3DモデルはAIで生成する時代へ ～「TripoSR」＆「Tripo AI for Web」情報まとめ

　Tripo AIとStability AIが提携して開発された「TripoSR」とその発展形である「Tripo AI for Web」は、プロンプトや写真から3Dモデルを生成できるAIツール。3Dモデリングツールの知識がなくても、オリジナルの3Dモデルを作成できるため、ゲーム制作者やVTuber、メタバース関連に興味がある人にとって福音ともいえるだろう。

　またまだ、単体での実用性は張って途上というところだが、2024年中も大きな進化を遂げ、生成される3Ｄモデルのクオリティも向上している。また、今後の改善も期待できるので、目が離せない。

　本記事では、連載『Blender ウォッチング』で採り上げた「TripoSR」＆「Tripo AI for Web」に関する情報を集めている。ローカルで動作させる方法やWeb版の使い方から、生成される3Dモデルの詳細まで解説しているので、是非参考にしてほしい。

1枚の写真から高速で3Dオブジェクトを生成できる「TripoSR」の凄さを確認する

サンプルの一つ「tiger_girl.png」（画像名はgithub内の物）で生成した3Dモデル

　今回は機械学習により1枚の画像から3Dモデルを生成可能な「TripoSR」を試してみたいと思います。そのパフォーマンスや実用性、そして 「たった1枚の画像から3Dモデル生成という無茶振りをどう処理するつもりなのか」 を探っていきたいと思います。

1枚の画像から3Dモデルを生成できる「TripoSR」をローカルに構築する方法を解説

コマンドプロンプトから「TripoSR」のWebインターフェイスを起動

　少し間が開いてしまいましたが、今回は以前にご紹介した一枚の画像から3Dモデルを生成する「TripoSR」を、ローカルのWindows環境にインストールする方法を解説したいと思います。

ローカル生成AIで画像から3Dモデルを生成する！ 「TripoSR」のインストール 最終章

バッチファイルからWeb UI用サーバを起動

　今回はいよいよコマンドプロンプト（CUI）を使用して「TripoSR」「pytorch」とその他依存パッケージ（自動インストール）
をインストール・ビルドします。インターネットで数GBのファイルをダウンロードすることになりますので「約6GB」のディスクスペースと時間を用意しておいてください。

プロンプトから3Dオブジェクトを生成できる「Tripo AI for Web」を検証！

今回はプロンプトからの生成だけ

　以前、画像から3Dモデルを作成する、「TripoSR」をご紹介しましたが、制作した「Tripo AI」が新たに3Dモデル生成サービスを開始していましたので、これから数回にわたり検証していきたいと思います。

3Dモデル生成AI「Tripo AI for Web」はリグの追加やスタイライズも可能！

「Tripo AI」で生成した3Dモデルを「Blender」で編集・レンダリングした物。編集については本文にて

　前回、機械学習により、テキストまたは画像から数秒で3Dモデルを作成するWebサービス「Tripo AI」についてご紹介しました。今回は引き続き、様々な機能を持つ［Create］（と［Popcorn］）モードの詳細を見ていきたいと思います。

「Tripo AI for Web」で画像の被写体を3Dモデル化！ その品質は如何に？

画像による生成例

　前々回、前回、機械学習により、テキスト（プロンプト）による3Dモデルを作成するWebサービス「Tripo AI」の検証の最終回として、今回は「TripoSR」の特長の一つであった「画像からの作成」について検証していきます。