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パソコン関連もろもろ•14日前

【WSL2】【Ollama】2つのモデルを同時にサーバーとして立ち上げる

はじめにプログラミングの際にAIにアシストして欲しくてContinueというのを使いたいと思っています。 github.com Gemini Code AssistやGitHub Copilotが制限はあるもののほぼ無償で使えるこの時代にローカルにこだわる必要があるのかどうかは疑問です。 ローカルで行うメリットは「ネットワークを必要としない」「自分のプログラムがクラウド上にさらされない」などでしょうか。 後者は趣味でプログラミングを楽しんでいる自分には関係ないことですが。目的ContinueではチャットのためのInstructモデルとコード補完のためのBaseモデルを別々に用意する必要がありま…

#ollama

関連ブログ

みつきんのメモ•1ヶ月前

Yocto ProjectでOllamaを試す

はじめに Yocto Projectの環境でOllamaを試したい気分になった。 一からビルドするのは大変そうなので、マニュアルインストールの手順を試す。 環境構築 環境を構築する。 作業環境 $ mkdir -p ~/yocto/scarthgap $ cd ~/yocto/scarthgap pokyの取得 $ git clone git://git.yoctoproject.org/poky.git -b scarthgap 環境変数の設定 $ source poky/oe-init-build-env 作業レイヤの作成 一緒にレシピを配置するディレクトリも作成する。 $ bitbake…

#YoctoProject#AI
AIエクスプローラー•1ヶ月前

Open Web UIを活用するためのSearXNGインストール手順

前提条件と対象者 ollamaをopen webuiで活用中の人 Web検索機能を使ってみたいが未導入の人 SearXNGドキュメントを読むのが面倒な人 Docker Desktopインストール済みの人 PowerShellを使ったことがある人 OneDriveにインストールしない人 注意 環境違い等による失敗に寛容な気持ちでお願いします。 手順 1. インストールフォルダの作成 PowerShellを管理者モードで起動 （スタート検索窓に「Power」を入れ、候補が表示されたら右クリックして「管理者として実行します」を選択） SearXNGをインストールしたいフォルダを作成し移動する 次のコ…

#生成 AI#Open WebUI#ollama#DockerDesktop
パソコン関連もろもろ•1ヶ月前

LangChainのFunction CallingをGradioと組み合わせて使ってみました

はじめに前回のスクリプトをGradioで実行できるようにしました。 touch-sp.hatenablog.com 使用したPC プロセッサ Intel(R) Core(TM) i7-12700H 実装 RAM 32.0 GB GPU RTX 3080 Laptop (VRAM 16GB) Python 3.12 CUDA 12.4 Python環境 gradio==5.14.0 langchain==0.3.17 langchain-core==0.3.33 langchain-ollama==0.2.3 ollama==0.4.7Pythonスクリプト import gradio as g…

#ollama#LangChain
パソコン関連もろもろ•2ヶ月前

Mistral AIが「Mistral Small 3」を公開してくれたのでFunction Callingを使ってみました

はじめに「Mistral Small 3」はOllamaから使えます。4桁の数字に四則演算を追加して10を作る問題を解かせてみたのですが残念ながら解けませんでした。今回はFunction Callingを使ってインチキしてみます。使用したPC プロセッサ Intel(R) Core(TM) i7-12700H 実装 RAM 32.0 GB GPU RTX 3080 Laptop (VRAM 16GB) Python 3.12 CUDA 12.4 Python環境 langchain==0.3.17 langchain-core==0.3.33 langchain-ollama==0.2.3 o…

#ollama#LangChain
パソコン関連もろもろ•2ヶ月前

Ollamaのいろいろなモデルに三角形の面積を聞いてみた

質問 底辺2cm、高さ5cmの三角形の面積は回答phi4:latest (9.1 GB)正解です。 三角形的な面積を求める公式は次の通りです： 与えられた底辺が 2 cm、高さが 5 cm の場合を代入すると： したがって、三角形の面積は です。 command-r7b:7b-12-2024-q8_0 (8.5 GB)正解です。 三角形の面積を求める式は以下の通りです： 面積 = (底辺 × 高さ) / 2 この場合、底辺が2cm、高さが5cmなので、以下のように計算できます。 面積 = (2 × 5) / 2 面積 = 10 / 2 面積 = 5 cm² したがって、三角形の面積は5平方セン…

#ollama
KENTEM TechBlog•2ヶ月前

ローカルマシン上の生成AIで遊んでみた！

生成AIをローカルマシンで動かしてみたいと1度は思ったことありますよね？ ・・・ですよね、ということで遊んでみました！ 準備 Ollamaのインストール Ollamaの起動 モデルのダウンロード＆実行 質問してみる チャットで コードで 回答1回目 回答2回目 まとめ おわりに 準備 Ollamaのインストール 今回は軽量フレームワーク Ollama を使います。 ダウンロードページからWindows版を取得してインストールします。 ollama.com ollama.com Ollamaの起動 コマンドライン or PowerShell を起動してollamaを実行します。 コマンド一覧が表…

#AI#ollama#SLM#LLM
パソコン関連もろもろ•2ヶ月前

【Ollama】【LangChain】複数のファイルから目的のファイルを検索する方法

はじめにDiffusersのGitHubリポジトリ内の「docs/source/en/api/pipelines/」以下にある「.md」ファイルから目的のファイルを抽出する方法を考えてみました。Python環境構築 pip install langchain-community langchain-ollama langchain-chroma pip install unstructured[md] pip install python-magic-binlangchain-chroma==0.2.0 langchain-community==0.3.14 langchain-ollama=…

#LangChain#ollama