PIL(Pillow) で JPEG ファイルをオープンしたとき、EXIF の Orientation タグに値が設定されていても特に考慮されない。 Orientation タグに設定されている値に従った回転・フリップ処理を行った後のデータを生成する方法の実装例。 from PIL import Image file_path = "JPEG 画像ファイルのパス" # Orientation タグ値にしたがった処理 # PIL における Rotate の角度は反時計回りが正 convert_image = { 1: lambda img: img, 2: lambda img: img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT), # 左右反転 3: lambda img: img.transpose(Image.ROTATE_180), # 180度回転 4: la

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turfpy turf.jsを再実装した地理空間データ分析を実行するための Python ライブラリ https://turfpy.readthedocs.io/en/latest/index.html ※turf.js：Advanced geospatial analysis for browsers and Node.js (ブラウザーと Node.js の高度な地理空間分析) 今回は緯度・経度で指定した範囲の内外を判断する処理に使用 範囲指定をあまり考えずに実行したら想定通りの判定をしなかったので 久しぶりに「qiita書こう！」とその内容をまとめました 前提条件 地図上で四角形で表示されている豊田スタジアムの競技場の範囲内か判定する 指定した範囲の倍の広さ（だいたい）でランダムに位置を2000ポイントを範囲内か判定する 確認方法（成功パターン） 緯度経度で範囲内か判定する関数準備

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問題 表題の通りだが、Lambda x MySQL(RDS)でレコードを変更しても、Lambda上でDBに対するSELECT結果が変わらないという問題が起きた。その場しのぎとしてLambdaのコードを変更するとデータ変更が反映されるため、その方法で運用をしている環境だった（または、少し時間を空けて再クエリーしていた）。問題の解消法がわかったので載せておく。ただし原因はよくわかっていない。 解消方法 StackOverflowで同様の現象で困っている人がいて、回答の通り、Connection確立時に autocommit=True とすることで問題を解消できた。または各SELECT後にcommitしても解消できるかと思う。 stackoverflow: why is an aws lambda python call to a mysql rds being cached 以下はpymysq

はじめに こんにちは。大阪オフィスの林です。 Pillowという画像処理のPythonライブラリを使ってS3に格納された画像データを圧縮する処理を試す機会がありましたので内容をまとめておきたいと思います。 やってみた ライブラリの準備 基本的な進め方としては下記のドキュメントを参考にしていきます。下記ドキュメントの例ではpandasをインストールする方法ですが、流れや手順などはほぼ流用してPillowの準備を進めてみたいと思います。 手順に従い、ライブラリインストールに使うpipコマンドのバージョンが19.3.0以降であることを確認します。 $ pip --version pip 22.2.2 from /home/hayashi/.local/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9) 19.3.0より古いバージョンの場合、次のコマンドを実行

pip を使用してコンパイル済みコードを含む Python パッケージをインストールしたら、AWS Lambda 関数から「モジュールをインポートできません」というエラーが返されるようになりました。 簡単な説明 NumPy や pandas などのコンパイル済みコードを含む Python パッケージは、デフォルトでは必ずしも Lambda ランタイムと互換性があるとは限りません。pip を使用して、こうしたパッケージをインストールすると、そのパッケージでは、ローカルマシンのアーキテクチャ向けにモジュール名パッケージをダウンロードしてコンパイルします。Linux オペレーティングシステム (OS) を使用していない場合にそうすると、デプロイパッケージには Lambda Python ランタイムとの互換性がなくなります。 デプロイパッケージまたはレイヤーを Linux 以外の OS 上の La

AWS Lambdaで外部モジュールを追加する方法を情報まとめた AWS Lambdaだと使えないライブラリ(モジュール)がありますね。追加が必要な場面がありますので外部モジュールの追加についてまとめます。 今回LambdaでS3にアップされた画像いじりたいのででPillow使おうとしました。 モジュールをzipでアップすればいいのは知っていたのでpip installでデータ取得できたらzipにしてOKでしょ！ と思ってテストを実行したら [ERROR] Runtime.ImportModuleError: Unable to import module 'lambda_function': No module named 'PIL' とエラー。pip installだと無理なのこれ...どうするのこれ...みたいになったlambda初心者の私。 調べてみると方法が何個かあって、落とし穴

はじめに Lambda関数を Python で書いていると、Lambda関数内でサードパーティのライブラリを使いたくなるときがあります。しかし、Lambda では pip を使ってライブラリをインストールすることはできません。今回はそんな状況で役に立つ方法を紹介します。 具体的には Lambda に用意されているファイルアップロード機能を使います。つまりファイルをアップロードするときにサードパーティのライブラリをアップロードすることで、Lambda関数内からライブラリを使えるようにします。 今回は Python の HTTPライブラリである requestsを使ってみようと思います。 関連記事 Lambda関数の基本的な作成方法は以下の記事を参考にしてください。 AWSのAPI GatewayとLambdaを使ってRest APIを書いてみた 手順 ローカルで作業用ディレクトリを作成する

datetime, date, timeオブジェクトの基本や、ISO形式ではない任意の形式の文字列との相互変換については以下の記事を参照。 関連記事: Pythonのdatetimeで日付や時間と文字列を変換（strftime, strptime） 日時（日付・時刻）を文字列に変換: isoformat() 日時（日付・時刻）をISOフォーマット（ISO 8601）の文字列に変換するには、date, time, datetimeオブジェクトのisoformat()メソッドを使う。 dateオブジェクトを変換 以下のdateオブジェクトを例とする。

