サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
アイテムベース、ユーザベースのレコメンドの基本手法から、SVD&NMF使う方法まで簡潔に説明。アイテムの類似性×ユーザプロファイルでレコメンドする際に、SVD或いはNMFでプロファイルを再構築する感じ。
teddy-g のブックマーク 2016/03/01 18:21
非負値行列因子分解(NMF)によるレコメンドのちょっとした例 - About connecting the dots.[statistics][math][nmf][R][recommendation][machinelearning][bigdata]アイテムベース、ユーザベースのレコメンドの基本手法から、SVD&NMF使う方法まで簡潔に説明。アイテムの類似性×ユーザプロファイルでレコメンドする際に、SVD或いはNMFでプロファイルを再構築する感じ。2016/03/01 18:21
アイテムベース、ユーザベースのレコメンドの基本手法から、SVD&NMF使う方法まで簡潔に説明。アイテムの類似性×ユーザプロファイルでレコメンドする際に、SVD或いはNMFでプロファイルを再構築する感じ。
このブックマークにはスターがありません。 最初のスターをつけてみよう!
smrmkt.hatenablog.jp2014/08/23
最近線形代数についていろいろ読みなおしたりしてるのですが(線形代数チートシートを前の記事でまとめてあります),その一環でレコメンドアルゴリズムについていくつか試してみたので,それを解説します.順序...
75 人がブックマーク・2 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /
アイテムベース、ユーザベースのレコメンドの基本手法から、SVD&NMF使う方法まで簡潔に説明。アイテムの類似性×ユーザプロファイルでレコメンドする際に、SVD或いはNMFでプロファイルを再構築する感じ。
teddy-g のブックマーク 2016/03/01 18:21
このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう!