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「漢字は手がかりが多いから?認識率高い。認識精度の悪いひらがなを上げる方法」「Amazon EC2のGPUを使い反復回数増。過学習。汎化能力を高める方法として訓練時のみノイズを加える。画像大きいと計算量増なので縮小」
itouhiro のブックマーク 2016/10/04 23:57
手書きひらがなの認識で99.78%の精度をディープラーニングで - Qiita「漢字は手がかりが多いから?認識率高い。認識精度の悪いひらがなを上げる方法」「Amazon EC2のGPUを使い反復回数増。過学習。汎化能力を高める方法として訓練時のみノイズを加える。画像大きいと計算量増なので縮小」2016/10/04 23:57
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qiita.com/yukoba2016/10/04
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「漢字は手がかりが多いから?認識率高い。認識精度の悪いひらがなを上げる方法」「Amazon EC2のGPUを使い反復回数増。過学習。汎化能力を高める方法として訓練時のみノイズを加える。画像大きいと計算量増なので縮小」
itouhiro のブックマーク 2016/10/04 23:57
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