Dynamodbを使うようになったのですが、RDBMSに比べるとDynamodbは雰囲気でやっているところが多く、表題のLimitオプションの挙動で嵌ったのでboto3での例とあわせてまとめておきます。 対象テーブル order_table = { 'TableName': 'order_table', 'KeySchema': [ { 'AttributeName': 'user_id', 'KeyType': 'HASH' }, { 'AttributeName': 'ordered_at', 'KeyType': 'RANGE' } ], 'AttributeDefinitions': [ { 'AttributeName': 'user_id', 'AttributeType': 'N' }, { 'AttributeName': 'ordered_at', 'AttributeT

Python Advent Calendar 2021 10日目 記事書き忘れてて、当日の早朝に急いで書いた(小声) Advent Calendarに初めて載せます！ はじめに データ分析で特徴量を作るときに距離を入れたいときありませんか？ 10個の経路検索をするときはgooglemapでやればすぐ終わりますが、 1000個の経路検索やるときはどうでしょうか googlemapでいちいちやるのは現実的ではありません 色々解決方法はありますが、今回は一番手っ取り早い方法として、経度緯度から直線距離を算出します。 結論から言うとpythonのGeoPyを使います。 研究で使い、計算も早くめちゃくちゃ便利だったので、今回紹介する事にしました。 GeoPyとは シンプルに一言で言うならば、経度緯度から直線距離を出してくれるツールです。 pythonのパッケージでpipで入れればすぐ使う事ができます

#config file credentials for rds mysql instance db_username = "接続したいDBユーザ名" db_password = "接続したいDBパスワード" db_name = "接続したいDB名" import sys import logging import rds_config import pymysql #rds settings rds_host = "xx.rds.amazonaws.com" name = rds_config.db_username password = rds_config.db_password db_name = rds_config.db_name logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) try: conn = pym

あけおめ！今年は巳年。へび。へびと言えばPython。そう今年は全てのwebエンジニアがPythonを勉強する最高の環境が整った年なのです。 既にPerlやRubyを習得してるけど、それに加えてPython必要？必要です！必要だと思います。もはやPythonはwebエンジニアにとって必修言語となりつつあると思います。Linuxの多くの箇所でシステム言語として用いられ、可読性の高さから多くの技術系書籍のサンプルコードとして用いられ、科学技術系分野におけるエコシステムの充実っぷりはますます磨きがかかっており、様々なライブラリがどんどん出てくる現状を「Pythonわからないから自分には関係無い」と遠巻きに眺めるのはもったいないです。 習得するのにどのくらい時間かかるの？あなたが既に他の言語に慣れ親しんでいるなら、特にRubyなどに精通していれば「1週間」で基本的な読み書きは出来るようになるでしょ

はてなグラフの体重、体脂肪率を早速貼り付けてみたbonlifeです。夕食を早めに食べただけで体重が800gも減っているように見えるマジック！一喜一憂せずにノンビリと体を引き締めたいところです。(お腹がぷにぷにしてます…。) さてさて、「標準入力の読み込みについてのメモ」の続きです。パスワードを入力する際、そのまま入力してる様子が見えちゃうとソーシャルなんちゃらとかアレなので、* にするなり表示させない工夫をしたい。そういうことをやってくれる小人がgetpassですって。 import getpass user_name = raw_input('user_name : ') password = getpass.getpass('password : ') print 'user_name is ' + user_name print 'password is ' + password パ

はじめに サワディーカップ（こんにちは）、Python界のミステリハンターです。さて、PyCon mini JPから早くも1週間が経ちまして、僕もPythonやってかないといかんなー、と思った次第です。そこで、早速Webクローラーを書きまして、そのときにformデータをmultipartで送信する部分がありましたので、こんな感じに実装したよというのをメモしておきます。 multipart/form-data関連リンク RFC 2045 - multipart自体のRFC RFC 2388 - Returning Values from Forms: multipart/form-data (RFC2388) ISAPI Extension (5) : Multipart/form-data の処理 まあ要はurlencodeで送信してた内容を区切り線で分けてbodyに突っ込みました、ちゃん

毎日の向こうに 仕事／趣味、そしてそれらに使っているパソコン（主にMacOSX），写真，旅行のことなど書いています． Python でプログラム間通信の勉強をしていた． その中で fork を使ってプロセスの複製を作って使っている． このとき子プロセスを終了させるために親プロセスから sys.kill(pid, 8) を使って子プロセスを強制的に終了していたが，子プロセスを自発的に終了させたい． そこで，親プロセスから子プロセスにメッセージを送って，子プロセスはそのメッセージを受け取れば終了する，というようにしたい． このプロセス間通信を行うために pipe を使う． import sys import os END_SIGNAL = ".\n" rpipe, wpipe = os.pipe() pid = os.fork() if pid == 0: # Child process os