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グラフネットワーク使ったディープニューラルネットで物性の特性予想するサービス。従来の10万~1000万倍と破壊的イノベーションとなっている。
stealthinu のブックマーク 2021/07/07 17:45
3千CPUで数カ月かかる計算が0.1秒で完了。汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis」 ~PFNとENEOSがクラウドサービスで提供開始[技術][機械学習][deeplearning][科学]グラフネットワーク使ったディープニューラルネットで物性の特性予想するサービス。従来の10万~1000万倍と破壊的イノベーションとなっている。2021/07/07 17:45
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pc.watch.impress.co.jp2021/07/07
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stealthinu のブックマーク 2021/07/07 17:45
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