SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

EnterpriseZine(エンタープライズジン)編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。

最新イベントはこちら!

Enterprise IT Women's Forum

2025年1月31日(金)17:00~20:30 ホテル雅叙園東京にて開催

Security Online Day 2025 春の陣(開催予定)

2025年3月18日(火)オンライン開催

EnterpriseZine(エンタープライズジン)編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けの講座「EnterpriseZine Academy」や、すべてのITパーソンに向けた「新エバンジェリスト養成講座」などの講座を企画しています。EnterpriseZine編集部ならではの切り口・企画・講師セレクトで、明日を担うIT人材の育成をミッションに展開しております。

お申し込み受付中!

EnterpriseZine(エンタープライズジン)

EnterpriseZine編集部が最旬ITトピックの深層に迫る。ここでしか読めない、エンタープライズITの最新トピックをお届けします。

『EnterpriseZine Press』

2024年秋号(EnterpriseZine Press 2024 Autumn)特集「生成AI時代に考える“真のDX人材育成”──『スキル策定』『実践』2つの観点で紐解く」

'); googletag.cmd.push(function() { googletag.pubads().addEventListener('slotRenderEnded', function(e) { var ad_id = e.slot.getSlotElementId(); if (ad_id == 'div-gpt-ad-1652772241096-0') { var ad = $('#'+ad_id).find('iframe'); if ($(ad).width() == 728) { var ww = $(window).width(); ww = ww*0.90; var style = document.createElement("style"); document.head.appendChild( style ); var sheet = style.sheet; sheet.insertRule( "#div-gpt-ad-1652772241096-0 iframe {-moz-transform: scale("+ww/728+","+ww/728+");-moz-transform-origin: 0 0;-webkit-transform: scale("+ww/728+","+ww/728+");-webkit-transform-origin: 0 0;-o-transform: scale("+ww/728+","+ww/728+");-o-transform-origin: 0 0;-ms-transform: scale("+ww/728+","+ww/728+");-ms-transform-origin: 0 0;}", 0 ); sheet.insertRule( "#div-gpt-ad-1652772241096-0 div{ height:"+(90*ww/728)+"px;width:"+728+"px;}", 0 ); } else { if ($(window).width() < 340) { var ww = $(window).width(); ww = ww*0.875; var style = document.createElement("style"); document.head.appendChild( style ); var sheet = style.sheet; sheet.insertRule( "#div-gpt-ad-1652772241096-0 iframe {-moz-transform: scale("+ww/320+","+ww/320+");-moz-transform-origin: 0 0;-webkit-transform: scale("+ww/320+","+ww/320+");-webkit-transform-origin: 0 0;-o-transform: scale("+ww/320+","+ww/320+");-o-transform-origin: 0 0;-ms-transform: scale("+ww/320+","+ww/320+");-ms-transform-origin: 0 0;}", 0 ); sheet.insertRule( "#div-gpt-ad-1652772241096-0 div{ height:"+(180*ww/320)+"px;width:"+320+"px;}", 0 ); } } } }); }); } else { document.write('
'); document.write('
'); }
Data Tech 2024 レポート

創業112年のヤンマーがAI時代を見据えてデータ基盤を再構築中 “全社資産”として活用へ

現場発の好事例を横展開すべく、タスクフォースを筆頭に“トップダウン”で推進

 2024年11月21日、EnterpriseZine編集部主催のオンラインイベント「Data Tech 2024」が開催された。基調講演にはヤンマーホールディングス 取締役 CDO AI戦略推進部長の奥山博史氏が登壇し、「創業112年のヤンマーが挑む、AIファーストのデータ基盤の再構築」と題した講演で同社が進めるデジタル戦略と、その中核に位置するデータ基盤構築・データ活用の施策について紹介を行った。

デジタル化の真の目的は“フィードバック・ループの高速化”

 ヤンマーホールディングスでは現在、デジタル技術を使って顧客へ新たな価値を提供すべく、「デジタル中期計画」に基づいて様々な施策を推進している。同計画が最終的に目指すゴールについて、奥山氏は次のように説明する。

 「私たちが現在進めているデジタル化の目的は、『課題・仮説の設定』『情報/データ収集』『意思決定』『アクション』という4つのフィードバック・ループを、できるだけ高速に回すことにあります。これによって内部プロセスや製品の進化スピードを速め、ひいてはお客さまにより高い価値を提供することが最終ゴールです」

画像を説明するテキストなくても可
クリックすると拡大します

 たとえば、奥山氏がかつて所属していた建設機械の事業部門では、連結ベースの製品別損益をもっぱら人手作業に頼って算出していたため、最終的な確定値を出すまでに数ヵ月もの期間を要していたという。これを、マスターデータベースやデータ統合・連携基盤、BIツールなどを整備し、週次・月次で素早くフィードバック・ループを回すことで、より鮮度のいい情報を基に的確な意思決定が下せるようになることを目指している。

 また製品の稼働データを収集し、それを基にAIモデルを自動的に再学習・構築した上で、製品内に組み込んだAIを自動アップデートすれば、製品の進化スピードを速めることができる。

 このようにデジタル技術を駆使してフィードバック・ループを自動的に高速実行し、プロセスや製品を素早くアップデートしていきながら顧客により高い価値を継続的に提供し続けることこそが、同社にとってのデジタル化の真の目的だという。

次のページ
複雑化したレガシーを刷新へ「データ基盤の再構築」に着手

' ); }

この記事は参考になりましたか?

