キャディ機械学習勉強会: Qwen2-VL

こんにちは、Data&Analysis部(D&A)です。 D&Aでは週1回、機械学習の勉強会を開催しており、本記事は、勉強会の内容を生成AIを活用して記事にまとめたものものです。 ※勉強会内容公開の経緯はこちら ※過去の勉強会は「社内勉強会」タグからもご覧いただけます…

proptestを使うとテストが捗る

Drawer Growthグループ所属エンジニアの中野です。先日、採用候補者の方が「Rustを勉強する際にキャディのTech Blogにお世話になった」という話をして下さりとても嬉しかったのですが、最近Rustに関するTech Blogを執筆できていなかったので久しぶりに筆を取…

キャディ 機械学習勉強会: LLM as a Judgeのレビュー論文について

概要 LLM as a Judgeとは? なぜLLM as a Judgeが注目されているのか? LLM as a Judgeのプロセス プロンプト設計の詳細 モデル選択の詳細 後処理の詳細 LLM as a Judgeの適用シナリオ 評価パフォーマンス改善戦略 LLM評価者の評価 課題と今後の展望 結論 余…

キャディ機械学習勉強会の公開を始めます

はじめに こんにちは、Data&Analysis部(以下、D&A)所属の宇佐見です。D&Aは弊社が展開する製造業AIデータプラットフォームCADDiに集約されたデータを解析して価値を創造することがメインの業務です。 解析にはもちろん機械学習を用いることが多く、メンバ…

Building for the future in 2025

It is almost the end of 2024. This article is the final article in the CADDi's product team Advent Calendar 2024. While the vast majority of this blog is written in Japanese, I write this in English as CADDi has offices and customers in fo…

開発者向けドキュメントの改善のその後

本記事は、CADDi プロダクトチーム Advent Calendar 2024 24 日目の記事です。 adventar.org こんにちは、Tech チームの @akitok_ です。 本記事では開発者向けドキュメントの改善を半年以上続けてきた結果とその課題、今後の展望などを紹介します。 ドキュ…

Pythonアプリのログ改善: contextvarsを活用してスマートなログ対応

本記事はキャディ株式会社のアドベントカレンダーに寄稿しています。 adventar.org こんにちは。 CADDi の Analysis PlatformチームでMLOps エンジニアを務めているcdi-amaniです。 普段は図面データ活用クラウド「CADDi Drawer」のエンジニアとして、機械学…

Lessons From Building a Workflow Platform

Introduction Our names are Kim Björkman and Nicolas Vivot and we are software engineers on the Workflow Engine team at CADDi. We work to provide the internal batch processing platform on which DRAWERs ingestion pipeline runs. This article …

技術書の執筆を支える技術

IDチームの小森です。 CADDi プロダクトチーム Advent Calendar 2024の18日目の記事になります。 いよいよ年の瀬ですが、皆さんは年初に立てた目標などを達成できましたでしょうか。 私はずぼらなので年初の目標など立てたことはないのですが、今年ようやく5…

dbt × BigQuery でスプレッドシートを source としてコード管理する

この記事は dbt Advent Calendar 2024 の15日目の記事です。 Data Management チームの森岡です。 スプレッドシート便利ですよね。スプレッドシートをデータソースとして、BigQuery に取り込んでいるケースも多いと思います。ただ、スプレッドシートを外部テ…