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“「PEFT」(Parameter-Efficient Fine-Tuning)は、モデルの全体のファインチューニングなしに、事前学習済みの言語モデルをさまざまな下流タスクに適応させることができるパッケージです。”
Nyoho のブックマーク 2023/02/23 12:23
Google Colab で PEFT による大規模言語モデルのファインチューニングを試す|npaka[機械学習]“「PEFT」(Parameter-Efficient Fine-Tuning)は、モデルの全体のファインチューニングなしに、事前学習済みの言語モデルをさまざまな下流タスクに適応させることができるパッケージです。”2023/02/23 12:23
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note.com/npaka2023/02/23
「Google Colab」で 「PEFT」による大規模言語モデルのファインチューニングを試したので、まとめました。 1. PEFT「PEFT」(Parameter-Efficient Fine-Tuning)は、モデルの全体のファインチューニングなしに、事...
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“「PEFT」(Parameter-Efficient Fine-Tuning)は、モデルの全体のファインチューニングなしに、事前学習済みの言語モデルをさまざまな下流タスクに適応させることができるパッケージです。”
Nyoho のブックマーク 2023/02/23 12:23
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