Facebookらã€2Dã®ç¾¤è¡†å‹•ç”»ã‹ã‚‰äººé–“ã®å§¿å‹¢ã‚’推定ã—ã€èº«ä½“ã®ãƒ†ã‚¯ãƒãƒ£ã‚‚è²¼ã£ã¦ãれるCNNを用ã„ãŸã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 「DensePoseã€ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンソース発表Facebookらã€2Dã®ç¾¤è¡†å‹•ç”»ã‹ã‚‰äººé–“ã®å§¿å‹¢ã‚’推定ã—ã€èº«ä½“ã®ãƒ†ã‚¯ãƒãƒ£ã‚‚è²¼ã£ã¦ãれるCNNを用ã„ãŸã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 「DensePoseã€ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンソース発表 2018-06-19 Facebook AI Research（FAIR）ã¨INRIAã®ç ”究者らã¯ã€äººé–“ã®å§¿å‹¢ã‚’2Dç”»åƒã‹ã‚‰æŽ¨å®šã—ã€äººä½“ã®è¡¨é¢ã«ãƒ†ã‚¯ã‚¹ãƒãƒ£ã‚’マッピングã§ãる機械å¦ç¿’を用ã„ãŸã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 「DensePoseã€ã®ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンソース化を発表ã—ã¾ã—ãŸã€‚ 論文：DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild 著者：Rıza Alp Gulerã€Natalia Neverovaã€Iasonas Kokkinos GitHub:facebookresearch/DensePose: A real-time approach for mapping all human pixels of 2D R
「外国人ãŒä¸€åº¦ã¯è¦‹ã¦ãŠãã¹ãã ã¨æ€ã†ãƒ—レゼン動画を紹介ã™ã‚‹ã‚¹ãƒ¬ã€æµ·å¤–ã®ã¾ã¨ã‚ : 暇ã¯ç„¡å‘³ç„¡è‡ã®åŠ‡è–¬
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