ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€Deep Learningã€Convolutional Neural Netã®åŸºç¤ŽçŸ¥è˜ã¨æ´»ç”¨ä¾‹ã€ä¸»ãªDeep Learningフレームワーク6é¸é€£è¼‰ç›®æ¬¡ 本連載ã§ã¯ã€æœ€è¿‘注目を浴ã³ã‚‹ã“ã¨ãŒå¤šããªã£ãŸã€ŒDeep Learningã€ã¨ã€ãれを用ã„ãŸç”»åƒã«é–¢ã™ã‚‹æ–½ç–周りã®å®Ÿè£…・事例ã«ã¤ã„ã¦ã€ãƒªã‚¯ãƒ«ãƒ¼ãƒˆã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã«ãŠã‘る実際ã®é–‹ç™ºçµŒé¨“を基ã«è§£èª¬ã—ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚ 第1回ã§ã¯ã€Deep Learningã¨ã€ãれを用ã„ãŸèƒŒæ™¯ã«é–¢ã—ã¦ã€ç¬¬2回ã§ã¯ã€Deep Learningを実装ã™ã‚‹éš›ã«ç”¨ã„ãŸãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークã§ã‚る「Caffeã€ã«é–¢ã—ã¦ã€ãã®æ§‹ç¯‰æ‰‹æ³•ã‚„使ã„æ–¹ã«é–¢ã—ã¦è§£èª¬ã—ã€ç¬¬3回ã§ã¯ã€ãƒªã‚¯ãƒ«ãƒ¼ãƒˆã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã«ãŠã‘ã‚‹æ–½ç–事例ã«é–¢ã—ã¦ã€ã‚ˆã‚Šè©³ç´°ã«è¿°ã¹ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚第4回ã§ã¯ã€åˆ¤åˆ¥ç²¾åº¦ã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã‚„ã€ã€ŒActive Learningã€ã‚’用ã„ãŸç¶™ç¶šçš„精度å‘上ãªã©ç‹¬è‡ªã®é–‹ç™ºãƒã‚¤ãƒ³ãƒˆãªã©ã‚’記載ã—ã¦ã„ã予定ã§ã™ã€‚ ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã¨ã¯ã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングã¨ã¯ ã“ã“ã«ä¸€æžšã®ç”»åƒãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ã“ã®ç”»åƒã‚’見ãŸã¨ãã€ã‚ãªãŸã¯ã¨ã£ã•ã«ã©ã†åˆ¤æ–ã—ãŸã§ã—ょã†ã‹ã€‚ ã“ã®ã‚ˆã†ã«è„³å†…ã®
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