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カスタムコンポーネントを使おうとして、公式ドキュメントをはじめとしていろんな情報を漁っても、 親から子にdataを渡して子ではテンプレートに表示してるだけ、みたいなシンプルすぎてよくわからないサンプルばかり見つかるので、自分で試しながら理解した点をまとめます。 親からデータを渡された後はコンポーネント側で自立して状態保持・変更を行うようなサンプルを書いてみました。 <script language="javascript" src="http://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/vue/1.0.24/vue.js"></script> <div id="app"> <pattern-component v-for="pattern in partterns" :pattern="pattern" track-by="$index"/> </div> <scri

■記号と用語 右図１のような「普通のさいころ」１個と，６の目を１の目に書き換えてⅠの目が２つあるように「細工をしたさいころ」１個の合計２個のさいころを投げて，出た目の数を各々X, Yとします．このとき，X, Yの出方に応じて確率を考えるには，右の表１のようにX, Yの確率分布を同時に考えます． このように，２つの確率変数の分布を同時に考えたものを同時確率分布（または同時分布，結合確率分布）といいます．

（2019.2.13）ミリオン再生ありがとうございます。じゃぱりまん以外の味を覚えてしまったサーバルちゃん、という設定。※この動画はフィクションであり、実在のしんざきおにいさん、けものフレンズプロジェクト、NHK、ダーウィンが来たスタッフ、その他の人物、地名、番組、団体とは一切関係ありません。※番組公式Twitterはフレンズ化していますが、この動画は巡回していないと思います。mylist/52568521

株価が急騰する理由急落する理由を見つける 最強の口コミ情報収集ツール「Ｘ(旧ツイッター)」。その膨大な情報量から目的の株情報を見つけるのは意外と困難です。このサイトでは各銘柄毎に株ツイートを集計し初心者にもわかりやすく話題順にランキング化しています。また銘柄毎に「売買感情」が記載しており、現在市場が買い相場か売り相場か視覚的に確認できます。今リアルタイムで株投資家達が注目している銘柄、明日上がる株、話題の銘柄の値動きの原因（仕手筋やインサイダーも…？）、有名な個人投資家の保有株・ポジショントークや退場に追い込まれてしまったトレーダーの悲鳴、企業の評判など・・・あらゆる口コミ株情報がここで見つかります。デイトレやスイングトレードの方は特に必見！国内株式市場情報ツール！株式投資のウェブアプリ！※をクリックでその銘柄に対する株価予想や市況のtwitter株クチコミ情報が表示されます。※ツイート数

前回の投稿から大分時間が空いてしまいましたが、現在マーケティング部では、データサイエンスに関する知識を深めるために海外のデータサイエンス記事を翻訳するという取り組みを行っています。主に、KDnuggetsというサイトで紹介されている記事で人気のあるものを中心に選び、原著者より翻訳の許諾をいただけた記事を公開しております。不定期ですが、データサイエンスに関心のある皆様により良い情報を日本語でお届けできるように取り組んで参ります。 初回に取り上げたい記事はJames Le氏の「The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know」です。機械学習の手法が網羅的に紹介されており、実用例も示されています。初めて機械学習に取り組む方のご参考になれば幸いです。 SOURCE https://gab41.lab41.org/the-10-alg

この本の概要 JavaScriptやHTMLといったWeb系の技術でデスクトップアプリケーションを作成でき，Atomエディタ，Slack，Visual Studio Codeなど，近年話題となったアプリケーションに利用されているElectron。本書は，インストールからアプリの開発，テスト，パッケージング，セキュリティ対策まで，ひととおりの開発の流れをまとめました。「チャットアプリ」「Markdownエディタ」「キャプチャアプリ」の作り方をとおして，はじめてアプリを開発する人にもわかりやすく解説しています。 こんな方におすすめ Electronを使ってみたい人 Webの技術でデスクトップアプリを開発したい人 第1章　Electronとは何か 1-1　Electronの概要 Column　クロスプラットフォーム開発について 1-2　ElectronとWebの技術の進化 1-3　Electro

