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“サンプルサイズはデータに依存しないはずなので,標本抽出分布が歪むこともありません” p<として選択するよりもましなだけで、N決めてたら歪むので、歪んだ中での推測に代わりはないのでは。
samu_i のブックマーク 2022/12/07 13:00
10分ぐらいで分かる(?),有意性検定でサンプルサイズを事前に決めなければならない理由“サンプルサイズはデータに依存しないはずなので,標本抽出分布が歪むこともありません” p<として選択するよりもましなだけで、N決めてたら歪むので、歪んだ中での推測に代わりはないのでは。2022/12/07 13:00
“サンプルサイズはデータに依存しないはずなので,標本抽出分布が歪むこともありません” p<として選択するよりもましなだけで、N決めてたら歪むので、歪んだ中での推測に代わりはないのでは。
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bayesmax.sblo.jp2022/12/07
この記事は,Open and Reproducible Science Advent Calendar 2021の15日目の記事です(空いていたのでタイムリープして書きました)。いろんな人と話をしていると,p値を使って有意性検定をするときになぜサンプ...
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“サンプルサイズはデータに依存しないはずなので,標本抽出分布が歪むこともありません” p<として選択するよりもましなだけで、N決めてたら歪むので、歪んだ中での推測に代わりはないのでは。
samu_i のブックマーク 2022/12/07 13:00
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