外部へのリクエストが入りますが、この方法だと例えばコンテナからホストのアドレスを知ることができそうですね。 同等のサービスがいくつか知られています。 curl ifconfig.co curl inet-ip.info (2016年8月現在使えないようです) (@negabaroさんに教えていただきました) curl ipinfo.io/ip curl ipecho.net/plain curl ifconfig.me (2016年8月現在使えないようです） curl checkip.amazonaws.com (@metaleftyさんに教えていただきました) curl httpbin.org/ip (json形式で返ってきます) まとめ？ ifconfigが非推奨になってたとは知りませんでした。そういえばディストリによってはデフォルトで入ってませんね。今後はiproute2を使いましょ

HashMap クラスは Map インターフェースを実装したクラスの一つで、キーと値のペアをマップに追加します。マップに対してキーを指定することで、対応する値を取得することができます。ここでは Java における HashMap クラスの使い方について解説します。 ※ HashMap クラスは java.util パッケージに含まれています。利用する場合は java.util.LinkedList をインポートしてください。

まあ、playはじめましたと変わらないんだけど。 チュートリアルはとりあえず「playだけ」を学びたかったんで、Javaでやりました。経験上、これもこれも必要だから同時にやっちゃおう！というのは往々にして失敗するので。「英語も大事なので、○○の勉強は英語のテキスト使おう」みたいな。結局コストかかってやんなくなるという……。 まあ器用な人はできると思うけど……。僕はできそうにないので一個一個不器用なりに着実にやっていきましょう。 次こそ本命のScalaに。 今回は勉強にコレ使いました。 Scalaの構文とか色々 しばらく特筆すべきことがない……。普通の言語と同じなとこはガンガン飛ばして行って、ここをメモ代わりに使っていこう。 糖衣構文の箇所が面白かったです。配列の要素指定に()を使う話です。あの()って、applyやらupdateやらと同じらしく。 scala> val num = a2(1

Java8で追加されたforEachメソッドの使い方について簡単にまとめました。最初はfor文から全て置き換えて使えると思ってましたが、そうは上手くいかなかったようです。 forEachメソッドとは forEachメソッドはコレクションや配列に対して繰り返し処理を行うためのメソッドです。今までだとfor文で記述していた部分をラムダ式で置き換える事ができるようになりました。 Java8では追加された機能の Stream API を使用してコレクションや配列の複数の値に対して様々な処理を行えます。使い方としてはコレクションや配列を一度Streamに変換して各メソッドを実行していくわけですが、forEach と spliterator メソッドに関しては Iterable インターフェースに default メソッドとして追加されていますので、Streamに変換する必要がありません。 ここで少し

SIMULA（シミュラ; SIMUlation LAnguage）は、オルヨハン・ダールとクリステン・ニガードによってALGOL60を拡張する形で1960年代に開発が始められたシミュレーション用途のプログラミング言語である[2]。 ALGOLのbegin ... endで囲まれた部分であるブロック（block）の概念を実体的な実例（instance）として扱うことを目的として、クラス（class）の構文と対象（object、オブジェクト）の概念を初めて導入した言語である[3]。初期のオブジェクト指向プログラミング言語の一つである。 オスロのノルウェー計算センターのクリステン・ニガードとオルヨハン・ダールが1962年から1967年にかけて、Simula の元となる Simula I と Simula67 を ALGOL 60 の拡張として設計/実装した。Simula は当初シミュレーションに

Smalltalk（スモールトーク）は、Simula のオブジェクト（およびクラス）、LISPの徹底した動的性、LOGO のタートル操作や描画機能に、アラン・ケイの「メッセージング」というアイデア[2]を組み合わせて作られたクラスベースで手続き型の純粋オブジェクト指向プログラミング言語、および、それによって記述構築された統合化プログラミング環境の呼称。 Smalltalk で一語であり、「Small Talk」「SmallTalk」などは誤りである。 大規模な開発実績としてはCargill Lynx Project[3]があり、国産製品の開発実績としてはMCFrameがある。 ゼロックスのパロアルト研究所（PARC）で1970年代に約10年かけ3世代（Smalltalk-72、76、80）を経て整備された。当初は、ダイナブックである Alto（アルト） のオペレーティングシステム的位置付け

1956年に最初のマニュアルがリリースされ、1957年にIBM 704用の最初のコンパイラがリリースされた。名前 Fortran は formula translation（数式の変換）に由来し、FORTRAN 77 や Fortran 90 などの末尾の数字は規格が制定された年を示している。 Fortran は科学技術計算に向いた手続き型プログラミング言語であり、その長い歴史の間に開発された非常に多くの数学関数やサブルーチンを数値解析ソフトウェアとしてもっている。また、並列計算の並列性を明示的に書くことができるので最適化が行いやすく、したがって他の言語より高速であるなどの理由から[1]、数値予報および気候モデル、構造力学における有限要素法、計算流体力学、計算物理学、計算機化学、計量経済学、動物と植物の品種改良などの大規模な計算を行う分野において、スーパーコンピュータで使われている[2]。