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物理学者が物質の新しい形態を開発した。その原子は空間ではなく、時間経過に応じたパターンを繰り返すそうだ。 “時間結晶（time crystal）”と呼ばれるその物質は、かつてあり得ないと考えられていたものだ。「非平衡相というまったく新しい世界への扉」を開き、いずれは超安全な量子コンピューターを登場させる可能性を秘めているという。

はじめまして。 本業はアスキーアート (以下AA) 職人のOsciiArtといいます (本業ではない)。 AlphaGo対イ・セドルの対局を見て、「僕もディープラーニングで神AA職人を倒したい！」と思い、pythonをインストールしてちょうど一年の成果を書いていきます。 コードはこちらにアップしてあります。 https://github.com/OsciiArt/DeepAA ここで扱うアスキーアートとは ここで扱うAAとは、 こういうの……↓ ではなく、こういうの……↓ でもなく、こういうの……↓ ともちょっと違って、こういうの……↓ ではもちろんなく、こういうのです。↓ このような、線画を文字を作って再現した「トレースAA」と呼ばれるタイプのAAをここでは扱います。 詳細はwikipediaの「アスキーアート」のページの「プロポーショナルフォント」の項を参照してください。 wikipe

この記事は技術そのものやエンジニア採用のことがよく分からない経営者へ向けて書いています。エンジニアが読めば当たり前のことが書いてあります。また優秀なエンジニアならこう考えるのではないかというところは、私見によるものなので本当にそうかどうかは分かりません。 募集要項を書く募集要項で最も重要なのは待遇に関するところだと私は思います。具体的に言えば、だいたいの年収です。もちろん業務内容や組織の雰囲気なども重要ですが、業務内容や組織の雰囲気が良ければ年収が低くても働こうと思ってくれるのではないかと考えるのは経営者の奢りであって、そんなエンジニアはほとんどいません。優秀なエンジニアにとってはそのどちらも満たす求人が他にたくさんあるために候補にすらなりません。 逆に業務内容に魅力がなくても年収さえ高ければ良いという優秀なエンジニアも一定数いるはずです。待遇を具体的に書くことはそういった層に響くのではな

【2023/9】全動画を1つにまとめたもの（4時間）をYouTubeで公開しました．このコース名をYouTubeで検索してください． このオンラインレクチャーでは，画像処理や3次元コンピュータビジョンの基礎を学ぶことができます．資料は，"Computer vision: models, learning and inference"の著者Simon Princeがwebで公開しているスライドを用いています．話題はコンピュータビジョン，画像認識が主ですが，確率モデルや最尤推定，ベイズ推定を用いた推論手法も扱っていますので，パターン認識や機械学習がどのように応用されるかを理解することができます． スライドを動画で説明した後，復習クイズを出題しています（一部のセクションのみ）．ぜひ挑戦してください（iPad/Androidアプリ版ではクイズが表示されないようですので，webで見てください）． こ

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結果報告 まずは結果報告。 ディズニートイレRTA 2:09:21 内 ディズニーランド 1:13:42 内 ディズニーシー 55:39 各所タイムロスはあったもののほぼ初見という条件を加味すると多分これが一番早いと思います。 レギュレーション ディズニーランド及びディズニーシー内に設置されてある全てのトイレを通過したうえで入園から退園までのタイムを競います。 トイレ通過時はトイレ内に設置されてある洗面所で手を洗うこととします。ただし混み合ってる場合(並んでる場合等)は他の皆さんの迷惑となる可能性もあるため手を洗わなくて良いものとします。 徒歩のみで園内を回ります。走ってはいけません。 一般のお客さんに迷惑をかけないよう節度ある対応をしなければなりません。例えば混み合ってる箇所で人を押しのけて進むなどはしてはいけません。その流れのペースに合わせて進む必要があります。 ディズニーランドからデ

【速報】小林製薬「紅麹」問題　170件の死亡に関する問い合わせがあるも厚労省に報告されず 小林製薬の「紅麹」成分を含むサプリメントを摂取した人に健康被害が出ている問題で、小林製薬が死亡に関…