  • Facebook
  • X
  • Pocket
  • note
この記事の著者

吉村 哲樹(ヨシムラ テツキ)

早稲田大学政治経済学部卒業後、メーカー系システムインテグレーターにてソフトウェア開発に従事。その後、外資系ソフトウェアベンダーでコンサルタント、IT系Webメディアで編集者を務めた後、現在はフリーライターとして活動中。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この記事は参考になりましたか?

この記事をシェア

EnterpriseZine(エンタープライズジン)
https://enterprisezine.jp/article/detail/20907 2024/12/16 09:00

Job Board

AD

' ); document.write(''); } $(window).on('load', function() { // 中身が無い広告でslotOnloadを通らない場合がある var show_ad = 0; dfp_job_board.map(function(ad_id) { var ad = $('#'+ad_id[0]).find('iframe').last(); var contents = ad.contents(); if (contents.find('body').length === 0 || !contents.find('body').html()) { $('#' + ad_id[0]).remove(); //$('#' + ad_id[0]).attr('class', 'noad'); } else { show_ad++; } }); if (show_ad == 0) { $('.ad-job-board-wrap-sp').hide(); } }); } else { $('.ad-job-board-wrap-sp').hide(); }

おすすめ

アクセスランキング

  1. 1
    NICTのサイバーセキュリティ研究所長が語る、不足が深刻な「セキュリティ人材」育成の有効策とは? NEW
  2. 2
    マイクロソフト「Ignite 2024」発表の最新事例:AIエージェント化するCopilotの進化とは?
  3. 3
    生成AI活用を阻む3つの課題 汎用型LLMと共存する「自社特化型LLM」構築のポイントとは
  4. 4
    大規模システム障害を経たみずほ“IT運用改革”の今 7万パターンの障害対応は生成AIで自動化できるか
  5. 5
    ETLで絡み合った“スパゲティ状態”の統合基盤解消法とは モダナイズの肝「SoE」システム構築を解説 NEW
  1. 6
    ソニーグループの生成AI活用が本格化──内製「Enterprise LLM」とベクトルDBによる独自の環境構築
  2. 7
    創業112年のヤンマーがAI時代を見据えてデータ基盤を再構築中 “全社資産”として活用へ
  3. 8
    生成AIのハルシネーション克服へ RAG構築における「データ構造化」の4つのポイントとは?
  4. 9
    COBOL・JCL・PL/I……みずほリサーチ&テクノロジーズが1年で挑んだメインフレームオープン化
  5. 10
    富士通の経理財務リーダーが語る4,000以上のシステムの最適化と「OneERP+」の実践

アクセスランキング

  1. 1
    NICTのサイバーセキュリティ研究所長が語る、不足が深刻な「セキュリティ人材」育成の有効策とは? NEW
  2. 2
    マイクロソフト「Ignite 2024」発表の最新事例:AIエージェント化するCopilotの進化とは?
  3. 3
    生成AI活用を阻む3つの課題 汎用型LLMと共存する「自社特化型LLM」構築のポイントとは
  4. 4
    大規模システム障害を経たみずほ“IT運用改革”の今 7万パターンの障害対応は生成AIで自動化できるか
  5. 5
    ETLで絡み合った“スパゲティ状態”の統合基盤解消法とは モダナイズの肝「SoE」システム構築を解説 NEW
  6. 6
    ソニーグループの生成AI活用が本格化──内製「Enterprise LLM」とベクトルDBによる独自の環境構築
  7. 7
    創業112年のヤンマーがAI時代を見据えてデータ基盤を再構築中 “全社資産”として活用へ
  8. 8
    生成AIのハルシネーション克服へ RAG構築における「データ構造化」の4つのポイントとは?
  9. 9
    COBOL・JCL・PL/I……みずほリサーチ&テクノロジーズが1年で挑んだメインフレームオープン化
  10. 10
    富士通の経理財務リーダーが語る4,000以上のシステムの最適化と「OneERP+」の実践
  1. 1
    生成AIのハルシネーション克服へ RAG構築における「データ構造化」の4つのポイントとは?
  2. 2
    「能動的サイバー防御で日本は“蚊帳の外”」名和利男氏、新井悠氏、辻伸弘氏が示す官民連携への道筋
  3. 3
    大規模システム障害を経たみずほ“IT運用改革”の今 7万パターンの障害対応は生成AIで自動化できるか
  4. 4
    三菱UFJ銀行が“生成AI”活用にアクセル、グループ企業への展開も視野にいれた新プロジェクトの狙いは
  5. 5
    ヤマハ発動機のサイバーセキュリティは「アクセル」でありたい──グローバル・取引先とともに進める
  6. 6
    会員1億人超「dポイント」の安定稼働を支える大規模インフラ共通基盤:ドコモ情シスが挑む3大DXに迫る
  7. 7
    「ソブリンクラウド」がクラウド業界の局面を変える──エンジニアのスキルセットも変化、人材育成が障壁に
  8. 8
    NICTのサイバーセキュリティ研究所長が語る、不足が深刻な「セキュリティ人材」育成の有効策とは? NEW
  9. 9
    「アイデンティティ管理」と共にキャリアを積んだ、Okta リージョナルCSO板倉氏に聞く
  10. 10
    ガートナーやAWSの戦略に捉われるな!情シスが陥りがちな失敗する“システム起点”モダナイゼーション

