画像と文字の両立については今後の課題ですね。
  • ChatGPTは、過去に「かわいい柴犬キャラクターの絵柄はこれ」と指定されたのを覚えているようです。絵柄が安定しています。