2015年4月に開催されたイベント「AWS Summit 2015 San Francisco」で発表されたアマゾン ウェブ サービス（以下、AWS）の機械学習に関する新サービス「Amazon Machine Learning」。発表当日から利用可能となっており、ビッグデータ系のサービスを使用していたユーザーなどには特に注目を浴びています。 『機械学習』というテーマが注目を浴びている一方で、いざ実践してみるとなるとどうすれば良いのだろうか、またこのテーマについては統計や分析に関する知識も求められる部分がありますので、気軽に触ってみる……というのもAWSの他のサービスと比べると少しハードルが高い印象があるかと思います。 そこで当連載では、機械学習について興味を持ってはいるものの、これまでそういった実戦経験がない（かくいう私もそんなステータスです）、そんな立ち位置の人が読み進め・実践し・理解で

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 「マーケティングオートメーション」という何とも都合の良い言葉をはじめに聞いた人は，懐疑的な印象を持たれるかもしれません。私もそうでした。しかしながら，実際に社内で導入して実行してくと，マーケティングオートメーションがいかに便利で重要なものであるかを思い知らされる結果となりました。 本記事ではマーケティングオートメーションとは何か，その役割は何か，どう使っていったら良いかなど，マーケティングオートメーションについて入門から深い理解を得るところまでを， Marketo というツールを使って紹介していきます。 また，本記事はマーケティングサイドからではなく，データサイエンティストサイドからの視点で記述している事にご注意ください。 マーケティングとデータ分析の関係 まず始めに，マーケティングの役割とそのに関わるデ

AWS RDSのマスターパスワードを忘れてしまって困った時の対処方法です。 aws-cliを使えば、マスターパスワードが変更できます。 aws-cli1.2.5以降で試しました。（おそらくそれ以前でも大丈夫なはず。） aws rds modify-db-instance --db-instance-identifier [dbname] --master-user-password　[新password]

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You can now develop your AWS Lambda function code using Java. AWS Lambda is a compute service that runs your code in response to events, such as S3 uploads and Kinesis updates, and automatically manages the compute resources for you. You can use your existing tools such as Eclipse to author your Java code and Maven for packaging your Java code, making it easy to integrate Lambda development into y

Great, you now have a data analysis platform. Now what? For years we’ve been hearing how to build a data analysis platform with great OSSs (Hadoop, Presto, Spark etc...) and commercial products (BigQuery, Redshift, Treasure Data etc...). But little on HOW to use such a platform effectively (especially in the context of mobile apps). How do we choose KPI for growth? Why validation of your KPI is im