LISP（リスプ）は、関数型プログラミング言語である。S式と前置記法などが特徴である。 1958年秋から開発を始め[1]、1960年3月にLISP Iのマニュアルが書かれ[2]、1960年4月[3]に初めて論文発表されたLISPは、現在でも広範囲に使用されている高水準プログラミング言語の中ではFORTRAN、COBOLに次いで3番目に古い[4]（世界で3番目に作られたプログラミング言語という意味では無く、他の言語が使われなくなったという意味）。 これまでに多数の方言が存在してきたが、今日広く使われているLISP方言は、Common Lisp、Scheme、Clojureなどである。 元々、LISPは、アロンゾ・チャーチのラムダ計算表記法に影響を受け、コンピュータプログラムのための実用的かつ数学的な表記法として作られた。そして、すぐに人工知能研究に好まれるプログラミング言語になった。最初期の

フリー: GnuCOBOL, TinyCOBOL, COBOL-IT, opensource COBOL UNIX: COBOL X/Open 富士通: NetCOBOL, COBOL97, COBOL85, COBOL G 日立: COBOL2002, COBOL85 NEC: COBOL, COBOL85 for IPF HP: HP COBOL for OpenVMS, DEC COBOL, VAX COBOL IBM: Enterprise COBOL for z/OS, COBOL for AIX, COBOL for OS/390 & VM, COBOL for MVS & VM, COBOL for VSE/ESA, SAA AD/Cycle COBOL/370, COBOL/400, ILE COBOL, VS COBOL II, OS/VS COBOL, DOS/VS C

はじめに ここ1年くらい、わりとまじめに DB 設計やってみて、うまくいったもの、失敗したものなど、いろいろ出てきました。その知見(というほどものじゃないけど)を書いてみようかなー、と思います。 僕は基本的にアプリ屋さん(+運用)なので、データモデルの綺麗さよりもアプリからの使いやすさ(+運用しやすさ)を重視してると思います。 前提 業務系のアプリケーションで、DB は MySQL を想定しています。*1。Web 屋さんとは違って、「COUNT したら返ってこない」、「ALTER TABLE が半日たっても終わらない」みたいな恐ろしいテーブルはありません。(とはいえ、データ量は GB 単位で、それなりにでかくて困ってるテーブルとかもあったりします) なお、アプリケーション更新のための停止が許されていて、スキーマの変更はある程度定期的かつ自由に可能となっています。*2 主キーについて いかな

桜庭祐一さん(@skrb)のlambda式 ハンズオンの復習を兼ねてまとめ。 ハンズオンの教材： skrb/LambdaDojo · GitHub lambda式を使うメリット lambda式を使用する意味は、処理のパラレル化。 処理を複数CPUで並列に処理することで、高速化を図る事が出来る。 Functional Interface lambda式はfunctionを書くもの。 stream apiはiteratorを書くもの。 lambda式は、Functional Interfaceのメソッドをimplementsする。 Interface method Runnable void run() Callable T call() Comparator boolean compare(T t1, T t2) メソッド名を覚えておく必要はあまりなく、引数と戻り値さえ覚えておけばOK。 他

テーブルには通常、テーブルの各行を一意に識別する値が格納された単一の列または複数の列の組み合わせがあります。この列、または列の組み合わせを、テーブルの主キー (PK) と呼び、テーブルのエンティティが整合性を持つようにします。テーブルを作成または変更するとき、PRIMARY KEY 制約を定義して主キーを作成できます。 1 つのテーブルに定義できる PRIMARY KEY 制約は 1 つだけであり、PRIMARY KEY 制約が定義された列には NULL 値を格納できません。PRIMARY KEY 制約は一意なデータを保証するものなので、PRIMARY KEY 制約は通常、ID 列に対して定義します。 PRIMARY KEY 制約をテーブルに対して指定すると、データベース エンジンでは、一意なインデックスを主キー列に対して作成して、データが一意になるようにします。また、クエリの中で主キーが

※ サンプルがJDK7までとJDK8までで意味が変わっていてわかりにくいという指摘があったので、少し直しました。 ※ boxedを使う書き方だと無駄なAutoboxingが走るとの指摘を頂きましたのでmapToObjを利用するように変えました。 Java8の目玉機能の一つにStream APIがあります。 目玉機能だけあって、先日のJava Day Tokyo 2014を含めて色んな所で発表やブログの記事が公開されているので、どんなものかを知ってる人は多いと思います。 Stream APIといえば「".parallel()"と書くだけで並列化してスピードアップ出来る！」という魅惑的なキーワードで紹介されることが多いので、並列化のための仕様だと勘違いされそうですが、そうではありません。 ※ もちろんそういった記事の中をちゃんと読めばそう単純な話じゃないことも分かります。 むしろ、並列化に関し

Stream API の中間操作について一番使う機会の多い filter と map について使用方法などをまとめました。 filter : 抽出 引数：Predicate<T> ／ 戻り値：Stream<T> 関数型インターフェース filterメソッドはPredicate<T>を引数に取り、Streamのオブジェクトから条件に一致する（Predicateがtrueを返す）オブジェクトを抽出します。 Predicateは判定を行うための関数型インターフェースです。実装が必要なメソッドはboolean test(T t)で引数を1つ受け取り、booleanを返します。 filterの使い方 IntegerのStreamから数値が200以上のデータを抽出するサンプルです。 List<Integer> prices = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500