イベント

EnterpriseZine(エンタープライズジン)編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。

新規会員登録無料のご案内

メールバックナンバー

アクセスランキング

  1. 1
    NICTのサイバーセキュリティ研究所長が語る、不足が深刻な「セキュリティ人材」育成の有効策とは? NEW
  2. 2
    マイクロソフト「Ignite 2024」発表の最新事例:AIエージェント化するCopilotの進化とは?
  3. 3
    生成AI活用を阻む3つの課題 汎用型LLMと共存する「自社特化型LLM」構築のポイントとは
  4. 4
    大規模システム障害を経たみずほ“IT運用改革”の今 7万パターンの障害対応は生成AIで自動化できるか
  5. 5
    ETLで絡み合った“スパゲティ状態”の統合基盤解消法とは モダナイズの肝「SoE」システム構築を解説 NEW
  1. 6
    ソニーグループの生成AI活用が本格化──内製「Enterprise LLM」とベクトルDBによる独自の環境構築
  2. 7
    創業112年のヤンマーがAI時代を見据えてデータ基盤を再構築中 “全社資産”として活用へ
  3. 8
    生成AIのハルシネーション克服へ RAG構築における「データ構造化」の4つのポイントとは?
  4. 9
    COBOL・JCL・PL/I……みずほリサーチ&テクノロジーズが1年で挑んだメインフレームオープン化
  5. 10
    富士通の経理財務リーダーが語る4,000以上のシステムの最適化と「OneERP+」の実践

アクセスランキング

  1. 1
    NICTのサイバーセキュリティ研究所長が語る、不足が深刻な「セキュリティ人材」育成の有効策とは? NEW
  2. 2
    マイクロソフト「Ignite 2024」発表の最新事例:AIエージェント化するCopilotの進化とは?
  3. 3
    生成AI活用を阻む3つの課題 汎用型LLMと共存する「自社特化型LLM」構築のポイントとは
  4. 4
    大規模システム障害を経たみずほ“IT運用改革”の今 7万パターンの障害対応は生成AIで自動化できるか
  5. 5
    ETLで絡み合った“スパゲティ状態”の統合基盤解消法とは モダナイズの肝「SoE」システム構築を解説 NEW
  6. 6
    ソニーグループの生成AI活用が本格化──内製「Enterprise LLM」とベクトルDBによる独自の環境構築
  7. 7
    創業112年のヤンマーがAI時代を見据えてデータ基盤を再構築中 “全社資産”として活用へ
  8. 8
    生成AIのハルシネーション克服へ RAG構築における「データ構造化」の4つのポイントとは?
  9. 9
    COBOL・JCL・PL/I……みずほリサーチ&テクノロジーズが1年で挑んだメインフレームオープン化
  10. 10
    富士通の経理財務リーダーが語る4,000以上のシステムの最適化と「OneERP+」の実践
  1. 1
    生成AIのハルシネーション克服へ RAG構築における「データ構造化」の4つのポイントとは?
  2. 2
    「能動的サイバー防御で日本は“蚊帳の外”」名和利男氏、新井悠氏、辻伸弘氏が示す官民連携への道筋
  3. 3
    大規模システム障害を経たみずほ“IT運用改革”の今 7万パターンの障害対応は生成AIで自動化できるか
  4. 4
    三菱UFJ銀行が“生成AI”活用にアクセル、グループ企業への展開も視野にいれた新プロジェクトの狙いは
  5. 5
    ヤマハ発動機のサイバーセキュリティは「アクセル」でありたい──グローバル・取引先とともに進める
  6. 6
    会員1億人超「dポイント」の安定稼働を支える大規模インフラ共通基盤:ドコモ情シスが挑む3大DXに迫る
  7. 7
    「ソブリンクラウド」がクラウド業界の局面を変える──エンジニアのスキルセットも変化、人材育成が障壁に
  8. 8
    NICTのサイバーセキュリティ研究所長が語る、不足が深刻な「セキュリティ人材」育成の有効策とは? NEW
  9. 9
    「アイデンティティ管理」と共にキャリアを積んだ、Okta リージョナルCSO板倉氏に聞く
  10. 10
    ガートナーやAWSの戦略に捉われるな!情シスが陥りがちな失敗する“システム起点”モダナイゼーション