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今までuWSGIをシングルスレッド、マルチプロセスで使っていたのだけれども、昔に比べて外部のAPI呼び出しが増えているのでマルチスレッド化を検討している。 uWSGI uWSGIでマルチスレッドを有効にした時は、各workerスレッドがacceptする形で動作する。スレッド数以上の接続をacceptすることがないので安心。 プロセス内のスレッド間ではmutexで排他されて、同時にacceptを実行するのは1スレッドのみに制限されている。つまりthendering herd問題はプロセス間でしか起こらない。マルチスレッド化でプロセス数はむしろCPUコア数まで減らせるので、thendering herd問題はむしろ今よりも軽減できる。（ちなみにプロセス間でもロックしてthendering herdを許さないオプションもあるけど、プロセス間同期は怖いので使っていなかった。） ただしuWSGIのマ
普段FlaskやFastAPIなどのpythonフレームワークを使っている方は、起動時のメッセージやエラーメッセージなどでWSGIやASGIという言葉をよく目にすることがあると思います。でもフレームワークを使っているだけではWSGIやASGIについてあまり意識する必要はありません。私も言葉だけ知ってるだけで何者かよく知らない状態だったので、今回調べてことにしました。 WSGIとは WSGIに沿ったアプリケーションの実装 ASGIとは ASGIに沿ったアプリケーションの実装 まとめ 参考 WSGIとは WSGIとはWeb Server Gateway Interfaceの略で、Pythonにおいて、WebサーバとWebアプリケーションが通信するための、標準化されたインタフェース定義のことです。アプリケーション(またはフレームワークやツールキット)がWSGI仕様で書かれていれば、WSGI をサ
某技術コミュニティ Slack で話していた内容のまとめ。 推測が多分に含まれているので気をつけて欲しい。 WSGI を使ったり使わなかったりする謎 自分は普段 Python で Web アプリケーションを開発するときは aiohttp Server を使っている。 だいたいいつもこんな感じのファイルを作って、本番環境で動かすときも (Docker コンテナで) python main.py と実行しているだけ。何も難しいことはなく、シンプルに Web アプリケーションを動かしている。 しかし以前 Flask で Web アプリケーションを開発していたとき、本番環境で動かすときは uWSGI なるサーバを使っていた。 あれは何か？ なぜあのときは uWSGI が必要で、今回は使う必要がなかったか？ いや別に、「WSGI が Web アプリケーションのためのインタフェースであり、uWSGI
内容 Pythonの代表的なWebアプリケーションフレームワークであるFlaskには、組み込みのサーバーで稼働させることができます。 ただし、このサーバーは拡張性の点で本番用途には向かないため、本番用途に適したWSGI準拠のサーバーが必要になります。（Flaskのドキュメントに下記のように記載があります） Flask > Deployment Options While lightweight and easy to use, Flask’s built-in server is not suitable for production as it doesn’t scale well. Some of the options available for properly running Flask in production are documented here. 上記で記載されているよ
Djangoで作成したアプリを本番環境で動かすときにWSGIとASGIのどちらを使うのか - 偏った言語信者の垂れ流し
先日、 django-jaのDiscord で出た話題ですが、Djangoで作成したアプリを本番環境で動かす際のアプリケーションサーバーについてです。 具体的にはWSGIとASGIどちらを使うのか、そしてアプリケーションサーバーはどれがよいのか。 WSGIかASGIか DjangoをWSGIかASGIのどちらで動かすかですが、迷うぐらいなら現状はWSGIでいいです。 「ASGIは必要になったら使う」ぐらいの気持ちでいるのをおすすめします。 ASGIは、PythonのAsync（非同期）に対応するための、アプリケーションインターフェースです。 asgi.readthedocs.io WSGIをおすすめする理由は次の通り。 同期処理なのでデバッグしやすい ASGIをおすすめしない理由は次の通り。 非同期処理になるのでデバッグしづらい とにかくこれです。IO待ちの状況では並行で実行されてコンピュ
はじめに 仕事でバックエンドに AWS API Gateway + AWS Lambda + Mangum + FastAPI で構築したサーバーレスなアプリケーションをプロダクションに持っていくことができた。ひと息したところで、別途 Azure を使うプロジェクトから参加要請が来た。ここはAzureならAzure API Management + Azure Functions だよなぁと思ってたけど、チュートリアル的にはひとつひとつの関数を追加する方法はあるが、のなんらかのフレームワークを利用する方法が探せず。まあ仕事の中で考える・勉強しつつやるかなと思ってたけど。コロナ禍の３連休、マンボーで外にも出たくないし、オリンピックもつまらないし、で Azure の勉強がてら試したメモ。 Azure Functions での WSGI/ASGI 状況 (2021/08) 結局、Azure Fu
import sys, site sys.path.insert(0, '/var/www/html/flask') from Hello import app as application # wsgi.conf <VirtualHost *:80> serverName （契約したサーバのIPアドレス or ドメイン名） WSGIDaemonProcess test user=（Pythonを実行するユーザ名） group=（そのユーザのグループ） threads=5 WSGIScriptAlias / /var/www/html/flask/test.wsgi <Directory /var/www/html/flask> WSGIProcessGroup test WSGIApplicationGroup %{GLOBAL} WSGIScriptReloading On Requi
GitHub - pgjones/hypercorn: Hypercorn is an ASGI and WSGI Server based on Hyper libraries and inspired by Gunicorn.
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PythonのマルチスレッドWSGIサーバーの選定 - methaneのブログ
サクッとWSGI・ASGIに触れてみる - okigaki_log
WSGI を使う場合と使わない場合 - Qiita
FlaskのWSGIサーバーにWaitressを使い、スレッド数を変更する - Qiita
Azure Functions で Flask/WSGI のAPIを動かす - Qiita
Apache2+WSGI+Flaskを動かす - Qiita
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