機械学習とオープンデータ

はじめに

最近は機械学習という言葉、とくにDeepLearningなど耳にした方多いかと思います。

機械学習（Machine Learning）とは、沢山のデータから様々な手法、規則にを利用して解析を行い、ある特定の検知・分類・判定を行うような仕組みです。

機械学習は身近なところにも存在します。

さらに、下記のような機械学習のクラウドサービスが出てきて個人でも容易に動かせるようになりました。

これらのサービスのおかげで、物理的リソース（マシン）も実装リソース（機械学習部分の実装）も昔では考えられないくらい簡単になり、手を出しやすい分野になりました。

ただ、実際に機械学習を動かすとなると、データはどうするんだという問題が発生すると思います。（結構膨大なデータ量が必要になることが多いです。）

今回は機械学習のやり方はもうすでに沢山のサイトがあるので

という方々に向けて、機械学習に使えそうなオープンデータ・研究目的に公開されているデータについてまとめてみました。
※ 2016/4/25 のまとめです。古いデータの可能性もありますのでご了承ください

経済産業省がオープンデータを実践するために設置した試験サイト。
Open DATA METI

各自治体が公表しているオープンデータ。世界各国で、行政機関が保有する公共データを公開する流れが強くなっています。

クリエイティブ・コモンズ等の表記もあり、二次利用許可している場合もあります。

病院とか駐車場の位置とか公開されていたり、機械学習以外でもなんか利用できそうな気分になります。

国が行っている公的統計のさまざまな統計結果がみれます。
政府統計 e-Stat

国立情報学研究所が情報学関連分野の研究者に提供しているデータです。

ここで紹介したサイト以外にもオープンデータ、公開データは沢山あります。
もちろんサービスを作るとなるとそのまま利用する訳にはいかないデータもありますが、まずは取っ掛かりとしてこの中から、興味がある分野のデータを元に機械学習を試してみるのはいかがでしょうか。