Latent Dirichlet Allocations(LDA) ã®å®Ÿè£…ã«ã¤ã„㦠- 木曜ä¸è¶³æ˜¨æ—¥ã® "Latent Dirichlet Allocations in Python" ã®ç¶šãã§å®Ÿé¨“çµæžœã‚’載ã›ã‚ˆã†ã‹ã¨æ€ã£ãŸã‘ã©ã€å…ˆã«ã‚„ã£ã±ã‚Šã‚‚ã†ã¡ã‚‡ã£ã¨ LDA を説明ã—ã¦ãŠã“ã†ã€‚ LDA ã®åˆå‡ºã¯ [Blei+ 2003] Latent Dirichlet Allocation 。 ãŸã ã— [Blei+ 2003] 㧠"LDA" ã¨ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã¯ãƒˆãƒ”ック-å˜èªžåˆ†å¸ƒãŒãŸã ã®å¤šé …分布(事å‰åˆ†å¸ƒç„¡ã—)ã®ã‚‚ã®ã€‚"LDA" ã¨ã—ã¦ã‚ˆãç›®ã«ã™ã‚‹ãƒˆãƒ”ック-å˜èªžå¤šé …分布ã«ãƒ‡ã‚£ãƒªã‚¯ãƒ¬äº‹å‰åˆ†å¸ƒãŒå…¥ã£ãŸã‚‚ã®ã¯ "Smoothed LDA" ã¨ã—ã¦è¨˜è¼‰ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹(確ã‹ã«Î²ã§ã‚¹ãƒ ージングã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã¨ç‰ä¾¡)。 今回実装ã—㟠LDA も後者㮠"Smoothed LDA"。 ãã® LDA ã¯ã“ã‚“ãªæ„Ÿã˜ã€‚αã¨Î²ã¯ãƒã‚¤ãƒ‘ーパラメータã ã‹ã‚‰ã€ãƒãƒ“黒丸ã§æ›¸ã„ã¦æ¬²ã—ã„ã‚“ã ã‘ã©ã。 (図㯠Wikipedia-en ã® LD
自然言語処ç†ç ”究会 - tsubosakaã®æ—¥è¨˜
LDAを利用ã—ãŸã€twitter上ã®ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶é¡žä¼¼åº¦åˆ¤å®šã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ - risuo's blog
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